MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở phổ biến lưu trữ dữ liệu dưới dạng các tài liệu giống như JSON với các lược đồ linh hoạt. Nó được sử dụng bởi nhiều trang web và ứng dụng để lưu trữ và quản lý khối lượng dữ liệu lớn mà không cần phải định nghĩa lược đồ trước.
Trong hướng dẫn MongoDB cho người mới bắt đầu này, chúng tôi sẽ đề cập đến Kiến trúc MongoDB, và các tính năng, và giới thiệu công cụ Apidog cho bạn.
MongoDB là gì và Tại sao Sử dụng Nó?
MongoDB là một cơ sở dữ liệu theo tài liệu lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON linh hoạt thay vì các hàng và cột như các cơ sở dữ liệu SQL truyền thống. Dưới đây là một số lợi thế chính của việc sử dụng MongoDB:
- Mô hình dữ liệu linh hoạt - Các trường có thể khác nhau từ tài liệu này sang tài liệu khác, cho phép bạn lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau trong cùng một bộ sưu tập mà không cần các cuộc di cư lược đồ tốn kém.
- Hiệu suất cao - MongoDB được thiết kế cho tính khả dụng cao và khả năng mở rộng. Nó sử dụng chỉ mục để hỗ trợ các truy vấn nhanh và phân mảnh để phân phối dữ liệu trên các máy chủ.
- Các truy vấn phong phú - Hỗ trợ các cấu trúc truy vấn linh hoạt, mạnh mẽ để tìm kiếm và tổng hợp dữ liệu. Các truy vấn có thể trả về các trường cụ thể và cũng có thể bao gồm các hàm JavaScript.
- Tính khả dụng cao - Sao chép tích hợp cung cấp khả năng tự động chuyển đổi khi gặp lỗi và tính dư thừa. Dữ liệu được sao chép trên nhiều máy chủ.
- Có thể mở rộng - Mở rộng theo chiều ngang cho phép dễ dàng mở rộng dung lượng cơ sở dữ liệu bằng cách thêm nhiều máy chủ hơn.
MongoDB là một lựa chọn tốt khi bạn cần lưu trữ khối lượng dữ liệu phi cấu trúc hoặc bán cấu trúc lớn. Nó được sử dụng bởi nhiều ứng dụng web và di động, cũng như các hệ thống IoT.
Các Tính Năng Chính của MongoDB
Dưới đây là một số tính năng chính của MongoDB:
- Cơ sở dữ liệu theo tài liệu - Lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON linh hoạt thay vì các hàng và cột như các cơ sở dữ liệu SQL. Điều này cho phép các cấu trúc dữ liệu lồng nhau và các lược đồ động.
- Tính khả năng mở rộng - MongoDB có khả năng mở rộng cao cả theo chiều dọc và chiều ngang. Nó có thể xử lý tải tăng bằng cách tăng cường với nhiều RAM và CPU hơn hoặc mở rộng ra trên các cụm phân phối.
- Hiệu suất cao - MongoDB cung cấp thông lượng cao cho các hoạt động đọc/ghi bằng cách sử dụng chỉ mục và các mô hình dữ liệu nhúng. Nó cũng sử dụng một định dạng lưu trữ nhị phân gọi là BSON, giúp cải thiện tốc độ quét.
- Tính khả dụng cao - Sao chép MongoDB và chuyển đổi tự động cho phép thời gian hoạt động cao và tính dư thừa. Dữ liệu được tự động sao chép trên các nút. Nếu nút chính gặp lỗi, một nút phụ đủ điều kiện sẽ tự động được chọn làm nút chính mới.
- Các truy vấn phong phú - Hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn linh hoạt, biểu cảm để lọc và sắp xếp theo các trường lồng nhau, các phần tử mảng, thực hiện tìm kiếm văn bản, v.v. Các chỉ mục hỗ trợ các truy vấn nhanh hơn.
- Mô hình dữ liệu linh hoạt - Các tài liệu có thể chứa các tài liệu nhúng, mảng và dữ liệu lồng nhau để đại diện cho dữ liệu phức tạp hoặc đang thay đổi. Các lược đồ động cho phép dễ dàng phát triển các mô hình dữ liệu.
- Phân mảnh tự động - Khi kích thước dữ liệu tăng, MongoDB có thể mở rộng theo chiều ngang bằng cách phân vùng dữ liệu qua các mảnh. Bộ định tuyến truy vấn tự động cân bằng tải qua các mảnh. Tiếp theo, chúng tôi sẽ giới thiệu một công cụ API nâng cao cho bạn.
Apidog Hỗ Trợ MongoDB?
Chắc chắn rồi. Apidog là một máy chủ giả lập API hàng đầu giúp phát triển API nhanh hơn và dễ dàng hơn. Apidog hoàn toàn hỗ trợ MongoDB như một trong những tùy chọn cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn.
Với Apidog, bạn có thể tận dụng MongoDB như là lưu trữ bền cho các giả lập và thử nghiệm API của bạn. Các phản hồi API được phục vụ bởi Apidog có thể được hỗ trợ bởi một cơ sở dữ liệu MongoDB.
Các lợi ích chính khi sử dụng Apidog với MongoDB:
- Sử dụng MongoDB thực tế làm backend cho các API giả lập. Giúp các giả lập trở nên thực tế hơn.
- Quản lý dữ liệu thử nghiệm hiệu quả hơn. CRUD dữ liệu thử nghiệm trực tiếp trong MongoDB.
- Di chuyển các cơ sở dữ liệu MongoDB hiện có sang Apidog mà không cần thay đổi mã.
- Phát triển và thử nghiệm dựa trên các tình huống thực tế sử dụng các tài liệu MongoDB thực tế.
- Mô phỏng các lỗi kết nối MongoDB, độ trễ và các tình huống khác.
- Tính khả thi trong hoạt động đối với hiệu suất MongoDB phía sau các API của bạn.
Bằng cách kết hợp sức mạnh và tính linh hoạt của MongoDB với các khả năng giả lập và thử nghiệm API mạnh mẽ của Apidog, bạn có thể nâng cao năng suất cho nhà phát triển, giảm thiểu các nút thắt trong thử nghiệm và tạo ra các API sẵn sàng cho doanh nghiệp.
Cách Sử Dụng MongoDB?
Sử dụng MongoDB rất đơn giản. Sau khi cài đặt, bạn khởi động quy trình máy chủ MongoDB và sau đó kết nối đến nó từ Apidog. Dưới đây là các bước cơ bản:
Bước 1. Cách Cài Đặt MongoDB?
Cài đặt MongoDB rất dễ dàng. Bạn có thể cài đặt nó cục bộ hoặc sử dụng một nhà cung cấp đám mây được quản lý. Dưới đây là các bước đơn giản để cài đặt MongoDB cục bộ:
(1) Tải xuống gói cài đặt MongoDB phù hợp cho Hệ Điều Hành của bạn từ https://www.mongodb.com/try/download/community.
(2) Tạo thư mục dữ liệu nơi MongoDB sẽ lưu trữ các cơ sở dữ liệu của bạn. Ví dụ, trong Linux/Mac bạn có thể sử dụng /data/db.
(3) Cài đặt MongoDB. Gói bao gồm tệp thực thi máy chủ cơ sở dữ liệu mongod.
(4) Chạy mongod để khởi động quy trình máy chủ MongoDB và chỉ định đường dẫn đến thư mục dữ liệu của bạn.
Ví dụ:
mongod --dbpath=/data/db
Máy chủ MongoDB sẽ chạy cục bộ trên cổng 27017.
Bạn có thể cài đặt mongosh, shell MongoDB, để trực tiếp thao tác dữ liệu.
Bước 2. Bắt đầu quy trình máy chủ MongoDB.
Bước 3. Kết nối đến máy chủ MongoDB từ mã ứng dụng của bạn. Các driver MongoDB phổ biến có sẵn cho các ngôn ngữ như Node.js, Java, Python, C#, và PHP.
Bước 4. Tạo một cơ sở dữ liệu và các bộ sưu tập để lưu trữ dữ liệu của bạn trong Apidog.
Bước 5. Chèn, truy vấn, cập nhật và xóa dữ liệu từ MongoDB. API là đơn giản và trực quan.
Các đối tượng chính trong MongoDB:
- Cơ sở dữ liệu - Chứa các bộ sưu tập tài liệu. Bạn có thể có nhiều cơ sở dữ liệu.
- Bộ sưu tập - Tương đương với một bảng trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Lưu trữ tài liệu.
- Tài liệu - Một bản ghi trong một bộ sưu tập, tương tự như một hàng trong một bảng. Được lưu trữ dưới dạng định dạng JSON với các lược đồ động.
Câu Hỏi Thường Gặp về Hướng Dẫn MongoDB
MongoDB có tốt hơn SQL không?
MongoDB và các cơ sở dữ liệu SQL đều có những ưu điểm và nhược điểm. MongoDB tốt hơn cho dữ liệu phi cấu trúc và tính linh hoạt, trong khi SQL vượt trội trong các truy vấn phức tạp và giao dịch. MongoDB mở rộng theo chiều ngang tốt hơn trong khi SQL làm cho việc mở rộng theo chiều dọc dễ hơn. Các trường hợp sử dụng khác nhau phù hợp nhất với mỗi loại cơ sở dữ liệu.
Chúng ta có thể sử dụng MongoDB trong AWS không?
Có, MongoDB hoạt động rất tốt với AWS. Các tùy chọn phổ biến bao gồm:
- MongoDB Atlas - Dịch vụ MongoDB được quản lý hoàn toàn bởi MongoDB. Sử dụng hạ tầng AWS.
- MongoDB tự quản lý trên các phiên bản EC2. Cung cấp nhiều quyền kiểm soát hơn.
- DocumentDB - Cơ sở dữ liệu tương thích MongoDB được quản lý hoàn toàn bởi AWS.
- DynamoDB - Cơ sở dữ liệu NoSQL được quản lý bởi AWS. Không phải là MongoDB nhưng có tình huống sử dụng tương tự.
Kết luận
Hướng dẫn MongoDB này đã cung cấp một giới thiệu thân thiện cho người mới bắt đầu về MongoDB, một cơ sở dữ liệu tài liệu phổ biến được thiết kế cho các ứng dụng hiện đại. Chúng tôi đã đề cập đến các khả năng chính của MongoDB bao gồm mô hình dữ liệu linh hoạt, hiệu suất cao, khả năng mở rộng và các tính năng khả dụng cao.
MongoDB dễ dàng bắt đầu và có thể giúp giải quyết các nhu cầu lưu trữ và quản lý dữ liệu của các ứng dụng web và di động ngày nay được xây dựng bằng các phương pháp linh hoạt. Đối với các nhà phát triển làm việc với dữ liệu JSON, MongoDB chắc chắn đáng để khám phá.