So nutzen Sie Google Veo 3 jetzt (3 Methoden)

Jahrelang war Video-Erstellung komplex & teuer. KI senkt Barrieren: B-Roll, Animationen, Kurzfilme aus Text/Bildern.

Leo Schulz

Leo Schulz

26 May 2025

So nutzen Sie Google Veo 3 jetzt (3 Methoden)

Jahrelang war die Erstellung von hochwertigen Videoinhalten ein komplexes, zeitaufwändiges und oft teures Unterfangen, das spezielle Fähigkeiten in den Bereichen Kinematografie, Schnitt, Sounddesign und Animation erforderte. Generative KI, insbesondere im Bereich Video, wird diese Hürden erheblich senken. Stellen Sie sich vor, überzeugendes B-Roll-Material zu generieren, dynamische Social-Media-Animationen zu erstellen oder sogar kurze filmische Sequenzen zu produzieren, alles aus Textbeschreibungen oder Standbildern. Dies ist das Versprechen von Modellen wie Veo 3.

Google hat einen bedeutenden Beitrag zur KI-Forschung und -Entwicklung geleistet, und sein Engagement für generative Medien zeigt sich in der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Modelle, die über Vertex AI verfügbar sind. Vertex AI dient als einheitliche Machine-Learning-Plattform und bietet Zugriff auf die modernsten KI-Modelle von Google, einschließlich derer von DeepMind, und ermöglicht es Benutzern, ML-Anwendungen einfach zu erstellen, bereitzustellen und zu skalieren. Die Einführung von Veo 3, Imagen 4 und Lyria 2 festigt Vertex AI weiter als Kraftzentrum für kreative KI.

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Einführung von Veo 3: Der nächste Sprung in der KI-Videogenerierung

Veo 3, entwickelt von Google DeepMind, stellt den neuesten Fortschritt in Googles Videogenerierungstechnologie dar. Ziel ist es, Benutzern die Möglichkeit zu geben, hochwertige Videos zu generieren, die nicht nur visuell beeindruckend, sondern auch reich an auditiven Details sind. Zu den wichtigsten Verbesserungen und Funktionen, die für Veo 3 angekündigt wurden, gehören:

Die potenziellen Auswirkungen dieser Funktionen werden bereits von frühen Anwendern erkannt. Klarna, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Zahlungen, nutzt Veo (und Imagen) auf Vertex AI, um die Effizienz der Inhaltserstellung zu steigern. Sie haben erhebliche Reduzierungen der Produktionszeiten für Assets von B-Roll bis hin zu YouTube-Bumpern festgestellt. Justin Thomas, Head of Digital Experience & Growth bei Klarna, bemerkte die Transformation: „Mit Veo und Imagen haben wir die früher zeitaufwändigen Produktionsprozesse in schnelle, effiziente Aufgaben verwandelt, die es uns ermöglichen, die Inhaltserstellung schnell zu skalieren... Was früher acht Wochen dauerte, dauert jetzt nur noch acht Stunden, was zu erheblichen Kosteneinsparungen führt.“

So verwenden Sie die Google Veo API mit Vertex AI

Die Veo-Modelle von Google sind auf Vertex AI zugänglich, sodass Sie Videos aus Text- oder Bildaufforderungen generieren können. Sie können mit Veo über die Google Cloud Console interagieren oder Anfragen an die Vertex AI API stellen. Dieser Leitfaden konzentriert sich auf die Verwendung der API, wobei Beispiele hauptsächlich das Gen AI SDK für Python und REST-Aufrufe verwenden.

Methode 1: Verwenden Sie Google Veo 3 mit Google Flow

Google hat Flow eingeführt, ein revolutionäres KI-Filmemacher-Tool, das speziell für die fortschrittlichsten Modelle von Google entwickelt wurde – Veo, Imagen und Gemini. Flow stellt die Weiterentwicklung von VideoFX dar und wurde speziell von und für Kreative entwickelt.

Was Flow bietet:

Preise und Zugang:

Flow ist derzeit für Abonnenten in den USA verfügbar, weitere Länder werden in Kürze folgen. Diese Methode ist ideal für Kreative, die eine benutzerfreundliche Oberfläche wünschen, ohne sich mit komplexen API-Aufrufen oder technischer Einrichtung auseinandersetzen zu müssen.

Methode 2: Verwenden Sie die kostenlosen 300 US-Dollar-Guthaben von Google Cloud bei der Anmeldung

Wie auf der Google Cloud-Website hervorgehoben, können beispielsweise neue Benutzer 300 US-Dollar an kostenlosen Guthaben und die kostenlose Nutzung von über 20 Produkten erhalten. Diese Guthaben können für Dienste auf Vertex AI verwendet werden, einschließlich des Experimentierens mit Google Veo 3-Modellen.

Sie müssen den Anmeldeprozess durchlaufen, der eine Verifizierung erfordert:

Dies ermöglicht es Ihnen effektiv, Veo 3 kostenlos auszuprobieren, bis zum Limit Ihrer Guthaben oder den Freigaben der Plattform. Um zu beginnen, müssen Sie ein Google Cloud-Konto erstellen, ein Projekt einrichten und sicherstellen, dass die Vertex AI API aktiviert ist.

Zugriff auf Veo 3 über API

Derzeit ist Veo 3 (veo-3.0-generate-preview) über die Vertex AI API verfügbar, erfordert jedoch einen Allowlist-Zugang. Laut der offiziellen Dokumentation befindet sich dieses Modell im Preview-Status mit kontrolliertem Zugriff.

Lesen Sie hier mehr über die offiziellen Dokumente von Google:

API-Zugriffsanforderungen:

Methode 3: Studentenrabatt für Google AI Pro

Google bietet Bildungsrabatte und -programme an, die den Zugriff auf Veo 3 für Studenten und Pädagogen erschwinglicher machen können. So funktioniert es:

Methode 3: Studentenrabatt für Google AI Pro

Google bietet Bildungsrabatte und -programme an, die den Zugriff auf Veo 3 für Studenten und Pädagogen erschwinglicher machen können.

So funktioniert es:

Um Studenten-Zugang zu erhalten, müssen Sie Folgendes tun:

Schritt 1. Melden Sie sich für den Plan bei Google One an

Beachten Sie, dass einige Benutzer möglicherweise unter diesem Fehler leiden:

Schritt 2. Scrollen Sie nach unten und wählen Sie die 15-Monate-Gratis-Option für Universitätsstudenten

Schritt 3. Studentenstatus verifizieren

Wichtige Hinweise:

Schritt 4. Sobald Ihre Anfrage genehmigt wurde, gehen Sie zu Google Gemini und wählen Sie die Videooption, wo Sie Veo 3 jetzt ausprobieren können! (mit einigen Einschränkungen natürlich)

So schreiben Sie bessere Eingabeaufforderungen für Veo 3

Google Veo Models generiert Videos basierend auf Ihren Textbeschreibungen. Detailliertere Eingabeaufforderungen führen im Allgemeinen zu qualitativ hochwertigeren und relevanteren Videos. Berücksichtigen Sie die Beschreibung von:

Für Modelle, die Audio unterstützen (wie veo-3.0-generate-preview), können Sie Beschreibungen für die Transkription (Dialog) und Soundeffekte einfügen.

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Fazit

Die Veo-Modelle von Google auf Vertex AI stellen einen bedeutenden Fortschritt in der generativen KI dar, insbesondere für die Videoerstellung. Durch den intuitiven API-Zugriff sowohl über das Gen AI SDK für Python als auch über direkte REST-Endpunkte ermöglicht Google Entwicklern und Kreativen, leistungsstarke Text-zu-Video- und Bild-zu-Video-Funktionen in ihre Workflows und Anwendungen zu integrieren.

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