Blog

Hướng Dẫn Sử Dụng Minimax M2 với Claude Code: Ứng Dụng Thực Tế

INEZA Felin-Michel

INEZA Felin-Michel

28 tháng 10 2025

Hướng Dẫn Sử Dụng Minimax M2 với Claude Code: Ứng Dụng Thực Tế

Chào bạn, đồng nghiệp lập trình viên và người đam mê AI! Đã bao giờ bạn thấy mình đang nhìn chằm chằm vào một trình soạn thảo mã trống rỗng, ý tưởng trong đầu cứ lảng tránh tầm với? Hoặc có thể bạn đã mày mò với một mô hình AI, tự hỏi liệu mình có thể kết hợp sức mạnh của nó với một mô hình khác để tạo ra thứ gì đó thực sự mạnh mẽ. Vâng, bạn đã đến đúng nơi rồi đấy.

Hôm nay, chúng ta sẽ đi sâu vào một trong những quy trình làm việc thú vị nhất dành cho nhà phát triển: sử dụng Minimax M2 cùng với Claude để viết, tinh chỉnh và hiểu mã. Hãy coi đó như việc bạn đang tự xây dựng đội ngũ AI trong mơ của mình. Claude, với khả năng suy luận sắc bén và cửa sổ ngữ cảnh rộng lớn, có thể là kiến trúc sư chiến lược của bạn. Trong khi đó, Minimax M2, một cỗ máy mạnh mẽ theo cách riêng của nó, có thể đóng vai trò là một kỹ sư chuyên biệt, tạo và thực thi mã với độ chính xác ấn tượng.

💡
Bạn muốn một công cụ Kiểm thử API tuyệt vời có thể tạo ra Tài liệu API đẹp mắt?

Bạn muốn một nền tảng tích hợp, tất cả trong một để Đội ngũ phát triển của bạn làm việc cùng nhau với năng suất tối đa?

Apidog đáp ứng mọi yêu cầu của bạn và thay thế Postman với mức giá phải chăng hơn nhiều!

button

Vậy thì, hãy pha một thức uống yêu thích của bạn và cùng bắt đầu hành trình siêu nạp quy trình viết mã của bạn nhé!

Thiết lập bối cảnh: Tại sao nên kết hợp Minimax M2 và Claude?

Trước hết, bạn có thể tự hỏi, "Tại sao phải mất công sử dụng hai mô hình AI? Một cái không đủ sao?" Đó là một câu hỏi chính đáng! Câu trả lời nằm ở khái niệm về chuyên môn hóa và hợp tác.

Hiểu về bộ đôi AI mạnh mẽ của chúng ta

Claude (từ Anthropic) thường được ca ngợi về khả năng suy luận sâu sắc, khả năng nắm bắt các hướng dẫn phức tạp, tinh tế và cửa sổ ngữ cảnh khổng lồ của nó. Bạn có thể cung cấp cho nó một cơ sở mã lớn, nhiều tệp và yêu cầu tinh chỉnh chi tiết, và nó sẽ duy trì sự hiểu biết mạch lạc về toàn bộ dự án. Nó là một chiến lược gia và kiến trúc sư xuất sắc.

Minimax M2, mặt khác, là một LLM đa phương thức từ một công ty AI hàng đầu của Trung Quốc. Nó đặc biệt mạnh mẽ trong việc tạo mã và tuân theo các lời nhắc cụ thể, có cấu trúc. Nó có thể thực hiện một nhiệm vụ được xác định rõ và tạo ra mã sạch, chức năng và hiệu quả.

Quy trình làm việc hợp lực

Vậy, chúng hoạt động cùng nhau như thế nào? Hãy tưởng tượng quy trình này:

  1. Lập kế hoạch cấp cao với Claude: Bạn mô tả ý tưởng phần mềm của mình bằng tiếng Anh thông thường cho Claude. "Tôi muốn một ứng dụng web Python lấy tin tức công nghệ mới nhất, tóm tắt các bài viết và gửi cho tôi một email tổng hợp hàng ngày." Claude sau đó có thể chia nhỏ điều này thành một kế hoạch phát triển: backend với FastAPI, một trình thu thập dữ liệu web, tích hợp với API tóm tắt và dịch vụ gửi email.
  2. Tạo thành phần với Minimax M2: Bạn lấy một trong các thành phần đó – chẳng hạn, "tạo một endpoint FastAPI chấp nhận địa chỉ email và trả về thông báo thành công" – và bạn đưa hướng dẫn chính xác đó cho Minimax M2 thông qua API của nó. Nó sẽ nhanh chóng tạo ra mã Python chính xác cho endpoint đó.
  3. Xem xét và tích hợp với Claude: Cuối cùng, bạn đưa mã đã tạo trở lại Claude. Bạn có thể hỏi, "Claude, đây là mã FastAPI từ Minimax M2. Hãy xem xét nó để tìm các phương pháp hay nhất, kiểm tra các vấn đề bảo mật và tích hợp nó vào tệp main.py hiện có của chúng ta."

Sự qua lại này tận dụng những điểm mạnh độc đáo của mỗi mô hình, cuối cùng dẫn đến một sản phẩm cuối cùng chất lượng cao hơn, mạnh mẽ hơn so với việc bạn chỉ dựa vào một mô hình duy nhất. Tất cả là về việc tạo ra một vòng lặp {{đối thoại}} mạnh mẽ, lặp đi lặp lại giữa bạn và các trợ lý AI của bạn.

Hiểu những điều cơ bản: Minimax M2 và Claude là gì?

Minimax M2 là gì và tại sao bạn nên quan tâm?

Minimax là một công ty AI hàng đầu của Trung Quốc nổi tiếng với các mô hình đa phương thức lớn của mình. Dòng M2 đại diện cho các mô hình nền tảng thế hệ thứ hai của họ, được tối ưu hóa cho các tác vụ như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo mã và thậm chí cả suy luận đa phương thức (ví dụ: hình ảnh + văn bản).

Không giống như các mô hình đa năng, Minimax M2 được tinh chỉnh cho ngữ cảnh tiếng Trung nhưng cũng hỗ trợ tiếng Anh và các ngôn ngữ khác với sự trôi chảy ấn tượng. Nó nổi bật trong:

Nhưng đây là điểm mấu chốt: mặc dù Minimax M2 mạnh mẽ, nhưng nó không được thiết kế đặc biệt như một "mô hình ưu tiên mã". Đó là lúc Claude Code xuất hiện.

Giới thiệu Claude Code: AI tập trung vào nhà phát triển của Anthropic

Claude của Anthropic, đặc biệt là các phiên bản mới hơn như Claude 3.5 Sonnet, bao gồm một chế độ chuyên biệt thường được gọi một cách không chính thức là "Claude Code" – không phải là tên sản phẩm chính thức, mà là một thuật ngữ cộng đồng dùng để chỉ khả năng hiểu và tạo mã nâng cao của Claude.

Claude Code vượt trội trong:

Nó được đào tạo trên một kho dữ liệu khổng lồ gồm mã nguồn mở và tài liệu kỹ thuật, khiến nó trở thành một trong những LLM thân thiện với nhà phát triển nhất hiện có ngày nay.

Vậy tại sao không chỉ sử dụng Claude một mình?

Câu hỏi hay. Câu trả lời nằm ở tính bổ sung.

Minimax M2 có thể mang lại kết quả tốt hơn cho logic cụ thể theo khu vực, hỗ trợ đa ngôn ngữ hoặc các tác vụ cụ thể theo miền (ví dụ: tạo chính sách bảo mật đám mây tuân thủ quy định của Trung Quốc). Trong khi đó, Claude cung cấp trí tuệ mã hóa đa năng, mạnh mẽ với khả năng suy luận mạnh mẽ và ít "ảo giác" hơn.

Bằng cách kết hợp cả hai, bạn tạo ra một trợ lý AI lai tận dụng tốt nhất của Đông và Tây, chuyên biệt và tổng quát, an toàn và có khả năng mở rộng.

Khi nào nên kết hợp Minimax M2 và Claude Code?

Không phải mọi dự án đều cần hai LLM. Thực tế, việc thiết kế quá mức có thể làm bạn chậm lại. Vì vậy, hãy chiến lược.

Sử dụng cả hai khi:

✅ Bạn đang xây dựng một ứng dụng toàn cầu phục vụ người dùng ở Trung Quốc và quốc tế

✅ Mã của bạn yêu cầu bản địa hóa sâu (ví dụ: tạo script triển khai AWS + Alibaba Cloud)

✅ Bạn cần xác thực dự phòng – ví dụ: nhờ Minimax soạn thảo một hàm, sau đó yêu cầu Claude xem xét các lỗ hổng bảo mật

✅ Bạn đang thử nghiệm kiến trúc tác nhân AI nơi các mô hình khác nhau xử lý các tác vụ phụ khác nhau

Chỉ dùng một khi:

❌ Bạn đang làm việc trên một ứng dụng CRUD đơn giản không có nhu cầu bản địa hóa

❌ Nhóm của bạn chỉ sử dụng tiếng Anh và các nhà cung cấp đám mây công cộng (AWS/GCP/Azure)

❌ Bạn bị giới hạn về độ trễ hoặc ngân sách (hai cuộc gọi API = gấp đôi chi phí & độ trễ)

Bây giờ, giả sử bạn muốn tích hợp cả hai – bạn thực sự làm điều đó như thế nào?

Đi sâu vào API: Khám phá thực hành với Apidog

Bây giờ là phần thú vị! Hãy làm quen với các API mà chúng ta sẽ sử dụng. Thay vì chỉ viết mã, trước tiên hãy sử dụng Apidog để tương tác trực tiếp với chúng. Điều này giúp chúng ta hiểu cấu trúc yêu cầu và phản hồi mà không cần bất kỳ chi phí mã hóa nào.

Kiểm tra API Minimax M2 trong Apidog

Đầu tiên, hãy khởi động Apidog và tạo một yêu cầu mới.

  1. Đặt Phương thức và URL Yêu cầu: Chọn POST và nhập endpoint API Minimax M2: https://api.minimax.chat/v1/text/chat/completions_pro.
  2. Cấu hình Headers: Trong tab "Headers", thêm các mục sau:
  1. Soạn thảo Body Yêu cầu: Chuyển sang tab "Body" và chọn "raw" và "JSON." Dưới đây là cấu trúc cơ bản để nhận phản hồi tạo mã:

json

{
  "model": "abab6.5-chat",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Write a Python function to calculate the factorial of a number using recursion."
    }
  ],
  "temperature": 0.7
}

Hãy cùng phân tích các tham số {{}} này:

  1. Nhấn Gửi! Nhấp vào nút "Send" trong Apidog. Bạn sẽ thấy phản hồi từ API Minimax ở phía bên phải, được định dạng gọn gàng, chứa mã Python đã tạo.

Thật dễ dàng phải không? Apidog ngay lập tức hiển thị cho bạn mã trạng thái, thời gian phản hồi và toàn bộ nội dung JSON. Bạn có thể dễ dàng điều chỉnh yêu cầu của mình và gửi lại mà không cần phải loay hoay với các lệnh terminal.

Kiểm tra API Anthropic Claude trong Apidog

Bây giờ, hãy làm tương tự với Claude. Quy trình gần như giống hệt nhau.

  1. Yêu cầu mới: Tạo một yêu cầu mới trong Apidog.
  2. Phương thức và URL: POST tới https://api.anthropic.com/v1/messages.
  3. Headers:

4.   Request Body:

json

{
  "model": "claude-3-sonnet-20240229",
  "max_tokens": 1000,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Explain the concept of recursion in programming as if you were talking to a beginner."
    }
  ]
}

Nhấp vào "Send" một lần nữa, và voilà! Bạn sẽ nhận được lời giải thích rõ ràng, hợp lý của Claude trong khung phản hồi. Bằng cách sử dụng Apidog, bạn vừa tương tác với hai API AI mạnh mẽ, khác nhau trong vòng chưa đầy một phút, xác nhận mọi thứ hoạt động trước khi viết một dòng mã tích hợp nào.

button

Trường hợp sử dụng thực tế: Trình tạo Script triển khai đám mây an toàn

Hãy tưởng tượng bạn là một kỹ sư bảo mật đám mây (nghe quen không?). Bạn cần tạo các script triển khai cho khách hàng sử dụng AWS, Azure và Alibaba Cloud.

Với Minimax + Claude:

  1. Minimax tạo các mẫu Terraform hoặc CloudFormation cụ thể theo khu vực
  2. Claude kiểm tra chúng về:

Sau đó, bạn đóng gói điều này thành một công cụ CLI hoặc ứng dụng web nội bộ – tất cả đều được kiểm tra và tài liệu hóa trong Apidog.

Nâng cao: Các kỹ thuật nâng cao và thực tiễn tốt nhất

Bạn đã nắm được quy trình cơ bản! Bây giờ, hãy nói về cách làm cho quy trình làm việc này thực sự mạnh mẽ và hiệu quả.

Làm chủ nghệ thuật kỹ thuật nhắc lệnh (Prompt Engineering)

Chất lượng đầu ra của bạn liên quan trực tiếp đến chất lượng đầu vào của bạn. Dưới đây là một số mẹo:

Xử lý các dự án phức tạp, nhiều tệp

Bạn quản lý một dự án lớn hơn như thế nào? Chiến lược tương tự nhưng đòi hỏi tổ chức tốt hơn.

  1. Bản thiết kế dự án với Claude: Bắt đầu bằng cách cung cấp cho Claude một cái nhìn tổng quan cấp cao. "Tôi đang xây dựng một ứng dụng web Flask với xác thực người dùng, cơ sở dữ liệu SQLite và giao diện người dùng React." Yêu cầu Claude tạo cấu trúc dự án và tệp requirements.txt.
  2. Tạo tệp tuần tự với Minimax: Sau đó, đi từng tệp một. "Bây giờ, sử dụng bản thiết kế, hãy viết tệp app.py cho backend Flask. Nó phải bao gồm các tuyến sau: /login, /register và /dashboard." Bạn có thể cung cấp nội dung của các tệp liên quan khác để làm ngữ cảnh.
  3. Tích hợp liên tục với Claude: Sau khi tạo một vài tệp, dán tất cả chúng vào cửa sổ ngữ cảnh của Claude và hỏi, "Xem xét các tệp này để đảm bảo tính nhất quán. Các import có phù hợp không? Luồng dữ liệu giữa frontend và backend có hợp lý không?"

Xử lý lỗi và gỡ lỗi với đội ngũ AI

Không thể tránh khỏi, bạn sẽ gặp lỗi. Đội ngũ AI của bạn cũng có thể giúp ích ở đây.

  1. Lấy lỗi: Khi mã của bạn thất bại, hãy sao chép toàn bộ dấu vết lỗi.
  2. Chẩn đoán với Claude: Dán dấu vết lỗi và mã liên quan vào Claude. "Claude, tôi đang gặp lỗi này khi chạy ứng dụng Flask của mình. Nó có nghĩa là gì và làm thế nào tôi có thể khắc phục nó?" Claude rất xuất sắc trong việc giải thích lỗi bằng tiếng Anh thông thường.
  3. Tạo bản sửa lỗi với Minimax: Khi bạn hiểu vấn đề, bạn có thể yêu cầu Minimax viết mã đã sửa. "Lỗi là tham chiếu null. Vui lòng viết lại hàm get_user_profile để xử lý trường hợp không tìm thấy người dùng trong cơ sở dữ liệu."

Mẹo kỹ thuật nhắc lệnh cho Minimax + Claude

Để có kết quả tốt nhất, hãy điều chỉnh lời nhắc của bạn cho phù hợp với điểm mạnh của từng mô hình.

Đối với Minimax M2:

Ví dụ:

"Tạo một tuyến Python Flask chấp nhận tải lên tệp và lưu trữ nó trong Alibaba Cloud OSS. Sử dụng SDK oss2. Không bao gồm khóa bí mật."

Đối với Claude Code:

Ví dụ:

"Xem xét mã này để tuân thủ các kiểm soát bảo mật NIST SP 800-53. Tập trung vào xác thực, ghi nhật ký và tính toàn vẹn dữ liệu."

Ngoài mã: Các trường hợp sử dụng mạnh mẽ khác

Sự kết hợp {{Minimax M2 với Claude Code}} này không chỉ để viết các ứng dụng mới từ đầu. Dưới đây là một vài cách khác bạn có thể tận dụng sự kết hợp này:

Kết luận: Tương lai của mã hóa AI lai

Và đó là tất cả! Chúng ta đã đi từ việc hiểu lý do đằng sau việc kết hợp {{Minimax M2}} và {{Claude}}, cho đến việc xây dựng một script Python chức năng điều phối chúng thành một đối tác mã hóa mạnh mẽ, gắn kết.

Chúng ta đã thấy cách:

Điểm mấu chốt là tương lai của phát triển không phải là AI thay thế các nhà phát triển; đó là các nhà phát triển sử dụng AI thay thế những người không sử dụng. Bằng cách học cách điều phối hiệu quả các công cụ mạnh mẽ này, bạn không chỉ viết mã nhanh hơn – bạn đang giải quyết các vấn đề phức tạp hơn, học hỏi các phương pháp hay nhất ngay lập tức và nâng cao toàn bộ chất lượng công việc của mình.

Vậy, bạn sẽ xây dựng gì với đội ngũ AI trong mơ mới của mình? Khả năng thực sự là vô tận. Chúc bạn mã hóa vui vẻ!

button

Thực hành thiết kế API trong Apidog

Khám phá cách dễ dàng hơn để xây dựng và sử dụng API

Đăng ký miễn phíTải xuống