In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Softwareentwicklung verändern Large Language Models (LLMs) wie OpenAI’s GPT und Google’s Bard die Art und Weise, wie Entwickler Code schreiben, bearbeiten und mit ihm interagieren. Diese Modelle treiben nicht nur eigenständige Plattformen an, sondern finden auch ihren Weg in beliebte Entwickler-Tools wie Vim und Neovim – die minimalen, blitzschnellen und hochgradig anpassbaren Texteditoren, die von vielen bevorzugt werden.
Dank der lebendigen Open-Source-Community bringt eine wachsende Liste von Plugins jetzt LLM-Funktionen direkt in Neovim. Von Autovervollständigung und Code-Erklärung bis hin zu intelligenter Chat-basierter Unterstützung revolutionieren diese Tools die Produktivität beim Programmieren. In diesem Artikel tauchen wir ein in 10 der großartigsten Neovim LLM Plugins, kuratiert aus dem awesome-vim-llm-plugins GitHub repository. Wir haben Plugins ausgewählt, die nicht nur leistungsstark sind, sondern auch aktiv mit aktuellen Updates gepflegt werden.
1. ChatGPT.nvim von jackMort
JackMorts ChatGPT.nvim ist wohl das funktionsreichste Neovim LLM Plugin heute. Es integriert sich eng mit OpenAI-Modellen und ermöglicht es Benutzern, Inline-Befehle auszuführen, mit KI zu chatten, Code-Snippets zu generieren, Funktionen zu refaktorieren und sogar komplexe Workflows mit benutzerdefinierten Vorlagen zu handhaben. Seine benutzerfreundlichen Befehle und seine robuste Funktionalität machen es zu einem Go-to-Tool für Entwickler, die einen umfassenden KI-Assistenten in Neovim suchen.
Warum es großartig ist:
- Unterstützt Inline-KI-Prompts und Konversations-Chat
- Ermöglicht die Vorlagenbasierte Code-Generierung
- Bietet multimodale Interaktion für verschiedene Workflows
- Hochgradig anpassbar über Lua
2. CodeGPT.nvim von dpayne
CodeGPT.nvim wurde speziell für die Verbesserung von Code-Schreib- und Bearbeitungsaufgaben entwickelt. Egal, ob Sie versuchen, Boilerplate-Code zu generieren oder komplexe Funktionen zu refaktorieren, dieses Plugin bietet eine intelligente und intuitive Möglichkeit, OpenAI-Modelle direkt in Ihrer Programmierumgebung zu nutzen. Es verwendet benutzerdefinierte Vorlagen, die leicht an jede Sprache oder Aufgabe angepasst werden können.
Warum es großartig ist:
- Vorlagenbasierte Interaktionen
- Ideal für schnelle Code-Vervollständigungen und Dokumentation
- Nahtlose Lua-Konfiguration
- Einfache Keymap-Integration für schnelle Prompts
3. vim-ai von madox2
Wenn Sie nach einem Plugin suchen, das Chat-Funktionen mit Code-Generierung und -Erklärung ausgleicht, ist vim-ai von madox2 die perfekte Wahl. Es unterstützt Templating, Inline-Interaktion und Konversations-Chat mit GPT-ähnlichen Modellen. Es ermöglicht sogar kontextsensitive Bearbeitung basierend auf ausgewählten Zeilen oder Codeblöcken.
Warum es großartig ist:
- Kombiniert Inline-LLM-Nutzung mit Echtzeit-Konversation
- Leichtgewichtig und dennoch erweiterbar
- Kompatibel mit Vim und Neovim
- Einfache Integration mit API-Keys
4. gp.nvim von Robitx
gp.nvim schlägt die Brücke zwischen Inline-LLM-Funktionen und Chat-gestützter Code-Unterstützung. Es bietet robuste Konfigurationsoptionen und ist damit eine der leistungsstärkeren Optionen für Benutzer, die die volle Kontrolle darüber haben möchten, wie LLMs in ihrem Editor verwendet werden. Befehle unterstützen Code-Transformation, -Erklärung und Mehrsprachenunterstützung.
Warum es großartig ist:
- Voll ausgestattete Vorlagenunterstützung
- Robuste Lua-basierte Konfiguration
- Nützlich für Code-Generierung und -Erklärung
- Ideal für fortgeschrittene Benutzer, die Interaktionen optimieren möchten
5. llm.nvim von gsuuon
llm.nvim ist einzigartig in seiner Modellflexibilität – Sie sind nicht auf OpenAI beschränkt. Es unterstützt mehrere Backends wie Google Bard, Huggingface und sogar lokale Modelle, was es zu einer datenschutzbewussten und kostengünstigen Lösung macht. Es unterstützt auch Prompt-Templating und Inline-Text-Interaktionen.
Warum es großartig ist:
- Multi-Modell-Unterstützung einschließlich kostenloser und lokaler Optionen
- Inline-Prompts mit Kontextbewusstsein
- Ideal für Entwickler, die offline oder mit einem Budget arbeiten
- Bietet Flexibilität bei Backend-LLM-Anbietern
6. ChatGPT-vim von 0xStabby
Für Benutzer, die eine einfache, aber effektive Integration mit ChatGPT in Vim oder Neovim wünschen, ist chatgpt-vim eine solide Wahl. Obwohl es keine erweiterten Vorlagen oder Workflows bietet, bringt es Konversations- und Inline-KI-Interaktionen in einem leichtgewichtigen Plugin an Ihre Fingerspitzen.
Warum es großartig ist:
- Minimalistisches Setup
- Funktioniert gut out-of-the-box
- Perfekt für diejenigen, die mit ihrem Code chatten möchten
- Behält die volle Vim-Kompatibilität bei
7. neural von dense-analysis
neural ist ein weiteres leistungsstarkes Plugin, das sich auf Inline-KI-gestützte Code-Manipulation konzentriert. Es ist Teil des breiteren Dense Analysis-Ökosystems und lässt sich nahtlos in Codediagnosen und KI-Empfehlungen integrieren. Obwohl es in Bezug auf die Funktionen leichter ist als ChatGPT.nvim, ist es sehr stabil und intuitiv.
Warum es großartig ist:
- Integrierter Inline-Assistent
- Ideal für Code-Vorschläge und -Vervollständigung
- Geringe Konfigurationsbarriere
- Aktiv gepflegt
8. vim_codex von tom-doerr
vim_codex wurde mit Einfachheit im Hinterkopf entwickelt und bietet die Inline-Nutzung von OpenAI Codex-Modellen. Es glänzt bei Aufgaben wie dem Konvertieren von Kommentaren in Code, dem Vervollständigen von Boilerplate-Funktionen und dem Schreiben von Code basierend auf Anweisungen in natürlicher Sprache.
Warum es großartig ist:
- Einfach und effizient
- Geringe Lernkurve
- Ideal für schnelle Aufgaben
- Behält eine saubere Oberfläche bei
9. cmp-tabnine von tzachar
Wenn Autovervollständigung Ihr Fokus ist, ist cmp-tabnine eine lohnende Ergänzung zu Ihrem Neovim-Setup. Es integriert TabNines Predictive Code Engine in das nvim-cmp-Ökosystem und bietet schnelle und intelligente Code-Vervollständigungen über mehrere Sprachen hinweg.
Warum es großartig ist:
- Supercharged KI-Autovervollständigung
- Funktioniert mit LSP- und Nicht-LSP-Sprachen
- Benötigt keinen Cloud-Zugriff für die Kernnutzung
- Leichtgewichtig und schnell
10. llm.nvim von huggingface
Dieses Plugin, das sich von dem zuvor erwähnten llm.nvim unterscheidet, nutzt die Open-Source-Modelle und öffentlichen Inferenz-APIs von Hugging Face. Es bietet eine kostenlose und datenschutzfreundliche Möglichkeit, Autovervollständigung, die von KI unterstützt wird, in Ihre Neovim-Umgebung zu integrieren.
Warum es großartig ist:
- Verwendet kostenlose Endpunkte über Hugging Face
- Vermeidet OpenAI-Abonnements
- Vollständig Open-Source
- Gute Alternative für datenschutzsensible Umgebungen
Wie Sie die richtigen LLM-Plugins für Ihren Workflow auswählen (und kombinieren)
Mit mehr als einem Dutzend aktiv gepflegter Neovim LLM-Plugins ist der schwierigste Teil nicht die Installation, sondern die Entscheidung, welche Kombination den größten Wert liefert, ohne Ihren Editor zu verlangsamen. Hier sind fünf praktische Richtlinien:
| Checkliste | Warum es wichtig ist | Empfohlene Plugins |
|---|---|---|
| Definieren Sie Ihr primäres Ziel (Chat, Inline-Edits oder Autovervollständigung) | Jede Aufgabenkategorie wird durch verschiedene Backends und UI-Flows optimiert. | Chat & Refactor → ChatGPT.nvim, gp.nvim • Inline-Edits → vim-ai, neural • Autovervollständigung → cmp-tabnine, huggingface/llm.nvim |
| Achten Sie auf Ihr Latenzbudget | Aufrufe an Cloud-LLMs können eine Insert-Schleife einfrieren, wenn sie nicht asynchron behandelt werden. | Plugins, die auf nvim-asyncio basieren (z. B. llm.nvim von gsuuon), stellen Anfragen außerhalb des Hauptthreads in die Warteschlange. |
| Beobachten Sie Ihre Token-Nutzung | Häufige Inline-Vervollständigungen können OpenAI-Rechnungen schnell in die Höhe treiben. | Mischen Sie ein lokales Modell (llm.nvim mit HF-Endpunkten) für „günstige“ Entwürfe und verfeinern Sie es dann nur bei Bedarf mit GPT-4. |
| Integrieren Sie mit nvim-cmp & Snippets | Nahtlose Autovervollständigung erfordert die Zusammenarbeit von Quellen und Snippet-Engines. | Kombinieren Sie cmp-tabnine oder copilot.lua mit LuaSnip für maximale Abdeckung. |
| Iterieren Sie über Prompt-Vorlagen | Gut gestaltete Prompts → bessere KI-Ausgabe und weniger Bearbeitungsaufwand. | Vorlagenbasierte Plugins wie CodeGPT.nvim oder gp.nvim ermöglichen es Ihnen, Prompt-Bibliotheken zusammen mit dem Code versionskontrolliert zu verwalten. |
Indem Sie ein Plugin aus jeder Kategorie – Inline, Chat/Workflow und Autovervollständigung – testen, decken Sie die meisten alltäglichen Szenarien ab und halten gleichzeitig die kognitive Belastung gering. Denken Sie daran: Das beste Setup ist das, das in den Hintergrund tritt und es Ihnen ermöglicht, im Flow zu bleiben.
Fazit
Large Language Models sind keine futuristischen Neuheiten mehr – sie sind praktische, tägliche Begleiter, die direkt in das Neovim-Ökosystem integriert sind. Egal, ob Sie GPT-gestütztes Pairing (pair-gpt.nvim), blitzschnelle Vervollständigung (cmp-tabnine) oder vollständiges Konversations-Coding (ChatGPT.nvim) benötigen, es gibt ein aktiv gepflegtes Plugin, das bereit ist, in Ihre init.lua eingefügt zu werden.
Übernehmen Sie ein oder zwei dieser Tools, verfeinern Sie Ihre Prompt-Kunst und beobachten Sie, wie sich sich wiederholendes Boilerplate auflöst, während Sie sich auf Architektur und Problemlösung konzentrieren. Der Terminal-Editor, der einst von Makros und Regex profitierte, profitiert jetzt von KI – behält aber immer noch das gleiche blitzschnelle, tastaturzentrierte Ethos, das Vim-Benutzer lieben.
