Cách Sử Dụng Máy Chủ MCP Tư Duy Liên Hoàn Trong Con Trỏ

Hãy tưởng tượng một môi trường phát triển nơi mã của bạn được tạo ra bởi một đội ngũ các tác nhân AI chuyên biệt. Claude thiết kế kiến trúc, Gemini viết các bài kiểm tra và DeepSeek thực hiện các tính năng một cách hoàn hảo - tất cả đều làm việc trong sự hài hòa tuyệt đối. Đây không phải là một giấc mơ tương lai; đó là sức mạnh của Suy nghĩ tuần tự MCP kết hợp với OpenRouter. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách để biến nó thành vũ khí bí mật của bạn trong việc xử lý các dự án phức tạp.

MCP Suy nghĩ tuần tự là gì?

MCP (Mô hình Ngữ cảnh Giao thức) Suy nghĩ tuần tự là một phương pháp cách mạng để giải quyết vấn đề mà xử lý các thách thức lập trình phức tạp bằng cách phân tách chúng thành một loạt các bước rõ ràng, logic và có liên kết với nhau. Nó không chỉ đơn giản là lập trình; mà còn là cách sắp xếp suy nghĩ của bạn và tận dụng sức mạnh của các mô hình AI khác nhau ở từng giai đoạn của quá trình phát triển. Thay vì lao vào thực hiện ngay, Suy nghĩ tuần tự MCP nhấn mạnh:

1. Định nghĩa Vấn đề chính xác: Nói rõ vấn đề bạn đang cố gắng giải quyết, không để lại chỗ cho sự mơ hồ.

2. Phân tách Nhiệm vụ con nguyên tử: Phân chia vấn đề thành những nhiệm vụ nhỏ hơn, dễ quản lý và độc lập.

3. Chuỗi phụ thuộc: Xác định và tổ chức các phụ thuộc giữa những nhiệm vụ này để đảm bảo quy trình thực hiện logic.

4. Quy trình Thực thi tối ưu hóa: Tinh giản việc thực hiện các nhiệm vụ con này để đạt được hiệu suất và hiệu quả tối đa.

💡

Bạn có muốn mở rộng khả năng lập trình AI của mình không? Tích hợp Máy chủ MCP Apidog để cho phép IDE AI của bạn truy cập trực tiếp vào các thông số của API từ các dự án Apidog.

Dưới đây là một cái nhìn nhanh về những gì Máy chủ MCP Apidog cung cấp:

Tạo hoặc chỉnh sửa mã dựa trên các thông số API của bạn
Tìm kiếm nội dung thông số API
Tạo các mô hình dữ liệu và DTO phù hợp liền mạch với thiết kế API của bạn
Thêm các bình luận và tài liệu liên quan dựa trên thông số API

Bằng cách hoạt động như một cầu nối giữa các dự án Apidog của bạn và Cursor, Máy chủ MCP Apidog đảm bảo rằng trợ lý AI của bạn có quyền truy cập vào các thiết kế API cập nhật nhất. Sự tích hợp này cải thiện tính năng Ngân hàng Bộ nhớ bằng cách cung cấp thông tin API có cấu trúc mà Cursor có thể tham khảo trong quá trình phát triển.

Để biết thêm chi tiết, hãy tham khảo Tài liệu hoặc truy cập trang NPM.

Cũng hãy xem xét việc thử Apidog—một giải pháp tích hợp, mạnh mẽ và tiết kiệm chi phí thay thế cho Postman!

button

Cách OpenRouter AI Cải thiện Quy trình này

OpenRouter AI đóng một vai trò quan trọng trong việc nâng cao Suy nghĩ tuần tự MCP. Nó hoạt động như một cổng API thống nhất, cung cấp quyền truy cập vào một loạt các mô hình AI đa dạng (GPT-4, Claude, Mistral, và nhiều hơn nữa). Điều này cho phép bạn tận dụng những điểm mạnh độc đáo của các mô hình khác nhau cho từng bước trong chuỗi. OpenRouter AI cải thiện quy trình bằng cách:

Tự động hóa các bước lập trình lặp đi lặp lại: Giúp bạn thoát khỏi những công việc nhàm chán bằng cách tự động tạo mã khung, thiết lập cấu trúc dự án và cấu hình môi trường phát triển.
Tạo Mã khung: Giảm đáng kể thời gian phát triển bằng cách tự động tạo cấu trúc mã cơ bản và các thành phần ban đầu cho mỗi nhiệm vụ.
Đề xuất tối ưu hóa: Cung cấp các đề xuất thông minh để cải thiện hiệu suất, hiệu quả và bảo mật của mã.
Gỡ lỗi theo thời gian thực: Giúp xác định và giải quyết lỗi nhanh chóng với phân tích mã theo thời gian thực và các đề xuất gỡ lỗi thông minh.

Suy nghĩ tuần tự MCP 101

Điều gì Làm Nên Điều Này Thú Vị?

Lập trình AI truyền thống thường liên quan đến các cuộc trò chuyện chỉ với một mô hình, nơi một AI duy nhất chịu trách nhiệm cho toàn bộ nhiệm vụ. Ngược lại, Suy nghĩ tuần tự giống như một dây chuyền lắp ráp AI:

Task --> [Planner] --> [Researcher] --> [Coder] --> [Reviewer]

Ví dụ thực tế từ chủ đề diễn đàn:

User: "Xây dựng một bảng điều khiển React hiển thị giá crypto theo thời gian thực"

1. Claude-3.5-Sonnet: Tạo kế hoạch kiến trúc
2. Gemini-2.0-Flash-Thinking: Nghiên cứu các API WebSocket tốt nhất
3. DeepSeek-R1: Triển khai các thành phần React
4. GPT-4-Omni: Đánh giá mã cho các lỗi bảo mật

Các thành phần chính

1. Mạng Máy chủ MCP: Quản lý việc bàn giao nhiệm vụ giữa các mô hình AI khác nhau.

2. Cổng OpenRouter: Chuyển hướng các nhiệm vụ tới mô hình AI tiết kiệm chi phí và phù hợp nhất.

3. Tích hợp Cursor IDE: Cung cấp kiểm soát quy trình làm việc trực tiếp trong môi trường phát triển của bạn.

Thiết lập Suy nghĩ tuần tự MCP và OpenRouter như một Chuyên gia

Bước 1: Lấy Khóa API OpenRouter của Bạn

Truy cập OpenRouter.ai

2. Đăng ký → Truy cập Cài đặt Tài khoản → Khóa API

3. Nhấn Tạo Khóa → Sao chép vào clipboard

Bước 2: Cấu hình OpenRouter trong Smithery AI

Mở Smithery AI
Tìm kiếm "OpenRouter MCP"
Trong bảng cấu hình, dán:

{
  "api_key": "your_copied_key",
  "default_model": "google/gemini-pro"  // Tầng miễn phí được khuyến nghị
}

4. Sao chép một trong hai:

Câu lệnh NPM:

npx -y @smithery/cli@latest install @mcpserver/openrouterai --client cursor --config "{\"openrouterApiKey\":\"YOUR_API_KEY\",\"openrouterDefaultModel\":\"deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free\"}"

hoặc Cấu hình JSON (cho cài đặt thủ công):

{
  "mcpServers": {
    "openrouterai": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@mcpserver/openrouterai",
        "--config",
        "{\"openrouterApiKey\":\"YOUR_API_KEY\",\"openrouterDefaultModel\":\"deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free\"}"
      ]
    }
  }
}

Bước 3: Thêm Suy nghĩ tuần tự MCP

Trong Smithery AI, tìm kiếm "Máy chủ Suy nghĩ Tuần tự MCP"
Chọn định dạng ưa thích của bạn:

Cài đặt NPM Nhanh:

npx -y @smithery/cli@latest install @smithery-ai/server-sequential-thinking --client cursor --key YOUR_API_KEY

hoặc Cấu hình JSON (Nâng cao):

{
  "mcpServers": {
    "server-sequential-thinking": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "@smithery/cli@latest",
        "run",
        "@smithery-ai/server-sequential-thinking",
        "--key",
        "YOUR_API_KEY"
      ]
    }
  }
}

Bước 4: Kích hoạt trong Cursor IDE

Đối với Người dùng NPM:

Mở Cursor → Terminal (Ctrl + j)
Dán các lệnh một lúc một
Chờ xác nhận thành công ✅

Đối với Người dùng Cấu hình JSON:

Mở Cài đặt Cursor (Ctrl + shift + j)
Đi tới MCP → Các máy chủ
Nhấn Thêm Máy chủ → Dán JSON
Lưu → Tìm vết trạng thái ● Kết nối màu xanh

Xác minh Cài đặt:

Sau khi thêm máy chủ, hãy tìm một dấu chấm xanh cạnh "Suy nghĩ Tuần tự" trong danh sách Các máy chủ MCP, cho thấy kết nối thành công.

Bằng cách thực hiện các bước này, bạn sẽ tích hợp hiệu quả các máy chủ OpenRouter và Suy nghĩ tuần tự MCP vào Cursor, nâng cao môi trường phát triển của bạn với các công cụ điều khiển dựa trên AI tiên tiến.

Tạo quy trình làm việc Suy nghĩ tuần tự MCP và OpenRouter đầu tiên của bạn

Phát triển một mẫu cho các dự án React:

Mở một dự án mới với Cursor và tạo một tệp có tên .cursor/think/react.json với nội dung sau:

{
  "phases": {
    "plan": {
      "model": "google/gemini-2.0-flash-thinking-exp:free",
      "prompt": "Tạo kiến trúc thành phần với các giao diện TypeScript"
    },
    "code": {
      "model": "deepseek/deepseek-chat-v3-0324:free",
      "prompt": "Triển khai ${plan.output} bằng React 19"
    },
    "review": {
      "model": "qwen/qwq-32b-preview:free",
      "prompt": "Kiểm tra các vấn đề về khả năng truy cập trong ${code.output}"
    }
  }
}

Sử dụng: Để thực hiện quy trình làm việc này, chạy lệnh sau:

/think react "Bảng điều khiển hồ sơ người dùng đơn giản"

Phân tích quy trình làm việc:

Giai đoạn Lập kế hoạch với Gemini 2.0 Flash Thinking: Sử dụng mô hình Gemini 2.0 Flash Thinking để tạo ra kiến trúc thành phần chi tiết với các giao diện TypeScript. Bước này đảm bảo một nền tảng được cấu trúc tốt cho dự án React của bạn.
Giai đoạn Lập trình với DeepSeek Chat V3: Triển khai kiến trúc đã lên kế hoạch bằng React 19 bằng cách tận dụng mô hình DeepSeek Chat V3. Giai đoạn này tập trung vào việc chuyển đổi thiết kế thành các thành phần mã chức năng.
Giai đoạn Đánh giá với Qwen 32B Preview: Tiến hành một cuộc đánh giá toàn diện mã đã triển khai để xác định và khắc phục bất kỳ vấn đề nào về khả năng truy cập, đảm bảo ứng dụng thân thiện với người dùng và tuân thủ các tiêu chuẩn về khả năng truy cập.

Thực thi mã: Khi thực hiện quy trình làm việc đã định, Cursor sẽ lần lượt tham gia các công cụ MCP (Mô hình Ngữ cảnh Giao thức)—Suy nghĩ Tuần tự và OpenRouter AI—để thực hiện các nhiệm vụ được phân công.

Trong quá trình này, Cursor sẽ yêu cầu sự đồng ý rõ ràng của bạn trước khi sử dụng mỗi máy chủ MCP, đảm bảo bạn giữ quyền kiểm soát việc tích hợp các công cụ này vào quy trình phát triển của mình.

Kết quả: Một bảng điều khiển hồ sơ người dùng sẵn sàng cho sản xuất chỉ trong vài phút so với hàng giờ hoặc hàng ngày mà bạn sẽ dành nếu phải thực hiện nó một cách thủ công.

suy nghĩ tuần tự và openrouter đầu ra cuối

HiMCP.ai - Khám Phá 1682+ Máy Chủ MCP

Suy Nghĩ Cuối Cùng: Tương Lai của Lập Trình Đã Đến

Suy nghĩ tuần tự MCP không chỉ là một xu hướng; đó là một sự thay đổi cơ bản trong cách chúng ta tiếp cận phát triển phần mềm. Bằng cách tận dụng sức mạnh của nhiều mô hình AI một cách có cấu trúc và hiệu quả, bạn có thể đạt được mức độ năng suất, chất lượng mã và đổi mới chưa từng có. Mã của bạn sẽ không bao giờ giống như trước đây. Hãy đón nhận tương lai của phát triển hỗ trợ AI với Suy nghĩ tuần tự MCP và mở khóa tiềm năng đầy đủ của đội ngũ của bạn. Những điểm chính là khả năng phân tích các dự án phức tạp thành những nhiệm vụ nhỏ hơn, dễ quản lý, phân công những nhiệm vụ đó cho các mô hình AI chuyên biệt cho lĩnh vực đó, và tối ưu hóa toàn bộ vòng đời phát triển. Với sự tiến bộ không ngừng của AI và các công cụ như OpenRouter và Cursor, tương lai của phát triển phần mềm chắc chắn gắn liền với Suy nghĩ tuần tự MCP, làm cho nó trở thành một kỹ năng thiết yếu cho bất kỳ nhà phát triển nào nghĩ đến tương lai. 🚀

button