Blog

Khám Phá Tiềm Năng: Thực Hiện Các Cuộc Gọi API Trong Python

Các lệnh gọi API Python cho phép các nhà phát triển Python tạo ra những ứng dụng tuyệt vời cho mọi người sử dụng. Bằng cách kết nối các cơ sở dữ liệu giàu kiến thức và các chức năng hữu ích, khả năng tạo ra một ứng dụng chỉ bị giới hạn bởi trí tưởng tượng của con người.

Minh Triết

Minh Triết

5 tháng 6 2025

Khám Phá Tiềm Năng: Thực Hiện Các Cuộc Gọi API Trong Python

Python API calls là những công cụ mạnh mẽ chịu trách nhiệm cho các tương tác giữa các dịch vụ trực tuyến và ứng dụng. Về cơ bản, chúng cung cấp một bộ hướng dẫn và quy tắc về cách bạn có thể yêu cầu thông tin hoặc thực hiện các hành động trên dịch vụ web.

Bài viết này sẽ cho bạn biết lý do tại sao Python API calls lại quan trọng như vậy, và cung cấp cho bạn một số đoạn mã để tham khảo.

💡
Apidog là một công cụ phát triển API với thiết kế ưu tiên. Với sự tập trung vào giao diện người dùng đơn giản và trực quan. Apidog là một trình xây dựng API mạnh mẽ mà cũng cho phép người dùng kiểm tra, gỡ lỗi và mô phỏng APIs.

Nếu bạn quan tâm đến việc học cách tạo ra các cuộc gọi API bằng Python, bạn có thể tải Apidog trước bằng cách nhấn nút bên dưới! 👇 👇 👇 
button

Trước khi đi thẳng vào các cuộc gọi API bằng Python, hãy củng cố kiến thức của chúng ta về các cuộc gọi API.

Tóm tắt Lịch sử của các cuộc gọi API

Có những khác biệt kỹ thuật nhỏ giữa một cuộc gọi API và một yêu cầu API mà không làm cho chúng hoàn toàn giống nhau.

Thuộc tính Cuộc gọi API:

demonstration data flow api client database
Minh họa dòng dữ liệu

Thuộc tính Yêu cầu API:

Bây giờ chúng ta đã thảo luận về những gì là các cuộc gọi API, hãy đi vào chi tiết về các Cuộc gọi API bằng Python.

Cuộc gọi API Python - Một quy trình tương tác

Các cuộc gọi API bằng Python đề cập đến quá trình mã Python của bạn tương tác với một API để trao đổi thông tin và thực hiện các hành động.

Quy trình từng bước chi tiết của Cuộc gọi API Python

  1. Khởi tạo Mã: Đầu tiên, chuẩn bị mã Python để gửi một yêu cầu đến một điểm cuối API cụ thể bằng cách sử dụng các thư viện (như requests và urllib).
  2. Gửi Yêu cầu: Yêu cầu này chỉ định những gì bạn muốn từ API, ví dụ:

    Phương thức HTTP: Các phương thức GET có thể truy xuất dữ liệu, và các phương thức POST có thể tạo ra một cái gì đó mới.

    Dữ liệu: Thông tin bổ sung cần thiết cho một hành động, như tìm kiếm một bản ghi cụ thể, hoặc lọc một cơ sở dữ liệu. Các ví dụ về thông tin bổ sung là các từ khóa tìm kiếm và chi tiết người dùng.
  3. Nhận một Phản hồi: Máy chủ API nhận và xử lý yêu cầu của bạn, sau đó gửi lại phản hồi cho mã của bạn. Phản hồi này thường bao gồm:

    Dữ liệu: Thông tin được yêu cầu, như kết quả tìm kiếm hoặc tin nhắn xác nhận.

    Mã trạng thái: Cho biết yêu cầu có thành công hay không (ví dụ: 200 cho OK) hoặc gặp lỗi (ví dụ: 404 cho Không tìm thấy).
  4. Xử lý: Mã Python của bạn nhận được phản hồi và có thể sử dụng dữ liệu trong chương trình của bạn.

Lợi ích của việc sử dụng Cuộc gọi API Python

Các ví dụ về nơi các Cuộc gọi API Python đóng vai trò lớn

Mẫu Mã của một Cuộc gọi REST API bằng Python

Dưới đây là một đoạn mã của việc thực hiện một cuộc gọi đến một REST API bằng Python (Xin lưu ý rằng mã ở đây không nên được sao chép trực tiếp, vì đây là cấu trúc để bạn theo dõi và sửa đổi):

import requests

# Thay thế bằng URL điểm cuối API thực tế của bạn, token và dữ liệu
api_url = "https://your-api.com/users"
api_token = "YOUR_BEARER_TOKEN"
user_data = {
    "name": "John Doe",
    "email": "johndoe@example.com",
    "password": "strongpassword123"
}

# Thiết lập tiêu đề với bearer token
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}

# Gửi yêu cầu POST với dữ liệu JSON
response = requests.post(api_url, headers=headers, json=user_data)

# Kiểm tra phản hồi thành công
if response.status_code == 201:
    # Người dùng được tạo thành công, truy cập dữ liệu phản hồi
    new_user = response.json()
    print(f"Người dùng được tạo: {new_user['name']} (ID: {new_user['id']})")
else:
    # Xử lý lỗi
    print(f"Lỗi khi tạo người dùng: {response.status_code} - {response.text}")

Giải thích Mã:

  1. Đầu tiên, mã nhập thư viện requests.
  2. Sau đó xác định chi tiết API: Thay thế các giá trị giữ chỗ bằng các giá trị thực tế của bạn.
  3. Tiếp theo, nó khởi tạo các tiêu đề, bao gồm bearer token trong tiêu đề xác thực.
  4. Nó gửi yêu cầu POST với requests.post(), cùng với URL, tiêu đề và dữ liệu JSON.
  5. Nó sau đó kiểm tra phản hồi mà nó nhận được. Nếu thành công (201 Created), truy cập và in ra dữ liệu phản hồi (chi tiết người dùng mới).
  6. Trong trường hợp không nhận được mã trạng thái đúng, nó xử lý và tiến hành in ra mã trạng thái lỗi và tin nhắn.

Apidog - Làm cuộc gọi API bằng Python chưa bao giờ dễ dàng hơn!

Apidog là một nền tảng phát triển API định hướng thiết kế cho phép người dùng tạo ra nhiều ngôn ngữ khách hàng chỉ với vài lần nhấp chuột! Không chỉ tiết kiệm thời gian và công sức quý giá, mà còn cho phép các nhà phát triển không còn lo lắng về việc mã họ sử dụng có thể hoạt động hay không!

apidog home screen simple intuitive clean
Apidog có giao diện đơn giản, thông tin và trực quan
button

Để bạn kết nối ứng dụng Python của mình, hãy bắt đầu bằng việc tạo mã Python để thực hiện một yêu cầu Python, để bạn có thể khởi động một cuộc gọi API Python.

Tạo mã Python cho một yêu cầu bằng Apidog

apidog button code generation
Nút để tạo ngôn ngữ khách hàng cụ thể

Trước tiên, hãy tìm nút nhỏ </> này được tìm thấy quanh góc trên bên phải của cửa sổ Apidog.

python request client language generation apidog
Sao chép mã và đảm bảo thay đổi nội dung!

Và đó là tất cả! Tất cả những gì bạn cần làm là thêm mã vào tệp Python của bạn, và thêm bất kỳ tùy chỉnh nào cần thiết để nó có thể chạy!

Kết luận

Để bắt đầu học cách thực hiện các cuộc gọi API bằng Python, hãy đảm bảo rằng bạn đã tải xuống phần mềm và thư viện cần thiết trên thiết bị của bạn. Các cuộc gọi API bằng Python là những tài sản rất hữu ích đối với các nhà phát triển ứng dụng, vì họ có thể kết nối với nhiều loại dịch vụ và cơ sở dữ liệu khác nhau. Với các cuộc gọi API bằng Python, bạn có thể tạo ra bất cứ điều gì với trí tưởng tượng của bạn!

Ngoài việc chỉ tạo mã khách hàng, Apidog cũng có thể tạo ra các yêu cầu POST bằng Python. Bởi vì Apidog là một công cụ phát triển API toàn diện, bạn có thể xây dựng, kiểm tra, mô phỏng và gỡ lỗi API của mình, hoặc thậm chí sửa đổi các API của các nhà phát triển khác mà bạn nghĩ là thú vị hoặc hấp dẫn. Hãy nhanh chóng thử Apidog ngay hôm nay - nó hoàn toàn miễn phí!

Thực hành thiết kế API trong Apidog

Khám phá cách dễ dàng hơn để xây dựng và sử dụng API

Đăng ký miễn phíTải xuống