Was wäre, wenn Sie Text aus komplexen PDFs, Tabellen und Formeln mit einem Modell extrahieren könnten, das kleiner ist als die meisten Smartphone-Apps? GLM-OCR erreicht mit nur 0,9 Milliarden Parametern ein hochmodernes Dokumentenverständnis. Es ist leicht genug, um auf bescheidener Hardware zu laufen, und dennoch präzise genug, um die OmniDocBench V1.5-Bestenliste mit 94,62 Punkten anzuführen. Herkömmliche OCR-Tools kämpfen mit der Dokumentstruktur. Sie verlieren Tabellenformatierungen, lesen

Ashley Goolam

February 5, 2026

Was wäre, wenn Sie KI-gestützte Funktionen einführen könnten, ohne Ihr Budget zu sprengen? OpenAI bietet über sein Startup Credits Program bis zu 100.000 US-Dollar an kostenlosen API-Guthaben für Startups in der Frühphase an. Keine Umsatzanforderungen, nur ein echtes Produkt mit Zugkraft! Für Entwickler, die auf GPT-4, Computer Vision oder Embeddings aufbauen, verwandelt dies Infrastrukturkosten von einer monatlichen Belastung in einen Wettbewerbsvorteil. Bootstrapped-Startups und Unternehmen v

Ashley Goolam

February 4, 2026

Kimi K-2.5 stellt einen bedeutenden Fortschritt bei multimodalen großen Sprachmodellen dar. Moonshot AI hat diese Mixture-of-Experts-Architektur mit 1 Billion Parametern entwickelt, die pro Inferenzschritt etwa 32 Milliarden Parameter aktiviert. Das Modell zeichnet sich durch logisches Denken, Codierung, visuelles Verständnis, Kurvideoanalyse und agentisches Verhalten mit Unterstützung für bis zu 100 parallele Sub-Agenten aus. Entwickler suchen häufig nach kostengünstigen Möglichkeiten, Kimi K-2

OpenClaw zeichnet sich als quelloffener, autonomer KI-Agent aus, der reale Aktionen in Ihrem digitalen Leben ausführt. Ursprünglich als Clawdbot gestartet, kurzzeitig in Moltbot umbenannt und nun als OpenClaw gefestigt, ermöglicht das Projekt proaktive Automatisierung über Messaging-Plattformen wie Telegram, WhatsApp, Discord, Slack und weitere. Der zentrale OpenClaw-Daemon läuft persistent, verbindet große Sprachmodelle (typischerweise Claude von Anthropic oder kompatible Alternativen) und gewä

Das Modellkontextprotokoll (MCP) ist ein offener Standard, der entwickelt wurde, um eine gemeinsame Sprache zwischen Anwendungen von Großen Sprachmodellen (LLM) und externen Diensten zu schaffen. Es etabliert eine standardisierte Methode, mit der ein KI-Modell Werkzeuge entdecken und mit ihnen interagieren, auf Daten zugreifen und vordefinierte Prompts verwenden kann, unabhängig davon, wie das Modell oder die externen Dienste aufgebaut sind. Im Kern ermöglicht MCP einer Anwendung, bekannt als „

Ryan Cole

February 4, 2026

HTTP/2 steigert die Leistung durch Multiplexing, Server Push und effiziente Header-Kompression, doch Entwickler sehen sich manchmal mit HTTP/2-Verbindungsfehlern aufgrund von SSLV3_ALERT_HANDSHAKE_FAILURE konfrontiert. Diese spezifische TLS-Alert-Nummer in der SSL/TLS-Spezifikation zeigt an, dass der Server den Handshake abrupt beendet, weil er sich nicht auf kritische Parameter mit dem Client einigen kann. 💡Bereit, Ihre HTTP/2-Verbindungen ordnungsgemäß zu testen? Laden Sie Apidog kostenlos h

Das Model Context Protocol (MCP) verändert die Art und Weise, wie Entwickler KI-Anwendungen mit externen Tools, Datenquellen und Workflows verbinden. Im Kern ermöglicht der MCP Client eine sichere, standardisierte Kommunikation zwischen Host-Anwendungen und MCP-Servern. Entwickler nutzen den MCP Client, um Verbindungen zu initiieren, Funktionen zu verhandeln und fortgeschrittene Interaktionen wie Elicitation, Roots und Sampling zu handhaben. 💡Bereit, MCP-Server ohne zusätzlichen Aufwand zu tes

Model Context Protocol (MCP) hat sich als offener Standard für die Verbindung von LLM-Anwendungen mit externen Daten und Tools etabliert. Ob Sie einen MCP-Server erstellen oder integrieren, Sie benötigen eine zuverlässige Methode, um MCP-Server zu testen und zu überprüfen, ob Tools, Prompts und Ressourcen wie erwartet funktionieren. Apidog MCP-Clients bieten eine integrierte, professionelle Umgebung genau dafür – was Apidog zu einem der effektivsten heute verfügbaren MCP-Server-Testwerkzeuge mac

Oliver Kingsley

February 4, 2026

Was wäre, wenn Sie den KI-Anbieter wechseln könnten, ohne eine einzige Codezeile neu schreiben zu müssen? Die Venice API bietet genau das: OpenAI-kompatible Endpunkte ohne Datenspeicherung, unzensierte Modelloptionen und eine datenschutzorientierte Architektur, die Sie kontrollieren. Die meisten KI-APIs zwingen Sie zur Verwendung anbieterspezifischer SDKs, speichern Ihre Daten für das Modelltraining und verlangen Premiumpreise für Basisfunktionen. Sie müssen Ihre Anwendung beim Anbieterwechsel

Ashley Goolam

February 4, 2026

Was wäre, wenn Sie Claude Code oder Gemini 3 Pro von WhatsApp oder Telegram aus steuern könnten, ohne ein Terminal zu berühren? OpenClaw macht dies möglich und verwandelt Ihre bevorzugten KI-Modelle in nachrichtenbasierte Assistenten, mit denen Sie von überall aus chatten können. Das Problem: Terminal-gesperrter KI-Zugriff Claude Code und Gemini 3 Pro betreiben leistungsstarke KI-Modelle, aber sie binden Sie an ein Terminal oder Browserfenster. Sie können keine Befehle senden, wenn Sie nicht

Ashley Goolam

February 4, 2026

Was wäre, wenn Ihr KI-Assistent jede architektonische Entscheidung, Fehlerbehebung und Refactoring-Sitzung über Wochen der Entwicklung hinweg speichern würde? Claude-mem beseitigt die Reibung durch verlorenen Kontext, indem es automatisch Beobachtungen zur Tool-Nutzung erfasst, diese in semantische Zusammenfassungen komprimiert und relevante Historie in jede neue Claude Code-Sitzung injiziert. Das Problem: Kontext-Amnesie in der KI-gestützten Entwicklung Jede Claude Code-Sitzung beginnt als l

Ashley Goolam

February 4, 2026

Google Genie 3 stellt einen monumentalen Sprung in der generativen KI dar. Google Genie 3 erschafft komplette interaktive 3D-Welten aus einfachen Textaufforderungen oder einzelnen Bildern. Wo frühere Modelle statische Inhalte generierten, baut Google Genie 3 erkundbare Umgebungen mit Physik, Objekten und Echtzeit-Interaktion auf. Google Genie 3 stellt Welten nicht nur vor; es simuliert sie. 💡Anwendungen mit Google Genie 3 entwickeln? Wenn Sie Google Genie 3 in Ihre Projekte integrieren, arbeit

OpenClaw ist ein Open-Source-Framework, mit dem Sie einen proaktiven KI-Assistenten erstellen können – einen, der Dinge erledigen kann, nicht nur chatten. Er kann Befehle ausführen, Dateien bearbeiten, APIs aufrufen und eigenständig über Messaging-Apps wie Telegram, WhatsApp oder Slack arbeiten. Das Projekt war auch unter den Namen Clawdbot und MoltBot bekannt. Der Name hat sich im Laufe der Zeit geändert, aber die Kerntechnologie ist dieselbe. OpenClaw ist der aktuelle, aktiv gepflegte Name.

OpenClaw auf Mac Mini und OpenClaw auf Cloudflare stellen zwei praktische Ansätze dar, um einen leistungsstarken, selbst gehosteten persönlichen KI-Agenten zu betreiben, der reale Aufgaben autonom ausführt. OpenClaw fungiert als Open-Source-Laufzeitumgebung für KI-Assistenten. Es verbindet große Sprachmodelle, hauptsächlich Anthropic's Claude, mit lokalen Dateien, Systembefehlen, externen APIs und Messaging-Plattformen. Der Agent bearbeitet Aktionen wie das Verarbeiten von E-Mails, das Aktualisi

Moltbook ist die dedizierte soziale Plattform, auf der KI-Agenten interagieren, Ideen austauschen und Gemeinschaften aufbauen. Die Moltbook API ermöglicht es autonomen Agenten, Inhalte zu posten, zu kommentieren, hochzuvoten und programmatisch auf Moltbook zu interagieren. Menschen können Feeds frei einsehen, aber die aktive Teilnahme erfolgt ausschließlich über verifizierte Agenten, die die Moltbook API nutzen. 💡Entwickler integrieren die Moltbook API, um ihren KI-Agenten eine Stimme auf Molt