Kimi K2 nổi bật như một mô hình trí tuệ mở hoàn toàn, có khả năng tự chủ. Được phát triển bởi Moonshot AI, Kimi K2 là một mô hình Hỗn hợp các Chuyên gia (MoE) với 1 nghìn tỷ tham số, được tối ưu hóa cho khả năng suy luận, viết mã và sử dụng công cụ nâng cao. Hơn hết, nó có thể tiếp cận được với tất cả mọi người—không có tường phí, không có biểu mẫu nghiên cứu, không có danh sách chờ.
Hướng dẫn này đi sâu vào bốn phương pháp miễn phí, thực tế để sử dụng Kimi K2 và chỉ cho bạn cách siêu nạp quy trình làm việc của mình bằng cách kết nối Kimi K2 với các thông số kỹ thuật API của bạn bằng Apidog MCP Server.
Mẹo chuyên nghiệp: Apidog MCP Server
Phương pháp 1: Sử dụng Kimi K2 miễn phí qua trang web chính thức
Giao diện trò chuyện chính thức của Kimi K2 là cách đơn giản nhất để dùng thử mô hình miễn phí. Chỉ cần truy cập kimi.com và đăng nhập (giao diện người dùng bằng tiếng Trung, nhưng Google Dịch hoạt động tốt). Sau khi vào, chọn mô hình Kimi-K2 từ menu thả xuống.

Các tính năng chính:
- Sử dụng không giới hạn—không giới hạn token hoặc thời gian.
- Truy cập trực tiếp vào khả năng suy luận và tìm kiếm của Kimi K2.
- Không yêu cầu cài đặt hoặc phần cứng.
Cách bắt đầu:
- Truy cập kimi.com.
- Đăng nhập hoặc tạo tài khoản.
- Sử dụng Google Dịch nếu cần.
- Chọn "Kimi-K2" từ menu thả xuống mô hình.
- Bắt đầu trò chuyện và khám phá các khả năng của mô hình.
Hạn chế:
Giao diện web giống một công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI hơn là một chatbot hoàn chỉnh, nhưng nó hoàn hảo cho các thử nghiệm nhanh và truy cập miễn phí không giới hạn.
Phương pháp 2: Dùng thử Kimi K2 miễn phí trên Hugging Face Spaces
Nếu bạn muốn tương tác với Kimi K2 trong một môi trường linh hoạt hơn, Hugging Face Spaces cung cấp bản demo miễn phí.
- Truy cập Kimi K2 Instruct Space.
- Đăng nhập bằng tài khoản Hugging Face của bạn.
- Nhập các lời nhắc của bạn và xem Kimi K2 phản hồi như thế nào.

Lợi ích:
- Không yêu cầu cài đặt.
- Tuyệt vời để kiểm tra lời nhắc và xem Kimi K2 xử lý các tác vụ khác nhau như thế nào.
- Được cộng đồng hỗ trợ—thường xuyên được cập nhật với các phiên bản mô hình mới nhất.
Lưu ý:
Hiệu suất có thể chậm hơn so với giao diện người dùng chính thức, vì mô hình chạy trên tài nguyên backend được chia sẻ.
Phương pháp 3: Chạy Kimi K2 cục bộ với trọng số mã nguồn mở
Đối với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu muốn kiểm soát hoàn toàn, trọng số của Kimi K2 là mã nguồn mở và có sẵn để tải xuống.
- Tải trọng số từ Hugging Face.
- Triển khai trên phần cứng của riêng bạn bằng cách sử dụng các công cụ suy luận như vLLM, SGLang, KTransformers hoặc TensorRT-LLM.
- Tinh chỉnh hoặc tùy chỉnh mô hình cho các nhu cầu cụ thể của bạn.
Ưu điểm:
- Tính linh hoạt và quyền riêng tư tối đa.
- Lý tưởng cho các giải pháp tùy chỉnh, nghiên cứu và sử dụng trong doanh nghiệp.
- Không giới hạn sử dụng—chạy bao nhiêu suy luận tùy theo phần cứng của bạn cho phép.
Lưu ý:
- Yêu cầu tài nguyên tính toán đáng kể (nhiều GPU hoặc một cụm mạnh).
- Thiết lập và bảo trì phức tạp hơn so với việc sử dụng dịch vụ được lưu trữ.
Phương pháp 4: Sử dụng Kimi K2 miễn phí qua OpenRouter API
Nếu bạn muốn tích hợp Kimi K2 vào các ứng dụng hoặc công cụ của riêng mình, OpenRouter cung cấp một điểm cuối API miễn phí cho Kimi K2.
- Truy cập trang Kimi K2 của OpenRouter.
- Đăng ký tài khoản và lấy khóa API của bạn.
- Sử dụng API trong mã, chatbot hoặc quy trình tự động hóa của bạn.
Ví dụ sử dụng Python:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
api_key="<OPENROUTER_API_KEY>",
)
completion = client.chat.completions.create(
extra_headers={
"HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Tùy chọn. URL trang web cho xếp hạng trên openrouter.ai.
"X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Tùy chọn. Tiêu đề trang web cho xếp hạng trên openrouter.ai.
},
extra_body={},
model="moonshotai/kimi-k2:free",
messages=[
{
"role": "user",
"content": "What is the meaning of life?" # Ý nghĩa của cuộc sống là gì?
}
]
)
print(completion.choices[0].message.content)
Tại sao nên sử dụng API?
- Tích hợp Kimi K2 vào IDE, chatbot hoặc đường ống tự động hóa của bạn.
- Không tốn phí cho token đầu vào/đầu ra ở cấp độ miễn phí.
- Hỗ trợ nhiều loại ứng dụng, từ tác nhân viết mã đến phân tích dữ liệu.
Thêm: Kết nối Kimi K2 với thông số kỹ thuật API của bạn bằng Apidog MCP Server
Mặc dù Kimi K2 đã mạnh mẽ theo cách riêng của nó, bạn có thể khai thác nhiều giá trị hơn nữa bằng cách kết nối nó với các thông số kỹ thuật API của mình bằng cách sử dụng Apidog MCP Server.
Apidog MCP Server là gì?
Apidog MCP Server cho phép bạn sử dụng thông số kỹ thuật API của mình làm nguồn dữ liệu cho các IDE và công cụ hỗ trợ AI. Điều này có nghĩa là bạn có thể:
- Tạo hoặc sửa đổi mã dựa trên thông số kỹ thuật API của bạn.
- Tìm kiếm và phân tích tài liệu API của bạn bằng AI.
- Tự động hóa các cập nhật mã, tạo DTO và các tác vụ tài liệu.
Cách thiết lập Apidog MCP Server với Kimi K2
Điều kiện tiên quyết:
Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo những điều sau:
✅ Node.js đã được cài đặt (phiên bản 18+; khuyến nghị LTS mới nhất)
✅ Bạn đang sử dụng một IDE hỗ trợ MCP, chẳng hạn như: Cursor
Bước 1: Chuẩn bị tệp OpenAPI của bạn
Bạn sẽ cần quyền truy cập vào định nghĩa API của mình:
- Một URL (ví dụ:
https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json
) - Hoặc một đường dẫn tệp cục bộ (ví dụ:
~/projects/api-docs/openapi.yaml
) - Các định dạng được hỗ trợ:
.json
hoặc.yaml
(khuyến nghị OpenAPI 3.x)
Bước 2: Thêm cấu hình MCP vào Cursor
Bây giờ bạn sẽ thêm cấu hình vào tệp mcp.json
của Cursor.

Hãy nhớ Thay thế <oas-url-or-path>
bằng URL OpenAPI thực tế hoặc đường dẫn cục bộ của bạn.
- Đối với MacOS/Linux:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}
Đối với Windows:
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "cmd",
"args": [
"/c",
"npx",
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}
Bước 3: Xác minh kết nối
Sau khi lưu cấu hình, hãy kiểm tra nó trong IDE bằng cách yêu cầu Kimi K2 (hoặc bất kỳ tác nhân AI nào):
Please fetch API documentation via MCP and tell me how many endpoints exist in the project.
Nếu nó hoạt động, bạn sẽ thấy một phản hồi có cấu trúc liệt kê các điểm cuối và chi tiết của chúng. Nếu không, hãy kiểm tra lại đường dẫn đến tệp OpenAPI của bạn và đảm bảo Node.js đã được cài đặt đúng cách.
Các trường hợp sử dụng ví dụ:
- “Sử dụng MCP để tìm nạp thông số kỹ thuật API và tạo các bản ghi Java cho lược đồ ‘Product’.”
- “Dựa trên thông số kỹ thuật API, thêm các trường mới vào DTO ‘User’.”
- “Thêm nhận xét cho mỗi trường trong lớp ‘Order’ dựa trên tài liệu API.”
Tại sao nên dùng Apidog MCP Server?
- Tích hợp liền mạch giữa tài liệu API và các công cụ AI của bạn.
- Tự động hóa các tác vụ viết mã và tài liệu lặp đi lặp lại.
- Giữ cho API và cơ sở mã của bạn đồng bộ—không còn cập nhật thủ công.
Kết luận: Khai thác sức mạnh của Kimi K2 miễn phí và Apidog MCP Server
Trong bối cảnh AI thay đổi nhanh chóng, Kimi K2 là một yếu tố thay đổi cuộc chơi—mở, mạnh mẽ và có thể tiếp cận được với tất cả mọi người. Cho dù bạn muốn trò chuyện, thử nghiệm, chạy cục bộ hay tích hợp qua API, luôn có một phương pháp miễn phí phù hợp với nhu cầu của bạn.
Nhưng đừng dừng lại ở đó. Bằng cách kết nối Kimi K2 với các thông số kỹ thuật API của bạn bằng Apidog MCP Server, bạn có thể tự động hóa việc tạo mã, hợp lý hóa tài liệu và siêu nạp quy trình phát triển của mình. Apidog là nền tảng phát triển API tất cả trong một giúp kết nối thế giới AI và API của bạn.
Mẹo chuyên nghiệp: Apidog MCP Server
Sẵn sàng bắt đầu chưa?
- Dùng thử Kimi K2 miễn phí bằng bất kỳ phương pháp nào ở trên.
- Thiết lập Apidog MCP Server và kết nối tài liệu API của bạn với các công cụ AI yêu thích của bạn.
- Trải nghiệm cấp độ tiếp theo của phát triển API thông minh, tự động.