Trong những năm gần đây, sự phổ biến của các công cụ tạo mã dựa trên AI, chẳng hạn như GitHub Copilot và ChatGPT, đã tăng mạnh. Trong vài tháng qua, xu hướng này chỉ đang được thúc đẩy nhanh chóng hơn, và thuật ngữ "Tác nhân AI" đã trở nên ngày càng phổ biến trong các vòng tròn công nghệ.
Tuy nhiên, Cursor vượt xa những công cụ hoàn thành mã AI thông thường. Nó giới thiệu một tính năng mang tính cách mạng gọi là Composer Agent, điều này đã định nghĩa lại mối quan hệ giữa lập trình viên và AI. Thay vì chỉ hoàn thành mã, Composer Agent cho phép AI đóng vai trò chủ động hơn, dẫn dắt quá trình mã hóa với lập trình viên trong vai trò hỗ trợ. Điều này đặt ra một câu hỏi quan trọng: Sự chuyển biến này sẽ ảnh hưởng như thế nào đến các thực hành phát triển? Chúng ta có thể thực sự mong đợi năng suất tăng vọt không?
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá cách để mở khóa tiềm năng đầy đủ của Cursor, phân tích các khả năng và tính năng của nó từng bước một.
1. Cursor là gì?
1.1 Tại sao sự tương thích của Cursor với VSCode lại là một bước ngoặt?
Cursor được thiết kế để hoàn toàn tương thích với VSCode, có nghĩa là người dùng có thể tận hưởng cùng một giao diện, cấu hình phím và tiện ích mở rộng mà họ đã quen thuộc. Điều này cho phép các lập trình viên chuyển đổi sang Cursor mà không cần phải học lại quy trình hoặc lệnh mới.
Những lợi ích chính:
- Tích hợp liền mạch với các tiện ích mở rộng của VSCode
- Các phím tắt và bảng lệnh gần như giống hệt nhau
- Dễ dàng import các chủ đề và cài đặt phông chữ của VSCode
Độ đơn giản trong việc chuyển sang Cursor, không cần một đường học dốc, đã giảm đáng kể rào cản để áp dụng, khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các lập trình viên yêu thích trải nghiệm VSCode.
1.2 Cursor: Một trợ lý coding AI hoàn chỉnh
Cursor được định vị như một "trợ lý lập trình AI" toàn diện, giống như GitHub Copilot. Tuy nhiên, nó vượt ra ngoài việc chỉ hoàn thành mã. Cursor tự định hình qua một số tính năng độc đáo:
- Các truy vấn mã trong thời gian thực thông qua chức năng chat
- Tính năng Composer cho việc tái cấu trúc và tạo mã quy mô lớn
- Chế độ Tác nhân AI, trong đó AI tự động viết và chỉnh sửa mã, ngay cả việc sửa lỗi
Các tính năng này giúp cải thiện toàn bộ quy trình phát triển, với AI đảm nhiệm các tác vụ phức tạp hơn và giảm thiểu đáng kể nỗ lực thủ công.
Sau khi chuyển từ Copilot, tôi đã bị ấn tượng bởi độ chính xác và hiệu quả của việc hoàn thành mã của Cursor, đó là lý do tại sao tôi hiện sử dụng nó thường xuyên.
1.3 Cách cơ chế "hộp đen" của Cursor cách mạng hóa phát triển
Cursor sử dụng một cách tiếp cận đổi mới bằng cách lập chỉ mục toàn bộ dự án của bạn để hiểu cấu trúc tệp và kho mã. Điều này được kết hợp với một mô hình ngôn ngữ lớn cho phép nó tạo ra các đề xuất mã dựa trên hiểu biết toàn diện về toàn bộ dự án, không chỉ những tệp riêng lẻ.
Hệ thống này, được biết đến dưới tên Retrieval-Augmented Generation (RAG), hoạt động bằng cách tìm kiếm mã và tài liệu của dự án khi cần (lấy lại) và sau đó sử dụng thông tin này để tạo ra mã liên quan (tạo ra).
Cơ chế độc đáo này cho phép Cursor cung cấp các tính năng nâng cao như:
- Đề xuất giữa các tệp
- Tái cấu trúc thông minh mà tính toán toàn bộ dự án
Để những tính năng này hoạt động chính xác, dữ liệu dự án cần được lập chỉ mục đúng cách. Nếu dữ liệu không được lập chỉ mục tốt, bạn sẽ không thể tận dụng tối đa những khả năng mạnh mẽ này. Bằng cách cải tiến liên tục việc lập chỉ mục và RAG trong Cursor, phát triển được điều khiển bằng AI sẽ trở nên liền mạch hơn nữa.
Qua kinh nghiệm của tôi, việc sử dụng Cursor của tôi đã tiến bộ theo thời gian. Trong khi các tác nhân AI chỉ gần đây mới thu hút được sự chú ý rộng rãi, người sử dụng Cursor trước điều này có thể chỉ đang khám phá các tính năng chat và tab của nó. Tuy nhiên, gần đây có sự quan tâm xung quanh tính năng Composer, sẽ được giải thích chi tiết trong Chương 3. Nhưng trước khi đi vào đó, hãy xem lịch sử phát triển của Cursor và sức hấp dẫn khiến nó trở nên phổ biến.
2. Hoàn thành mã: Tăng cường hiệu suất với chức năng Tab
2.1 So sánh với các công cụ khác (GitHub Copilot, v.v.)
Khi hầu hết các lập trình viên nghe "hoàn thành mã," chắc chắn sẽ nghĩ đến GitHub Copilot. Tuy nhiên, tính năng Tab của Cursor mang lại các cải tiến độc đáo làm nó khác biệt, chẳng hạn như hoàn thành nhiều dòng và dự đoán vị trí con trỏ thông minh.
Các lợi thế chính:
- Gợi ý sửa lỗi đồng thời trên nhiều lĩnh vực
- Hoàn thành mã chất lượng cao, chính xác
- Hỗ trợ cải tiến và viết lại nhiều dòng
Mặc dù Copilot rất ấn tượng, sự khác biệt chính với tính năng Tab của Cursor nằm ở khả năng đề xuất hành động như "Bạn có thể sửa tất cả điều này một lần không?" Mức độ trải nghiệm người dùng (UX) cao như vậy có thể là yếu tố chính đứng sau sự phát triển và phản hồi tích cực của Cursor.
2.2 Lập chỉ mục toàn bộ dự án để hoàn thành chính xác
Khi bạn mở một dự án trong Cursor, nó lập chỉ mục toàn bộ cơ sở mã để cung cấp các hoàn thành chính xác cao.
Các tính năng dựa trên lập chỉ mục dự án:
- Hoàn thành dựa trên các hàm và lớp trong các tệp liên quan
- Hiểu biết về các quy trình tương tự trên toàn dự án
- Đề xuất được thiết kế riêng cho thư viện và framework
“Hoàn thành dựa trên ngữ cảnh dự án” này vượt ra ngoài việc hoàn thành mã AI một tệp. Khi làm việc trên các dự án lớn hơn, việc đảm bảo rằng cơ sở mã được lập chỉ mục đúng cách là rất quan trọng để đạt được kết quả hiệu quả nhất.
Chỉ mục mã nguồn là gì?
Chỉ mục mã nguồn phân tích và tổ chức các tệp trong dự án của bạn, tạo ra một chỉ mục cho phép tìm kiếm và hiểu mã của bạn một cách hiệu quả. Chỉ mục này được Cursor sử dụng để nâng cao độ chính xác và liên quan của hỗ trợ mã dựa trên AI.
Cách lập chỉ mục mã nguồn của Cursor hoạt động
Phân đoạn mã nguồn của bạn
Phân đoạn bao gồm việc chia mã nguồn của bạn thành các mảng nhỏ hơn, có liên quan về cú pháp bằng cách sử dụng công cụ như tree-sitter.
Nhúng mã
Các đoạn mã này được chuyển đổi thành các vector bằng cách sử dụng API nhúng của OpenAI hoặc mô hình của riêng Cursor. Sau đó, chúng được lưu trữ trong một cơ sở dữ liệu vector từ xa, với các siêu dữ liệu như đường dẫn tệp và số dòng.
Lưu trữ cục bộ và từ xa
Dữ liệu nhúng được lưu trữ từ xa, nhưng mã thực tế không được duy trì trên các máy chủ của Cursor. Bạn có thể kích hoạt "chế độ cục bộ" để ngăn mã được lưu trữ trên máy chủ, mặc dù các nhúng sẽ vẫn ở trong cơ sở dữ liệu từ xa.
Các tính năng chỉ mục mã nguồn
- Đồng bộ tự động: Chỉ mục được cập nhật tự động mỗi khi cơ sở mã của bạn thay đổi, đảm bảo rằng nó luôn cập nhật.
- Loại trừ: Bạn có thể loại trừ các tệp hoặc thư mục cụ thể khỏi việc lập chỉ mục bằng cách sử dụng
.gitignorehoặc một tệp loại trừ tùy chỉnh. - Bảo vệ quyền riêng tư: Cursor có cơ chế xóa theo heuristic ngăn chặn thông tin bảo mật hoặc cá nhân được lập chỉ mục hoặc truyền tải.
2.3 Lợi ích của hoàn thành nhiều dòng, viết lại thông minh và dự đoán con trỏ
Hoàn thành nhiều dòng
Khi gõ, Cursor đề xuất vài dòng mã tiếp theo làm ứng cử viên, cho phép bạn nhanh chóng hình dung và triển khai nhiều dòng mã cùng một lúc.
- Tạo mã boilerplate cho các tác vụ lặp lại
- Tầng thời gian bằng cách tạo ra công việc toàn diện, bao gồm mã thử nghiệm và định nghĩa kiểu
Viết lại thông minh
Cursor có thể viết lại mã hiện có khi bạn hoàn thành nó. Ví dụ, nó có thể đề xuất tối ưu hóa logic hoặc sửa đổi các phần liên quan của mã. Một số lập trình viên có thể ban đầu thấy tính năng này kỳ lạ, nhưng theo thời gian và thực hành, nó trở thành công cụ không thể thiếu cho việc lập trình hiệu quả.
Dự đoán con trỏ
Cursor dự đoán các bước tiếp theo của bạn trong mã. Nó dự đoán nơi con trỏ của bạn nên di chuyển tiếp theo, giúp bạn duy trì dòng chảy lập trình mà không bị gián đoạn, khiến việc điều chỉnh và bổ sung sau đó trở nên liền mạch.
3. Tạo mã và chỉnh sửa trong Composer (Chế độ bình thường)
3.1 Chế độ Composer là gì?
Cursor hoạt động trong hai chế độ: "Chat" và "Composer". Chế độ Composer được thiết kế để tạo ra và chỉnh sửa mã, cung cấp không gian làm việc rộng rãi hơn so với chế độ Chat. Nó cho phép bạn cung cấp cho AI một bộ hướng dẫn để tạo mã mới hoặc tái cấu trúc mã hiện có mà không bị giới hạn ở một tệp duy nhất.
Sự khác biệt so với chế độ Chat
- Chat: Lý tưởng cho việc khám phá mã, hiểu cấu trúc tệp và hỏi đáp nhanh.
- Composer: Chủ yếu dùng để tạo mã quy mô lớn và tái cấu trúc dần. Nó giúp tối ưu hóa quy trình tạo ra và chỉnh sửa mã.
Để sử dụng chế độ Composer, chỉ cần mở nó, nhập các hướng dẫn của bạn và nhấn Enter. AI sẽ tạo ra mã có thể được áp dụng trực tiếp vào tệp của bạn.
3.2 Cách sử dụng cơ bản trong chế độ bình thường
Có hai loại chế độ Composer: Chế độ bình thường và Chế độ tác nhân. Hãy cùng xem cách sử dụng chế độ bình thường để tạo mã.
Quy trình tạo mã:
- Mở màn hình Composer (phím tắt ⌘I → ⌘N, v.v.)
- Mô tả yêu cầu và mục đích của bạn bằng văn bản (ví dụ, "Tạo một thành phần danh sách ToDo bằng React").
- Đánh giá mã mà AI đề xuất và thêm hướng dẫn chỉnh sửa nếu cần.
- Khi mã hoàn tất, nhấn nút Áp dụng để phản ánh trực tiếp vào tệp của bạn.
Quy trình đơn giản này cho phép bạn nhanh chóng tạo ra các chức năng mới mà vẫn duy trì chất lượng mã.
Tái cấu trúc và sửa lỗi
Trong Chế độ bình thường, bạn có thể chọn một phần mã hiện có và cung cấp các hướng dẫn như “tái cấu trúc nó” hoặc “sửa lỗi này.” AI sẽ tạo ra các gợi ý dựa trên ngữ cảnh toàn bộ dự án, có thể dẫn đến việc sửa đổi các tệp liên quan, kích hoạt một chuỗi phản ứng.
Quá trình xác nhận và áp dụng sự khác biệt
Trước khi mã được tạo ra được viết vào tệp của bạn, một bản xem trước sự khác biệt sẽ được hiển thị. Lập trình viên có tùy chọn:
- Áp dụng nó như vậy
- Nhập chỉ các phần của nó
Tính năng an toàn này đảm bảo rằng các thay đổi có thể được kiểm soát cẩn thận. Nếu một số lượng lớn thay đổi tự động đã được thực hiện, nên thực hiện chúng trong trạng thái ổn định, chẳng hạn như sau khi đã cam kết. Bản khác biệt có thể được xem xét chi tiết, và nếu mọi thứ đều ổn, bạn có thể hợp nhất các thay đổi ngay lập tức hoặc áp dụng chúng từng dòng một.
3.3 Lợi ích của việc quản lý mã và tài liệu đồng thời
Cursor bao gồm một tính năng như @docs, giúp dễ dàng tham chiếu tài liệu trong quá trình lập trình. Điều này đặc biệt hữu ích khi làm việc trên các dự án phức tạp hơn. Ví dụ, trong chế độ Composer, bạn có thể chỉ định đường dẫn đến một tài liệu cụ thể sử dụng @mention và tham chiếu các chỉ định phương thức hoặc tài liệu thư viện bên ngoài. Nếu bạn không chắc chắn về các chỉ định nhất định, @docs cho phép truy cập nhanh vào các tài liệu bên ngoài liên quan.
4. Tác động của Composer Agent (Chế độ Tác nhân)
4.1 Thay đổi tư duy: "AI dẫn dắt, lập trình viên hỗ trợ"
Tính năng nổi bật của phiên bản mới là Composer Agent. Trong Chế độ Tác nhân, AI đóng vai trò tự chủ hơn, viết mã cho bạn và đề xuất các cài đặt thư viện cần thiết.
Ví dụ, nếu bạn chỉ thị cho AI “Tạo một hàm gọi là XX,” nó sẽ:
- Điều chỉnh và thay đổi nhiều tệp
- Phát hiện và tự động sửa bất kỳ lỗi nào
- Thực hiện ngay cả các lệnh terminal (với một thông báo xác nhận)
Điều này tạo ra cảm giác giống như có một người bạn lập trình cùng làm phần lớn việc thực hiện, giúp bạn tập trung vào việc xem xét mã. Trải nghiệm này thực sự mang tính chuyển mình, vì các lập trình viên chủ yếu giám sát các điều chỉnh và phê duyệt, trong khi AI dẫn dắt trong việc viết phần lớn mã.
4.2 Học thông qua phát triển “0 → 1”
Khi bắt đầu một dự án mới từ đầu, AI lập chỉ mục dự án, dần dần làm quen hơn với nó theo thời gian. Mặc dù điều này diễn ra âm thầm, nhưng cảm giác như AI đang học thuật ngữ và cấu trúc của dự án của bạn.
Ví dụ:
- Tạo trang đích: Tự động tạo các tệp mới.
- API REST Backend: Thêm các endpoints tương tự bằng cách tham chiếu tới các endpoints hiện có.
- Định nghĩa cơ sở dữ liệu: AI đề xuất các di chuyển có liên quan, chứng tỏ sự hiểu biết của nó về cấu trúc dự án.
Sự tích hợp này khiến người ta cảm thấy như AI đang trở thành một phần của dự án, phát triển song song với mã của bạn.
4.3 Hỗ trợ các dự án phức tạp, giai đoạn giữa đến giai đoạn cuối
Composer Agent không chỉ dành riêng cho việc bắt đầu các dự án - nó cũng hiệu quả trong việc xử lý các dự án quy mô lớn, dài hạn. Nó có thể:
- Tự động thay đổi các lớp và API liên quan khi thêm tính năng mới.
- Phát hiện lỗi và đề xuất sửa chữa.
- Thực hiện tái cấu trúc quy mô lớn trên nhiều tệp cùng một lúc.
Tuy nhiên, càng lớn thì rủi ro sai sót càng cao. Do đó, rất quan trọng để:
- Cam kết thay đổi thường xuyên
- Kiểm tra một cách tỉ mỉ
Không bao giờ chấp nhận mã do AI tạo ra mà không xem xét sự khác biệt, nhập chỉ các phần cần thiết và thực hiện kiểm tra.
4.4 Bạn nên tin tưởng AI đến mức nào? Các thực tiễn tốt nhất để sử dụng
Để giảm thiểu rủi ro, hãy thiết lập các hướng dẫn rõ ràng cho việc sử dụng chế độ Tác nhân:
- Chia sẻ chính sách sử dụng tác nhân: Đảm bảo toàn bộ đội ngũ hiểu khi nào và làm thế nào để sử dụng chế độ Tác nhân.
- Thiết lập ranh giới: Xác định ở giai đoạn nào chế độ Tác nhân nên được sử dụng và mức độ quyền hạn mà nó nên có.
- Chế độ Yolo: Quyết định xem việc thực hiện tự động các lệnh có được phép hay không (Chế độ Yolo BẬT/TẮT).
- Xem xét mã: Luôn xem xét các thay đổi do AI thực hiện trước khi chấp nhận.
- Kiểm tra và Cam kết: Đảm bảo các bài kiểm tra được tạo ra cùng với các thay đổi mã, và chỉ cam kết nếu chúng vượt qua.
Bằng cách xác định những thực tiễn này trong đội ngũ, bạn có thể ngăn chặn những thay đổi có thể gây hại và đảm bảo phát triển trôi chảy hơn.
5. Bí mật của "Trí thông minh" RAG (Suy đoán)
5.1 Tại sao chúng ta có thể cung cấp các câu trả lời “hiểu toàn bộ dự án”?
Cursor sử dụng chỉ mục + công cụ tìm kiếm riêng của nó và hoạt động song song với các mô hình ngôn ngữ như ChatGPT và Claude. Cách tiếp cận này tuân theo quy trình RAG (Retrieval-Augmented Generation) điển hình:
- Tìm kiếm: Hệ thống tìm kiếm thông tin liên quan trong dự án.
- Tạo ra: Các mô hình ngôn ngữ tạo ra câu trả lời dựa trên thông tin đã tìm được.
Bằng cách tuân theo quy trình này, Cursor có thể cung cấp câu trả lời chính xác, tham chiếu tên hàm và các chi tiết khác trong các tệp dự án của bạn.
5.2 Phản hồi chính xác cao đối với câu hỏi và lệnh
Cursor cho phép bạn chỉ định các ngữ cảnh như @codebase và @docs để có kết quả tìm kiếm chính xác hơn. Bạn có thể sử dụng các truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên như “Tìm tệp liên quan đến thông báo lỗi này” hoặc tìm kiếm trong các thư mục cụ thể bằng cách sử dụng @folders. Một tính năng hấp dẫn là việc hoàn thành mã và đề xuất sửa lỗi xem xét các ngữ cảnh từ nhiều tệp cùng một lúc.
Khác với AI đa mục đích, như ChatGPT, Cursor có quyền truy cập liền mạch vào “mã thô” của dự án của bạn, cho phép nó cung cấp phản hồi chính xác và có ngữ cảnh hơn.
5.3 Những nhược điểm và vấn đề
Mặc dù AI rất mạnh mẽ, nhưng vẫn có một số nhược điểm:
- Dự án lớn: Đối với các dự án rất lớn, quy trình lập chỉ mục có thể mất nhiều thời gian hơn, và điều này có thể dẫn đến các sai sót hoặc áp dụng sửa chữa sai.
- Thay đổi gây rối: Thực hiện quá nhiều thay đổi cho các tham số hoặc cấu trúc lớp một lúc có thể gây rối cho dự án.
Tuy nhiên, những vấn đề này có thể được giảm thiểu với các biện pháp phòng ngừa thích hợp, chẳng hạn như quản lý Git, kiểm tra CI/CD, và tài liệu, điều này khiến lợi ích của việc sử dụng Cursor vượt xa những bất lợi.
6. Kiến thức thực hiện thực tế
6.1 Cách cam kết hiệu quả
Trong khi làm việc với Composer Agent, các thay đổi lớn giữa các tệp là phổ biến, vì vậy cam kết thường xuyên là rất quan trọng:
- Cam kết trước khi yêu cầu tác nhân thực hiện các tái cấu trúc lớn.
- Nếu các thay đổi quá lớn, chia nhánh và tiến hành từng bước.
- Luôn thực hiện kiểm tra kỹ lưỡng trước khi hợp nhất bất kỳ thay đổi nào.
- Nếu kết quả khác xa kỳ vọng, các cam kết nhỏ cho phép bạn dễ dàng đảo ngược bất kỳ thay đổi có vấn đề nào.
6.2 Quy trình tạo tài liệu + Composer Agent
Từ giai đoạn định nghĩa yêu cầu, bạn có thể tạo một tài liệu phác thảo trong Composer và chỉ thị cho tác nhân viết mã theo các thông số kỹ thuật. Nếu thông số kỹ thuật thay đổi trong quá trình phát triển, tác nhân có thể cập nhật toàn bộ tài liệu tương ứng.
Bằng cách sử dụng AI để duy trì cả mã và tài liệu song song, bạn có thể giảm thiểu nợ tài liệu và đảm bảo tính nhất quán trong toàn bộ quy trình phát triển. Phương pháp này tránh rơi vào tình huống thường gặp là “viết mã trước và thêm tài liệu sau”.
6.3 Điểm sử dụng cho đội
Đối với các đội trên gói Doanh nghiệp, các tính năng quản lý tổ chức và bảo mật toàn diện như SSO và chế độ riêng tư cưỡng bức đều có sẵn. Những điểm quan trọng cho việc sử dụng nhóm:
- Mọi thành viên trong nhóm của bạn đều có thể sử dụng Cursor để chia sẻ tài liệu và ghi chú thông qua chức năng Notepad.
- Nếu dự án của bạn có một kho dữ liệu lớn, bạn có thể ngăn chặn nhầm lẫn bằng cách loại trừ các tệp không cần thiết bằng cách sử dụng tệp
.cursorignore, đảm bảo rằng AI chỉ lập chỉ mục các phần liên quan của dự án của bạn.
7. Và nhiều hơn nữa! Các tính năng mạnh mẽ khác của Cursor
7.1 Chia sẻ kiến thức với các chức năng Notepad/Docs
Cursor bao gồm một tính năng Notepad cho phép bạn ghi chú bằng định dạng Markdown và để AI tham chiếu đến chúng. Điều này có thể đặc biệt hữu ích để lưu trữ yêu cầu dự án và mã mẫu. Bạn có thể gọi lại những ghi chú này bất kỳ lúc nào với @Notepad, cho phép AI tạo ra các gợi ý có thông tin hơn.
Thêm vào đó, với tính năng Docs, bạn có thể lưu trữ các tài liệu bên ngoài hoặc các thông số kỹ thuật API thông qua URL hoặc dưới dạng văn bản, mà AI có thể tham chiếu trực tiếp khi tạo mã.
7.2 Kiểm soát tinh vi với .cursorignore / .cursorrules
.cursorignore: Xác định các tệp và thư mục nào cần loại trừ khỏi chỉ mục, loại bỏ tiếng ồn không cần thiết và tập trung vào các phần quan trọng nhất của dự án của bạn.
.cursorrules: Định nghĩa các quy tắc lập trình cụ thể của dự án và phong cách đầu ra của AI. Ví dụ:
- "Vui lòng đặt các thành phần React dưới
src/components/" - "Tên biến nên được đặt theo định dạng snake_case bằng tiếng Anh"
Bằng cách định nghĩa rõ ràng những quy tắc này, bạn đảm bảo rằng các gợi ý của AI phù hợp với các thực tiễn lập trình và văn hóa dự án của nhóm bạn.
Bạn có thể khám phá .cursorrules được sử dụng bởi những người khác trên trang web cursor.directory. Nếu bạn đăng ký LINE@ của Masao (được chia sẻ ở cuối), bạn có thể truy cập tệp .cursorrules mà Masao sử dụng cho các dự án của họ.
7.3 Hoạt động an toàn với chế độ riêng tư và kiểm soát thu thập nhật ký
Cursor đã đạt được chứng nhận SOC 2, đảm bảo tiêu chuẩn cao về bảo mật dữ liệu. Khi chế độ riêng tư được kích hoạt, mã không được gửi lên đám mây, cung cấp thêm sự riêng tư. Với gói Doanh nghiệp, bạn có thể áp dụng các cài đặt quyền riêng tư này cho tất cả người dùng trong tổ chức của bạn, nâng cao tính bảo mật cho các dự án bí mật. Mức độ riêng tư như vậy là rất quan trọng cho các doanh nghiệp cần bảo vệ thông tin nhạy cảm trong khi vẫn tận dụng phát triển dựa trên AI.
7.4 Tính năng tự động sinh Git Message
Cursor cũng có tính năng tự động sinh Git message, có thể truy cập qua biểu tượng “✨” trong menu Git. Tính năng này cực kỳ hữu ích, đặc biệt cho những người dùng gặp khó khăn trong việc đưa ra những thông điệp cam kết rõ ràng và ngắn gọn. Việc tự động sinh Git message có thể tiết kiệm thời gian và giảm khả năng phát sinh lỗi, trở thành cứu cánh cho các thực tiễn phát triển hiệu quả.
8. Kế hoạch giá cả và các yếu tố triển khai
8.1 Sự khác biệt giữa các gói Hobby, Pro và Doanh nghiệp
Cursor cung cấp ba gói giá chính:
Hobby (Miễn phí):
- Cung cấp khoảng 2.000 lần hoàn thành mỗi tháng.
- Các mô hình cao cấp như GPT-4o được giới hạn trong khoảng 50 yêu cầu "chậm" mỗi tháng.
- Bao gồm một thử nghiệm 2 tuần của gói Pro.
Pro (20 đô la/tháng):
- Hoàn thành không giới hạn.
- Các mô hình cao cấp như GPT-4o và Claude 3.5Sonnet cung cấp 500 "yêu cầu nhanh" và không giới hạn "yêu cầu chậm".
- Dành cho các lập trình viên cá nhân và đội nhỏ.
Doanh nghiệp (40 đô la/người dùng/tháng):
- Tất cả các tính năng của Pro, cộng thêm các tùy chọn bảo mật nâng cao như áp dụng chế độ riêng tư và SAML/SSO cho toàn bộ tổ chức.
- Bảng điều khiển quản trị và thống kê sử dụng để theo dõi hiệu suất của nhóm.
- Hoàn hảo cho các nhóm lớn và các dự án bí mật.
Để trải nghiệm đầy đủ Composer Agent và tận dụng các khả năng của nó, gói Pro hoặc Doanh nghiệp được khuyến nghị rất cao.
8.2 Lợi ích của việc triển khai dựa trên nhóm
Gói Doanh nghiệp cung cấp lợi ích đáng kể cho việc sử dụng theo nhóm:
- Quản lý chính sách và thanh toán trung tâm.
- Quản lý rủi ro bảo mật đơn giản hóa cho các nhóm lớn.
- Hợp tác nâng cao trên các đánh giá mã và chia sẻ tài liệu dựa trên AI.
Gói này đặc biệt hữu ích cho các nhóm lớn sử dụng AI để tạo mã quy mô lớn, nơi việc quản lý tập trung giúp đảm bảo quy trình làm việc trôi chảy hơn.
8.3 So sánh với GitHub Copilot và những cái khác
Cursor nổi bật so với GitHub Copilot và các công cụ tương tự khác:
- GitHub Copilot hỗ trợ nhiều IDE, như VSCode và JetBrains, nhưng chức năng tác nhân giữa nhiều tệp của nó bị hạn chế.
- Cursor cung cấp tích hợp hoàn chỉnh với VSCode (do nó được phát triển dựa trên đó), cùng với khả năng sử dụng các LLM tiên tiến như Claude 3.5Sonnet và GPT-4o để hỗ trợ có ngữ cảnh, điều mà rất nhiều IDE khác không cung cấp.
Đối với các dự án mà tích hợp trình sửa mã và tự động hóa hiểu biết về ngữ cảnh toàn bộ dự án là rất quan trọng, Cursor tỏa sáng vượt qua các đối thủ cạnh tranh của mình. Tuy nhiên, nếu tính linh hoạt trong việc chọn IDE là quan trọng, Copilot hoặc các lựa chọn thay thế khác có thể đáng xem xét.
Truy cập himcp.ai, một nền tảng dành riêng cho việc khám phá các máy chủ và khách hàng MCP tuyệt vời!
Kết luận
Cursor không chỉ là một Công cụ hoàn thành mã khác—nó là một Chiến lược gia AI mạnh mẽ có khả năng hiểu và tối ưu hóa toàn bộ dự án của bạn. Bằng cách thành thạo Composer Agent và thiết lập các quy tắc hoạt động trong nhóm của bạn, bạn có thể tăng cường đáng kể năng suất bằng cách:
- Giảm thời gian dành cho việc mã hóa thủ công và đẩy nhanh tiến độ dự án.
- Cộng tác với AI để duy trì tài liệu được cập nhật và giảm thiểu nợ tài liệu.
- Giải phóng nhiều thời gian hơn cho việc đánh giá mã và kiểm tra, dẫn đến mã chất lượng cao hơn.
Chức năng Composer Agent thực sự là một bước ngoặt, và với sự dễ dàng sử dụng do các mô hình như Claude 3.5Sonnet cung cấp, tôi rất khuyến nghị nên chọn gói Pro hoặc cao hơn. Nếu bạn không chắc chắn liệu gói Pro có phù hợp với bạn không, việc khám phá các ví dụ sử dụng thực tế có thể cung cấp sự hiểu biết rõ ràng hơn. Sau khi trải nghiệm nó trực tiếp, bạn có thể thấy khó mà tiếp tục một dự án mà không có sự hỗ trợ của AI.