Claude Code đã trở thành một công cụ CLI thiết yếu cho các nhà phát triển muốn có trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI trực tiếp trong terminal của họ. Nó xử lý mọi thứ từ tạo mã đến gỡ lỗi, chỉnh sửa tệp và các thao tác Git. Nhưng Claude Code yêu cầu đăng ký Anthropic, và một số nhà phát triển lại thích các giải pháp tự lưu trữ với toàn quyền kiểm soát dữ liệu và mô hình của họ.
Điều gì tạo nên một giải pháp thay thế Claude Code mã nguồn mở tốt?
Hãy tìm những tính năng này ở một trợ lý Claude Code mã nguồn mở:
| Tính năng | Tại sao quan trọng |
|---|---|
| Chỉnh sửa nhiều tệp | Các dự án thực tế bao gồm nhiều tệp; công cụ cần xử lý được điều này |
| Tích hợp Terminal | Quy trình làm việc ưu tiên CLI cho các nhà phát triển thường xuyên sử dụng terminal |
| Tính linh hoạt của mô hình | Hỗ trợ nhiều nhà cung cấp LLM và các mô hình cục bộ |
| Nhận biết ngữ cảnh | Hiểu cấu trúc và các phụ thuộc trong codebase của bạn |
| Thực thi tự động | Khả năng chạy lệnh, kiểm thử và lặp lại các giải pháp |
| Tùy chọn quyền riêng tư | Tự lưu trữ hoặc hỗ trợ mô hình cục bộ cho các codebase nhạy cảm |
Các giải pháp thay thế Claude Code mã nguồn mở dưới đây vượt trội ở những lĩnh vực khác nhau.
1. Aider - Giải pháp thay thế Claude Code mã nguồn mở tốt nhất cho quy trình làm việc Terminal
Aider là giải pháp thay thế Claude Code mã nguồn mở hoàn thiện nhất. Nó chạy trong terminal của bạn, hiểu kho lưu trữ Git và thực hiện thay đổi trực tiếp vào các tệp.

Các tính năng chính của công cụ Claude Code mã nguồn mở Aider
- Quy trình làm việc tích hợp Git - Tự động commit các thay đổi với thông báo mô tả
- Chỉnh sửa nhiều tệp - Hiểu mối quan hệ giữa các tệp trong dự án của bạn
- Hỗ trợ mô hình phổ quát - Hoạt động với OpenAI, Anthropic, các mô hình cục bộ thông qua Ollama và hơn 20 nhà cung cấp khác
- Lập trình bằng giọng nói - Phát lệnh thay vì gõ
- Ánh xạ kho lưu trữ - Xây dựng mô hình tư duy về toàn bộ codebase của bạn
- Tích hợp Linting - Tự động sửa lỗi lint sau khi thay đổi
Cài đặt
# Cài đặt qua pip
pip install aider-chat
# Hoặc với pipx cho môi trường cô lập
pipx install aider-chat
Sử dụng cơ bản
# Khởi động aider với Claude
export ANTHROPIC_API_KEY=your_key
aider --model claude-3-5-sonnet-20241022
# Khởi động với GPT-4
export OPENAI_API_KEY=your_key
aider --model gpt-4o
# Sử dụng mô hình cục bộ qua Ollama
aider --model ollama/deepseek-coder:33b
Phù hợp nhất cho
Các nhà phát triển ưa thích quy trình làm việc dựa trên terminal và muốn tích hợp Git chặt chẽ. Aider xuất sắc trong các tác vụ tái cấu trúc và thay đổi nhiều tệp, nơi bạn cần các commit nguyên tử.
2. Continue - Trợ lý mã AI mã nguồn mở cho IDE
Continue mang trợ lý lập trình AI trực tiếp vào VS Code và JetBrains IDEs. Không giống như các công cụ CLI, nó tích hợp với giao diện người dùng của trình chỉnh sửa, cung cấp các gợi ý nội tuyến, bảng trò chuyện và hoàn thành dựa trên ngữ cảnh.

Các tính năng chính của giải pháp Claude Code mã nguồn mở Continue
- Tích hợp IDE - Các extension gốc cho VS Code và JetBrains
- Tự động hoàn thành tab - Gợi ý văn bản ẩn khi bạn gõ
- Trò chuyện theo ngữ cảnh - Tham chiếu tệp, hàm hoặc đầu ra terminal trong các cuộc hội thoại
- Lệnh tùy chỉnh - Tạo lời nhắc có thể tái sử dụng cho các tác vụ phổ biến
- Không phụ thuộc vào mô hình - Kết nối với bất kỳ nhà cung cấp LLM hoặc mô hình cục bộ nào
- Nhà cung cấp ngữ cảnh - Kéo dữ liệu từ tài liệu, URL hoặc sơ đồ cơ sở dữ liệu
Cài đặt
VS Code:
1. Mở Extensions (Ctrl+Shift+X)
2. Tìm kiếm "Continue"
3. Nhấp vào Cài đặt
JetBrains:
1. Mở Cài đặt > Plugin
2. Tìm kiếm "Continue"
3. Nhấp vào Cài đặt
Cấu hình của tiện ích mở rộng Claude Code mã nguồn mở
Continue sử dụng tệp config.json để cấu hình mô hình:
{
"models": [
{
"title": "Claude 3.5 Sonnet",
"provider": "anthropic",
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"apiKey": "your_anthropic_key"
},
{
"title": "Local Llama",
"provider": "ollama",
"model": "codellama:34b"
},
{
"title": "GPT-4o",
"provider": "openai",
"model": "gpt-4o",
"apiKey": "your_openai_key"
}
],
"tabAutocompleteModel": {
"title": "Starcoder",
"provider": "ollama",
"model": "starcoder2:7b"
}
}
Ví dụ sử dụng
Chỉnh sửa nội tuyến:
1. Chọn mã trong trình chỉnh sửa
2. Nhấn Ctrl+I (Cmd+I trên Mac)
3. Gõ hướng dẫn: "Thêm xử lý lỗi"
4. Xem lại và chấp nhận thay đổi
Trò chuyện theo ngữ cảnh:
@file:src/api/users.py Endpoint này trả về gì khi đầu vào không hợp lệ?
Lệnh slash tùy chỉnh:
{
"customCommands": [
{
"name": "test",
"prompt": "Viết unit test cho mã được chọn bằng pytest",
"description": "Tạo pytest test"
}
]
}
Phù hợp nhất cho
Các nhà phát triển thích quy trình làm việc dựa trên GUI và dành phần lớn thời gian trong VS Code hoặc JetBrains IDEs. Continue hoạt động tốt cho các phiên lập trình tương tác, nơi bạn muốn phản hồi trực quan.
3. OpenHands (trước đây là OpenDevin) - Kỹ sư AI tự hành Claude Code mã nguồn mở
OpenHands có một cách tiếp cận khác. Thay vì hỗ trợ viết mã, nó hoạt động như một kỹ sư phần mềm tự hành có thể lập kế hoạch, viết, kiểm thử và gỡ lỗi mã một cách độc lập. Bạn chỉ cần giao một nhiệm vụ, và nó sẽ giải quyết vấn đề từng bước một.
Các tính năng chính của tự động hóa Claude Code mã nguồn mở
- Thực thi tự động - Lập kế hoạch và triển khai các tính năng mà không cần đầu vào liên tục
- Kiểm soát trình duyệt - Có thể điều hướng trang web, đọc tài liệu và kiểm thử ứng dụng web
- Truy cập Shell - Chạy lệnh, cài đặt phụ thuộc và quản lý môi trường
- Lý luận đa bước - Chia nhỏ các tác vụ phức tạp thành các bước dễ quản lý
- Giao diện web và CLI - Chọn giao diện ưa thích của bạn
- Môi trường cô lập (Sandboxed) - Chạy trong Docker để đảm bảo an toàn
Cài đặt
# Clone repository
git clone https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands.git
cd OpenHands
# Khởi động với Docker (khuyến nghị)
docker compose up -d
# Hoặc cài đặt cục bộ
pip install openhands
Cấu hình nền tảng Claude Code mã nguồn mở
Tạo tệp config.toml:
[core]
workspace_base = "./workspace"
[llm]
model = "claude-3-5-sonnet-20241022"
api_key = "your_anthropic_key"
# Hoặc sử dụng các mô hình cục bộ
# model = "ollama/deepseek-coder:33b"
# base_url = "http://localhost:11434"
Sử dụng
Giao diện web:
# Khởi động máy chủ
openhands serve
# Mở http://localhost:3000
Chế độ CLI:
openhands run "Tạo một REST API cho ứng dụng todo với xác thực người dùng"
Phù hợp nhất cho
Các nhà phát triển muốn ủy quyền toàn bộ các tính năng hoặc nguyên mẫu. OpenHands xuất sắc khi bạn có một đặc tả rõ ràng và muốn AI tự động xử lý các chi tiết triển khai.
4. Tabby - Giải pháp tự lưu trữ Claude Code mã nguồn mở
Tabby cho phép tự lưu trữ trên cơ sở hạ tầng của bạn. Chạy giải pháp Claude Code mã nguồn mở của riêng bạn với quyền riêng tư dữ liệu hoàn toàn, giữ tất cả các truy vấn mã ở chế độ riêng tư. Lý tưởng cho các doanh nghiệp có codebase nhạy cảm.

Các tính năng chính của công cụ tự lưu trữ Claude Code mã nguồn mở
- Tự lưu trữ hoàn toàn - Không có dữ liệu nào rời khỏi cơ sở hạ tầng của bạn
- Tự động hoàn thành mã - Gợi ý nội tuyến nhanh chóng qua các mô hình cục bộ
- Lập chỉ mục kho lưu trữ - Hiểu codebase của bạn để đưa ra gợi ý tốt hơn
- Plugin IDE - Tiện ích mở rộng cho VS Code, JetBrains, Vim và Neovim
- Bảng điều khiển quản trị - Giám sát việc sử dụng, quản lý người dùng và cấu hình mô hình
- Hỗ trợ phần cứng tiêu dùng - Chạy trên GPU với VRAM 8GB trở lên
Cài đặt
Docker (đơn giản nhất):
docker run -it \
--gpus all \
-p 8080:8080 \
-v $HOME/.tabby:/data \
tabbyml/tabby \
serve --model StarCoder-1B --device cuda
Từ mã nguồn:
# Cài đặt Rust trước
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
# Clone và build
git clone https://github.com/TabbyML/tabby.git
cd tabby
cargo build --release
# Chạy
./target/release/tabby serve --model StarCoder-1B
Các mô hình được hỗ trợ
| Mô hình | VRAM Yêu cầu | Tốc độ | Chất lượng |
|---|---|---|---|
| StarCoder-1B | 4GB | Nhanh | Tốt cho các hoàn thành đơn giản |
| StarCoder-7B | 16GB | Trung bình | Hiểu mã tốt hơn |
| CodeLlama-13B | 24GB | Trung bình | Gợi ý chất lượng cao |
| DeepSeek-Coder-33B | 48GB | Chậm hơn | Chất lượng tốt nhất |
Cấu hình IDE
VS Code:
{
"tabby.api.endpoint": "http://localhost:8080",
"tabby.api.token": "your_admin_token"
}
Neovim (với nvim-cmp):
require('tabby').setup({
endpoint = "http://localhost:8080",
token = "your_admin_token"
})
Ngữ cảnh kho lưu trữ
Lập chỉ mục codebase của bạn để hoàn thành theo ngữ cảnh:
# Thêm kho lưu trữ vào chỉ mục
tabby scheduler --repository https://github.com/your-org/your-repo
# Hoặc đường dẫn cục bộ
tabby scheduler --repository file:///path/to/repo
Phù hợp nhất cho
Các tổ chức có yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư dữ liệu hoặc các nhà phát triển muốn loại bỏ chi phí API. Tabby hoạt động tốt khi bạn có phần cứng chuyên dụng và muốn kiểm soát hoàn toàn.
5. Goose - Trình tạo dự án Claude Code mã nguồn mở
Goose chuyên tạo toàn bộ codebase từ các mô tả ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ Claude Code mã nguồn mở này tạo các dự án mới từ đầu thay vì chỉnh sửa mã hiện có.

Các tính năng chính của công cụ tạo mã Claude Code mã nguồn mở
- Tạo dự án - Tạo các dự án hoàn chỉnh, có thể chạy được
- Các câu hỏi làm rõ - Hỏi chi tiết trước khi tạo
- Cải tiến lặp đi lặp lại - Tinh chỉnh đầu ra thông qua đối thoại
- Nhiều ngôn ngữ - Python, JavaScript, TypeScript, và nhiều hơn nữa
- Lời nhắc có thể tùy chỉnh - Sửa đổi lời nhắc hệ thống
- Duy trì bộ nhớ - Ngữ cảnh giữa các phiên
Hướng dẫn cài đặt công cụ Claude Code mã nguồn mở Goose
# Cài đặt qua pip
pip install goose
# Hoặc với pipx
pipx install gooseCấu hình nền tảng Claude Code mã nguồn mở Goose
Đặt khóa API của bạn:
export OPENAI_API_KEY=your_key
# Hoặc cho Anthropic
export ANTHROPIC_API_KEY=your_keyVí dụ sử dụng cho trình tạo mã Claude Code mã nguồn mở này
Tạo dự án mới bằng Claude Code mã nguồn mở:
# Tạo thư mục dự án
mkdir my-new-app
cd my-new-app
# Tạo tệp prompt
echo "Tạo một REST API cho một cửa hàng sách với:
- Các thao tác CRUD cho sách
- Xác thực người dùng bằng JWT
- Cơ sở dữ liệu PostgreSQL
- Cài đặt Docker
- Unit test" > prompt
# Tạo dự án
goose .Chế độ tương tác để tạo dự án Claude Code mã nguồn mở:
$ goose . --clarify
Goose: Tôi sẽ tạo một REST API cửa hàng sách. Một vài câu hỏi:
1. Bạn thích framework web nào? (Flask, FastAPI, Django)
> FastAPI
2. Tôi có nên bao gồm tài liệu API với Swagger UI không?
> Có
3. Bạn có cần giới hạn tốc độ hay caching không?
> Thêm caching Redis cho danh sách sách
Đang tạo dự án...Phù hợp nhất cho: Khi nào nên chọn giải pháp thay thế Claude Code mã nguồn mở này
Tạo nguyên mẫu nhanh chóng và bắt đầu các dự án mới. Goose rất xuất sắc khi bạn có một ý tưởng rõ ràng và muốn có một codebase hoạt động nhanh chóng, nhưng nó ít hữu ích hơn cho việc sửa đổi các dự án hiện có bằng các giải pháp Claude Code mã nguồn mở.
So sánh tính năng: Các giải pháp thay thế Claude Code mã nguồn mở
Đây là cách năm giải pháp thay thế so sánh với nhau:
| Tính năng | Aider | Continue | OpenHands | Tabby | Goose |
|---|---|---|---|---|---|
| Giao diện | CLI | IDE | Web/CLI | IDE | CLI |
| Chỉnh sửa nhiều tệp | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ✅ |
| Tích hợp Git | ✅ | Một phần | ✅ | ❌ | ❌ |
| Mô hình cục bộ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | Một phần |
| Tự động | ❌ | ❌ | ✅ | ❌ | Một phần |
| Có thể tự lưu trữ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Plugin IDE | ❌ | ✅ | ❌ | ✅ | ❌ |
Chọn giải pháp thay thế Claude Code mã nguồn mở phù hợp với nhu cầu của bạn
- Chọn Aider làm giải pháp Claude Code mã nguồn mở của bạn nếu: Bạn làm việc chủ yếu trong terminal, tích hợp Git là cần thiết, bạn muốn phần mềm Claude Code mã nguồn mở ổn định, hoàn thiện.
- Chọn Continue làm giải pháp thay thế Claude Code mã nguồn mở của bạn nếu: Bạn thích VS Code hoặc JetBrains, bạn muốn hoàn thành nội tuyến và trò chuyện trong một công cụ Claude Code mã nguồn mở, bạn cần một đường cong học tập nhẹ nhàng.
- Chọn OpenHands làm công cụ Claude Code mã nguồn mở của bạn nếu: Bạn muốn thực thi tác vụ tự động, bạn đang xây dựng các tính năng mới từ đầu, bạn muốn ủy thác và xem xét với trợ lý Claude Code mã nguồn mở của mình.
- Chọn Tabby làm giải pháp Claude Code mã nguồn mở của bạn nếu: Quyền riêng tư dữ liệu là không thể thương lượng, bạn có phần cứng GPU sẵn có, bạn muốn loại bỏ chi phí API liên tục với Claude Code mã nguồn mở.
- Chọn Goose làm nền tảng Claude Code mã nguồn mở của bạn nếu: Bạn thường xuyên bắt đầu các dự án mới, bạn muốn có các codebase hoàn chỉnh từ mô tả bằng Claude Code mã nguồn mở, bạn ưu tiên tạo nguyên mẫu nhanh chóng.
Kiểm thử công cụ lập trình AI với Apidog
Bất kể bạn chọn công cụ nào, có khả năng bạn sẽ làm việc trực tiếp với LLM API vào một thời điểm nào đó, cho dù là cấu hình nhà cung cấp, xây dựng tích hợp tùy chỉnh hay gỡ lỗi các vấn đề. Apidog hợp lý hóa quá trình này.

Các trường hợp sử dụng phổ biến
- Kiểm thử cấu hình mô hình:
POST https://api.anthropic.com/v1/messages
{
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"max_tokens": 4096,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Viết một hàm Python để phân tích cú pháp JSON"}
]
}
- So sánh phản hồi của nhà cung cấp: Tạo các yêu cầu song song đến OpenAI, Anthropic và các mô hình cục bộ. So sánh chất lượng phản hồi, độ trễ và mức sử dụng token cạnh nhau.
- Gỡ lỗi phản hồi luồng: Apidog xử lý SSE (Server-Sent Events) nguyên bản, cho phép bạn kiểm tra các phản hồi luồng từ LLM API trong thời gian thực.
- Mocking để phát triển: Thiết lập các phản hồi giả lập phù hợp với cấu trúc đầu ra của LLM. Phát triển tích hợp của bạn mà không tốn tín dụng API trong quá trình kiểm thử.
Tải xuống Apidog để đơn giản hóa quy trình làm việc phát triển AI của bạn.
Kết luận: Chọn giải pháp Claude Code mã nguồn mở của bạn vào năm 2026
Hệ sinh thái Claude Code mã nguồn mở đã phát triển nhanh chóng. Mỗi công cụ trong hướng dẫn Claude Code mã nguồn mở toàn diện này đều cung cấp một giải pháp thay thế khả thi cho Claude Code, với các đánh đổi khác nhau:
- Aider cung cấp trải nghiệm Claude Code mã nguồn mở dựa trên terminal gần nhất với tích hợp git tuyệt vời
- Continue cung cấp tích hợp IDE tốt nhất cho các nhà phát triển thích giao diện trực quan trong quy trình làm việc Claude Code mã nguồn mở của họ
- OpenHands cung cấp thực thi tự động cho các tác vụ Claude Code mã nguồn mở phức tạp, nhiều bước
- Tabby cho phép tự lưu trữ hoàn toàn mà không có các phụ thuộc bên ngoài trong môi trường Claude Code mã nguồn mở của bạn
- Goose xuất sắc trong việc tạo các dự án mới từ đầu bằng Claude Code mã nguồn mở
