MongoDB là một cơ sở dữ liệu NoSQL mã nguồn mở phổ biến lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu giống như JSON với các sơ đồ linh hoạt. Nó được sử dụng bởi nhiều trang web và ứng dụng để lưu trữ và quản lý một khối lượng lớn dữ liệu mà không cần xác định sơ đồ trước.
Trong hướng dẫn MongoDB dành cho người mới bắt đầu này, chúng tôi sẽ đề cập đến Kiến trúc MongoDB, và các tính năng, và giới thiệu cho bạn công cụ Apidog.
MongoDB là gì và Tại sao nên Sử dụng nó?
MongoDB là một cơ sở dữ liệu hướng tài liệu lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu linh hoạt, giống như JSON thay vì các hàng và cột như các cơ sở dữ liệu SQL truyền thống. Dưới đây là một số lợi thế chính khi sử dụng MongoDB:
- Mô hình dữ liệu linh hoạt - Các trường có thể khác nhau giữa các tài liệu, cho phép bạn lưu trữ các loại dữ liệu khác nhau trong cùng một bộ sưu tập mà không cần di chuyển sơ đồ tốn kém.
- Hiệu suất cao - MongoDB được thiết kế để có độ khả dụng và khả năng mở rộng cao. Nó sử dụng chỉ mục để hỗ trợ truy vấn nhanh và phân chia dữ liệu trên các máy chủ.
- Truy vấn phong phú - Hỗ trợ các cấu trúc truy vấn linh hoạt và mạnh mẽ để tìm kiếm và tổng hợp dữ liệu. Các truy vấn có thể trả về các trường cụ thể và cũng bao gồm các hàm JavaScript.
- Độ khả dụng cao - Sao chép tích hợp cung cấp khả năng chuyển đổi tự động và dự phòng. Dữ liệu được sao chép trên nhiều máy chủ.
- Có thể mở rộng - Mở rộng theo chiều ngang cho phép mở rộng dễ dàng khả năng lưu trữ cơ sở dữ liệu bằng cách thêm nhiều máy chủ hơn.
MongoDB là một lựa chọn tốt khi bạn cần lưu trữ khối lượng lớn dữ liệu không cấu trúc hoặc bán cấu trúc. Nó được sử dụng bởi nhiều ứng dụng web và di động, cũng như các hệ thống IoT.
Các Tính Năng Chính của MongoDB
Dưới đây là một số tính năng chính của MongoDB:
- Cơ sở dữ liệu-hướng tài liệu - Lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu linh hoạt giống như JSON thay vì các hàng và cột như các cơ sở dữ liệu SQL. Điều này cho phép các cấu trúc dữ liệu lồng nhau và các sơ đồ động.
- Khả năng mở rộng - MongoDB có khả năng mở rộng rất cao cả theo chiều dọc và chiều ngang. Nó có thể xử lý tải tăng lên bằng cách mở rộng với nhiều RAM và CPU hơn hoặc phân phối ra các cụm phân phối.
- Hiệu suất cao - MongoDB cung cấp thông lượng cao cho các hoạt động đọc/ghi bằng cách sử dụng chỉ mục và các mô hình dữ liệu nhúng. Nó cũng sử dụng định dạng lưu trữ nhị phân gọi là BSON giúp cải thiện tốc độ quét.
- Độ khả dụng cao - Sao chép MongoDB và khả năng chuyển đổi tự động cho phép hoạt động liên tục và dự phòng cao. Dữ liệu được tự động sao chép trên các nút. Nếu nút chính gặp sự cố, một nút phụ đủ điều kiện sẽ tự động được bầu làm chính mới.
- Truy vấn phong phú - Hỗ trợ ngôn ngữ truy vấn linh hoạt, biểu cảm để lọc và sắp xếp theo các trường lồng nhau, các phần tử mảng, thực hiện tìm kiếm văn bản, v.v. Chỉ mục hỗ trợ cho các truy vấn nhanh hơn.
- Mô hình dữ liệu linh hoạt - Các tài liệu có thể giữ các tài liệu nhúng, mảng và dữ liệu lồng nhau để đại diện cho dữ liệu phức tạp hoặc luôn thay đổi. Các sơ đồ động cho phép phát triển dễ dàng của các mô hình dữ liệu.
- Phân chia tự động - Khi kích thước dữ liệu tăng lên, MongoDB có thể mở rộng theo chiều ngang bằng cách phân vùng dữ liệu trên các phân vùng. Bộ định tuyến truy vấn tự động cân bằng tải trên các phân vùng. Tiếp theo, chúng tôi sẽ giới thiệu cho bạn một công cụ API tiên tiến.
Apidog Hỗ trợ MongoDB?
Chắc chắn rồi. Apidog là một máy chủ giả lập API hàng đầu giúp phát triển API nhanh hơn và dễ dàng hơn. Apidog hoàn toàn hỗ trợ MongoDB như một trong những tùy chọn cơ sở dữ liệu tích hợp sẵn của nó.
Với Apidog, bạn có thể tận dụng MongoDB làm nơi lưu trữ vĩnh viễn cho các mẫu và bài kiểm tra API của bạn. Các phản hồi API do Apidog cung cấp có thể được cung cấp bởi một cơ sở dữ liệu MongoDB.
Các lợi ích chính khi sử dụng Apidog với MongoDB:
- Sử dụng MongoDB thực để làm backend cho các API giả lập. Làm cho các mẫu trở nên thực tế hơn.
- Quản lý dữ liệu kiểm tra hiệu quả hơn. CRUD dữ liệu kiểm tra trực tiếp trong MongoDB.
- Chuyển đổi các cơ sở dữ liệu MongoDB hiện có sang Apidog mà không cần thay đổi mã.
- Phát triển và kiểm tra theo các trường hợp thực tế bằng cách sử dụng các tài liệu MongoDB thực tế.
- Mô phỏng lỗi kết nối MongoDB, độ trễ và các tình huống khác.
- Khả năng nhìn thấy hoạt động của hiệu suất MongoDB phía sau các API của bạn.
Bằng cách kết hợp sức mạnh và sự linh hoạt của MongoDB với khả năng giả lập và kiểm tra mạnh mẽ của Apidog, bạn có thể tăng năng suất của nhà phát triển, giảm thiểu nút thắt trong kiểm tra và tạo ra các API sẵn sàng cho doanh nghiệp.
Làm thế nào để sử dụng MongoDB?
Sử dụng MongoDB rất đơn giản. Một khi đã cài đặt, bạn bắt đầu tiến trình máy chủ MongoDB và sau đó kết nối với nó từ Apidog. Dưới đây là các bước cơ bản:
Bước 1. Làm thế nào để cài đặt MongoDB?
Cài đặt MongoDB rất dễ dàng. Bạn có thể cài đặt nó cục bộ hoặc sử dụng nhà cung cấp đám mây quản lý. Dưới đây là các bước đơn giản để cài đặt MongoDB cục bộ:
(1) Tải gói cài đặt MongoDB phù hợp cho Hệ điều hành của bạn từ https://www.mongodb.com/try/download/community.
(2) Tạo thư mục dữ liệu nơi MongoDB sẽ lưu trữ các cơ sở dữ liệu của bạn. Ví dụ, trong Linux/Mac bạn có thể sử dụng /data/db.
(3) Cài đặt MongoDB. Gói bao gồm tệp thực thi máy chủ cơ sở dữ liệu mongod.
(4) Chạy mongod để bắt đầu quy trình máy chủ MongoDB và chỉ định đường dẫn đến thư mục dữ liệu của bạn.
Ví dụ:
mongod --dbpath=/data/db
Máy chủ MongoDB sẽ chạy cục bộ trên cổng 27017.
Bạn cũng có thể cài đặt mongosh, shell của MongoDB, để thao tác dữ liệu trực tiếp.
Bước 2. Bắt đầu quy trình máy chủ MongoDB.
Bước 3. Kết nối với máy chủ MongoDB từ mã ứng dụng của bạn. Các trình điều khiển MongoDB phổ biến có sẵn cho các ngôn ngữ như Node.js, Java, Python, C#, và PHP.
Bước 4. Tạo một cơ sở dữ liệu và các bộ sưu tập để lưu trữ dữ liệu của bạn trong Apidog.
Bước 5. Chèn, truy vấn, cập nhật, và xóa dữ liệu từ MongoDB. API là đơn giản và dễ hiểu.
Các đối tượng chính trong MongoDB:
- Cơ sở dữ liệu - Chứa các bộ sưu tập tài liệu. Bạn có thể có nhiều cơ sở dữ liệu.
- Bộ sưu tập - Tương đương với một bảng trong một cơ sở dữ liệu quan hệ. Lưu trữ các tài liệu.
- Tài liệu - Một bản ghi trong một bộ sưu tập, tương đương với một hàng trong một bảng. Được lưu trữ ở định dạng JSON với các sơ đồ động.
Các câu hỏi thường gặp trong Hướng dẫn MongoDB
MongoDB có tốt hơn SQL không?
MongoDB và các cơ sở dữ liệu SQL đều có những ưu điểm và nhược điểm. MongoDB tốt hơn cho dữ liệu không cấu trúc và tính linh hoạt, trong khi SQL xuất sắc hơn trong các truy vấn phức tạp và giao dịch. MongoDB mở rộng theo chiều ngang tốt hơn trong khi SQL làm cho việc mở rộng theo chiều dọc dễ dàng hơn. Các trường hợp sử dụng khác nhau sẽ phù hợp nhất cho mỗi loại cơ sở dữ liệu.
Chúng tôi có thể sử dụng MongoDB trong AWS không?
Có, MongoDB hoạt động rất tốt với AWS. Các tùy chọn phổ biến bao gồm:
- MongoDB Atlas - Cơ sở dữ liệu MongoDB hoàn toàn được quản lý như một dịch vụ bởi MongoDB. Sử dụng hạ tầng AWS.
- MongoDB tự quản lý trên các phiên bản EC2. Cung cấp kiểm soát nhiều hơn.
- DocumentDB - Cơ sở dữ liệu tương thích với MongoDB do AWS quản lý hoàn toàn.
- DynamoDB - Cơ sở dữ liệu NoSQL được AWS quản lý. Không phải MongoDB nhưng có các trường hợp sử dụng tương tự.
Kết luận
Hướng dẫn MongoDB này cung cấp một cái nhìn tổng quát thân thiện với người mới về MongoDB, một cơ sở dữ liệu tài liệu phổ biến được thiết kế cho các ứng dụng hiện đại. Chúng tôi đã đề cập đến các khả năng chính của MongoDB bao gồm mô hình dữ liệu linh hoạt, hiệu suất cao, khả năng mở rộng và độ khả dụng cao.
MongoDB dễ dàng để bắt đầu và có thể giúp giải quyết các nhu cầu lưu trữ và quản lý dữ liệu của các ứng dụng web và di động hiện đại được xây dựng bằng các phương pháp Agile. Đối với các nhà phát triển làm việc với dữ liệu JSON, MongoDB chắc chắn đáng để khám phá.