Künstliche Intelligenz (KI) ist zum Kern der modernen Softwareentwicklung geworden und treibt alles an, von Chatbots über Codegeneratoren, Empfehlungssysteme bis hin zu Automatisierungstools.
Für Entwickler, die sich weiterbilden möchten, ohne dabei ein Vermögen auszugeben, gibt es online zahlreiche kostenlose KI-Kurse. Diese Programme decken alles ab, von den Grundlagen neuronaler Netze über Prompt Engineering bis hin zum Aufbau großer Sprachmodelle (LLMs).
Dieser Leitfaden stellt die 20 besten kostenlosen KI-Kurse vor, die jeder Entwickler in Betracht ziehen sollte – egal, ob Sie ein Anfänger sind, der KI zum ersten Mal erkundet, oder ein erfahrener Ingenieur, der fortgeschrittene Themen meistern möchte.
Bevor Sie in diese kostenlosen KI-Kurse eintauchen, richten Sie Ihren Entwicklungs-Stack richtig ein. Fast jeder KI-Kurs in dieser Liste beinhaltet das Aufrufen, Testen oder Integrieren von APIs von Modellen wie OpenAI, Anthropic oder Hugging Face. Anstatt verschiedene Tools zu jonglieren, verwenden Sie Apidog – eine All-in-One-API-Plattform, mit der Sie KI-bezogene APIs an einem Ort entwerfen, simulieren, testen, debuggen und dokumentieren können. Es beseitigt alle Reibungspunkte, sodass Sie sich auf den tatsächlichen Aufbau intelligenter Apps konzentrieren können, anstatt Tools miteinander zu verbinden.
1. Elements of AI — Universität Helsinki & MinnaLearn
- Niveau: Anfänger
- Dauer: ca. 6 Wochen (5–10 Stunden/Woche)
- Zertifikat: Kostenlos
- Zugang: Offizielle Website von Elements of AI
Dieser weltweit beliebte Kurs führt in die Grundlagen der KI in einfacher, verständlicher Sprache ein. Er ist ideal für alle ohne technischen Hintergrund und konzentriert sich darauf, was KI kann und nicht kann.
Warum Sie ihn belegen sollten: Perfekter erster Schritt, bevor Sie zu codenbasierten KI-Kursen übergehen.
2. AI for Everyone — DeepLearning.AI / Andrew Ng (Coursera)
- Niveau: Anfänger
- Dauer: ca. 6 Stunden
- Zugang: AI for Everyone auf Coursera
Dieser Kurs, der vom KI-Pionier Andrew Ng unterrichtet wird, konzentriert sich darauf, wie KI Branchen, Ethik und Teamzusammenarbeit beeinflusst. Entwickler erhalten ein umfassendes Verständnis der geschäftlichen und sozialen Auswirkungen von KI.
Profi-Tipp: Wählen Sie die Option "Audit", um kostenlos darauf zuzugreifen.
3. Einführung in Generative KI — Google Cloud Skills Boost
- Niveau: Anfänger
- Dauer: ca. 8 Stunden
- Zugang: Einführung in Generative KI (Google Skill Badge)
Eine praktische Einführung in Prompt-Design, multimodale KI und Text-zu-Bild-Tools. Entwickler, die diesen Kurs absolvieren, erhalten ein offizielles Google Skill Badge, das ihr Wissen über generative KI demonstriert.
4. Machine Learning Crash Course — Google for Developers
Niveau: Anfänger–Fortgeschrittener
Dauer: ca. 15 Stunden
Zugang: Machine Learning Crash Course (Google)
Einer der praxisorientiertesten kostenlosen ML-Kurse, die verfügbar sind. Lernen Sie TensorFlow-Grundlagen durch interaktive Visualisierungen und Programmierübungen.
Am besten für: Entwickler, die bereit sind, einfache ML-Modelle zu codieren.
5. CS50’s Introduction to Artificial Intelligence with Python — Harvard University
Niveau: Fortgeschrittener
Dauer: ca. 7 Wochen (10–30 Stunden/Woche)
Zugang: CS50 AI auf Harvard OpenCourseWare
Ein Python-fokussierter tiefer Einblick in Suchalgorithmen, neuronale Netze und Reinforcement Learning. Ideal für Entwickler mit mindestens einem Jahr Python-Erfahrung.
Warum er besonders ist: Unterrichtet vom CS50-Team der Harvard University, bekannt für erstklassige Lehrqualität.
6. ChatGPT Prompt Engineering for Developers — DeepLearning.AI + OpenAI
Niveau: Fortgeschrittener
Dauer: ca. 1,5 Stunden
Zugang: ChatGPT Prompt Engineering auf DeepLearning.AI
Dieser kurze Kurs lehrt Entwickler, wie sie intelligentere Anwendungen mit LLMs wie ChatGPT unter Verwendung effektiven Prompt-Designs erstellen können.
Direkt anwendbar: Lernen Sie, OpenAI APIs in Ihre Projekte zu integrieren.
7. Generative AI Full Course — freeCodeCamp
Niveau: Anfänger
Dauer: 30+ Stunden
Zugang: Generative AI Full Course auf YouTube (freeCodeCamp)
Ein umfassendes YouTube-basiertes Programm, das Gemini Pro, OpenAI, Llama, LangChain und Vektordatenbanken abdeckt. Völlig selbstbestimmt und 100% kostenlos.
Ideal für: Entwickler, die lange, praktische Video-Lerninhalte wünschen.
8. Einführung in Machine Learning mit Azure — Microsoft (Udacity)
Niveau: Anfänger–Fortgeschrittener
Dauer: ca. 22 Stunden
Zugang: Einführung in Machine Learning mit Azure auf Udacity
Lernen Sie, ML-Grundlagen mit Azures cloudbasierten KI-Tools zu kombinieren. Beinhaltet praktische Übungen mit Microsofts ML-Diensten.
9. Sichere und private KI — Udacity + Facebook AI
Niveau: Fortgeschritten
Dauer: ca. 120 Stunden
Zugang: Sichere und private KI auf Udacity
Ein fortgeschrittenes Programm für Entwickler, die sich für datenschutzfreundliche KI, föderiertes Lernen und differenzielle Privatsphäre interessieren.
Voraussetzungen: Vertrautheit mit PyTorch und Machine Learning.
10. Einführung in Deep Learning (MIT 6.S191)
Niveau: Fortgeschritten
Dauer: ca. 20 Stunden
Zugang: MIT 6.S191 Einführung in Deep Learning
Der Flaggschiff-Kurs des MIT für Deep Learning erforscht neuronale Netze, Computer Vision und NLP. Beinhaltet Vorlesungsfolien, Labs und Open-Source-Projekte.
11. KI-Textzusammenfassung mit Hugging Face — LinkedIn Learning
Niveau: Fortgeschritten
Dauer: ca. 2 Stunden
Zugang: KI-Textzusammenfassung mit Hugging Face auf LinkedIn Learning
Ein schneller, praxisorientierter Kurs zum Erstellen von Zusammenfassungsmodellen mit Hugging Face Transformers.
Tipp: Nutzen Sie die 1-monatige kostenlose Testphase von LinkedIn, um kostenlos darauf zuzugreifen.
12. AWS Machine Learning Foundations — AWS x Udacity
Niveau: Anfänger–Fortgeschrittener
Dauer: ca. 11 Stunden
Zugang: AWS Machine Learning Foundations auf Udacity
Behandelt ML-Konzepte, SageMaker und DeepRacer-Simulationen. Eine großartige Einführung in die Bereitstellung von KI-Modellen in der Cloud.
13. Künstliche Intelligenz für Robotik — Stanford x Udacity
Niveau: Fortgeschrittener
Dauer: 8 Wochen (ca. 6 Std./Woche)
Zugang: KI für Robotik auf Udacity
Dieser Kurs, unterrichtet von Sebastian Thrun, erforscht Robotik, SLAM und probabilistische Inferenz.
Voraussetzungen: Python + Mathematik (lineare Algebra, Wahrscheinlichkeit).
14. Open Source Modelle mit Hugging Face — DeepLearning.AI
Niveau: Anfänger
Dauer: ca. 2 Stunden
Zugang: Open Source Modelle mit Hugging Face auf DeepLearning.AI
Lehrt Entwickler, wie man Open-Source-KI-Modelle für multimodale Anwendungen verwendet. Keine Vorkenntnisse erforderlich.
15. Machine Learning Interview Preparation — Udacity
Niveau: Fortgeschrittener
Dauer: ca. 4 Stunden
Zugang: Machine Learning Interview Preparation auf Udacity
Bereiten Sie sich mit praktischen Algorithmusübungen und Scheinfragen auf ML-Jobinterviews vor.
16. KI-Flüssigkeit: Framework & Grundlagen — Anthropic
Niveau: Anfänger
Dauer: ca. 4 Stunden
Zugang: KI-Flüssigkeit von Anthropic
Ein Kurs zur ethischen KI-Kompetenz, entwickelt von den Machern von Claude AI. Lehrt den verantwortungsvollen Einsatz von KI und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.
17. OpenAI APIs mit Python verwenden — Codecademy
Niveau: Anfänger
Dauer: ca. 2 Stunden
Zugang: OpenAI APIs verwenden auf Codecademy
Lernen Sie, wie Sie API-Aufrufe an OpenAI mit Python oder cURL tätigen, Antworten parsen und KI-Funktionen in reale Anwendungen integrieren.
Beinhaltet: Kostenloses Abschlusszertifikat.
18. Machine Learning I: LLMs erstellen — Stanford Online
Niveau: Anfänger–Fortgeschrittener
Dauer: ca. 2 Stunden
Zugang: LLMs erstellen (Stanford Online)
Ein Überblick darüber, wie große Sprachmodelle wie ChatGPT mithilfe von Pretraining, Fine-Tuning (SFT) und RLHF-Techniken trainiert werden.
Perfekt für: Entwickler, die die Grundlagen der LLM-Architektur erkunden.
19. AIoT Foundations — Udacity x Bosch
Niveau: Fortgeschrittener
Dauer: 2 Monate (6–10 Std./Woche)
Zugang: AIoT Foundations auf Udacity
Kombiniert KI und IoT, um intelligente, vernetzte Geräte zu schaffen. Ideal für Entwickler, die sich für Edge AI und eingebettete Systeme interessieren.
20. Machine Learning für Anfänger — Microsoft (GitHub)
Niveau: Anfänger
Dauer: 12 Wochen (selbstbestimmt)
Zugang: Machine Learning für Anfänger (Microsoft GitHub)
Ein strukturierter Open-Source-Kurs, der Regression, NLP und Zeitreihenprognosen mit Jupyter Notebooks und realen Datensätzen abdeckt.
Bonus: Optimieren Sie Ihre KI- & API-Projekte mit Apidog
Während diese kostenlosen KI-Kurse Entwicklern helfen, Theorie zu lernen und grundlegende Fähigkeiten aufzubauen, erfordert die Entwicklung KI-gestützter Anwendungen oft die Verwaltung mehrerer APIs, Authentifizierung und Test-Workflows.
Hier kommt Apidog ins Spiel.
Apidog ist eine All-in-One-API-Entwicklungsplattform, die Entwicklern die Gestaltung, Simulation, das Testen, das Debugging und die Dokumentation von APIs vereinfacht – und somit perfekt für KI-Entwickler ist, die Modelle wie OpenAI, Anthropic oder Hugging Face APIs integrieren.
Hauptvorteile von Apidog für KI-Entwickler:
- All-in-One API-Workflow: Spezifikation → Simulation → Test → Dokumentation → Veröffentlichung
- KI-gestütztes API-Design: visuelle, intelligente Endpunkt-Erstellung
- Intelligentes API-Debugging: Umgebungen, Variablen, Validierungen, Einblicke, Anfragehistorie
- Ein-Klick-API-Mocking: APIs ohne zusätzliche Konfiguration simulieren und Frontend- sowie parallele Entwicklung in Sekunden freigeben
- Automatisierter API-Test: Assertions, verkettete Testszenarien, funktional, Performance, CI/CD
- Live-API-Dokumentation, die überzeugt: interaktiv, KI-gestützt, immer synchron mit Zugriffssteuerung (Öffentlich, Passwort, IP, E-Mail, Benutzerdefinierter Login)
- Integrierte Zusammenarbeit mit Vertrauen: Kommentare, Freigaben, Branching, Reviews, Merges, Rollen
- Offline-Bereich: sicheres Arbeiten in luftdichten Umgebungen
- Distribution mit API Hub: Fördern Sie die Akzeptanz Ihrer öffentlichen APIs
- Reibungslose Migration: Postman-Sammlungen in Minuten importieren
Mit Apidog können sich Entwickler mehr auf den Aufbau intelligenter Anwendungen konzentrieren – und weniger auf sich wiederholende Einrichtungsaufgaben.
Abschließende Gedanken
Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklungslandschaft. Egal, ob Ihr Ziel ist, einen KI-Chatbot zu erstellen, ein Modell zu trainieren oder generative KI in Apps zu integrieren, diese 20 kostenlosen KI-Kurse bieten alles, was Sie für den Einstieg benötigen.
Kombinieren Sie Ihr Lernen mit Tools wie Apidog, um API-Workflows zu optimieren und KI-Funktionen schneller zu prototypisieren.
Beginnen Sie noch heute zu lernen – und bauen Sie die nächste Generation intelligenter Anwendungen.