Thành thật mà nói, GraphQL đã thay đổi hoàn toàn cuộc chơi API.
Sự linh hoạt, hiệu quả và khả năng truy xuất dữ liệu theo yêu cầu của client đã khiến nó trở thành lựa chọn yêu thích của các nhà phát triển xây dựng ứng dụng web và di động hiện đại.
Nhưng đây là vấn đề: mặc dù GraphQL rất mạnh mẽ, việc kiểm thử và tạo mock cho nó có thể phức tạp. Các công cụ kiểm thử REST API truyền thống không phải lúc nào cũng xử lý các truy vấn GraphQL một cách mượt mà, và việc thiết lập máy chủ mock cho các schema phức tạp có thể mất hàng giờ.
Nhưng nếu tôi nói với bạn rằng điều này không nhất thiết phải phức tạp đến vậy thì sao? Nếu bạn có thể xử lý cả việc kiểm thử và tạo mock GraphQL của mình trong một công cụ duy nhất, trực quan, mà không cần chuyển đổi ngữ cảnh và các thiết lập phức tạp thì sao? Tin tốt là, bạn có thể.
Vậy thì, hãy lấy đồ uống yêu thích của bạn, và cùng chúng ta đi sâu vào thế giới kiểm thử và tạo mock GraphQL hiệu quả. Đến cuối bài, bạn sẽ hiểu tại sao hàng nghìn nhà phát triển đang chuyển sang sử dụng Apidog cho các quy trình làm việc GraphQL của họ.
Tại Sao Kiểm Thử Và Tạo Mock GraphQL Là Điều Không Thể Bỏ Qua
Trước hết, hãy cùng củng cố lý do tại sao chúng ta cần nỗ lực thêm. Sự linh hoạt của GraphQL là điểm mạnh lớn nhất và cũng là điểm yếu lớn nhất của nó từ góc độ đảm bảo chất lượng.
Sự Cần Thiết Của Việc Kiểm Thử:
- Không chỉ là 200 OK nữa: Với REST, một cuộc gọi endpoint thành công thường có nghĩa là một bài kiểm thử thành công. Với GraphQL, bạn luôn nhận được
200 OKngay cả khi truy vấn của bạn có lỗi! Nội dung phản hồi chứa dữ liệu và các lỗi. Điều này có nghĩa là việc kiểm thử của bạn phải tinh vi hơn nhiều, kiểm tra kỹ lưỡng tải trọng phản hồi. - Vô số Tổ Hợp Truy Vấn: Một endpoint GraphQL duy nhất có thể trả về các cấu trúc dữ liệu hoàn toàn khác nhau dựa trên truy vấn. Bạn cần kiểm thử không chỉ các truy vấn hợp lệ, mà còn cả các trường không hợp lệ, các truy vấn lồng sâu và hiệu suất dưới các yêu cầu dữ liệu nặng, phức tạp.
- Xác Thực Schema Là Yếu Tố Quan Trọng: Schema là hợp đồng của bạn. Các bài kiểm thử của bạn cần đảm bảo rằng hợp đồng này được tuân thủ, rằng các trường có kiểu dữ liệu chính xác và rằng các thay đổi không làm hỏng các client hiện có.
Sự Cần Thiết Của Việc Tạo Mock:
- Gỡ bỏ rào cản phát triển Frontend: Đây là điều quan trọng. Các nhà phát triển frontend không thể chờ đợi tất cả các resolver backend được hoàn thành. Với một máy chủ GraphQL mock, họ có thể xây dựng các thành phần UI với dữ liệu thực tế ngay lập tức.
- Phát Triển Song Song: Mock cho phép các luồng công việc song song thực sự. Các nhóm backend và frontend có thể thống nhất về schema và sau đó làm việc độc lập, tăng tốc đáng kể thời gian dự án.
- Kiểm Thử Các Trường Hợp Biên: Giao diện người dùng của bạn xử lý trường
nullnhư thế nào? Hoặc một danh sách trống? Với việc tạo mock, bạn có thể dễ dàng mô phỏng các trường hợp biên và trạng thái lỗi này mà không cần phải thao tác với cơ sở dữ liệu hoặc dịch vụ backend thực.
Giới Thiệu Apidog: Công Cụ Tốt Nhất Để Kiểm Thử Và Tạo Mock GraphQL

Bây giờ, hãy nói về giải pháp. Mặc dù có những công cụ chuyên biệt ngoài kia, nhiều nhóm vẫn phải vật lộn với nhiều ứng dụng khác nhau. Đây là lúc Apidog thực sự tỏa sáng. Nó không chỉ là một client API khác; nó là một nền tảng tất cả trong một hiểu rõ toàn bộ vòng đời API, bao gồm cả những yêu cầu độc đáo của GraphQL.
Apidog nổi bật vì nó kết hợp kiểm thử và tạo mock lại với nhau dưới một mái nhà theo một cách tích hợp sâu sắc. Bạn không cần một công cụ riêng biệt để gửi truy vấn và một công cụ khác để thiết lập máy chủ mock. Schema bạn sử dụng để kiểm thử có thể chính là schema cung cấp năng lượng cho các mock của bạn, đảm bảo tính nhất quán trong toàn bộ quá trình phát triển của bạn.
Hãy cùng phân tích chính xác cách sử dụng Apidog để chinh phục việc kiểm thử và tạo mock GraphQL.
Cách Kiểm Thử Yêu Cầu GraphQL Trong Apidog (Từng Bước)

Kiểm thử GraphQL trong Apidog là một quy trình đơn giản. Nó coi GraphQL là một công dân hạng nhất, chứ không phải là một ý tưởng phụ.
Bước 1: Tạo Yêu Cầu GraphQL Mới

Đầu tiên, khởi động Apidog và tạo một yêu cầu mới. Chọn GraphQL làm loại yêu cầu trong phần thân yêu cầu. Điều này thay đổi giao diện để cung cấp một trình chỉnh sửa truy vấn GraphQL chuyên dụng và một trình khám phá tài liệu tích hợp, đây là một yếu tố thay đổi cuộc chơi.
Bước 2: Cấu Hình Endpoint và Headers Của Bạn
Trong thanh URL, nhập endpoint GraphQL của bạn (ví dụ: https://your-api.com/graphql). Tiếp theo, chuyển đến tab Headers. Điều này rất quan trọng. Bạn gần như luôn cần đặt header Content-Type thành application/json. Hơn nữa, nếu API của bạn yêu cầu xác thực, đây là nơi bạn sẽ thêm header Authorization của mình (ví dụ: Bearer <your-token>).
Bước 3: Tạo Truy Vấn Hoặc Mutation Của Bạn
Đây là phần cốt lõi. Trong tab Query chuyên dụng, bạn viết thao tác GraphQL của mình.
- Đối với Truy Vấn (Queries): Viết truy vấn lấy dữ liệu của bạn. Bạn cũng có thể nhấp vào nút
Fetch Schemathủ công trong hộp nhập liệu để bật tính năng "tự động hoàn thành mã" cho các biểu thức Truy vấn, hỗ trợ nhập các câu lệnh Truy vấn. - Đối với Thay Đổi (Mutations): Viết thao tác sửa đổi dữ liệu của bạn. Quy trình này giống hệt nhau; bạn chỉ cần sử dụng từ khóa
mutation.

Bước 4: Sử Dụng Biến Truy Vấn (Phong Cách Chuyên Nghiệp)
Đừng bao giờ mã hóa cứng các đầu vào mutation hoặc tham số bộ lọc của bạn trong chuỗi truy vấn! Thay vào đó, hãy sử dụng phần Biến Truy Vấn ở cuối trình chỉnh sửa yêu cầu. Đây là một thực hành tốt nhất mà Apidog hỗ trợ đầy đủ.

Định nghĩa các biến của bạn ở định dạng JSON. Ví dụ:
{
"userId": "123",
"newName": "Alice"
}
Và sau đó trong truy vấn của bạn, tham chiếu chúng:
mutation UpdateUser($userId: ID!, $newName: String!) {
updateUser(id: $userId, name: $newName) {
id
name
}
}
Điều này giữ cho các truy vấn của bạn sạch sẽ, có thể tái sử dụng và dễ bảo trì.
Bước 5: Thực Thi và Phân Tích Phản Hồi
Nhấn nút Send! Apidog sẽ thực thi yêu cầu GraphQL của bạn và hiển thị phản hồi trong bảng điều khiển bên dưới. Trình xem phản hồi rất thông minh; nó định dạng JSON đẹp mắt, giúp dễ dàng điều hướng dữ liệu phức tạp, lồng nhau. Quan trọng là, bạn có thể thấy cấu trúc chính xác của đối tượng data và bất kỳ errors nào được trả về, cho phép xác thực toàn diện.
Bước 6: Lưu và Sắp Xếp Các Bài Kiểm Thử Của Bạn
Khi bạn đã có một yêu cầu hoạt động, hãy lưu nó vào một dự án hoặc bộ sưu tập. Điều này cho phép bạn xây dựng một bộ kiểm thử hồi quy cho API GraphQL của mình. Sau đó, bạn có thể chạy các bài kiểm thử này riêng lẻ hoặc theo trình tự, và thậm chí tự động hóa chúng như một phần của quy trình CI/CD của bạn.
Cách Tạo Mock Yêu Cầu GraphQL Trong Apidog (Từng Bước)
Đây là lúc Apidog chuyển từ một client tuyệt vời thành một công cụ cộng tác mang tính đột phá. Việc thiết lập một máy chủ mock cho API GraphQL của bạn có thể được thực hiện trong vài phút.
Bước 1: Định Nghĩa hoặc Nhập Schema GraphQL Của Bạn

Nền tảng của bất kỳ mock tốt nào là một schema vững chắc. Trong Apidog, bạn có thể:
- Nhập một schema hiện có từ một URL (như endpoint introspection GraphQL của backend của bạn).
- Định nghĩa thủ công trong một dự án Apidog.

Việc có schema cho phép Apidog hiểu các loại dữ liệu mà nó nên tạo ra.
Bước 2: Tạo Dịch Vụ Mock

Trong dự án của bạn, Apidog sẽ tự động tạo một URL công khai, duy nhất cho máy chủ mock của bạn. URL này là nơi các ứng dụng frontend của bạn sẽ trỏ đến trong quá trình phát triển.
Bước 3: Cấu Hình Quy Tắc Mock Cho Dữ Liệu Thông Minh
Đây là điều kỳ diệu. Apidog không chỉ trả về các chuỗi ngẫu nhiên. Bạn có thể cấu hình quy tắc mock để trả về dữ liệu thực tế, động. Nền tảng có thể tạo dữ liệu thông minh dựa trên tên trường và kiểu dữ liệu.
- Đối với một trường có tên
email, nó có thể trả về một địa chỉ email trông thực tế. - Đối với một trường có tên
firstName, nó có thể trả về một tên riêng phổ biến. - Đối với một danh sách
Posts, nó có thể trả về một mảng từ 1-5 mục, mỗi mục cótitle,bodyđược mock riêng, v.v.
Đây là lời hứa "Tạo mock trong một phút mà không cần viết mã" đã được thực hiện. Bạn nhận được dữ liệu có cấu trúc, thực tế ngay lập tức, mà không cần viết một dòng logic tùy chỉnh nào.
Bước 4: Tinh Chỉnh Với Mock Nâng Cao (Tùy Chọn)

Đối với các kịch bản phức tạp hơn, Apidog cho phép kiểm soát chi tiết hơn nữa. Bạn có thể viết các đoạn mã JavaScript tùy chỉnh để định nghĩa chính xác cách một trường cụ thể nên được tạo mock. Điều này hoàn hảo khi bạn cần các định dạng dữ liệu hoặc logic nghiệp vụ rất cụ thể trong các phản hồi mock của mình.
Bước 5: Tích Hợp URL Mock và Phát Triển!

Khi máy chủ mock của bạn đang chạy, chỉ cần sao chép URL mock do Apidog cung cấp. Nhóm frontend của bạn giờ đây có thể cấu hình client GraphQL của họ (như Apollo Client hoặc URQL) để sử dụng URL này. Họ có thể chạy bất kỳ truy vấn hoặc mutation nào được định nghĩa trong schema của bạn và nhận lại các phản hồi tức thì, thông minh. Điều này hoàn toàn gỡ bỏ rào cản phát triển của họ.
Tại Sao Apidog Là Lựa Chọn Vượt Trội Cho Quy Trình Làm Việc GraphQL Của Bạn
Bây giờ bạn đã thấy "cách thực hiện", hãy cùng tóm tắt "lý do". Chọn Apidog không chỉ là chọn một công cụ; đó là về việc hợp lý hóa toàn bộ quy trình của bạn.
- Nguồn Thông Tin Duy Nhất: Schema GraphQL của bạn là nền tảng cho cả các bài kiểm thử và các mock của bạn. Điều này loại bỏ sự sai lệch có thể xảy ra khi sử dụng các công cụ riêng biệt, không liên kết.
- Cộng Tác Vô Song: Các nhà phát triển backend có thể thiết kế schema và tạo các bài kiểm thử. Các nhà phát triển frontend có thể sử dụng các mock được tạo ra ngay lập tức. Mọi người đều được đồng bộ hóa trong cùng một nền tảng.
- Hiệu Quả Vượt Trội: Thời gian tiết kiệm được từ việc không phải cấu hình một máy chủ mock độc lập và không phải chuyển đổi ngữ cảnh giữa các ứng dụng là rất lớn. Bạn chuyển từ số 0 đến một API GraphQL hoạt động, được mock trong vòng chưa đầy một phút.
- Vượt Ra Ngoài GraphQL: Hãy nhớ rằng, Apidog cũng xử lý các API REST, WebSocket và gRPC. Đây là một nền tảng API phổ quát giúp đơn giản hóa toàn bộ ngăn xếp công nghệ của bạn.
Kết Luận: Ngừng Vật Lộn, Bắt Đầu Xây Dựng
GraphQL được cho là sẽ làm cho cuộc sống của chúng ta dễ dàng hơn, và với các công cụ phù hợp, nó hoàn toàn làm được điều đó. Sự phức tạp của việc kiểm thử và tạo mock không cần phải là một rào cản. Bằng cách sử dụng một nền tảng thống nhất như Apidog, bạn có thể khai thác toàn bộ sức mạnh của GraphQL mà không gặp phải những rắc rối liên quan.
Bạn có thể di chuyển nhanh hơn, cộng tác tốt hơn và xây dựng các ứng dụng đáng tin cậy hơn. Vì vậy, hãy ngừng vật lộn với nhiều công cụ và các thiết lập phức tạp. Hãy đón nhận một quy trình làm việc nơi các nỗ lực kiểm thử và tạo mock của bạn hoạt động hài hòa, cho phép bạn và nhóm của bạn tập trung vào những gì bạn làm tốt nhất: xây dựng phần mềm tuyệt vời.
