أعلى 5 واجهات برمجة التطبيقات الأكثر شعبية في الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

في السنوات الأخيرة، أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، مثل ChatGPT من OpenAI، تحظى بشعبية هائلة. يقوم العديد من المطورين بإضافة خدمات الذكاء الاصطناعي إلى تطبيقاتهم ومشاريعهم. وأبسط طريقة لدمج خدمات الذكاء الاصطناعي في تطبيقك هي استخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.

في هذه المقالة، سنقدم لك أفضل 5 واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الأكثر شعبية وسنوضح لك كيفية دمجها بسهولة في تطبيقاتك من خلال واجهات برمجة التطبيقات.

ما هي واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة؟

لقد أصبحت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة شائعة بشكل متزايد في السنوات الأخيرة. يستخدم العديد من الأشخاص، بما في ذلك مستخدمو ChatGPT، الذكاء الاصطناعي لتحسين حياتهم وكفاءة عملهم. بالإضافة إلى ذلك، يقوم العديد من المطورين بتطوير تطبيقات أو تحسين تطبيقاتهم الحالية باستخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. في مثل هذه الحالات، يعد استخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الحل الأكثر ملاءمة. لكن ما هي واجهات برمجة التطبيقات؟

واجهة برمجة التطبيقات (API) هي واجهة تسمح بتبادل المعلومات والوظائف بين تطبيقات البرمجيات. تعتبر واجهات برمجة التطبيقات مجموعة من العقود أو القواعد التي تمكن مكونات البرمجيات أو الخدمات المختلفة من التواصل، ومشاركة البيانات، والوصول إلى وظائف بعضها البعض. تتبادل واجهات برمجة التطبيقات البيانات في شكل طلبات واستجابات.

بمعنى آخر، من خلال استخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يمكنك الوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي الخارجية ودمجها بسهولة في تطبيقاتك.

أفضل 5: واجهات برمجة التطبيقات الشائعة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

قبل دمج خدمات الذكاء الاصطناعي في تطبيقك باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تحتاج إلى اختيار خدمات الذكاء الاصطناعي التي ترغب في الاتصال بها. هنا، نقدم لك أفضل 5 واجهات برمجة التطبيقات الشهيرة للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. توفر جميع هذه الخدمات واجهات برمجة التطبيقات، مما يسهل الاتصال بها من خلال واجهات برمجة التطبيقات.

1. واجهة برمجة تطبيقات OpenAI

عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، لا يمكننا تجاهل OpenAI (ChatGPT). تُعد OpenAI (ChatGPT) واحدة من أكثر خدمات الذكاء الاصطناعي استخدامًا، ويحبها المستخدمون والمطورون على حد سواء. إذا كنت تفكر في استخدام واجهة برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فمن المحتمل أن تكون واجهة برمجة تطبيقات OpenAI (ChatGPT) هي الأولى التي تخطر على بالك.

تتضمن واجهة برمجة تطبيقات OpenAI واجهة برمجة تطبيقات ChatGPT لتوليد النصوص، و واجهة برمجة تطبيقات Dalle 3 لمعالجة وتوليد الصور، و واجهة برمجة تطبيقات Sora (غير متاحة) لتوليد الفيديو. بغض النظر عن احتياجاتك، يمكن أن تلبي واجهة برمجة تطبيقات OpenAI احتياجاتك.

2. واجهة برمجة تطبيقات Claude 3

Claude 3 هو أحدث إصدار من خدمة الذكاء الاصطناعي التوليدية Claude التي أصدرتها شركة Anthropic في 4 مارس 2023 (بتوقيت الولايات المتحدة). تتضمن Claude 3 ثلاثة نماذج: Claude 3 Haiku وClaude 3 Sonnet وClaude 3 Opus. يُعتبر النموذج الأعلى، Claude 3 Opus، متفوقًا على النماذج الرائدة في الصناعة GPT-4 وGemini 1.0 Ultra في مجالات مثل الرياضيات، والبرمجة، وفهم اللغات المتعددة، والمنطق المتقدم، مما يضع معايير جديدة.

يتفوق Claude 3 في المنطق المتقدم، وتحليل الرؤية، والترميز، وفهم اللغات المتعددة ومعالجتها. يمكنه أيضًا التعرف على الصور والوثائق وتحليلها.

3. واجهة برمجة تطبيقات Google Gemini

Gemini هو أحدث نموذج عام للذكاء الاصطناعي من Google، مصمم للعمل عبر أنماط متعددة. يعد Gemini نموذجًا عامًا للذكاء الاصطناعي قادرًا على معالجة أنواع مختلفة من المعلومات، بما في ذلك النصوص، الرموز، الكلام، الصور، والفيديوهات. Google Gemini يقدم ثلاثة نماذج يمكن الوصول إليها من خلال واجهة برمجة تطبيقات Google Gemini:

• Gemini Ultra: أكثر نماذج Gemini كفاءة، تقدم أداءً متفوقًا عبر مجموعة واسعة من المهام، بما في ذلك المهام المعقدة للغاية، والتفكير، والمهام متعددة الأنماط. بفضل بنية Gemini، يمكن تقديمه بكفاءة وقابلية التوسع على المعجلات TPU.
• Gemini Pro: نموذج محسّن من حيث التكلفة والزمن، يقدم أداءً كبيرًا عبر مجموعة واسعة من المهام. يتمتع بقدرات تفكير قوية ووظائف متعددة الأنماط واسعة.
• Gemini Nano: أكثر نماذج Google كفاءة، مصمم للتنفيذ على الأجهزة. تم تدريب النسخ Nano-1 (1.8 مليار معلمة) وNano-2 (3.25 مليار معلمة) للأجهزة ذات الذاكرة المنخفضة والعالية على التوالي. يرث Nano المعرفة من النماذج الأكبر لـ Gemini ويتم تجزئته لأداء أفضل عند النشر.

4. واجهة برمجة تطبيقات Replicate

Replicate هي منصة تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs). تعمل كأساس للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث تستضيف نماذج ذكاء اصطناعي من أنواع مختلفة (توليد الصور، التعرف على الصوت، إلخ). سواء كنت تبحث عن نموذج ذكاء اصطناعي معين أم لا، يمكنك اكتشاف النماذج المناسبة واستخدامها على Replicate.

Replicate هي منصة تركز على المطورين، لذا لاستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المستضافة على Replicate، تحتاج إلى الوصول إليها من خلال واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Replicate. واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Replicate هي واجهة تتيح لك الوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة المعروضة على منصة Replicate واستخدامها.

5. واجهة برمجة تطبيقات Stable Diffusion

تعتبر واجهة برمجة التطبيقات Stable Diffusion خدمة واجهة برمجة التطبيقات المستندة إلى السحابة المقدمة من Stability AI، مما يمكّن المطورين من دمج وظيفة Stable Diffusion في تطبيقاتهم وخدماتهم.

مع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Stable Diffusion، يمكن للمطورين والفنانين والهواة توليد صور الذكاء الاصطناعي باستخدام نموذج Stable Diffusion دون الحاجة إلى إعداد محلي أو أجهزة متخصصة. من خلال الاستفادة من الحوسبة السحابية، توفر واجهة برمجة التطبيقات تجربة سلسة وفعالة، مما يمكّن المستخدمين من توليد صور عالية الجودة بسهولة.

تشمل الميزات الرئيسية توليد الصور من النصوص، وتوليد الصور من الصور، وتحسين الصور، والتحرير عبر القناع. إذا كنت بحاجة إلى قدرات توليد أو معالجة الصور، تعد واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Stable Diffusion خيارًا ممتازًا.

استكشاف واجهات برمجة التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

بالإضافة إلى واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المقدمة أعلاه، هناك العديد من واجهات برمجة التطبيقات الأخرى المتاحة. إذا كنت ترغب في استكشاف واجهات برمجة التطبيقات الأخرى الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، نوصي باستخدام أداة إدارة واجهات برمجة التطبيقات Apidog.

يقدم Apidog خدمة API Hub التي تجمع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالطرف الثالث، مما يتيح لك اكتشاف واستخدام أو اختبار الآلاف من واجهات برمجة التطبيقات على الفور. بالإضافة إلى ذلك، يمكنك دمج هذه الواجهات في مشاريع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك وإدارتها بكفاءة.

اختبار واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة ودمجها في مشروعك

لدمج تطبيقك مع خدمات الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، من الملائم استخدام أداة إدارة واجهات برمجة التطبيقات سهلة الاستخدام Apidog. مع Apidog، يمكنك الوصول بسهولة إلى مشاريع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، واختبارها عبر الإنترنت، ودمجها في مشاريع واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك وفقًا لأسلوب عملك. يمكنك أيضًا أتمتة اختبار واجهات برمجة التطبيقات.

بالإضافة إلى ذلك، بمجرد أن تختبر واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وتؤكد أنها تعمل بشكل صحيح، يمكنك إنشاء كود عميل أو مجموعة أدوات تطوير البرمجيات (SDK) بنقرة واحدة فقط ودمجها في تطبيقك.

الوصول بسهولة إلى مشاريع واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة مع Apidog

يوفر Hub واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Apidog الآلاف من مشاريع واجهات برمجة التطبيقات، بما في ذلك تلك المتعلقة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. على صفحة Hub الخاصة بواجهة برمجة التطبيقات، يمكنك الوصول إلى مشاريع واجهات برمجة التطبيقات المختلفة حسب احتياجاتك واستخدامها أو اختبارها عبر الإنترنت مباشرة.

إنشاء كود عميل أو SDKs ودمج واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى ذلك، من خلال فتح هذه الواجهات في Apidog، يمكنك إنشاء كود عميل أو SDKs بنقرة واحدة فقط ودمجها بسهولة في تطبيقك، كما هو موضح في لقطة الشاشة التالية.

الخطوة 1: افتح مشروع واجهة برمجة التطبيقات في Apidog، حدد النقطة النهائية المطلوبة، وانقر على زر "توليد الكود".

الخطوة 2: حدد "توليد كود عميل" أو "توليد SDK".

الخطوة 3: حدد لغة البرمجة الخاصة بك، وسيتم إنشاء الكود على الفور.

من خلال إنشاء كود عميل أو SDKs لواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، يمكنك دمج خدمات الذكاء الاصطناعي بسهولة في تطبيقاتك ومشاريعك.

الخاتمة

في هذه المقالة، قدمنا لك أفضل 5 واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة:

1. واجهة برمجة تطبيقات OpenAI: واجهة برمجة التطبيقات من OpenAI، توفر روبوت الدردشة الشهير ChatGPT، مع إمكانيات توليد النصوص، وتوليد الصور، وتوليد الفيديو.
2. واجهة برمجة تطبيقات Claude 3: تتفوق واجهة برمجة التطبيقات من Anthropic في التفكير المتقدم، والرياضيات، والبرمجة، وفهم اللغات المتعددة، والمزيد.
3. واجهة برمجة تطبيقات Google Gemini: أحدث نموذج عام للذكاء الاصطناعي من Google، قادر على معالجة النصوص والرموز والكلام والصور والفيديوهات والمزيد.
4. واجهة برمجة تطبيقات Replicate: واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بمنصة Replicate، تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر المختلفة.
5. واجهة برمجة تطبيقات Stable Diffusion: خدمة واجهة برمجة التطبيقات السحابية المقدمة من Stability AI من أجل توليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، قدمنا منصة API Hub التابعة لـ Apidog كأداة لإدارة واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بكفاءة ودمجها بسهولة في تطبيقاتك. مع Hub API، يمكنك اكتشاف الآلاف من واجهات برمجة التطبيقات، واختبارها عبر الإنترنت، وإنشاء كود عميل أو SDKs لدمجها في تطبيقك.

بينما يظل الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة يتطوران بسرعة، فإن استخدام واجهات برمجة التطبيقات يسمح للمطورين بدمج قدرات الذكاء الاصطناعي بسهولة أكبر في تطبيقاتهم. من خلال الاستفادة من واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة المقدمة في هذه المقالة، إلى جانب أدوات مثل Apidog، يمكنك الاستفادة بشكل أكبر من مزايا الذكاء الاصطناعي.