GraphQL và SQL: Sự khác biệt là gì?

Cảnh quan quản lý và truy xuất dữ liệu trong phát triển phần mềm đã được hình thành rõ rệt bởi hai công nghệ khác biệt: GraphQL và SQL. Mỗi công nghệ phục vụ một mục đích riêng và phù hợp cho các trường hợp khác nhau trong phát triển web và ứng dụng. Hiểu được những khác biệt chính giữa GraphQL và SQL là điều quan trọng đối với các nhà phát triển và kiến trúc sư dữ liệu để chọn công cụ phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ.

💡

Nâng cao trải nghiệm quản lý dữ liệu của bạn bằng cách kết nối SQL Server trong Apidog – một giải pháp mạnh mẽ, hợp lý cho tích hợp API liền mạch và tương tác cơ sở dữ liệu được cải thiện. Khai thác tiềm năng đầy đủ của phân tích dữ liệu và kiểm tra API của bạn với công cụ mạnh mẽ này.

Nhấp vào nút Tải xuống và biến đổi kết nối SQL Server của bạn ngay hôm nay! 🚀🌟

button

GraphQL là gì?

GraphQL là một ngôn ngữ truy vấn được phát triển bởi Facebook cho các API, cũng như một môi trường thời gian chạy để thực hiện các truy vấn đó bằng cách sử dụng một hệ thống kiểu được định nghĩa cho dữ liệu của bạn. Nó không phải là một công nghệ cơ sở dữ liệu, mà là một cách tương tác với dữ liệu thông qua API.

type Query {
  user(id: ID!): User
}

type User {
  id: ID!
  name: String
  email: String
}

# Truy vấn
{
  user(id: "123") {
    name
    email
  }
}

Các Tính Năng Chính của GraphQL

Truy vấn theo Khách hàng: Cho phép khách hàng yêu cầu chính xác dữ liệu họ cần, ngay cả với các cấu trúc lồng nhau sâu.
Điểm đầu cuối đồng nhất: Sử dụng một điểm kết nối API duy nhất và tận dụng các truy vấn để lấy nhiều hình thức dữ liệu khác nhau.
Dữ liệu Thời gian Thực với Đăng ký: Hỗ trợ cập nhật dữ liệu thời gian thực thông qua các đăng ký.
Giảm thiểu việc lấy dữ liệu quá mức: Giảm transfer dữ liệu không cần thiết bằng cách cho phép khách hàng chỉ định chính xác những gì họ cần.

SQL là gì?

SQL (Ngôn ngữ truy vấn cấu trúc) là một ngôn ngữ chuyên biệt được sử dụng trong lập trình và được thiết kế để quản lý dữ liệu trong các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDBMS). Nó đặc biệt hiệu quả cho việc xử lý dữ liệu có cấu trúc, nơi mà các mối quan hệ giữa các thực thể khác nhau được xác định rõ ràng.

SELECT name, email FROM users WHERE id = 123;

Các Tính Năng Chính của SQL

Ngôn ngữ truy vấn tiêu chuẩn: Một tiêu chuẩn được chấp nhận rộng rãi cho việc truy vấn và thao tác dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ.
Biểu diễn Dữ liệu Dạng Bảng: Dữ liệu được tổ chức trong các bảng và các mối quan hệ có thể được hình thành bằng cách sử dụng các khóa chính và khóa ngoại.
Truy vấn phức tạp: Hỗ trợ các truy vấn phức tạp với các thao tác JOIN, tổng hợp và các truy vấn con.
Kiểm soát Giao dịch: Cung cấp kiểm soát giao dịch mạnh mẽ để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu.

Những Khác Biệt Chính Giữa GraphQL và SQL

Mục đích và Phạm vi:

GraphQL là một ngôn ngữ truy vấn được thiết kế chuyên biệt cho tương tác máy khách-máy chủ, chủ yếu được sử dụng cho các API web.
SQL là một ngôn ngữ để quản lý và thao tác dữ liệu trong một cơ sở dữ liệu quan hệ.

Truy xuất Dữ liệu:

GraphQL cho phép khách hàng chỉ định chính xác dữ liệu họ cần trong một yêu cầu duy nhất.
Các truy vấn SQL tập trung hơn vào việc lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu thông qua các truy vấn SELECT, joins và các thao tác khác.

Dữ liệu Thời gian Thực:

GraphQL có thể xử lý dữ liệu thời gian thực với các đăng ký.
SQL không hỗ trợ cập nhật dữ liệu thời gian thực một cách tự nhiên giống như vậy.

Tính linh hoạt trong truy vấn:

GraphQL cung cấp tính linh hoạt cao, cho phép các truy vấn tùy chỉnh theo yêu cầu của khách hàng.
SQL theo một cách tiếp cận có cấu trúc hơn, với các sơ đồ được xác định trước và định dạng truy vấn cứng nhắc.

Việc xử lý quá tải dữ liệu:

GraphQL giảm thiểu việc lấy dữ liệu quá mức bằng cách cho phép các truy vấn cụ thể.
SQL có thể dẫn đến việc lấy dữ liệu quá mức nếu truy vấn không được cấu trúc tốt hoặc quá rộng.

Độ phức tạp và Đường cong học tập:

GraphQL có thể có đường cong học tập dốc hơn do cách tiếp cận độc đáo của nó đối với việc truy xuất dữ liệu.
SQL được dạy và sử dụng rộng rãi, với một số lượng lớn tài nguyên và một cách tiếp cận tiêu chuẩn hóa.

Bảng So sánh: GraphQL vs SQL

Khía cạnh	GraphQL	SQL
Définition cơ bản	Một ngôn ngữ truy vấn cho các API, cho phép khách hàng yêu cầu dữ liệu cụ thể.	Một ngôn ngữ để quản lý và truy vấn dữ liệu trong các cơ sở dữ liệu quan hệ.
Cách truy xuất dữ liệu	Cho phép khách hàng yêu cầu chính xác những gì họ cần, giảm thiểu việc lấy dữ liệu quá mức.	Sử dụng các truy vấn được xác định trước để lấy dữ liệu, có thể dẫn đến việc quá tải dữ liệu.
Hỗ trợ dữ liệu thời gian thực	Hỗ trợ cập nhật thời gian thực với các đăng ký.	Thông thường không hỗ trợ cập nhật thời gian thực một cách tự nhiên.
Loại hình giao tiếp	Thường hoạt động qua HTTP/HTTPS với một điểm kết nối duy nhất.	Hoạt động qua các kết nối cơ sở dữ liệu, sử dụng các giao thức khác nhau dựa trên hệ thống cơ sở dữ liệu.
Tính linh hoạt trong truy vấn	Cực kỳ linh hoạt; khách hàng có thể tùy chỉnh các yêu cầu theo nhu cầu chính xác của họ.	Có cấu trúc hơn; dựa vào các sơ đồ và định dạng truy vấn đã định trước.
Cấu trúc dữ liệu	Hoạt động tốt với các cấu trúc dữ liệu phân cấp và lồng nhau.	Phù hợp nhất với dữ liệu dạng bảng trong các dạng chuẩn hóa.
Các trường hợp sử dụng	Thích hợp cho các API và ứng dụng phức tạp, phát triển với nhu cầu dữ liệu đa dạng.	Phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu giao dịch phức tạp và tính toàn vẹn dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.
Độ phức tạp	Có thể phức tạp để thiết lập và tối ưu hóa cho hiệu suất.	Được sử dụng rộng rãi với nhiều tài nguyên giáo dục, nhưng các truy vấn phức tạp có thể khó khăn.
Kiểm soát giao dịch	Không xử lý giao dịch; tập trung vào việc lấy dữ liệu.	Cung cấp kiểm soát giao dịch mạnh mẽ để đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu.
Cộng đồng và Hệ sinh thái	Đang phát triển nhanh chóng, đặc biệt phổ biến trong phát triển ứng dụng web và di động.	Đã trưởng thành, với nhiều công cụ, tài nguyên và cộng đồng người dùng rộng lớn.
Môi trường sử dụng điển hình	Thường được sử dụng trong các ứng dụng web và di động để truy xuất dữ liệu linh hoạt.	Được sử dụng trong các hệ thống mà tính toàn vẹn dữ liệu, các truy vấn phức tạp, và báo cáo là rất quan trọng.

Cách kết nối với SQL Server trong Apidog

Kết nối với một SQL Server trong Apidog là một quá trình tương tự như kết nối với một cơ sở dữ liệu Oracle nhưng với một số khác biệt cụ thể phục vụ cho SQL Server. Dưới đây là hướng dẫn ngắn gọn để giúp bạn thiết lập kết nối này:

Bước 1: Cài đặt Apidog

Tải xuống Apidog: Truy cập trang web chính thức của Apidog và tải xuống ứng dụng. Đảm bảo nó tương thích với hệ điều hành của bạn (Windows hoặc Linux).

button

Bước 2: Tạo một Dự án Mới

Dự án Mới: Trong Apidog, đi đến phần 'Không gian làm việc của tôi', chọn 'Dự án Mới', và chọn 'HTTP' làm loại. Nhập tên cho dự án của bạn.

Bước 3: Truy cập Các kết nối cơ sở dữ liệu

Cài đặt: Nhấp vào tùy chọn cài đặt trong menu bên.
Các kết nối cơ sở dữ liệu: Điều hướng đến menu 'Các kết nối cơ sở dữ liệu'.

Bước 4: Thiết lập một Kết nối Mới

Thêm Kết nối: Nhấp vào '+ Mới' để tạo một kết nối cơ sở dữ liệu mới. Một cửa sổ mới sẽ xuất hiện để thiết lập.

Bước 5: Cấu hình Kết nối SQL Server

Chi tiết Kết nối: Cung cấp tên cho kết nối cơ sở dữ liệu của bạn và chọn 'SQL Server' làm loại cơ sở dữ liệu.
Chi tiết Máy chủ: Nhập Host, Port và các chi tiết liên quan khác cụ thể cho instance SQL Server của bạn.
Xác thực: Sử dụng tên người dùng và mật khẩu SQL Server thích hợp. Thông thường, điều này có thể là tài khoản quản trị như 'sa' hoặc tài khoản theo người dùng cụ thể.
Kiểm tra Kết nối: Nhấp vào nút 'kiểm tra kết nối' để xác minh xem việc thiết lập có thành công hay không.

Bước 6: Định nghĩa Các Điểm cuối API

Thiết lập Điểm cuối: Xác định các URL cho các hoạt động gửi/nhận dữ liệu của ứng dụng bạn, đánh dấu loại hoạt động (GET, POST, PUT, DELETE).
Cấu hình Bộ xử lý: Định nghĩa bất kỳ bộ xử lý trước hoặc sau cho các hoạt động cơ sở dữ liệu khác nhau.

Bước 7: Kiểm tra và Xác thực

Kiểm tra API: Sử dụng các công cụ của Apidog để kiểm tra từng điểm cuối. Trình biên tập sẽ làm nổi bật bất kỳ lỗi nào.
Gỡ lỗi và Kiểm tra lại: Điều tra bất kỳ sự cố nào, thực hiện sửa đổi và kiểm tra lại cho đến khi các API hoạt động như mong đợi.

Kết luận

Tóm lại, GraphQL và SQL phục vụ cho các khía cạnh khác nhau trong việc xử lý và truy xuất dữ liệu. GraphQL nổi bật trong các trường hợp cần truy vấn linh hoạt theo khách hàng và dữ liệu thời gian thực, khiến nó trở thành sự lựa chọn phổ biến cho các API web hiện đại. SQL, mặt khác, vẫn là nền tảng cho thao tác dữ liệu có cấu trúc trong các cơ sở dữ liệu quan hệ, xuất sắc trong truy vấn dữ liệu phức tạp và tính toàn vẹn giao dịch. Hiểu được những đặc điểm khác biệt của chúng giúp trong việc chọn công nghệ phù hợp dựa trên yêu cầu cụ thể của một dự án.