In der heutigen digitalen Ära ist die Leistung von Webanwendungen nicht nur ein wünschenswertes Attribut, sondern eine grundlegende Anforderung. Was ist Performance Testing? Performance Testing, ein wesentlicher Bestandteil des Softwaretests, stellt sicher, dass Ihre Webanwendungen erwartete Lasten bewältigen und eine reibungslose und zufriedenstellende Benutzererfahrung bieten können. Über die bloße Fehlerentdeckung hinaus geht es beim Performance Testing darum, die Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit Ihrer Anwendungen unter realen Lastbedingungen proaktiv zu validieren.
Apache JMeter für Performance Testing
Wenn es darum geht, robuste Performance Tests durchzuführen, ist Apache JMeter ein Name, der heraussticht. Diese Open-Source-, 100 % reine Java-Anwendung wurde speziell für Last- und Performance Tests entwickelt.
Seine Fähigkeit, statische und dynamische Ressourcen zu testen und hohe Lasten auf verschiedenen Elementen zu simulieren, macht es zu einer zuverlässigen Wahl für Performance Tests in verschiedenen Sektoren. JMeter hat seine Position als bevorzugte Lösung für Performance Testing-Anforderungen gefestigt, indem es mit vielen Funktionen aufwartet, von einer umfassenden Test-IDE bis hin zu einem hochgradig erweiterbaren Kern.

Vielseitigkeit beim Performance Testing in Apache JMeter
Eines der bestimmenden Merkmale von JMeter ist seine Vielseitigkeit. Seine Fähigkeit, die Leistung von statischen und dynamischen Ressourcen zu testen, zeichnet es aus. Unabhängig davon, ob Sie einen einzelnen Server oder eine Gruppe von Servern, ein Netzwerk oder ein Objekt testen, bietet Ihnen JMeter die Flexibilität, seine Stärke und Gesamtleistung unter verschiedenen Lasttypen zu bewerten. Darüber hinaus unterstützt es ein breites Spektrum an Anwendungen, Servern und Protokolltypen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Web - HTTP, HTTPS, SOAP/REST Webservices, FTP, Datenbanken über JDBC, LDAP und verschiedene Message-Oriented Middleware über JMS.
Hauptmerkmale von Apache JMeter
Apache JMeter ist vollgepackt mit Funktionen, die auf unterschiedliche Performance Testing-Anforderungen zugeschnitten sind. Seine voll ausgestattete Test-IDE ermöglicht eine schnelle Testplanaufzeichnung, -erstellung und -fehlersuche, während der Befehlszeilenschnittstellenmodus (CLI) Lasttests von jedem Java-kompatiblen Betriebssystem aus ermöglicht. Der erweiterbare Kern von JMeter ist ein weiteres wichtiges Attribut, mit Plug-in-Samplern, die unbegrenzte Testmöglichkeiten ermöglichen, und einem Multi-Threading-Framework, das gleichzeitiges Sampling durch viele Threads und gleichzeitiges Sampling verschiedener Funktionen durch separate Threadgruppen ermöglicht.
JMeter-Einschränkungen verstehen: Kein Browser
Obwohl JMeter ein leistungsstarkes Werkzeug ist, ist es wichtig, seine Einschränkungen zu verstehen, um seine Fähigkeiten effektiv nutzen zu können. JMeter arbeitet auf Protokollebene und nicht als Browser. Obwohl es die Aktionen eines Browsers bis zu einem gewissen Grad emulieren kann, führt es kein JavaScript aus, das sich auf HTML-Seiten befindet, und rendert diese auch nicht so, wie es ein Browser tun würde. Es ist wichtig, diese Einschränkungen zu beachten, wenn Sie Ihre Performance Testing-Strategie mit JMeter planen.
Wenn wir die Funktionalitäten und Anwendungen von JMeter weiter untersuchen, werden Sie entdecken, wie Sie seine Fähigkeiten effizient nutzen können, um die Leistung Ihrer Webanwendung zu optimieren und so eine einwandfreie Benutzererfahrung zu erzielen.
Apidog: Eine umfassende Suite für das API-Lifecycle-Management
Parallel zum Performance Testing ist die Verwaltung des Lebenszyklus einer API für die moderne Webanwendungsentwicklung von entscheidender Bedeutung. Hier kommt Apidog ins Spiel. Apidog ist ein umfassendes Toolkit, das jede Phase des API-Lebenszyklus unter einem Dach integriert. Vom Entwerfen und Debuggen von APIs bis hin zur Automatisierung von Lifecycle-Tests und der Erstellung visuell ansprechender API-Dokumentation erleichtert Apidog die API Design-First-Entwicklung und hilft Forschungs- und Entwicklungsteams, Best Practices umzusetzen.
Apidog ist ein leistungsstarkes Werkzeug, das eine wichtige Rolle in Ihrer Performance Testing-Strategie spielen kann.
Dieses Tool bietet drei verschiedene Modi für Performance Testing:
- Apidog In-App-Testing: Mit dieser Art können Sie mehrere Threads gleichzeitig ausführen, indem Sie die Anzahl der Threads während der Testausführung auf mehr als 1 einstellen. Bitte beachten Sie jedoch, dass sich diese Funktion noch im Betastadium befindet und optimiert wird. Für Tests mit hoher Parallelität empfiehlt Apidog die Verwendung von JMeter.
- Apidog CLI-Testing: Apidog CLI ist ein Befehlszeilentool, das für Continuous Integration und Stresstests entwickelt wurde. Die Stresstestfunktion befindet sich in der Entwicklung und verspricht, der Apidog-Suite noch mehr Vielseitigkeit zu verleihen.
- JMeter-Testing: Mit Apidog können Sie Testfälle im JMeter-Format exportieren und dann in JMeter für Performance Tests importieren. Diese Funktion integriert die leistungsstarken Testfunktionen von JMeter effektiv in die Apidog-Umgebung und ermöglicht umfassendere Performance Testing-Strategien.

Vereinheitlichung von JMeter und Apidog für eine optimierte Webanwendungsentwicklung
Die Verschmelzung der robusten Performance Testing-Fähigkeiten von JMeter und des umfassenden API-Lifecycle-Managements von Apidog bildet eine potente Kombination für Entwickler. Diese Tools bieten einen umfassenden Ansatz für das Erstellen, Testen und Verwalten von Webanwendungen und gewährleisten Qualität, Leistung und nahtlose Benutzererfahrungen.
In diesem Artikel werden wir uns eingehender mit den Feinheiten von JMeter und Apidog befassen und lernen, wie man sie effektiv für Performance Tests einsetzt.
Herunterladen und Installieren von JMeter
JMeter ist eine leistungsstarke Open-Source-Java-Anwendung, die für Lasttests und Funktionstests von Software entwickelt wurde. Ursprünglich wurde es für das Testen von Webanwendungen entwickelt, wurde aber seitdem auf andere Testfunktionen erweitert. Um mit JMeter zu beginnen, müssen Sie es herunterladen und auf Ihrem Computer installieren:
- Besuchen Sie die Apache JMeter-Website.
- Klicken Sie auf den Link "Download Releases".
- Wählen Sie die entsprechende Binärversion für Ihr System (z. B. apache-jmeter-5.4.1.zip für Windows) und laden Sie sie herunter.
- Sobald der Download abgeschlossen ist, extrahieren Sie die ZIP-Datei an einen Ort auf Ihrem Computer.
- Um JMeter zu starten, navigieren Sie zum Ordner bin innerhalb des extrahierten JMeter-Verzeichnisses und doppelklicken Sie auf die Datei jmeter.bat (für Windows) oder jmeter.sh (für Linux/Mac).
Übersicht über die JMeter-Oberfläche
Beim Starten von JMeter werden Sie mit seiner Oberfläche begrüßt, die hauptsächlich aus zwei Abschnitten besteht:
- Testplan: Im Testplan entwerfen Sie Ihren Lasttest. Er enthält Elemente wie Thread-Gruppen (Simulieren von Benutzern), Sampler (HTTP-Anforderungen) und Listener (Ergebnisverarbeitung und -visualisierung).
- Workbench: Die Workbench ist ein temporärer Arbeitsbereich zum Speichern von Testelementen. Hier können Sie Elemente oder Teile Ihres Testplans aufbewahren, die Sie gerade nicht verwenden, aber möglicherweise später verwenden.

4 Arten von Performance Testing
Performance Testing ist eine Disziplin, die sich mit dem Testen und Berichten über die Geschwindigkeit, Stabilität und Skalierbarkeit von Softwareanwendungen befasst. Es gibt verschiedene Arten von Performance Tests, jede mit einem bestimmten Zweck.
- Load Testing: Dies ist die häufigste Form des Performance Testing. Es beinhaltet das Anwenden einer Last auf das System und deren schrittweise Erhöhung im Laufe der Zeit. Das Ziel ist es, Engpässe zu identifizieren und zu verstehen, wie sich das System unter hoher Last verhält.
- Stress Testing: Dies beinhaltet das Testen des Systems unter extremen Lasten, oft bis zum Ausfall. Ziel ist es, den Bruchpunkt des Systems zu verstehen und zu identifizieren, wie es sich erholt, sobald die Last reduziert wird.
- Soak Testing (Endurance Testing): Dies beinhaltet das Ausführen eines Systems bei hohen Lastniveaus über längere Zeiträume. Ziel ist es, Probleme zu identifizieren, die unter einer Standardlast möglicherweise nicht auftreten, wie z. B. Speicherlecks oder andere Probleme bei der Ressourcenauslastung.
- Spike Testing: Dies beinhaltet das plötzliche Erhöhen oder Verringern der Last auf dem System und das Beobachten des Verhaltens. Ziel ist es, sicherzustellen, dass das System plötzliche Laständerungen bewältigen kann.
JMeter-Tutorial: Konfigurieren von JMeter für die erste Verwendung
Sie müssen JMeter entsprechend konfigurieren, um einen dieser Tests durchzuführen. Hier ist ein grundlegendes Beispiel dafür, wie Sie einen Lasttest in JMeter einrichten:
- Erstellen Sie einen Testplan: JMeter organisiert Tests in sogenannten "Testplänen". Sie können einen neuen Testplan erstellen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf das Testplan-Element in der linken Seitenleiste klicken, "Hinzufügen", dann "Threads (Benutzer)" und schließlich "Thread-Gruppe" auswählen.

- Fügen Sie einen Sampler hinzu: In JMeter ist ein "Sampler" eine Anforderung, die Sie an einen Server senden. Sie können einen Sampler hinzufügen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die von Ihnen erstellte Thread-Gruppe klicken, dann "Hinzufügen", dann "Sampler" und schließlich den Typ der Anforderung auswählen, die Sie senden möchten (z. B. "HTTP-Anforderung"

- Fügen Sie einen Listener hinzu: Listener werden in JMeter verwendet, um die Ergebnisse Ihrer Testausführung anzuzeigen. Sie können einen Listener hinzufügen, indem Sie mit der rechten Maustaste auf Ihren Testplan klicken, dann "Hinzufügen", dann "Listener" und schließlich den Typ des Listeners auswählen, den Sie hinzufügen möchten (z. B. "Ergebnisse in Tab anzeigen

- Führen Sie Ihren Testplan aus: Sobald Sie Ihren Testplan eingerichtet haben, können Sie ihn ausführen, indem Sie in der JMeter-Symbolleiste auf die Schaltfläche "Ausführen" klicken.
Entwerfen und Ausführen von Performance Test-Szenarien
Das Entwerfen von Performance Test-Szenarien beinhaltet die Definition, welche Aktionen von wie vielen virtuellen Benutzern und für wie lange durchgeführt werden. Es ist entscheidend, Testszenarien zu entwerfen, die die reale Nutzung der Anwendung genau nachahmen.
Zum Beispiel könnten Sie in einem Lasttest JMeter so konfigurieren, dass 1000 Benutzer über 10 Minuten hinweg die Anmeldung bei Ihrer Anwendung simulieren. In einem Stresstest könnten Sie diese Zahl auf 10.000 Benutzer über 1 Minute erhöhen, um zu sehen, wie die Anwendung mit extremen Lasten umgeht.
Die Ausführung der Testszenarien beinhaltet das Ausführen der Tests in JMeter und das Sammeln der Ergebnisse. JMeter bietet verschiedene Arten von Listenern zum Anzeigen und Speichern von Testergebnissen, einschließlich Tabellen, Grafiken und Baumansichten.
Integration von JMeter mit Apidog für Performance Testing
Hier ist eine detaillierte Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Integration von JMeter mit Apidog für Performance Tests.
Schritt 1: Erstellen eines Testplans in JMeter
- Öffnen Sie JMeter.
- Klicken Sie in der Baumstruktur auf der linken Seite mit der rechten Maustaste auf "Testplan" und gehen Sie zu "Hinzufügen" -> "Threads (Benutzer)" -> "Thread-Gruppe".
- Passen Sie die Anzahl der Threads (Benutzer), die Schleifenzahl und die Ramp-Up-Periode an Ihre Testanforderungen an.
- Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die soeben erstellte "Thread-Gruppe" und gehen Sie zu "Hinzufügen" -> "Sampler" -> "HTTP-Anforderung".
- Geben Sie in der HTTP-Anforderung die Details des Servers ein (z. B. Servername oder IP, Protokoll, Pfad usw.), den Sie testen möchten.
- Sobald Sie Ihren Testplan konfiguriert haben, können Sie ihn speichern, indem Sie auf "Datei" -> "Speichern" (oder "Testplan speichern unter") klicken. Achten Sie darauf, ihn als .jmx-Datei zu speichern.
Hier ist ein Beispiel für eine XML-Datei (Dateierweiterung .jmx), die Sie in Apidog für Demotests importieren können:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<jmeterTestPlan version="1.2" properties="5.0" jmeter="5.5">
<hashTree>
<TestPlan guiclass="TestPlanGui" testclass="TestPlan" testname="Test Plan" enabled="true">
<stringProp name="TestPlan.comments"></stringProp>
<boolProp name="TestPlan.functional_mode">false</boolProp>
<boolProp name="TestPlan.serialize_threadgroups">false</boolProp>
</TestPlan>
<hashTree>
<ThreadGroup guiclass="ThreadGroupGui" testclass="ThreadGroup" testname="Thread Group" enabled="true">
<stringProp name="ThreadGroup.on_sample_error">continue</stringProp>
<elementProp name="ThreadGroup.main_controller" elementType="LoopController" guiclass="LoopControlPanel" testclass="LoopController" testname="Loop Controller" enabled="true">
<boolProp name="LoopController.continue_forever">false</boolProp>
<stringProp name="LoopController.loops">1</stringProp>
</elementProp>
<stringProp name="ThreadGroup.num_threads">1</stringProp>
<stringProp name="ThreadGroup.ramp_time">1</stringProp>
<boolProp name="ThreadGroup.scheduler">false</boolProp>
<stringProp name="ThreadGroup.duration"></stringProp>
<stringProp name="ThreadGroup.delay"></stringProp>
<boolProp name="ThreadGroup.same_user_on_next_iteration">true</boolProp>
</ThreadGroup>
<hashTree>
<HTTPSamplerProxy guiclass="HttpTestSampleGui" testclass="HTTPSamplerProxy" testname="HTTP Request" enabled="false">
<elementProp name="HTTPsampler.Arguments" elementType="Arguments" guiclass="HTTPArgumentsPanel" testclass="Arguments" enabled="true">
<collectionProp name="Arguments.arguments"/>
</elementProp>
<stringProp name="HTTPSampler.domain">httpbin.org</stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.port"></stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.protocol">http</stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.contentEncoding"></stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.path">/get</stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.method">GET</stringProp>
<boolProp name="HTTPSampler.follow_redirects">false</boolProp>
<boolProp name="HTTPSampler.auto_redirects">false</boolProp>
<boolProp name="HTTPSampler.use_keepalive">false</boolProp>
<boolProp name="HTTPSampler.DO_MULTIPART_POST">false</boolProp>
<stringProp name="HTTPSampler.embedded_url_re"></stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.connect_timeout"></stringProp>
<stringProp name="HTTPSampler.response_timeout"></stringProp>
</HTTPSamplerProxy>
<hashTree/>
</hashTree>
</hashTree>
</hashTree>
</jmeterTestPlan>
Schritt 2: Importieren des JMeter-Testplans in Apidog
- Registrieren Sie ein Konto: Öffnen Sie Apidog und registrieren Sie ein neues Konto mit Ihrer E-Mail-Adresse.
2. Erstellen Sie einen Arbeitsbereich: Erstellen Sie nach dem Anmelden einen Team-Arbeitsbereich. Hier erstellen Sie Ihre Projekte und importieren Ihre Testpläne. Sie können bei Bedarf andere Teammitglieder einladen, Ihrem Arbeitsbereich beizutreten.
3. Importieren Sie den Testplan: Navigieren Sie zur Registerkarte "Importieren" Ihres Projekts

4. Wählen Sie "JMeter" und laden Sie die Datei hoch.

5. Klicken Sie auf "Bestätigen". Wählen Sie die .jmx-Datei aus, die Sie zuvor gespeichert haben, und klicken Sie auf "Öffnen"

Schritt 3: Ausführen des Tests in Apidog
- Navigieren Sie zum Projekt: Gehen Sie nach dem erfolgreichen Import des JMeter-Testplans zu Ihrem importierten Projekt.
- Führen Sie den Test aus: Starten Sie den Performance Test, indem Sie auf die Schaltfläche "Ausführen" klicken. Apidog führt nun den Testplan aus, den Sie von JMeter importiert haben.

3. Überwachen Sie den Test: Sie können den Testfortschritt und die Ergebnisse in Echtzeit in Apidog überwachen. Dies beinhaltet Antwortzeiten, Fehlerraten usw.

Denken Sie daran, dass Performance Testing keine einmalige Aufgabe ist, sondern ein regelmäßiger Bestandteil Ihres Entwicklungs- und Bereitstellungsprozesses sein sollte, um die optimale Leistung Ihrer API sicherzustellen.
Fazit
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass JMeter ein leistungsstarkes Werkzeug für die Durchführung von Performance Tests für Ihre APIs ist, die mit Apidog entworfen wurden. Die Möglichkeit, Testfälle aus Apidog zu exportieren und in JMeter zu importieren, erleichtert die Integration von Performance Testing in Ihren API-Entwicklungsprozess. Darüber hinaus trägt die Verwendung von JMeter-Tests in Ihrem Continuous-Integration-Prozess dazu bei, sicherzustellen, dass die Leistung Ihrer API im Laufe ihrer Entwicklung konsistent bleibt.
Mit der Kombination aus Apidog für das API-Design und JMeter für Performance Testing können Sie sicherstellen, dass Ihre APIs gut gestaltet und leistungsstark sind.
Beginnen Sie also noch heute mit dem Testen Ihrer APIs mit JMeter und Apidog und machen Sie den ersten Schritt zum Aufbau zuverlässiger, leistungsstarker APIs!