Möchten Sie die verborgenen APIs entdecken, die Ihre Lieblingswebsites antreiben? Mit Hyperbrowser, einer KI-gestützten Plattform für Web-Automatisierung, finden Sie API-Endpunkte in Sekundenschnelle – kein detektivisches Graben mehr im Code. Ich habe Hyperbrowser verwendet, um APIs auf einer Website wie retouched.ai
in etwa 60 Sekunden zu finden! In diesem Tutorial werden wir untersuchen, wie man den deep-crawler-bot
von Hyperbrowser zur Entdeckung von Website-APIs verwendet, sowie eine klassische Nicht-KI-Methode mit den Entwicklertools des Browsers. Tauchen wir ein in die Hyperbrowser-Magie!
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Was ist Hyperbrowser zur API-Entdeckung?
Hyperbrowser ist eine Plattform zum Ausführen von Headless-Browsern in sicheren, isolierten Containern, die für KI-gesteuerte Web-Automatisierung und API-Entdeckung entwickelt wurde. Sein KI-gestütztes `DeepCrawler`-Tool scannt Websites, um API-Endpunkte zu identifizieren und Anti-Bot-Maßnahmen wie CAPTCHAs zu umgehen. Hauptmerkmale sind:
- KI-gesteuertes Scannen: Erkennt automatisch API-Aufrufe (z.B. XHR-/Fetch-Anfragen).
- Stealth-Modus: Umgeht Bot-Erkennung mit Proxys und CAPTCHA-Lösung.
- Strukturierte Ausgabe: Exportiert Endpunkte nach JSON, Postman oder OpenAPI-Spezifikationen.
- Integration: Funktioniert mit LangChain, SDKs und KI-Agenten für die Automatisierung.
Der `DeepCrawler` von Hyperbrowser wird dafür gelobt, APIs in weniger als einer Minute zu finden, mit einer sauberen Benutzeroberfläche und mobiler Unterstützung. Bereit, APIs zu jagen? Los geht's!
Warum Hyperbrowser zur API-Entdeckung verwenden?
Hyperbrowser macht die API-Entdeckung im Vergleich zu manuellen Methoden zum Kinderspiel:
- Geschwindigkeit: KI scannt Websites in Sekunden, im Gegensatz zu Stunden manueller Inspektion.
- Genauigkeit: Identifiziert versteckte APIs (Frontend- oder Backend-gebunden) zuverlässig.
- Einfachheit: Keine Programmierkenntnisse erforderlich – nur eine einfache Einrichtung und Aufforderung.
- Datenschutz: Läuft lokal oder in sicheren Containern, wodurch Ihre Scans privat bleiben.
Im Vergleich zu den Tracking-APIs von Google Analytics konzentriert sich Hyperbrowser auf die Entdeckung umsetzbarer Endpunkte für Entwickler. Ich habe eine API auf einer Fotobearbeitungsseite schneller gefunden, als ich Kaffee kochen konnte!

So finden Sie die API einer Website: Schritt-für-Schritt-Anleitung
Lassen Sie uns die API einer Website wie retouched.ai
(z.B. zur Hintergrundentfernung) mit dem `deep-crawler-bot` von Hyperbrowser und der traditionellen Methode der Entwicklertools finden. Sie benötigen Node.js, einen Hyperbrowser API-Schlüssel und einen Browser. Kein API-Guru-Status erforderlich – folgen Sie einfach!
1. Voraussetzungen
- Node.js: 18+ (
node --version
). - npm: 8+ (
npm --version
). - Hyperbrowser API-Schlüssel: Melden Sie sich unter hyperbrowser.ai an, um einen kostenlosen Schlüssel zu erhalten.

- Browser: Chrome oder Firefox für die Entwicklertools.
- Festplattenspeicher: ~500 MB für die Hyperbrowser-App und Abhängigkeiten.
2. DeepCrawler von Hyperbrowser installieren
Das Beispiel-Repository klonen:
git clone https://github.com/hyperbrowserai/hyperbrowser-app-examples.git
cd hyperbrowser-app-examples
cd deep-crawler-bot
Abhängigkeiten installieren:
npm install
Umgebungsvariablen einrichten:
cp .env.example .env.local
Bearbeiten Sie .env.local
mit Ihrem Hyperbrowser API-Schlüssel:
HYPERBROWSER_API_KEY=your_api_key_here
Den Entwicklungsserver starten:
npm run dev
Öffnen Sie Ihren Browser und navigieren Sie zu http://localhost:3000
. Sie sehen die Hyperbrowser DeepCrawler-Oberfläche, bereit für den API-Scan!

3. APIs mit Hyperbrowser’s DeepCrawler finden
In der Hyperbrowser-Benutzeroberfläche (http://localhost:3000
):
- Geben Sie die Ziel-URL ein (z.B.
https://retouched.ai
oderhttps://github.com
). - Optionen aktivieren: Proxy verwenden und CAPTCHAs lösen.
- Klicken Sie auf Crawl starten, um nach API-Endpunkten zu suchen.
Beispielausgabe (in der Benutzeroberfläche oder exportiertes JSON):
{
"endpoints": [
{
"url": "https://api.retouched.ai/v1/background-removal",
"method": "POST",
"headers": { "Content-Type": "application/json" },
"description": "Handles image background removal"
}
]
}
Hyperbrowser scannte retouched.ai
und fand die API zur Hintergrundentfernung in etwa 50 Sekunden! Exportieren Sie nach Postman über das Dashboard (app.hyperbrowser.ai).

4. APIs ohne KI finden (Entwicklertools)
Für einen Nicht-KI-Ansatz verwenden Sie die Entwicklertools des Browsers:
- Öffnen Sie Chrome/Firefox, navigieren Sie zu
https://retouched.ai
. - Drücken Sie F12, um die Entwicklertools zu öffnen > Registerkarte Netzwerk > XHR-Filter.

- Interagieren Sie mit der Website (z.B. ein Bild zur Hintergrundentfernung hochladen).
- Suchen Sie nach API-Aufrufen (z.B.
https://api.retouched.ai/v1/background-removal
). - Beispielaufruf:
{
"method": "POST",
"url": "https://api.retouched.ai/v1/background-removal",
"body": { "image": "base64-encoded-image" }
}
- Rechtsklicken Sie auf die Anfrage, kopieren Sie als Curl:
curl -X POST https://api.retouched.ai/v1/background-removal \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"image":"base64-encoded-image"}'
Das dauerte mich etwa 5 Minuten Herumklicken – viel langsamer als Hyperbrowser!
5. Die entdeckte API testen
Testen Sie die API mit einer Curl-Anfrage (verwenden Sie einen API-Schlüssel, falls erforderlich):
curl -X POST https://api.retouched.ai/v1/background-removal \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer your-api-key" \
-d '{"image":"data:image/jpeg;base64,/9j/..."}'
Oder verwenden Sie die Hyperbrowser-Benutzeroberfläche:
- Gehen Sie zur Registerkarte Test in
http://localhost:3000
. - Geben Sie die Endpunkt-URL und Parameter ein (z.B. Bilddaten).
- Klicken Sie auf Test ausführen. Hyperbrowser verarbeitet CAPTCHAs und liefert Ergebnisse, wie verarbeitete Bilddaten.
Ich habe die API zur Hintergrundentfernung getestet, und sie funktionierte einwandfrei!
Sie können auch Tools wie Apidog

oder die `requests`-Bibliothek von Python verwenden, um Anfragen zu senden und das API-Verhalten zu überprüfen.
import requests
url = 'https://example.com/api/data'
headers = {'Authorization': 'Bearer your_token_here'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
6. Häufige Probleme beheben
- Hyperbrowser-Fehler:
- API-Schlüssel ungültig: Schlüssel in app.hyperbrowser.ai überprüfen.
- Server läuft nicht:
http://localhost:3000
überprüfen. Mitnpm run dev
neu starten. - Aufgaben-Timeout:
timeoutMinutes
in den UI-Einstellungen erhöhen. - Probleme mit den Entwicklertools:
- Keine XHR-Anfragen: Versuchen Sie den Fetch-Filter oder interagieren Sie mehr mit der Website.
- CORS-Fehler: Verwenden Sie einen Proxy oder testen Sie in Postman.
- Allgemein: Stellen Sie sicher, dass Node.js 18+ und eine stabile Internetverbindung vorhanden sind. Siehe docs.hyperbrowser.ai oder X für Tipps.
Hyperbrowser anpassen und erweitern
Verbessern Sie Ihre API-Jagd:
- Exportformate: Endpunkte als OpenAPI YAML über das Hyperbrowser-Dashboard speichern.
- LangChain-Integration: Verwenden Sie `HyperbrowserLoader` für strukturierte Daten:
const { HyperbrowserLoader } = require('langchain_hyperbrowser');
const loader = new HyperbrowserLoader({ urls: 'https://retouched.ai' });
loader.load().then(docs => console.log(docs[0]));
- Beitragen: PRs an github.com/hyperbrowserai senden.
Ich habe meine APIs nach Apidog exportiert und fühlte mich wie ein API-Profi!
Warum Hyperbrowser die manuelle API-Entdeckung übertrifft
Der KI-gesteuerte Ansatz von Hyperbrowser übertrifft manuelle Entwicklertools in Bezug auf Geschwindigkeit und Einfachheit, insbesondere auf komplexen Websites mit Anti-Bot-Schutz. Im Gegensatz zu den Tracking-APIs von Google Analytics konzentriert sich Hyperbrowser auf die Entdeckung umsetzbarer Endpunkte für Entwickler. Der einzige Haken? Sie benötigen ein Hyperbrowser-Konto, aber die kostenlose Stufe ist solide. Die Hyperbrowser-Dokumentation und Community sind Gold wert für den Support.
Bereit, APIs mit Hyperbrowser zu entdecken? Starten Sie den Deep-Crawler-Bot und scannen Sie eine Website – ich bin gespannt auf Ihre API-Erfolge!
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