Cộng đồng GitHub gần đây đang xôn xao về Onlook, một công cụ mới đầy hấp dẫn đang nhanh chóng thu hút sự chú ý của cả các nhà phát triển và nhà thiết kế React. Khi lần đầu thấy nó thịnh hành, tôi không khỏi tự hỏi: liệu trình chỉnh sửa React trực quan mã nguồn mở này có thực sự thu hẹp được khoảng cách khó chịu giữa thiết kế và code mà rất nhiều đội đang gặp phải không?
Là người đã dành nhiều năm làm việc với quy trình chuyển giao thường rất đau đớn giữa nhà thiết kế và nhà phát triển, tôi ngay lập tức bị thu hút bởi lời hứa của Onlook. Ý tưởng về một công cụ cho phép bạn xây dựng các thành phần React một cách trực quan trong khi tạo ra code sạch, dễ sử dụng dường như quá tốt để trở thành sự thật. Vì vậy, tôi quyết định thử nghiệm nghiêm túc nó trên một dự án thực tế để xem liệu nó có xứng đáng với sự kỳ vọng hay không.
Sau khi thử nghiệm Onlook kỹ lưỡng, tôi nhận thấy đây là một công cụ hấp dẫn với tiềm năng thực sự, nhưng nó cũng đi kèm với một số hạn chế đáng kể có thể khiến bạn ngạc nhiên. Hãy cùng đi sâu vào điều gì làm cho công cụ này trở nên độc đáo, cách nó hoạt động trong thử nghiệm thực tế và liệu nó có xứng đáng có một vị trí trong quy trình làm việc phát triển của bạn hay không.
Bạn muốn một nền tảng tích hợp, All-in-One cho Đội ngũ Phát triển của mình làm việc cùng nhau với năng suất tối đa?
Apidog đáp ứng mọi nhu cầu của bạn và thay thế Postman với mức giá phải chăng hơn nhiều!
Onlook Là Gì?
Onlook là một ứng dụng desktop và web mã nguồn mở cung cấp trình chỉnh sửa trực quan cho các ứng dụng React. Khác với các trình chỉnh sửa code truyền thống, Onlook cho phép các nhà phát triển và nhà thiết kế:
- Chỉnh sửa các thành phần React một cách trực quan với giao diện WYSIWYG
- Xem cập nhật theo thời gian thực giữa canvas trực quan và code
- Sử dụng chức năng kéo và thả để thao tác với các thành phần
- Tạo kiểu cho các thành phần bằng Tailwind CSS trực tiếp trong trình chỉnh sửa trực quan
- Tận dụng sự hỗ trợ của AI để tạo và sửa đổi các thành phần
- Nhập thiết kế từ Figma (đang phát triển)
- Triển khai ứng dụng trực tiếp lên các dịch vụ lưu trữ
Về cốt lõi, Onlook cố gắng giải quyết thách thức muôn thuở về khoảng cách giữa thiết kế và code bằng cách tạo ra một môi trường thống nhất, nơi các chỉnh sửa trực quan tự động đồng bộ hóa với codebase React bên dưới.
Thử Nghiệm Thực Tế: Xây Dựng Một Trang Web Đặt Chỗ
Để đánh giá đúng khả năng của Onlook, tôi đã xây dựng một trang web đặt chỗ cho các sân chơi trong nhà và sân bóng đá—một dự án thực tế đòi hỏi cả thiết kế thẩm mỹ và các thành phần chức năng.
Kịch Bản Thử Nghiệm
Tôi đặt mục tiêu tạo ra một trang web đặt chỗ đầy đủ chức năng cho phép người dùng:
- Duyệt các địa điểm có sẵn
- Xem chi tiết địa điểm và tình trạng trống
- Chọn và đặt các khoảng thời gian
- Hoàn thành các khoản thanh toán giả
- Nhận xác nhận đặt chỗ
Trải Nghiệm Ban Đầu
Khi lần đầu cung cấp yêu cầu cho AI của Onlook, kết quả thật ấn tượng và toàn diện. Công cụ đã tạo ra một thiết kế ban đầu hoàn chỉnh với:
- Một trang chủ đáp ứng hiển thị danh sách địa điểm
- Các trang chi tiết địa điểm với băng chuyền hình ảnh
- Một hệ thống đặt chỗ hoạt động với chức năng chọn khoảng thời gian
- Các thành phần luồng thanh toán
- Các trang xác nhận
Chất lượng thiết kế ban đầu rất cao, không có lỗi cấu trúc đáng kể—một khởi đầu đầy hứa hẹn cho thấy Onlook có thể thực sự đáp ứng lời hứa cốt lõi của nó về phát triển trực quan được hỗ trợ bởi AI.
Trải Nghiệm Chỉnh Sửa Trực Quan
Trình chỉnh sửa trực quan của Onlook cho cảm giác trực quan và phản hồi nhanh khi thực hiện các điều chỉnh cơ bản về bố cục, thành phần và kiểu dáng. Giao diện thao tác trực tiếp đặc biệt mạnh mẽ với:
Định vị Thành phần: Chức năng kéo và thả hoạt động gần như theo mong đợi, cho phép di chuyển và thay đổi kích thước các phần tử một cách tự nhiên.
Giao diện Tạo kiểu: Tích hợp Tailwind CSS được triển khai tốt, cung cấp quyền truy cập vào các lớp tiện ích của Tailwind thông qua giao diện trực quan thay vì yêu cầu ghi nhớ tên lớp.
Thư viện Thành phần: Onlook bao gồm một bộ sưu tập tốt các thành phần được xây dựng sẵn có thể kéo vào thiết kế, tăng tốc quá trình tạo.
Đồng bộ hóa Code: Có lẽ ấn tượng nhất là các thay đổi được thực hiện trong trình chỉnh sửa trực quan được phản ánh ngay lập tức trong bảng code, duy trì một codebase React sạch mà không tạo ra markup lộn xộn.
Chất Lượng Hỗ Trợ AI
Onlook tích hợp hỗ trợ AI cho việc tạo và sửa đổi thành phần. Trong thử nghiệm của tôi:
- Phản hồi ban đầu của yêu cầu rất toàn diện và chính xác
- AI đã diễn giải thành công các yêu cầu phức tạp
- Các thành phần được tạo ra hoạt động tốt và có cấu trúc tốt
- AI xử lý các yêu cầu tạo kiểu khá tốt
Tuy nhiên, hiệu suất AI có phần giảm sút trong quá trình tinh chỉnh lặp đi lặp lại. Khi yêu cầu:
- Làm cho thiết kế "trông thẩm mỹ hơn"
- Đổi sang chủ đề màu tím đậm
- Thêm hiệu ứng phát sáng cho các thẻ
- Tăng độ tương phản ở các phân đoạn cụ thể
Các yêu cầu này mất thời gian xử lý đáng kể (2-3 phút mỗi yêu cầu) so với một số công cụ AI khác, và đôi khi tạo ra lỗi mà hệ thống không tự động phát hiện được.
Những Điểm Khó Khăn và Hạn Chế
Mặc dù có những tính năng đầy hứa hẹn, thử nghiệm của tôi đã cho thấy một số hạn chế đáng kể của Onlook:
1. Gói Miễn Phí Hạn Chế
Hạn chế lớn nhất là gói miễn phí cực kỳ giới hạn của Onlook, chỉ cho phép người dùng 5 tin nhắn. Hạn chế này khiến việc hoàn thành ngay cả một dự án cơ bản cũng gần như không thể vì các lần lặp thiết kế là yếu tố cần thiết trong quá trình phát triển.
Để so sánh, nhiều công cụ cạnh tranh cung cấp các gói miễn phí rộng rãi hơn, cho phép thực hiện công việc dự án có ý nghĩa mà không yêu cầu thanh toán ngay lập tức.
2. Phụ Thuộc Vào Đám Mây
Ngay cả khi chạy Onlook cục bộ, công cụ vẫn dựa vào các dịch vụ đám mây cho chức năng cốt lõi. Điều này có nghĩa là bạn không thể vượt qua giới hạn tin nhắn bằng cách tự lưu trữ, điều này có thể làm thất vọng các nhà phát triển thích môi trường phát triển hoàn toàn cục bộ.
3. Các Vấn Đề Về Hiệu Suất
Công cụ cho thấy độ trễ đáng chú ý trong một số thao tác, đặc biệt là khi:
- Áp dụng các thay đổi kiểu dáng phức tạp
- Yêu cầu sửa đổi được hỗ trợ bởi AI
- Kết xuất các cây thành phần lớn hơn
Những độ trễ này, thường là 2-3 phút cho các thay đổi tương đối đơn giản, đã làm gián đoạn quy trình làm việc và giảm cảm giác tương tác theo thời gian thực.
4. Xử Lý Lỗi
Khi lỗi xảy ra trong quá trình thử nghiệm của tôi (đặc biệt khi áp dụng các thay đổi chủ đề tối), Onlook không tự động phát hiện hoặc đề xuất cách khắc phục các vấn đề này. Điều này đòi hỏi sự can thiệp và khắc phục sự cố thủ công, làm giảm lời hứa của công cụ về một quy trình làm việc liền mạch từ thiết kế đến code.
So Sánh Với Các Công Cụ Tương Tự
Để đặt Onlook vào đúng vị trí trên thị trường, việc so sánh nó với các trình chỉnh sửa React trực quan, công cụ chuyển đổi từ thiết kế sang code và môi trường phát triển được hỗ trợ bởi AI khác là rất hữu ích:
| Tính năng | Onlook | Visily | Tempo Labs | Bifrost | PageDraw | Quest AI | Cursor AI |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Chỉnh sửa React trực quan | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Đồng bộ hóa Code-Visual | ✅ | ⚠️ (Hạn chế) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| Tạo Code bằng AI | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ✅ |
| Tái cấu trúc Code bằng AI | ⚠️ | ❌ | ⚠️ | ❌ | ❌ | ⚠️ | ✅ |
| Nhập từ Figma | ✅ (đang phát triển) | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ | ✅ | ❌ |
| Khả năng sử dụng gói miễn phí | ⚠️ (5 tin nhắn) | ✅ | ⚠️ | ⚠️ | ⚠️ | ✅ | ✅ |
| Hiệu suất | ⚠️ (Chậm hơn) | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Mã nguồn mở | ✅ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| Cộng tác | ✅ (Đã lên kế hoạch) | ✅ | ✅ | ⚠️ (Hạn chế) | ⚠️ (Hạn chế) | ✅ | ⚠️ |
| Trình chỉnh sửa Code truyền thống | ⚠️ (Hạn chế) | ❌ | ⚠️ | ❌ | ❌ | ⚠️ | ✅ |
Điều gì làm cho Onlook nổi bật?
Trong số các công cụ tương tự này, những điểm khác biệt chính của Onlook là:
- Bản chất mã nguồn mở: Không giống như hầu hết các đối thủ cạnh tranh, Onlook là mã nguồn mở, có khả năng cho phép cộng đồng cải tiến và tùy chỉnh.
- Đồng bộ hóa code trực tiếp: Cách tiếp cận của Onlook trong việc duy trì một codebase React sạch trong khi cung cấp khả năng chỉnh sửa trực quan là đặc biệt mạnh mẽ.
- Tích hợp Tailwind CSS: Hỗ trợ gốc cho Tailwind giúp việc tạo kiểu dễ tiếp cận hơn trong khi vẫn duy trì các phương pháp tiêu chuẩn ngành.
- Thời gian chạy dựa trên trình duyệt: Sử dụng Bun làm thời gian chạy và thuộc tính data-oid để ánh xạ các phần tử DOM tới vị trí code mang lại trải nghiệm phát triển hiện đại.
Onlook vs. Cursor AI: Các Công Cụ Khác Nhau Cho Các Nhu Cầu Khác Nhau
Mặc dù tiêu đề của bài đánh giá này hỏi liệu Onlook có phải là "Cursor AI mới dành cho nhà thiết kế" hay không, điều quan trọng là phải làm rõ rằng các công cụ này phục vụ các mục đích cơ bản khác nhau:
Cursor AI chủ yếu là một trình chỉnh sửa code được hỗ trợ bởi AI dựa trên VS Code, tập trung vào việc tạo code, tái cấu trúc và tăng năng suất viết code với sự hỗ trợ của AI. Nó xuất sắc trong việc giúp nhà phát triển viết, hiểu và tái cấu trúc code thông qua sự hỗ trợ của AI, nhưng không cung cấp giao diện thiết kế trực quan hoặc quy trình làm việc từ thiết kế sang code.
Ngược lại, Onlook là một trình chỉnh sửa UI trực quan với khả năng AI, tập trung cụ thể vào thiết kế và phát triển thành phần React. Nó ưu tiên thao tác trực quan các phần tử UI với đồng bộ hóa code thay vì chỉ tạo code thuần túy.
Các công cụ này nên được xem là bổ sung cho nhau hơn là cạnh tranh. Một đội ngũ phát triển có thể sử dụng Onlook cho thiết kế UI trực quan và tạo thành phần, trong khi sử dụng Cursor AI cho logic backend phức tạp hơn, tích hợp API hoặc các tác vụ tái cấu trúc code. Mỗi công cụ giải quyết các khía cạnh khác nhau của quy trình làm việc phát triển, với Onlook tập trung vào cầu nối thiết kế-phát triển và Cursor AI tăng cường hiệu quả viết code.
Onlook So Sánh Với Các Đối Thủ Cạnh Tranh Cụ Thể Như Thế Nào
Onlook vs. Visily
Visily tập trung nhiều hơn vào giai đoạn wireframing và prototyping với sự hỗ trợ của AI, trong khi Onlook hướng tới việc trở thành một môi trường phát triển hoàn chỉnh. Visily có khả năng wireframing bằng AI tốt hơn, nhưng Onlook cung cấp khả năng tạo code và tích hợp React trực tiếp vượt trội.
Onlook vs. Tempo Labs
Cả hai công cụ đều cung cấp phát triển React được hỗ trợ bởi AI, nhưng Tempo Labs có nền tảng lâu đời hơn với hiệu suất và tính năng cộng tác tốt hơn. Tuy nhiên, bản chất mã nguồn mở và đồng bộ hóa code trực tiếp của Onlook mang lại cho nó những lợi thế độc đáo cho các nhà phát triển muốn kiểm soát nhiều hơn quy trình làm việc của họ.
Onlook vs. Bifrost
Bifrost chuyên chuyển đổi thiết kế Figma sang code React với sự hỗ trợ của AI. Onlook cung cấp một môi trường toàn diện hơn, nơi bạn có thể vừa thiết kế vừa phát triển, thay vì chỉ tập trung chủ yếu vào khía cạnh chuyển đổi thiết kế.
Onlook vs. PageDraw
PageDraw, giống như Onlook, cung cấp khả năng chỉnh sửa React WYSIWYG, nhưng với ít tích hợp AI hơn. Kiến trúc hiện đại và khả năng AI của Onlook mang lại lợi thế cho việc phát triển nhanh chóng, trong khi PageDraw có thể cung cấp sự ổn định hơn vì là một công cụ lâu đời hơn.
Các Trường Hợp Sử Dụng: Ai Nên Cân Nhắc Onlook?
Dựa trên thử nghiệm của tôi, Onlook dường như phù hợp nhất cho:
- Các đội có cả nhà thiết kế và nhà phát triển cần một giao diện thống nhất để cộng tác trên các dự án React
- Các nhà phát triển React thích thao tác trực quan cho các thành phần UI nhưng muốn code sạch, dễ bảo trì
- Các nhà phát triển thiên về thiết kế tư duy trực quan nhưng cần tạo ra code React sẵn sàng cho sản xuất
- Các agency xây dựng prototype cho khách hàng muốn hình dung ý tưởng nhanh chóng trong khi tạo ra code có thể sử dụng
Tuy nhiên, do những hạn chế hiện tại, các nhóm này có thể sẽ cần cam kết với gói trả phí để thu được giá trị đáng kể từ công cụ.
Khi phát triển các ứng dụng React bằng các công cụ trực quan như Onlook, việc tích hợp với các dịch vụ backend trở nên quan trọng. Nền tảng phát triển và kiểm thử API toàn diện của Apidog có thể giúp các đội đảm bảo các frontend được thiết kế đẹp mắt của họ kết nối liền mạch với các dịch vụ backend mạnh mẽ.
Tác Động Tiềm Năng Trong Tương Lai
Mặc dù có những hạn chế hiện tại, Onlook đại diện cho một hướng đi quan trọng cho các công cụ phát triển. Cách tiếp cận ưu tiên trực quan, đồng bộ hóa code có tiềm năng để:
- Giảm ma sát chuyển giao giữa nhà thiết kế và nhà phát triển làm chậm nhiều dự án
- Làm cho việc phát triển React dễ tiếp cận hơn đối với các chuyên gia thiên về thiết kế
- Tăng tốc triển khai UI trong khi vẫn duy trì chất lượng code
- Tạo điều kiện prototyping nhanh hơn các thành phần tương tác phức tạp
Nếu Onlook có thể khắc phục các vấn đề về hiệu suất và tạo ra một gói miễn phí rộng rãi hơn, nó có thể trở thành một người chơi quan trọng trong hệ sinh thái trình chỉnh sửa React trực quan.
Kết Luận: Lời Hứa và Vị Trí Trên Thị Trường
Onlook cho thấy tiềm năng thực sự như một trình chỉnh sửa React trực quan với cách tiếp cận mạnh mẽ đối với mối quan hệ thiết kế-code. Trải nghiệm chỉnh sửa trực quan và đồng bộ hóa code là những thành tựu ấn tượng đối với một dự án mã nguồn mở.
Tuy nhiên, gói miễn phí cực kỳ giới hạn (5 tin nhắn), các vấn đề về hiệu suất và sự phụ thuộc vào đám mây ngăn cản nó trở thành một công cụ thực sự mang tính cách mạng đối với hầu hết các nhà phát triển. Nó đối mặt với những rào cản đáng kể về khả năng sử dụng trước khi có thể khẳng định vị trí dẫn đầu trong số các công cụ tương tự.
Đối với các đội sẵn sàng trả phí đăng ký 20 USD/tháng, Onlook cung cấp sự kết hợp độc đáo giữa tính linh hoạt trong thiết kế trực quan và khả năng tạo code React mà ít công cụ mã nguồn mở nào khác có được. Khi tiếp tục phát triển, nó có thể trở thành cầu nối thiết kế-phát triển mang tính chuyển đổi mà nó khao khát, tận dụng lợi thế mã nguồn mở trong một không gian bị chi phối bởi các giải pháp độc quyền.
Dù sử dụng Onlook hay các phương pháp viết code truyền thống, việc kết hợp phát triển frontend của bạn với một công cụ như Apidog đảm bảo giao diện của bạn kết nối liền mạch với các dịch vụ backend—tạo ra các ứng dụng hoàn chỉnh, đầy đủ chức năng làm hài lòng người dùng.