4 Cách Sử Dụng Kimi K2 Miễn Phí

Oliver Kingsley

Oliver Kingsley

14 tháng 7 2025

4 Cách Sử Dụng Kimi K2 Miễn Phí

Kimi K2 nổi bật như một mô hình trí tuệ mở hoàn toàn, có khả năng tự chủ. Được phát triển bởi Moonshot AI, Kimi K2 là một mô hình Hỗn hợp các Chuyên gia (MoE) với 1 nghìn tỷ tham số, được tối ưu hóa cho khả năng suy luận, viết mã và sử dụng công cụ nâng cao. Hơn hết, nó có thể tiếp cận được với tất cả mọi người—không có tường phí, không có biểu mẫu nghiên cứu, không có danh sách chờ.

Hướng dẫn này đi sâu vào bốn phương pháp miễn phí, thực tế để sử dụng Kimi K2 và chỉ cho bạn cách siêu nạp quy trình làm việc của mình bằng cách kết nối Kimi K2 với các thông số kỹ thuật API của bạn bằng Apidog MCP Server.

Mẹo chuyên nghiệp: Apidog MCP Server
button

Phương pháp 1: Sử dụng Kimi K2 miễn phí qua trang web chính thức

Giao diện trò chuyện chính thức của Kimi K2 là cách đơn giản nhất để dùng thử mô hình miễn phí. Chỉ cần truy cập kimi.com và đăng nhập (giao diện người dùng bằng tiếng Trung, nhưng Google Dịch hoạt động tốt). Sau khi vào, chọn mô hình Kimi-K2 từ menu thả xuống.

sử dụng Kimi K2 miễn phí

Các tính năng chính:

Cách bắt đầu:

  1. Truy cập kimi.com.
  2. Đăng nhập hoặc tạo tài khoản.
  3. Sử dụng Google Dịch nếu cần.
  4. Chọn "Kimi-K2" từ menu thả xuống mô hình.
  5. Bắt đầu trò chuyện và khám phá các khả năng của mô hình.

Hạn chế:
Giao diện web giống một công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI hơn là một chatbot hoàn chỉnh, nhưng nó hoàn hảo cho các thử nghiệm nhanh và truy cập miễn phí không giới hạn.


Phương pháp 2: Dùng thử Kimi K2 miễn phí trên Hugging Face Spaces

Nếu bạn muốn tương tác với Kimi K2 trong một môi trường linh hoạt hơn, Hugging Face Spaces cung cấp bản demo miễn phí.

Lợi ích:

Lưu ý:
Hiệu suất có thể chậm hơn so với giao diện người dùng chính thức, vì mô hình chạy trên tài nguyên backend được chia sẻ.


Phương pháp 3: Chạy Kimi K2 cục bộ với trọng số mã nguồn mở

Đối với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu muốn kiểm soát hoàn toàn, trọng số của Kimi K2 là mã nguồn mở và có sẵn để tải xuống.

Ưu điểm:

Lưu ý:


Phương pháp 4: Sử dụng Kimi K2 miễn phí qua OpenRouter API

Nếu bạn muốn tích hợp Kimi K2 vào các ứng dụng hoặc công cụ của riêng mình, OpenRouter cung cấp một điểm cuối API miễn phí cho Kimi K2.

Ví dụ sử dụng Python:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
  base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
  api_key="<OPENROUTER_API_KEY>",
)

completion = client.chat.completions.create(
  extra_headers={
    "HTTP-Referer": "<YOUR_SITE_URL>", # Tùy chọn. URL trang web cho xếp hạng trên openrouter.ai.
    "X-Title": "<YOUR_SITE_NAME>", # Tùy chọn. Tiêu đề trang web cho xếp hạng trên openrouter.ai.
  },
  extra_body={},
  model="moonshotai/kimi-k2:free",
  messages=[
    {
      "role": "user",
      "content": "What is the meaning of life?" # Ý nghĩa của cuộc sống là gì?
    }
  ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

Tại sao nên sử dụng API?


Thêm: Kết nối Kimi K2 với thông số kỹ thuật API của bạn bằng Apidog MCP Server

Mặc dù Kimi K2 đã mạnh mẽ theo cách riêng của nó, bạn có thể khai thác nhiều giá trị hơn nữa bằng cách kết nối nó với các thông số kỹ thuật API của mình bằng cách sử dụng Apidog MCP Server.

Apidog MCP Server là gì?

Apidog MCP Server cho phép bạn sử dụng thông số kỹ thuật API của mình làm nguồn dữ liệu cho các IDE và công cụ hỗ trợ AI. Điều này có nghĩa là bạn có thể:

button

Cách thiết lập Apidog MCP Server với Kimi K2

Điều kiện tiên quyết:

Trước khi bắt đầu, hãy đảm bảo những điều sau:

✅ Node.js đã được cài đặt (phiên bản 18+; khuyến nghị LTS mới nhất)

✅ Bạn đang sử dụng một IDE hỗ trợ MCP, chẳng hạn như: Cursor

Bước 1: Chuẩn bị tệp OpenAPI của bạn

Bạn sẽ cần quyền truy cập vào định nghĩa API của mình:

Bước 2: Thêm cấu hình MCP vào Cursor

Bây giờ bạn sẽ thêm cấu hình vào tệp mcp.json của Cursor.

cấu hình MCP Server trong Cursor

Hãy nhớ Thay thế <oas-url-or-path> bằng URL OpenAPI thực tế hoặc đường dẫn cục bộ của bạn.

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

Đối với Windows:

{
  "mcpServers": {
    "API specification": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
      ]
    }
  }
}

Bước 3: Xác minh kết nối

Sau khi lưu cấu hình, hãy kiểm tra nó trong IDE bằng cách yêu cầu Kimi K2 (hoặc bất kỳ tác nhân AI nào):

Please fetch API documentation via MCP and tell me how many endpoints exist in the project.

Nếu nó hoạt động, bạn sẽ thấy một phản hồi có cấu trúc liệt kê các điểm cuối và chi tiết của chúng. Nếu không, hãy kiểm tra lại đường dẫn đến tệp OpenAPI của bạn và đảm bảo Node.js đã được cài đặt đúng cách.

Các trường hợp sử dụng ví dụ:

Tại sao nên dùng Apidog MCP Server?


Kết luận: Khai thác sức mạnh của Kimi K2 miễn phí và Apidog MCP Server

Trong bối cảnh AI thay đổi nhanh chóng, Kimi K2 là một yếu tố thay đổi cuộc chơi—mở, mạnh mẽ và có thể tiếp cận được với tất cả mọi người. Cho dù bạn muốn trò chuyện, thử nghiệm, chạy cục bộ hay tích hợp qua API, luôn có một phương pháp miễn phí phù hợp với nhu cầu của bạn.

Nhưng đừng dừng lại ở đó. Bằng cách kết nối Kimi K2 với các thông số kỹ thuật API của bạn bằng Apidog MCP Server, bạn có thể tự động hóa việc tạo mã, hợp lý hóa tài liệu và siêu nạp quy trình phát triển của mình. Apidog là nền tảng phát triển API tất cả trong một giúp kết nối thế giới AI và API của bạn.

Mẹo chuyên nghiệp: Apidog MCP Server
button

Sẵn sàng bắt đầu chưa?

Thực hành thiết kế API trong Apidog

Khám phá cách dễ dàng hơn để xây dựng và sử dụng API