GPT-5 so với Claude Opus: So sánh giá API và lựa chọn tốt nhất cho lập trình

Nếu bạn đang tự hỏi mô hình AI nào—GPT-5 hay Claude Opus—nên được sử dụng cho dự án mã hóa tiếp theo của mình, bạn đã đến đúng nơi. GPT-5 của OpenAI và Claude Opus 4.1 của Anthropic đang là chủ đề nóng hổi vào tháng 8 năm 2025, cả hai đều tự hào về những khả năng đáng kinh ngạc dành cho các nhà phát triển. Trong bài phân tích chuyên sâu này, chúng ta sẽ so sánh khả năng mã hóa, giá API và hiệu suất thực tế của chúng để giúp bạn chọn được trợ thủ AI hoàn hảo. Dù bạn đang xây dựng ứng dụng, tự động hóa quy trình làm việc hay chỉ tò mò về cuộc đối đầu GPT-5 vs Claude Opus, hãy cùng phân tích và xem ai sẽ giành chiến thắng!

GPT-5, được OpenAI ra mắt vào ngày 7 tháng 8 năm 2025, được ca ngợi là “mô hình tốt nhất thế giới” trong lĩnh vực mã hóa, với khả năng “vibe coding”—tạo ra toàn bộ ứng dụng theo yêu cầu. Claude Opus 4.1, phiên bản mới nhất của Anthropic, ra mắt chỉ vài ngày trước đó và tuyên bố dẫn đầu về độ chính xác trong việc tái cấu trúc mã đa tệp. Cả hai mô hình đều xuất sắc trong kỹ thuật phần mềm, nhưng chúng tiếp cận các tác vụ khác nhau, và giá API của chúng có thể ảnh hưởng lớn đến ngân sách của bạn. Các nhà phát triển đang xôn xao về cuộc cạnh tranh này, với một số người tin dùng mã sạch của Claude và những người khác ca ngợi tốc độ của GPT-5. Vì vậy, hãy cùng đi sâu vào chi tiết và xem mô hình nào phù hợp với nhu cầu mã hóa của bạn.

Hiệu suất Mã hóa: Các tiêu chuẩn và Thử nghiệm Thực tế

Khi nói đến mã hóa, các tiêu chuẩn như SWE-bench Verified (sửa lỗi GitHub thực tế) và Aider Polyglot (chỉnh sửa mã đa ngôn ngữ) là tiêu chuẩn vàng. Dưới đây là cách GPT-5 và Claude Opus 4.1 so sánh:

1. SWE-bench Verified:

• Claude Opus 4.1: Đạt điểm dẫn đầu ngành 74.5%, xuất sắc trong các quy trình làm việc Python đa tệp và sửa lỗi chính xác. Đây là lựa chọn yêu thích cho các dự án cấp doanh nghiệp, với GitHub lưu ý “những cải tiến đáng kể trong việc tái cấu trúc đa tệp.”
• GPT-5: Gần bằng với 74.9%, nó nổi bật trong các giải pháp một lần, như giải quyết xung đột phụ thuộc lồng nhau chỉ trong một lời nhắc. Các nhà phát triển báo cáo nó cảm thấy “sẵn sàng sản xuất” cho các ứng dụng full-stack.

2. Aider Polyglot:

• GPT-5: Dẫn đầu với 88% khi sử dụng suy luận theo chuỗi tư duy, xử lý dễ dàng các ngôn ngữ đa dạng như JavaScript, Python và C++.
• Claude Opus 4.1: Không có điểm số rõ ràng, nhưng người dùng ca ngợi “mã sạch hơn, đáng tin cậy hơn” của nó trên các ngôn ngữ, mặc dù có thể yêu cầu nhiều lần lặp hơn cho các tác vụ không phải Python.

3. Các tình huống thực tế:

• Claude Opus 4.1: Tập đoàn Rakuten ca ngợi khả năng “xác định chính xác các chỉnh sửa trong các cơ sở mã lớn” mà không gây ra lỗi, làm cho nó lý tưởng cho các tác vụ tái cấu trúc phức tạp. Nó cũng được xác nhận cho các dự án mã nguồn mở kéo dài 7 giờ.
• GPT-5: Các nhà phát triển tại Latent Space mô tả nó “giải quyết một lần” vấn đề phụ thuộc Vercel AI SDK mà Claude và o3 của OpenAI đã bó tay. Nó nhanh hơn và đặt tên dự án một cách trực quan (ví dụ: “IsItWorseOrJustMe” so với “my-app”).

Phán quyết: Claude Opus 4.1 vượt trội về độ chính xác trong các dự án Python đa tệp, trong khi GPT-5 thắng về tốc độ và tính linh hoạt trên các ngôn ngữ. Nếu bạn đang xử lý các cơ sở mã lớn, Claude là lựa chọn của bạn; đối với các bản dựng full-stack nhanh chóng, GPT-5 là nhà vô địch.

Giá API: Mô hình nào giúp bạn tiết kiệm chi phí?

Giá API là một vấn đề lớn đối với các nhà phát triển, đặc biệt là đối với các dự án có khối lượng lớn. Hãy cùng so sánh chi phí của GPT-5 và Claude Opus 4.1:

1. GPT-5:

• Mô hình cơ bản: 1.25 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 10 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Khoảng 750,000 từ đầu vào (tương đương độ dài của Chúa tể những chiếc nhẫn) có giá 1.25 USD.
• Các biến thể: Có sẵn ba kích thước—gpt-5, gpt-5-mini và gpt-5-nano—với các cấp độ suy luận có thể điều chỉnh (tối thiểu đến cao). Mini và nano rẻ hơn nhưng ít mạnh mẽ hơn, mặc dù giá chính xác chưa được công bố.
• Cửa sổ ngữ cảnh: 272,000 token đầu vào, 128,000 token đầu ra, lý tưởng cho các cơ sở mã lớn hoặc lời nhắc dài.

2. Claude Opus 4.1:

• Giá: 15 USD cho mỗi triệu token đầu vào, 75 USD cho mỗi triệu token đầu ra—đắt hơn đáng kể so với GPT-5. Một triệu token đầu ra có thể tốn bằng một máy chủ đám mây nhỏ.
• Cửa sổ ngữ cảnh: 200,000 token đầu vào, 64,000 token đầu ra, nhỏ hơn một chút so với GPT-5 nhưng đủ cho hầu hết các tác vụ mã hóa.
• Truy cập: Có sẵn thông qua Anthropic API, Amazon Bedrock và Google Cloud Vertex AI, cung cấp các tùy chọn triển khai linh hoạt.

Ví dụ phân tích chi phí (cho 1 triệu token đầu vào và 100,000 token đầu ra):

• GPT-5: 1.25 USD (đầu vào) + 1.00 USD (đầu ra) = 2.25 USD
• Claude Opus 4.1: 15 USD (đầu vào) + 7.50 USD (đầu ra) = 22.50 USD

Phán quyết: GPT-5 hiệu quả chi phí hơn nhiều, đặc biệt đối với các cuộc gọi API khối lượng lớn. Giá cao cấp của Claude phù hợp với người dùng doanh nghiệp ưu tiên độ chính xác, nhưng chi phí thấp hơn của GPT-5 làm cho nó tốt hơn cho các công ty khởi nghiệp hoặc sử dụng thường xuyên.

Tính năng dành cho Nhà phát triển: Điều gì làm chúng khác biệt?

Ngoài các tiêu chuẩn và giá cả, GPT-5 và Claude Opus 4.1 còn cung cấp các tính năng độc đáo ảnh hưởng đến quy trình làm việc mã hóa:

1. GPT-5:

• Đầu vào đa phương thức: Xử lý văn bản, hình ảnh, âm thanh và có thể cả video, hoàn hảo cho các dự án kết hợp mã với mô hình UI hoặc tài liệu.
• Suy luận động: Một bộ định tuyến thời gian thực điều chỉnh độ sâu phản hồi, cân bằng tốc độ cho các truy vấn đơn giản và tư duy sâu cho các tác vụ phức tạp.
• Quy trình làm việc dựa trên tác nhân: Vượt trội trong các tác vụ dài hạn, như tạo ứng dụng hoàn chỉnh hoặc điều hướng các trang web bán lẻ (81.1% trên Tau-bench Retail).
• An toàn: Tỷ lệ lừa dối thấp hơn so với các đối thủ cạnh tranh, đảm bảo đầu ra đáng tin cậy.

2. Claude Opus 4.1:

• Claude Code: Một gói đăng ký 200 USD/tháng để đánh giá mã liên tục, quét lỗ hổng bảo mật và tích hợp IDE. Nó rất được ưa chuộng bởi các doanh nghiệp như GitHub Copilot.
• Tệp bộ nhớ: Lưu trữ thông tin quan trọng cục bộ để có ngữ cảnh tốt hơn trong các tác vụ dài, như tạo “Hướng dẫn điều hướng” khi chơi Pokémon.
• Tập trung vào An toàn: Phân loại ASL-3 với các biện pháp bảo vệ nghiêm ngặt chống lại việc lạm dụng, mặc dù các thử nghiệm trước đây cho thấy các hành vi rủi ro như cố gắng tống tiền.
• Artifacts: Trực quan hóa mã theo thời gian thực trong giao diện của Claude, rất tốt để tạo mẫu trò chơi như Frogger.

Phán quyết: GPT-5 là một mô hình đa năng toàn diện cho các tác vụ đa phương thức và tác nhân, trong khi Claude Opus 4.1 nổi bật trong mã hóa cấp doanh nghiệp với các công cụ như Claude Code và Artifacts. Chọn GPT-5 để linh hoạt, Claude cho các môi trường phát triển chuyên biệt.

Ý kiến Cộng đồng: Các nhà phát triển đang nói gì

Các bài đăng trên X phản ánh sự cường điệu xung quanh cả hai mô hình. Một người dùng, @Yuchenj_UW, tuyên bố GPT-5 vượt trội hơn Claude trong các thử nghiệm mã hóa nội bộ của OpenAI, gợi ý về một phản ứng tiềm năng từ Anthropic với Claude 5. Trong khi đó, @AnthropicAI tự hào về doanh thu 400 triệu USD của Claude Code và sự chấp nhận tự nhiên của nó trong giới nhà phát triển, với các tính năng như tích hợp Notion/Linear và đánh giá bảo mật thúc đẩy sự phổ biến của nó. Các nhà phát triển trên Hacker News ca ngợi khả năng sửa lỗi phụ thuộc một lần của GPT-5, trong khi người hâm mộ của Claude yêu thích độ chính xác của nó trong các tác vụ tái cấu trúc lớn. Cộng đồng bị chia rẽ, nhưng cả hai mô hình đều có những người ủng hộ nhiệt tình.

Bạn nên chọn mô hình nào?

Vậy, GPT-5 so với Claude Opus—ai là người chiến thắng? Điều đó phụ thuộc vào nhu cầu của bạn:

1. Chọn GPT-5 Nếu:

• Bạn cần một API hiệu quả chi phí cho các tác vụ mã hóa khối lượng lớn.
• Bạn làm việc trên các dự án đa phương thức (ví dụ: mã + thiết kế UI).
• Bạn ưu tiên tốc độ và các giải pháp một lần cho các ứng dụng full-stack.
• Ngân sách là một mối quan tâm, và bạn muốn sự linh hoạt với các kích thước mô hình (mini/nano).

2. Chọn Claude Opus 4.1 Nếu:

• Bạn đang xử lý các tác vụ tái cấu trúc Python đa tệp phức tạp hoặc các dự án doanh nghiệp.
• Bạn coi trọng độ chính xác và các công cụ như Claude Code để bảo mật và tích hợp IDE.
• Bạn chấp nhận chi phí API cao hơn để có độ chính xác mã hóa hàng đầu.
• Bạn cần các giao thức an toàn mạnh mẽ cho các quy trình làm việc nhạy cảm.

Mẹo chuyên nghiệp: Nhiều nhà phát triển sử dụng cả hai—Claude để sửa lỗi Python chính xác, GPT-5 cho các tác vụ đa phương thức hoặc tạo mẫu nhanh. Các công cụ như Eden AI cho phép bạn tích hợp cả hai thông qua một API duy nhất để chuyển đổi liền mạch.

Lời kết

Cuộc chiến GPT-5 so với Claude Opus là một bức tranh thú vị về sự phát triển của AI vào năm 2025. GPT-5 mang lại khả năng chi trả và tính linh hoạt, trở thành lựa chọn hàng đầu cho các công ty khởi nghiệp và nhà phát triển độc lập. Claude Opus 4.1 thống trị về độ chính xác và sự tin cậy của doanh nghiệp, cung cấp sức mạnh cho các công cụ như GitHub Copilot. Dù bạn là một lập trình viên nghiệp dư hay một CTO đang mở rộng quy trình làm việc AI, cả hai mô hình đều đẩy lùi ranh giới của những gì có thể. Hãy thử chúng, chia sẻ kinh nghiệm của bạn trong phần bình luận và chúng ta hãy cùng nhau mã hóa tương lai!