Top 20 KI-Codierungsagenten, die Sie 2025 unbedingt ausprobieren müssen

Entdecke 20 KI-Codierungsagenten, die 2025 die App-Entwicklung revolutionieren – von Full-Stack bis Browser-Assistenten.

Leo Schulz

Leo Schulz

5 June 2025

Top 20 KI-Codierungsagenten, die Sie 2025 unbedingt ausprobieren müssen

Im Jahr 2025 geht es beim Erstellen von Software nicht nur darum, Codezeilen zu schreiben, sondern intelligenter zu arbeiten. Da KI-Tools immer leistungsfähiger und zugänglicher werden, haben Entwickler jetzt die Möglichkeit, schneller, effizienter und mit weniger Frustration zu arbeiten. KI-Coding-Agents führen diesen Wandel an. Diese Tools helfen nicht nur bei grundlegenden Aufgaben, sondern können auch vollständige Anwendungen zusammen mit Ihnen schreiben, debuggen, testen und sogar entwerfen.

Egal, ob Sie einen schnellen Prototyp codieren oder ein großes Projekt verwalten, die richtige KI-Assistenz in Ihrem Workflow kann einen großen Unterschied machen. Aus diesem Grund haben wir diese Liste mit 20 KI-Coding-Agents zusammengestellt, die Sie unbedingt ausprobieren sollten. Von Full-Stack-Buildern über Browser-Automatisierer bis hin zu IDE-Begleitern prägen diese Tools die Zukunft der Entwicklung, und Sie werden sie kennenlernen wollen.

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Warum Sie sich für KI-Coding-Agents interessieren sollten

Die Softwareentwicklungs-Welt bewegt sich schneller als je zuvor, und herkömmliche Codierungsmethoden allein können mit dem Umfang und der Geschwindigkeit, die im Jahr 2025 gefordert werden, nicht mithalten. Hier kommen KI-Coding-Agents ins Spiel. Diese Tools sind mehr als nur Trendstücke – sie sind praktische Lösungen, die aktiv verändern, wie wir Software erstellen, testen und bereitstellen.

Egal, ob Sie ein Anfänger sind, der die Grundlagen lernt, oder ein erfahrener Entwickler, der komplexe Systeme verwaltet, KI-Agents helfen Ihnen:

KI-Coding-Agents befreien Entwickler, sich auf Logik und Kreativität zu konzentrieren, nicht auf Syntax und Struktur. Sie jetzt zu ignorieren, bedeutet, ins Hintertreffen zu geraten, insbesondere da immer mehr Teams KI-gestützte Entwicklungs-Workflows einsetzen, um Produkte schneller und mit weniger Fehlern auszuliefern.

Kurz gesagt – das sind nicht nur coole Tools. Sie werden unerlässlich, um in der heutigen Entwicklungsumgebung wettbewerbsfähig zu bleiben.

1. Cursor

Überblick: Cursor ist ein KI-gesteuerter Code-Editor, der sich nahtlos in verschiedene LLMs integriert und das Codierungserlebnis durch intelligente Vorschläge und Automatisierung verbessert.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler, die eine KI-gestützte Codierungsumgebung für mehr Produktivität suchen.


2. Cline

Überblick: Cline ist ein VC-Code-Plugin, das für die effiziente Verarbeitung großer Codebasen entwickelt wurde und Laufzeit-Awareness und Kompatibilität mit verschiedenen Large Language Models (LLMs) bietet.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler, die an komplexen Projekten arbeiten, die eine robuste Codeverwaltung und KI-Unterstützung erfordern.


3. Databutton

Überblick: Databutton, das aus Norwegen stammt, bietet einen einzigartigen Ansatz für die Codierung und richtet sich insbesondere an Nicht-Programmierer, indem es den Entwicklungsprozess vereinfacht.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Personen ohne Programmierkenntnisse, die Anwendungen mühelos entwickeln möchten.


4. Continue.dev

Überblick: Als Open-Source-Alternative zu Cursor ermöglicht Continue.dev Entwicklern, ihre eigenen KI-integrierten IDEs zu erstellen und bietet Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler, die daran interessiert sind, maßgeschneiderte KI-Entwicklungsumgebungen zu erstellen.


5. Base44

Überblick: Base44 wurde für Nicht-Programmierer entwickelt und ermöglicht die einfache Erstellung von Dashboard-ähnlichen Anwendungen, wodurch der Entwicklungsprozess rationalisiert wird.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Geschäftsanwender und Analysten, die Dashboards ohne Programmierung entwickeln möchten.


6.  Trae

Überblick: Trae wurde von ByteDance entwickelt und ist ein KI-gestützter Coding-Assistent, der die Entwicklung von Full-Stack-Webanwendungen durch intuitive Eingabeaufforderungen erleichtert.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler, die ein kostenloses, vielseitiges Tool für die schnelle Entwicklung von Webanwendungen suchen.


7. Windsurf

Überblick: Windsurf bietet einen intuitiven Agent-Modus, der es effektiv für die Handhabung großer Codebasen und die Erleichterung der nahtlosen Interaktion innerhalb von Projekten macht.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler, die groß angelegte Anwendungen verwalten, die eine effiziente Codebasis-Handhabung erfordern.


8. Bolt

Überblick: Bolt wird für seine Geschwindigkeit und Einfachheit geschätzt und ist ideal für die Erstellung schneller SaaS-Prototypen und einfacher mobiler Anwendungen.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler und Unternehmer, die schnell Anwendungen prototypisieren möchten.


9. Lovable

Überblick: Lovable ist auf Anfänger zugeschnitten und bietet native Integrationen und visuelle Bearbeitungsfunktionen, um die Erstellung von Landingpages und SaaS-Prototypen zu vereinfachen.

Hauptmerkmale:

Visuelle Bearbeitung für Designs

Native Integrationen mit Supabase und Resend

Anpassbare Designvorlagen

Ideal für: Anfänger, die sich auf die Entwicklung von Landingpages und einfachen SaaS-Anwendungen konzentrieren.


10. v0 by Vercel

Überblick: v0 ist auf die Generierung von UI-Komponenten im beliebten shadcn-Stil spezialisiert und bietet eine riesige Sammlung von Vorlagen und Figma-Importfunktionen.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler, die schnelle UI-Lösungen und nahtlose Design-to-Code-Workflows suchen.


11. Replit AI

Überblick: Replit AI ist ein vielseitiger Coding-Agent, der Full-Stack-Funktionen, native Datenbankunterstützung und einfache Bereitstellungsoptionen bietet und sich sowohl an Anfänger als auch an fortgeschrittene Benutzer richtet.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler, die eine umfassende, cloudbasierte Entwicklungsumgebung suchen.


12. Augment Code

Augment Code ist ein leistungsstarker KI-Agent, der für die Arbeit in beliebten IDEs wie VS Code und JetBrains entwickelt wurde. Augment wurde speziell für Entwickler entwickelt und kann Code ausführen, Terminalbefehle ausführen, Fehler finden und intelligente Codeanalysen bereitstellen. Es ist eine ausgezeichnete Wahl, um Ihren Entwicklungsworkflow mit Echtzeit-Unterstützung zu optimieren.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler, die bestehende Anwendungen effizient replizieren oder auf ihnen aufbauen möchten.


13. Mocha (BuildWithMocha)

Mocha ist auf Nicht-Programmierer zugeschnitten, die Full-Stack-Anwendungen über einfache Eingabeaufforderungen erstellen möchten. Es kümmert sich um alles – Authentifizierung, Datenbank, Hosting, E-Mails – und ermöglicht es jedem, sogar Ihrer Großmutter, produktionsreife Web-Apps zu erstellen.

Hauptmerkmale:


14. GitHub Copilot

Überblick: GitHub Copilot ist ein KI-Pair-Programmierer, der Code-Snippets und ganze Funktionen in Echtzeit vorschlägt und so den Codierungsprozess rationalisiert.

Hauptmerkmale:

Ideal für: Entwickler, die die Produktivität durch KI-gestütztes Codieren steigern möchten.


15.Rork App

Rork ist ein Text-to-App-KI-Agent, der sich auf die Erstellung mobiler Anwendungen mit Null-Code konzentriert. Sein herausragendes Merkmal? Direktes Veröffentlichen in TestFlight. Dies macht es unglaublich nützlich für die schnelle Bereitstellung von testbereiten Apps aus Anweisungen in natürlicher Sprache.

Hauptmerkmale:


16. Clark

Clark ist ein KI-Agent, der entwickelt wurde, um Unternehmen bei der Entwicklung interner Tools zu unterstützen. Er kann Jira-Tickets entgegennehmen, eine auf Eingabeaufforderungen basierende Logik anwenden und Apps durch eine Kombination aus Codierung, visueller Bearbeitung (à la Figma) und KI-Unterstützung generieren. Perfekt für die Straffung interner Entwicklungsprozesse.

Hauptmerkmale:


17. Stitch (by Google)


Stitch ist das KI-gestützte Prototyping-Tool von Google, das auf Geschwindigkeit und Zugänglichkeit ausgelegt ist. Es ermöglicht Benutzern, schnell funktionale Prototypen zu erstellen, was es ideal für MVPs und frühe Designiterationen macht.

Hauptmerkmale:

Ideal für:
Gründer, Designer und No-Coder, die schnell bauen und schnell iterieren möchten.


18.Grok Studio (by X AI)


Grok Studio bietet eine unterhaltsame und intuitive Möglichkeit, mit Code zu spielen. Es wurde von X (ehemals Twitter) erstellt und hilft Benutzern – insbesondere Neulingen – beim Verstehen und Genießen des Codierens mit KI-Unterstützung.

Hauptmerkmale:

Ideal für:
Anfänger, Vibe-Coder und alle, die das Programmieren auf eine praktischere, unterstützte Weise lernen möchten.


19. Canva Code

Canva Code erweitert das visuell orientierte Designerlebnis von Canva auf Code und macht es Marketern und Gründern einfach, interaktive Lead-Magnete oder kleine Tools zu erstellen.

Hauptmerkmale:

Ideal für:
Gründer, Marketer und No-Coder, die Lead-Magnete oder einfache interaktive Webtools erstellen.


20. A0.dev

A0.dev ist ein hochmoderner, Mobile-First-KI-Coding-Agent, der entwickelt wurde, um voll funktionsfähige mobile Apps von Ihrem Mobilgerät aus zu generieren. Im Gegensatz zu vielen webbasierten Tools, die mobile App-Wrapper erstellen, erstellt A0.dev echte React Native-Apps, die echte native Erlebnisse ermöglichen. Es ist ideal für die schnelle Entwicklung und das Prototyping unterwegs.

Hauptmerkmale:

Ideal für:
Mobile-First-Ersteller, Indie-Entwickler und Unternehmer, die mobile Apps direkt von ihren Handys aus erstellen möchten – kein Laptop erforderlich.


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Fazit

Der Aufstieg von KI-Coding-Agents verändert die Art und Weise, wie Entwickler mit Code interagieren. Von der Full-Stack-Entwicklung über die Abfragegenerierung bis hin zur Codeüberprüfung reduzieren diese Tools Reibungsverluste und steigern die Produktivität. Egal, ob Sie Anfänger, No-Coder oder professioneller Entwickler sind, der groß angelegte Anwendungen verwaltet, es gibt einen KI-Agenten, der Ihren Workflow unterstützt.

Die Integration eines oder mehrerer dieser Tools in Ihren Entwicklungs-Stack im Jahr 2025 kann Zeit sparen, die Codequalität verbessern und Ihnen helfen, in einer zunehmend KI-gesteuerten Tech-Landschaft wettbewerbsfähig zu bleiben.

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