في نظام تطوير اليوم، تتحول نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بسرعة من مستجدات إلى متعاونين لا يمكن الاستغناء عنهم. تعمل كنماذج برمجة ثنائية، ومصححات للأخطاء، ومصادر فورية للمعرفة. ومع ذلك، لكي تكون هذه التعاونات فعالة حقًا، خاصة عند العمل مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، يحتاج كل من المطورين البشريين ونظرائهم من الذكاء الاصطناعي إلى التحدث بنفس اللغة - وغالبًا ما يتم تحديد هذه اللغة بواسطة وثائق واجهات برمجة التطبيقات. التحدي؟ تعتبر الوثائق التقليدية المعتمدة على الويب، المُحسّنة للاستهلاك البصري البش

@apidog

أبريل 17, 2025

واجهات برمجة التطبيقات هي العمود الفقري لتطوير البرمجيات الحديثة. من الخدمات الدقيقة إلى التطبيقات المحمولة، ومن منصات SaaS إلى إنترنت الأشياء - تواجهات برمجة التطبيقات هي التي تسيطر. سواء كنت تقوم بإنشائها أو استهلاكها، تحتاج إلى أدوات موثوقة لتصميمها واختبارها وتصحيح الأخطاء وتوثيقها بكفاءة. في عام 2025، ستكون السوق مليئة بعملاء اختبار واجهة برمجة التطبيقات الغنية بالميزات. يركز البعض على سهولة الاستخدام، والبعض الآخر على الأتمتة والتعاون. لكن أي منها يساعدك حقًا على التقدم بسرعة، واكتشاف الم

@apidog

أبريل 17, 2025

لقد نمت Replit AI لتصبح منصة شائعة لكتابة ونشر الشفرات بسرعة. مع بيئة التطوير السحابية الخاصة بها، والمساعد الذكي Ghostwriter AI، وميزات النشر البسيطة، ليس من المفاجئ أن يتوافد المطورون والمبتدئون عليها. لكن ماذا لو كنت ترغب في المزيد من القوة، أو واجهة مختلفة، أو أدوات تتجاوز مجرد اكتمال الشفرات؟ 💡قبل أن نبدأ... إذا كنت تبحث عن منصة شاملة لتصميم واختبار وإدارة واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك بسرعة ووضوح، تحقق من Apidog. فهي تجمع بين أفضل ميزات Postman وSwagger وأدوات Mock في واجهة قوية واحد

@apidog

أبريل 17, 2025

Obsidian أصبحت أداة شائعة لإدارة المعرفة، ومع خادم Obsidian MCP، يمكنك الآن توصيل قاعدة معرفتك مباشرةً بمساعدي الذكاء الاصطناعي. يتيح خادم نموذج سياق البروتوكول (MCP) لـ Obsidian أدوات الذكاء الاصطناعي التفاعل مع خزائن Obsidian الخاصة بك، مما يوفر إمكانيات لقراءة، وإنشاء، وتحرير، وإدارة الملاحظات والعلامات. تمثل هذه التكامل خطوة كبيرة إلى الأمام في كيفية تنظيم المطورين لوثائقهم والوصول إليها. فهم خادم Obsidian MCP لإدارة المعرفة يعمل خادم Obsidian MCP من خلال إنشاء اتصال بين خزانتك في Obsidia

@apidog

أبريل 17, 2025

لقد اكتسبت Perplexity AI شهرة كبيرة بفضل قدراتها في الذكاء الاصطناعي التفاعلي، وخاصة قوتها في تقديم إجابات محدثة ومعتمدة على مصادر من خلال دمج البحث على الويب في الوقت الحقيقي في ردودها. للمطورين والشركات الذين يتطلعون للاستفادة من هذه النماذج القوية ضمن تطبيقاتهم الخاصة، توفر Perplexity واجهة برمجة التطبيقات (API). تتيح واجهة برمجة التطبيقات Perplexity AI الوصول البرمجي إلى نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الخاصة بـ Perplexity، بما في ذلك نماذجها المباشرة (مثل sonar-small-online و sonar-medium-onlin

@apidog

أبريل 17, 2025

لقد أحدثت نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) ثورة في كيفية تفاعلنا مع الذكاء الاصطناعي، مما يمكّننا من أداء مهام معقدة مثل توليد النصوص والترجمة والإجابة على الأسئلة وأكثر من ذلك. ومع ذلك، فإن التفاعل مع هذه النماذج القوية، خاصة مع الطلبات المعقدة، يمكن أن يترتب عليه تكاليف حوسبة كبيرة وزمن استجابة مرتفع. تتضمن العديد من التطبيقات إرسال طلبات مشابهة أو متطابقة جزئيًا بشكل متكرر. تخيل روبوت محادثة لديه طلب نظام ثابت، أو أداة لتحليل المستندات تقوم بمعالجة أجزاء بنفس التعليمات، أو وكيل يستخدم تعريفات أدوات

@apidog

أبريل 17, 2025

إذن، لقد سمعت الضجة حول واجهات برمجة التطبيقات - تلك الجسور السحرية التي تسمح للتطبيقات بالتواصل مع بعضها البعض - والآن تريد الغوص في الأمر، وتوثيقها مثل المحترفين، واختبارها دون جهد. نقدم لك Scalar، جوهرة مفتوحة المصدر تجعل توثيق واختبار API يبدو كأنه نزهة في الحديقة. في هذا الدليل للمبتدئين، سأساعدك على استخدام Scalar لإنشاء وثائق API مذهلة واختبار النقاط النهائية، كل ذلك بأجواء مريحة وممتعة. لا تتطلب أي سحر برمجي - فقط الفضول وجهاز لابتوب. هل أنت مستعد لتجعل لعبة API الخاصة بك تتلألأ؟ لنبدأ!

@apidog

أبريل 16, 2025

لقد تم تنشيط مشهد تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الإصدار الأخير من OpenAI لنماذجها الجديدة التي تركز على التفكير المنطقي، o3 وo4-mini. هذه النماذج القوية متاحة مؤقتًا مجانًا عبر عدة منصات، مما يخلق فرصة ذهبية للمطورين والشركات وعشاق الذكاء الاصطناعي للتجريب مع القدرات المتطورة دون القلق بشأن التكاليف الفورية. تستكشف هذه المقالة أين وكيف يمكنك الاستفادة من هذه النماذج، وقدراتها الفنية، واعتبارات التنفيذ الاستراتيجي. 💡هل تريد أداة رائعة لاختبار واجهات البرمجة التطبيقية (API) تنتج وثائق API جميلة

@apidog

أبريل 16, 2025

تظل واجهة سطر الأوامر (CLI) المجال غير المتنازع عليه للعديد من المطورين - مكانٌ يجمع بين الكفاءة، والقدرة، والتكامل العميق في دورة حياة التطوير. الآن، تخيل تحسين تلك البيئة مع وكيل ذكي قادر على فهم الشيفرة الخاصة بك، وتحرير الملفات، وتشغيل الأوامر، والتكرار على الحلول، كل ذلك دون مغادرة راحة طرفيتك. هذه هي وعد OpenAI Codex CLI، وكيل ترميز خفيف متاح عبر npm (@openai/codex)، مصمم خصيصًا للمطورين الذين يعيشون في الطرفية. هذا ليس مجرد دردشة روبوتية أخرى. تهدف Codex CLI إلى تقديم مستوى تفكير مثل Cha

@apidog

أبريل 16, 2025

يتغير مشهد الذكاء الاصطناعي باستمرار، حيث يتسم بالقفزات في القدرات التي تعيد تعريف ما هو ممكن. تعتبر OpenAI قوة ثابتة في طليعة هذا التطور، وقد دفعت مرة أخرى الحدود من خلال تقديم o3 وo4-mini. وقد تم الإعلان عنها باعتبارها "أذكى وأكثر النماذج قدرة حتى الآن"، وهذه العروض الجديدة تمثل ليس مجرد ترقية تدريجية، بل تحول جذري في كيفية تفكير نماذج الذكاء الاصطناعي وتفاعلها مع المعلومات وإدراكها للعالم. تم الإعلان عن o3 وo4-mini بتوقع كبير، حيث تحل محل النماذج السابقة (o1، o3-mini، o3-mini-high) عبر منصات

@apidog

أبريل 16, 2025

قل مرحبًا بـ استوديو LM، تطبيق سطح مكتب ودود للغاية يتيح لك تنزيل والتحدث والتلاعب بالنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل Llama وPhi أو Gemma - كل ذلك محليًا. إنه مثل وجود ChatGPT خاص بك، لكنك رئيس بياناتك. في هذا الدليل للمبتدئين، سأرشدك إلى كيفية إعداد واستخدام استوديو LM لفتح سحر الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى دكتوراه. سواء كنت تبرمج أو تكتب أو تستمتع فقط، فهذا الأداة تعيد تشكيل اللعبة. هل أنت مستعد للغوص في الأمر؟ لنُحدث بعض الشرارات من الذكاء الاصطناعي! 💡قبل أن نبدأ مع استوديو LM، دعونا نل

@apidog

أبريل 16, 2025

أصبحت Kling AI بسرعة أداة رائدة لتوليد مقاطع الفيديو والصور عالية الجودة، خاصة بعد تحديثها 2.0 الذي تم الإعلان عنه في 15 أبريل 2025، من قبل Kling AI على X. بالنسبة للمطورين، توفر واجهة برمجة التطبيقات Kling AI وسيلة قوية لدمج قدرات توليد الفيديو المتقدمة في التطبيقات، واستخدامها من خلال Replicate يجعل العملية أكثر سلاسة. يقدم هذا الدليل الفني توجيهًا مفصلًا حول كيفية استخدام واجهة برمجة التطبيقات Kling AI عبر Replicate، مع التركيز على خطوات عملية لضمان تنفيذ سلس. 💡قبل البدء، قم بتبسيط اختبار و

@apidog

أبريل 16, 2025

في مشهد التطوير المدفوع بالذكاء الاصطناعي اليوم، يعد وجود توثيق يمكن لنماذج اللغة الكبيرة معالجته بسهولة أمرًا ضروريًا. إدراكًا لهذه الحاجة، يدعم Apidog الآن LLMs.txt، مما يحول توثيق واجهة برمجة التطبيقات الذي تشاركه/تنشره إلى تنسيق ملائم للذكاء الاصطناعي. تتيح هذه الميزة القوية لأدوات الذكاء الاصطناعي الوصول إلى محتوى توثيقي منظم ونظيف دون الفوضى التي تسببها HTML و JavaScript والتي غالبًا ما تشتت أنظمة الذكاء الاصطناعي. دعنا نستكشف ماذا يعني هذا بالنسبة لتدفق عمل التطوير الخاص بك وكيف يمكنك ال

@apidog

أبريل 16, 2025

لقد أحدثت إجراءات GitHub ثورة في كيفية أتمتة المطورين لعمليات العمل داخل مستودعاتهم. من خطوط أنابيب التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD) إلى أتمتة تصنيف المشاكل وتوليد ملاحظات الإصدار، توفر الإجراءات وسيلة قوية ومتكاملة لإدارة دورة حياة تطوير البرمجيات مباشرة داخل GitHub. ومع ذلك، قد يبدو تطوير واختبار هذه العمليات مرهقًا في بعض الأحيان. تتضمن الدورة التقليدية: 1. إجراء تغييرات على ملفات سير العمل الخاصة بك (الموجودة عادة في .github/workflows/). 2. تسجيل هذه التغييرات. 3. دفعها إلى مستودع

@apidog

أبريل 16, 2025

في مشهد تطوير يعتمد على الذكاء الاصطناعي اليوم، أصبحت النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT، وGoogle Gemini، وClaude أدوات أساسية للمطورين. ومع ذلك، تواجه هذه المساعدات الذكية تحديًا كبيرًا عند الوصول إلى محتوى الويب: تحتوي المواقع الحديثة على نص قابل للقراءة ولكن أيضًا على هياكل HTML المعقدة، وعناصر التنقل، وكميات كبيرة من كود JavaScript. هذا "الضجيج" يخلق مشكلتين رئيسيتين: 1. يستهلك مساحة نافذة السياق الثمينة في محادثات الذكاء الاصطناعي 2. يجبر المستخدمين على دفع ثمن رموز غير ضرورية عن

@apidog

أبريل 16, 2025