Top 10 Computerüberwachungssoftwares, die Sie 2025 im Auge behalten sollten

Die Definition der Computernutzung selbst durchläuft eine seismische Revolution. Seit Jahrzehnten sind wir direkte Bediener, die akribisch klicken, tippen und durch Schnittstellen navigieren, um unsere Ziele zu erreichen. Jetzt stehen wir an der Schwelle zu einer neuen Ära – einer, in der wir zu Managern werden, die Aufgaben an intelligente, autonome "Computer-Nutzungs-Agenten" delegieren. Dies sind keine bloßen Chatbots oder einfachen Automatisierungsskripte; es sind hochentwickelte KI-Entitäten, die komplexe, mehrstufige Ziele verstehen und sie in unserem Namen über verschiedene Anwendungen und Websites hinweg ausführen können. Sie sind die aufkommende digitale Belegschaft, bereit, Produktivität, Kreativität und unsere Beziehung zur Technologie neu zu definieren.

Im Jahr 2025 bewegen sich diese Agenten von Forschungslaboren auf unsere Laptops und Geschäftsplattformen. Sie lernen, Computer so zu benutzen wie Menschen, indem sie auf den Bildschirm schauen, den Kontext verstehen und handeln. Vom autonomen Aufbau ganzer Softwareprojekte über die Verwaltung Ihres Tagesplans bis hin zur Optimierung komplexer Geschäftsabläufe stellen diese Agenten die bedeutendste Verschiebung in der Mensch-Computer-Interaktion seit der grafischen Benutzeroberfläche dar. Ihre Entwicklung im Auge zu behalten ist nicht länger optional; es ist unerlässlich für jeden, der technologisch auf dem Laufenden bleiben möchte. Hier sind die Top 10 Computer-Nutzungs-Agenten, die Sie dieses Jahr beobachten müssen.

1. Devin: Der autonome KI-Software-Ingenieur

Link: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

Devin, wohl der Agent, der das Konzept autonomer KI-Mitarbeiter ins Rampenlicht rückte, ist ein revolutionärer KI-Software-Ingenieur. Entwickelt von Cognition AI, kann Devin eine einzige, übergeordnete Anweisung – wie "erstelle eine Website, die Börsendaten visualisiert" – entgegennehmen und das gesamte Projekt von Anfang bis Ende ausführen. Er verfügt über eine eigene Befehlszeile, einen Code-Editor und einen Webbrowser. Er kann komplexe Ingenieursaufgaben planen, eigenen Code schreiben, Fehler in seiner Arbeit erkennen und beheben und sogar die fertige Anwendung bereitstellen. Im Gegensatz zu Coding-Assistenten, die Code-Schnipsel vorschlagen, übernimmt Devin den gesamten Workflow, lernt aus neuen Technologien und trägt zu etablierten Produktions-Repositories bei. Devin ist der ultimative Computer-Nutzungs-Agent für die Softwareentwicklung und bietet einen beeindruckenden Einblick in eine Zukunft, in der komplexe digitale Kreationen so einfach sind wie das Äußern einer Idee.

2. Microsoft Copilot für Windows: Der integrierte OS-Assistent

Link: https://www.microsoft.com/en-us/windows/copilot-ai-features

Wenn Devin einen spezialisierten Meister repräsentiert, steht Microsofts Copilot für Windows für den allgegenwärtigen Generalisten. Direkt in das Windows-Betriebssystem integriert, ist dieser Agent als Ihr alltäglicher PC-Partner konzipiert. Er kann eine Vielzahl von Aufgaben ausführen, die die Lücke zwischen natürlicher Sprache und Systembefehlen schließen. Sie können ihn bitten, "meine offenen Fenster für mein Forschungsprojekt zu organisieren", "den Fokusmodus einzuschalten und einen Pomodoro-Timer zu starten" oder "die Präsentation zu finden, an der ich gestern gearbeitet habe, und sie mir zusammenzufassen". Da er auf OS-Ebene integriert ist, kann Copilot mit Systemeinstellungen, Dateien und Anwendungen auf eine Weise interagieren, wie es Drittanbieter-Tools nicht können. Im Jahr 2025 ist mit einer dramatischen Erweiterung der Fähigkeiten von Copilot zu rechnen, was ihn zum zugänglichsten und am weitesten verbreiteten Computer-Nutzungs-Agenten auf dem Planeten macht.

3. MultiOn: Der KI-Agent für Web-Automatisierung

Link: https://www.multion.ai/

Die moderne Welt läuft über das Web, und MultiOn wurde entwickelt, um es zu erobern. Dieser Agent fungiert als KI-gestützter Webbrowser, der komplexe, mehrstufige Aufgaben über verschiedene Websites hinweg in Ihrem Namen ausführen kann. Stellen Sie sich ihn als persönlichen Assistenten vor, dem Sie Ihre Online-Aufgaben delegieren können. Sie könnten ihn bitten, "mir einen Flug nach Tokio für nächsten Monat zu suchen, den mit dem besten Verhältnis von Preis und Umsteigezeit zu buchen und dann ein Hotel in der Nähe des Bahnhofs Shinjuku mit guten Bewertungen zu finden". MultiOn navigiert durch die Flug- und Hotelbuchungsseiten, füllt Formulare aus, vergleicht Optionen und schließt die Transaktionen ab. Er verwendet ein "Large Action Model" (LAM), um Aktionen auf Weboberflächen zu verstehen und auszuführen, was ihn zu einem unglaublich leistungsstarken Werkzeug für die persönliche Produktivität und die Automatisierung von Geschäftsprozessen macht, die auf webbasierter Software basieren.

4. Adept: Der Allzweck-Anwendungsautomatisierer

Link: https://www.adept.ai/

Adepts Mission ist vielleicht die ehrgeizigste von allen: die Entwicklung einer allgemeinen Intelligenz, die es Menschen und Computern ermöglicht, kreativ zusammenzuarbeiten. Ihr Hauptagent ist darauf ausgelegt, einen Textbefehl in eine Abfolge von Aktionen auf jeder Software umzuwandeln. Das Hauptunterscheidungsmerkmal ist der Fokus auf die Nutzung bestehender Tools, ohne eine API zu benötigen. Adepts Agent lernt, Software wie Salesforce, Photoshop oder Excel auf dieselbe Weise zu verwenden wie ein Mensch – indem er sich die Benutzeroberfläche ansieht und klickt, tippt und scrollt. Ein Benutzer könnte ihn bitten, "einen Verkaufsbericht in Salesforce für Q2 zu erstellen, ihn in Google Sheets zu exportieren und ein Diagramm zu erstellen, das die wichtigsten Trends visualisiert". Adepts Agent versteht das Ziel und orchestriert die Aktionen über diese unterschiedlichen Anwendungen hinweg. Es ist eine grundlegende Technologie, die letztendlich jede Software über natürliche Sprache zugänglich machen könnte.

5. Rabbit R1 (und das Large Action Model): Ein neues Computing-Paradigma

Link: https://www.rabbit.tech/

Obwohl der Rabbit R1 ein physisches Gerät ist, ist sein Herzstück ein leistungsstarker Computer-Nutzungs-Agent, der von dem angetrieben wird, was das Unternehmen ein Large Action Model (LAM) nennt. Der R1 ist als "konversationeller Computer" konzipiert, ein universeller Controller für Ihre Apps. Anstatt dass Sie durch mehrere Apps navigieren, um Essen zu bestellen, ein Auto zu buchen oder eine bestimmte Wiedergabeliste abzuspielen, fragen Sie einfach den R1. Sein Agent führt diese Aufgaben dann im Hintergrund für Sie aus. Das LAM wurde trainiert, indem es Menschen bei der Nutzung von Apps beobachtete, wodurch es lernte, wie es im Namen eines Benutzers mit Schnittstellen interagieren kann. Ob über das Gerät oder als potenzieller reiner Software-Agent in der Zukunft, das zugrunde liegende Modell ist eine Schlüsseltechnologie, die es zu beobachten gilt, da sie eine grundlegende Neuausrichtung der Art und Weise darstellt, wie wir unsere digitale Welt steuern.

6. ChatGPT mit erweiterten Tools: Der Schweizer Taschenmesser-Agent

Link: https://openai.com/chatgpt

ChatGPT hat sich weit über einen einfachen Textgenerator hinaus entwickelt. Mit seinen erweiterten Tools ist es zu einem beeindruckenden und vielseitigen Computer-Nutzungs-Agenten geworden. Seine Browse-Funktion ermöglicht es ihm, Echtzeitinformationen aus dem Web zu recherchieren und Daten aus mehreren Quellen zu synthetisieren, um komplexe Fragen zu beantworten. Sein Code-Interpreter-Tool (jetzt Advanced Data Analysis) fungiert als leistungsstarker Data-Science-Agent, der Datensätze analysieren, Visualisierungen erstellen und Python-Code in einer Sandbox-Umgebung ausführen kann. Sie können eine Datei hochladen und ihn bitten, "diese Verkaufsdaten zu analysieren, unsere leistungsstärkste Region zu identifizieren und ein Balkendiagramm zu erstellen, um die Ergebnisse zu zeigen". Durch die Kombination seines leistungsstarken Sprachverständnisses mit diesen umsetzbaren Tools fungiert ChatGPT als unverzichtbarer Agent für Forschung, Analyse und Inhaltserstellung.

7. Googles Projekt Astra: Der multimodale Agent für die reale Welt

Link: https://deepmind.google/technologies/gemini/project-astra/

Projekt Astra ist Googles Vision für die Zukunft der KI-Assistenten: ein universeller, multimodaler Agent, der die Welt um sich herum in Echtzeit sehen, hören und verstehen kann. Auf einem Telefon demonstriert, kann der Agent die Kamera nutzen, um Objekte zu identifizieren, gesprochenen Kontext zu verstehen und sich sogar daran zu erinnern, wo ein Benutzer etwas liegen gelassen hat. Wenn er auf einen Computerbildschirm gerichtet ist, kann er Code analysieren und Fragen dazu beantworten. Obwohl sich die Technologie hinter Astra noch in der Entwicklung befindet, soll sie in Googles Produkte integriert werden, von Android bis Google Search. Im Jahr 2025 werden wir die ersten kommerziellen Einführungen dieser Technologie erleben, die einen Agenten schaffen, der nahtlos zwischen der Unterstützung in der realen Welt und der Ausführung von Aufgaben auf Ihrem Computer wechseln kann, alles durch natürliche Konversation.

8. Tome: Der KI-Agent für Storytelling und Präsentationen

Link: https://tome.app/

Das Erstellen überzeugender Präsentationen und Dokumente ist eine zeitaufwändige Aufgabe, die Recherche, Schreiben, Formatierung und Design umfasst. Tome ist ein spezialisierter Computer-Nutzungs-Agent, der diesen gesamten Workflow automatisieren soll. Sie geben Tome eine Anweisung – ein Thema, eine Idee oder sogar ein vollständiges Dokument – und es generiert von Grund auf eine vollständige, professionell aussehende Präsentation oder Microsite. Es strukturiert die Erzählung, schreibt den Text, sucht relevante Bilder und Medien und arrangiert alles in einem ansprechenden Design. Es ist ein Paradebeispiel dafür, wie ein Agent ein übergeordnetes kreatives Ziel aufnimmt und die gesamte mühsame, untergeordnete Ausführung übernimmt. Für Fachleute in Marketing, Vertrieb und Bildung ist Tome ein leistungsstarker Agent, der es ihnen ermöglicht, sich auf die Botschaft zu konzentrieren und nicht auf das Medium.

9. Imbue: Der Agent für logisches Denken und Codierung

Link: https://imbue.com/

Unterstützt durch eine massive Finanzierungsrunde von 200 Millionen US-Dollar ist Imbue ein Forschungs- und Produktunternehmen mit einem einzigen Fokus: dem Aufbau von KI-Agenten, die logisch denken und codieren können. Ihr Ziel ist es, praktische Agenten zu schaffen, die große, komplexe Ziele erreichen können, für die ein Mensch Stunden oder Tage benötigen würde. Obwohl noch etwas im Verborgenen, ist ihr öffentlich erklärtes Ziel der Aufbau von Agenten, die robust im Web browsen und, was noch wichtiger ist, zuverlässigen Code zur Automatisierung von Aufgaben schreiben können. Ihr Fokus auf den Aspekt des "logischen Denkens" ist entscheidend; sie versuchen nicht nur, stupide Klicks zu automatisieren, sondern Agenten zu bauen, die strategisch denken und Probleme lösen können. Angesichts ihrer erheblichen Ressourcen und ihres klaren Fokus ist Imbue ein Schwergewicht, das man beobachten sollte, wenn sie im Jahr 2025 beginnen, die Ergebnisse ihrer Forschung zu enthüllen.

10. KI-Agenten von Geschäftsplattformen (z.B. Salesforce, ServiceNow)

Link: (Variiert je nach Plattform, z.B. Salesforce Einstein, ServiceNow Now Assist)

Über Allzweck-Agenten hinaus ist ein wichtiger Trend die tiefe Integration spezialisierter Agenten in große Geschäftssoftware-Plattformen. Salesforce' Einstein Copilot fungiert beispielsweise als CRM-Agent, der Verkaufsgespräche zusammenfassen, Kundendatensätze aktualisieren und Folge-E-Mails entwerfen kann. Ähnlich hilft ServiceNows Now Assist IT- und HR-Fachleuten, indem er die Ticketlösung automatisiert, Mitarbeiteranfragen beantwortet und Workflows innerhalb der Plattform verwaltet. Diese Agenten sind leistungsstark, da sie auf die spezifischen Daten und Prozesse ihrer Host-Umgebung vortrainiert sind. Für jedes Unternehmen, das auf diese großen Plattformen angewiesen ist, werden diese integrierten Computer-Nutzungs-Agenten die Haupttreiber für Effizienz- und Produktivitätssteigerungen im Jahr 2025 sein.