Kompletter Leitfaden zum API-Integrationstest (Out-of-Box-Code verfügbar)

Das API-Integrationstesting stellt sicher, dass verschiedene APIs wie erwartet zusammenarbeiten. Dieses Testing validiert, wie verschiedene Komponenten interagieren, einschließlich:

API-Authentifizierung
Paginierung
Ratenbegrenzung
Antwort-Bodies

Profi-Tipp: Für nahtloses API-Integrationstesting ist Apidog Ihre bevorzugte Plattform. Es vereinfacht den Prozess der Simulation realer Workflows und ermöglicht es Ihnen, effizient zu testen, wie mehrere APIs interagieren.

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Wesentliche Vorteile des API-Integrationstestings

Zuverlässigkeit & Datenrichtigkeit: Stellt sicher, dass Daten korrekt zwischen Systemen übertragen werden und dass APIs zuverlässig arbeiten.
Fehlerbehandlung: Hilft, Fehler zu identifizieren und zu beheben, wodurch verbessert wird, wie das System auf problematische API-Antworten reagiert.
Leistungsoptimierung: Hilft, Leistungsengpässe zu erkennen, insbesondere bei der Verarbeitung großer Datenmengen.
Kompatibilitätswartung: Stellt sicher, dass neue API-Updates das System nicht beschädigen.
Sicherheit: Hilft, Schwachstellen zu erkennen und den Datenaustausch zu schützen.

API-Integrationstesting vs. Unit-Testing

Unit-Testing: Testet einzelne Komponenten oder Funktionen isoliert.
Integrationstesting: Testet, wie verschiedene Komponenten (einschließlich APIs) zusammenarbeiten. Es verifiziert, dass die Integration von APIs als Ganzes funktioniert.

Wichtige Schritte beim API-Integrationstesting

Einen Testplan entwickeln: Umreißen Sie die Ziele und Szenarien, die getestet werden sollen.
Testfälle erstellen: Erstellen Sie verschiedene Fälle, um verschiedene Anwendungsfälle abzudecken.
Tests ausführen: Führen Sie die Integrationstests aus.
Probleme verfolgen, melden und beheben: Identifizieren Sie Probleme aus Tests, beheben Sie sie und verfolgen Sie den Fortschritt.
Erneut testen: Stellen Sie sicher, dass alle Korrekturen das Problem beheben, ohne neue einzuführen.
Wiederholen: Verbessern Sie die Integration kontinuierlich, bis sie fehlerfrei ist.

API-Integrationstesting mit Apidog

Apidog rationalisiert das API-Integrationstesting erheblich, indem es QA-Ingenieuren ermöglicht, komplexe Testszenarien zu entwerfen und auszuführen, die reale Workflows simulieren, an denen mehrere APIs beteiligt sind.

In einem Tierkaufprozess, bei dem verschiedene APIs interagieren – wie z. B. das Durchsuchen von Tierlisten, das Hinzufügen von Artikeln zu einem Warenkorb, das Aufgeben einer Bestellung, das Tätigen von Zahlungen und das Abfragen von Bestelldetails – erleichtert Apidog die Einrichtung dieser miteinander verbundenen Tests.

using Apidog for API integration testing

QA-Ingenieure können Szenarien erstellen, indem sie API-Endpunkte verknüpfen und Daten zwischen ihnen übertragen, z. B. indem sie eine Bestell-ID zwischen dem Endpunkt "Bestellung erstellen" und den nachfolgenden Zahlungs- und Bestellabfrage-Endpunkten übergeben. Apidogs robuste Datenverarbeitung ermöglicht dies entweder durch Speichern der Bestell-ID als Variable oder durch direkten Verweis auf den Rückgabewert aus dem vorherigen Schritt, wodurch der Testprozess rationalisiert wird.

Für komplexere Operationen, wie z. B. Massenaktionen wie das Hinzufügen mehrerer Haustiere zu einem Warenkorb, vereinfacht Apidogs ForEach-Schleife die Aufgabe, indem sie die Tier-IDs aus einem Array automatisch in jede API-Anfrage einfügt.

Apidog ForEach loop for API integration testing

Sobald die Testszenarien erstellt und ausgeführt wurden, generiert Apidog detaillierte Testberichte, die QA-Ingenieuren helfen, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben, um sicherzustellen, dass alle APIs innerhalb eines einheitlichen Workflows korrekt funktionieren.

api-integration-report-generated-by-apidog

Mit den Integrationstestfunktionen von Apidog können Entwickler reale Benutzeraktionen effizient simulieren, mehrere Endpunkte zusammen testen und einen nahtlosen Datenaustausch über APIs hinweg sicherstellen, was es zur bevorzugten Plattform für API-Entwicklung, -Test und -Integration macht.

Erfahren Sie, wie Apidog das API-Testing verbessert und die Testeffizienz für QA-Ingenieure verbessert.

Best Practices für das API-Integrationstesting

Verwenden Sie Mocking-Bibliotheken: Verwenden Sie Bibliotheken wie requests_mock, um Netzwerkinteraktionen zu simulieren. Dies isoliert den Test und beschleunigt das Testing, indem echte API-Aufrufe vermieden werden.
Fehlerbehandlung: Testen Sie, wie Ihr System auf verschiedene API-Fehler reagiert (z. B. 404, 500), um sicherzustellen, dass es nicht abstürzt.
Testen Sie Grenzwertwerte: Verwenden Sie Extremwerte, um zu testen, wie das System mit ihnen umgeht.
Abwärtskompatibilität: Stellen Sie sicher, dass API-Änderungen Ihre vorhandene Funktionalität nicht beeinträchtigen.
Realistische Daten: Verwenden Sie realistische Szenarien (z. B. echte Benutzerdaten, genaue Preise), um zu testen, wie sich das System in der realen Welt verhalten wird.
Tests auf dem Laufenden halten: Aktualisieren Sie Ihre Tests, wenn sich APIs weiterentwickeln, um genau und zuverlässig zu bleiben.

Beispiel für API-Integrationstesting

Hier ist ein praktisches Beispiel für das Testen der API-Integration mit Python und der Bibliothek requests_mock.

Schritt 1: Erforderliche Bibliotheken installieren

pip install requests requests_mock

Schritt 2: API-Integrationscode-Beispiel

Dieses Beispiel zeigt, wie man zwei öffentliche APIs integriert: eine für die Währungsumrechnung und eine für die Überprüfung der Produktverfügbarkeit basierend auf einer Postleitzahl.

import requests

def get_converted_price(product_price: int, conversion_currency: str) -> float:
    converted_price = None
    base_currency = "usd"
    api_url = f"https://cdn.jsdelivr.net/gh/fawazahmed0/currency-api@1/latest/currencies/{base_currency}/{conversion_currency.lower()}.json"

    try:
        resp = requests.get(api_url)
        if resp.ok:
            currency_data = resp.json()
            converted_price = product_price * currency_data[conversion_currency]
            print(f"Converted price: {round(converted_price, 2)} {conversion_currency.upper()}")
        else:
            print(f"Error: {resp.text}")
    except Exception as ex:
        print(f"Exception: {ex}")
    finally:
        return converted_price

def get_product_availability(zipcode: int) -> bool:
    availability = None
    api_url = f"https://api.zippopotam.us/us/{zipcode}"

    try:
        resp = requests.get(api_url)
        if resp.ok:
            zip_data = resp.json()
            state = zip_data["places"][0]["state"]
            availability = False if state in ["Texas", "California"] else True
            print(f"Availability in {state}: {availability}")
        else:
            print(f"Error: {resp.text}")
    except Exception as ex:
        print(f"Exception: {ex}")
    finally:
        return availability

Schritt 3: API-Integrationen testen

Sie können Unit-Tests erstellen, um die Integration mit unittest und requests_mock zu validieren:

import unittest
import requests_mock
from api_integration import get_converted_price, get_product_availability

class TestAPIIntegrations(unittest.TestCase):

    def test_get_converted_price(self):
        test_data = {"usd": 82.6}
        expected_price = 8260
        with requests_mock.Mocker() as mock:
            mock.get("https://cdn.jsdelivr.net/gh/fawazahmed0/currency-api@1/latest/currencies/usd/inr.json", json=test_data)
            calculated_price = get_converted_price(100, "inr")
            self.assertEqual(calculated_price, expected_price)

    def test_get_converted_price_failure(self):
        with requests_mock.Mocker() as mock:
            mock.get("https://cdn.jsdelivr.net/gh/fawazahmed0/currency-api@1/latest/currencies/usd/inr.json", status_code=404)
            calculated_price = get_converted_price(100, "inr")
            self.assertIsNone(calculated_price)

    def test_get_product_availability_true(self):
        test_data = {"places": [{"state": "California"}]}
        with requests_mock.Mocker() as mock:
            mock.get("https://api.zippopotam.us/us/90210", json=test_data)
            availability = get_product_availability(90210)
            self.assertTrue(availability)

    def test_get_product_availability_false(self):
        test_data = {"places": [{"state": "Texas"}]}
        with requests_mock.Mocker() as mock:
            mock.get("https://api.zippopotam.us/us/75001", json=test_data)
            availability = get_product_availability(75001)
            self.assertFalse(availability)

    def test_get_product_availability_failure(self):
        with requests_mock.Mocker() as mock:
            mock.get("https://api.zippopotam.us/us/75001", status_code=500)
            availability = get_product_availability(75001)
            self.assertIsNone(availability)

if __name__ == '__main__':
    unittest.main(verbosity=2)

Schritt 4: Führen Sie die API-Integrationstests aus

Um die Tests auszuführen, verwenden Sie den folgenden Befehl in Ihrem Terminal:

python api_integration_tests.py

Dadurch werden alle Tests ausgeführt und eine detaillierte Ausgabe jedes Tests angezeigt, einschließlich der Frage, ob die Mock-API-Antworten korrekt verarbeitet wurden und ob die erwarteten Ergebnisse erzielt wurden.

Abschließende Gedanken

Das API-Integrationstesting stellt sicher, dass APIs wie vorgesehen zusammenarbeiten. Durch die Verwendung von Mocking-Bibliotheken und umfassenden Testfällen können Sie das Integrationsverhalten Ihres Systems effizient überprüfen. Stellen Sie immer sicher, dass Ihre Tests aktualisiert werden, wenn sich Ihre APIs weiterentwickeln, und erwägen Sie die Implementierung automatisierter Tests für die kontinuierliche Integration.

Wenn Sie den Integrationsprozess weiter automatisieren möchten, bieten Tools wie Apidog eine einheitliche API, um Integrationen schnell zu skalieren und zu testen.