Hallo Apidog-Benutzer,
Willkommen im Jahr 2026. Wenn das letzte Jahr der Verfeinerung der Vertrags-Governance gewidmet war, geht es in diesem Jahr darum, die Grenzen dessen zu erweitern, was ein API-Tool ermöglichen kann.
Der Januar markiert einen Paradigmenwechsel. Wir gehen über traditionelle HTTP-Endpunkte hinaus, um die Lücke zwischen standardmäßigem API-Engineering und der aufkommenden KI-Agenten-Wirtschaft zu schließen. Mit der Einführung des MCP-Clients wird Apidog zu einer der ersten Plattformen, die eine native Debugging-Erfahrung für Large Language Model (LLM)-Toolchains bietet.
Gleichzeitig verbessern wir unsere Testinfrastruktur. Die neuen Test Suite-Funktionen ermöglichen eine dynamische, szenariobasierte Orchestrierung und stellen sicher, dass Ihre APIs unter komplexen, realen Workflows funktionieren.
So definieren wir das Entwicklererlebnis in diesem Monat neu👇
⭐ Neue Updates
🔥 Weltklasse AI-natives Debugging: Native MCP Client-Unterstützung
Die Zukunft der Software ist agentenbasiert. Wir haben das Model Context Protocol (MCP) direkt in Apidog integriert und so eine einheitliche Brücke zwischen Ihren LLM-Anwendungen und externen Datenquellen geschaffen. Apidog bietet nun eine native Debugging-Umgebung für alle drei MCP-Säulen: Tools (ausführbare Funktionen), Prompts (Vorlagen) und Resources (Datenkontext).
Hauptfunktionen:
- Nahtlose Konnektivität (STDIO & HTTP): Egal, ob Sie einen lokalen Prozess über STDIO debuggen (z.B. durch Einfügen eines
npx-Befehls) oder sich mit einem entfernten HTTP/SSE-Server verbinden, Apidog übernimmt den Handshake automatisch. - Intelligente Konfigurationsanalyse: Vergessen Sie die manuelle Einrichtung. Fügen Sie einfach Ihre MCP-Server-Konfigurationsdatei (JSON) oder URL ein. Apidog analysiert automatisch den Servernamen, Umgebungsvariablen und Verbindungsargumente, damit Sie in Sekundenschnelle starten können.
- Authentifizierung & Sichtbarkeit auf Unternehmensebene: Wir unterstützen komplexe Authentifizierungsabläufe, einschließlich OAuth 2.0 Auto-Discovery, API-Schlüssel und JWT Bearer-Token. Für eine detaillierte Fehlerbehebung können Sie den Modus "With Envelope" umschalten, um die Rohdatenstruktur der JSON-RPC-Nachricht zu überprüfen.
- Team-Zusammenarbeit: Wie jeder andere API-Endpunkt können konfigurierte MCP-Clients in Ihrem Projekt gespeichert und mit Ihrem Team geteilt werden, um sicherzustellen, dass jeder seine Agenten nach dem gleichen Standard debuggt.
Lesen Sie die MCP Client-Dokumentation ->
🚀 Szenariobasierte Orchestrierung: Test-Suites
Das Testen von Endpunkten in Isolation reicht nicht mehr aus. Wir haben umfassende Test-Suites eingeführt, einen leistungsstarken Container, der darauf ausgelegt ist, Testfälle und Szenarien in einer einzigen, überschaubaren Einheit zu gruppieren. Diese Funktion definiert Regressionstests mit zwei flexiblen Orchestrierungsmodi neu:
- Statischer Modus (Präzise Kontrolle): Perfekt für Hotfixes oder zentrale Geschäftsabläufe (z.B. "Bestellung-Zahlung"). Wählen Sie manuell spezifische Fälle aus, um ein stabiles, "festgelegtes" Verifikationspaket zu erstellen.
- Dynamischer Modus (Wartungsfrei): Definieren Sie Regeln basierend auf Priorität (z.B. P0), Tags oder Ordnerstandort. Die Suite scannt und inkludiert relevante Testfälle zur Laufzeit automatisch, um sicherzustellen, dass Ihre Regressionstests immer die neuesten Funktionen abdecken, ohne manuelle Updates.
Ob Sie Smoke Tests lokal ausführen, über die CLI in Ihrer CI/CD-Pipeline ausführen oder geplante Aufgaben für die unbeaufsichtigte Produktionsüberwachung einrichten, Test-Suites bieten die einheitliche Berichterstattung und die granulare Kontrolle (Umgebung, Fehlerbehandlung, Testdaten), die für Qualitätssicherung auf Unternehmensebene erforderlich sind.
🔬 Sichtbarkeit auf Unternehmensebene: Detaillierte Netzwerkdetails
Für Entwicklungsteams, die mit strenger Sicherheitskonformität oder komplexer Infrastruktur zu tun haben, ist Transparenz alles. Beim Debuggen von Endpunkten legt Apidog nun detaillierte Netzwerkdetails offen, einschließlich HTTP-Versionen (h1/h2) und TLS-Protokollen.
Dies bietet die für die Fehlerbehebung bei Handshake-Fehlern, Latenzproblemen und Sicherheitskonfigurationen erforderliche Klarheit auf Protokollebene und stellt sicher, dass Ihre Unternehmens-APIs die höchsten Infrastrukturstandards erfüllen.

⚡️ Optimierungen
- Test Suite Neuordnung: Sie können Ressourcen innerhalb der statischen Schritte einer Test-Suite jetzt einfach per Drag-and-Drop neu anordnen, was die Test-Orchestrierung intuitiver macht.
- Kollaborationslinks für Test-Suites: Test-Suites unterstützen jetzt das sofortige Kopieren von Kollaborationslinks, was die Kommunikation zwischen QA-Ingenieuren und Entwicklern optimiert.
- Enum-Auswahl für Arrays: Wir haben die Debugging-UX verfeinert. Beim Umgang mit Array-Parametern können Sie jetzt Enum-Werte für untergeordnete Elemente direkt auswählen, was Eingabefehler reduziert.
- Erweiterte OpenAPI-Unterstützung: Importe für OpenAPI/Swagger-Spezifikationen unterstützen jetzt
Query-Typ HTTP-Methoden undadditionalOperation, wodurch eine breitere Kompatibilität mit verschiedenen Spezifikationsstandards gewährleistet wird.
🐞 Fehlerbehebungen
- JSONPath-Aktion: Ein Problem wurde behoben, bei dem das Rechtsklicken auf Antwortdaten keine Kontextoptionen wie "JSONPath kopieren" anzeigte, wodurch schnelle Datenextraktions-Workflows wiederhergestellt wurden.
- Sichtbarkeit der Sicherheit: Ein kritisches Governance-Problem wurde behoben, bei dem WebSocket-Endpunkte unbeabsichtigt in der öffentlichen Dokumentation exponiert wurden, selbst wenn die Sichtbarkeit des Stammordners auf "Intern" eingestellt war.
- Organisationsübertragungen: Ein Fehler in der Abrechnungslogik wurde behoben, der verhinderte, dass Teams ohne gebundene Zahlungsmethode korrekt in eine Organisation übertragen werden konnten.
- Datenbankkonnektivität: Ein Problem mit fehlgeschlagenen Verbindungen wurde behoben, bei dem MongoDB-Passwörter, die das Sonderzeichen
%enthielten, nicht korrekt geparst wurden.
🌟 Ausblick
Während wir ins Jahr 2026 starten, konzentriert sich unsere Roadmap auf die Vereinheitlichung Ihres Entwicklungs-Workflows und die Annahme der AI-nativen Zukunft. Wir arbeiten aktiv an tieferen Git- und Textmodus-Integrationen, um den Git-First-Gewohnheiten gerecht zu werden, während wir gleichzeitig die Architektur von Apidog weiterentwickeln, um sie für KI-Agenten nahtlos zugänglich zu machen. Über diese Innovationen hinaus bleiben wir der Verfeinerung des Kernerlebnisses verpflichtet – der Optimierung der Multiprotokoll-Unterstützung und der Polierung der wesentlichen Debugging- und Dokumentationstools, die Sie täglich verwenden.
💬 Beteiligen Sie sich am Gespräch!
Vernetzen Sie sich mit anderen API-Ingenieuren und dem Apidog-Team:
- Treten Sie unserer Discord-Community für Echtzeit-Diskussionen bei.
- Nehmen Sie an unserer Slack-Community für technische Deep Dives teil.
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P.S. Entdecken Sie alle Details dieser Updates im Apidog Changelog! 🚀
Viel Erfolg beim API-Entwickeln!
Mit freundlichen Grüßen,
Das Apidog-Team
