Các nhà phát triển không ngừng tìm kiếm các công cụ nâng cao năng suất mà không làm tăng chi phí. GLM-4.5 nổi lên như một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực này, mang lại khả năng mạnh mẽ cho các tác vụ lập trình. Khi bạn kết hợp nó với Claude Code, bạn sẽ có quyền truy cập vào trợ lý AI tiên tiến có thể cạnh tranh với các mô hình hàng đầu. H
Tìm hiểu GLM-4.5: Nền tảng của mã hóa AI tiên tiến
Z.ai phát triển GLM-4.5 như một mô hình ngôn ngữ lớn hàng đầu được thiết kế riêng cho các ứng dụng hướng tác nhân. Các kỹ sư tại Z.ai sử dụng kiến trúc Mixture-of-Experts (MoE), kích hoạt 32 tỷ tham số trong tổng số 355 tỷ trong mỗi lần chuyển tiếp. Thiết kế này tối ưu hóa hiệu quả, cho phép mô hình xử lý các tác vụ phức tạp mà không tốn quá nhiều chi phí tính toán. Ngoài ra, GLM-4.5 trải qua quá trình tiền huấn luyện trên 15 nghìn tỷ token, sau đó là tinh chỉnh trên các tập dữ liệu chuyên biệt để tạo mã, suy luận và hành vi tác nhân.
Mô hình hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh 128k token, cho phép nó xử lý các cơ sở mã rộng lớn hoặc các hướng dẫn nhiều bước trong một lần. Các nhà phát triển đánh giá cao tính năng này vì nó giảm nhu cầu nhắc lại. Hơn nữa, GLM-4.5 tích hợp các chế độ suy luận lai: Chế độ Tư duy (Thinking Mode) cho các vấn đề phức tạp và Chế độ Không Tư duy (Non-Thinking Mode) cho các phản hồi nhanh. Bạn kích hoạt các chế độ này thông qua tham số thinking.type trong các lệnh gọi API, mang lại sự linh hoạt dựa trên yêu cầu của tác vụ.
Các điểm chuẩn nhấn mạnh năng lực của GLM-4.5. Nó xếp thứ hai toàn cầu trên 12 bộ thử nghiệm, bao gồm MMLU Pro cho suy luận đa diện và LiveCodeBench cho các thử thách mã hóa thời gian thực. Về mặt thực tế, điều này có nghĩa là GLM-4.5 tạo ra các tập lệnh Python hoặc các hàm JavaScript với độ chính xác cao, thường vượt trội so với các mô hình như Claude 3.5 Sonnet trong các tác vụ gọi hàm. Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của nó nằm ở các chức năng tác nhân, nơi nó gọi các công cụ, duyệt web hoặc thiết kế các thành phần phần mềm một cách tự động.
GLM-4.5-Air, một biến thể nhẹ hơn với tổng cộng 106 tỷ tham số và 12 tỷ tham số hoạt động, bổ sung cho mô hình chính trong các kịch bản yêu cầu tốc độ hơn là sức mạnh thô. Cả hai biến thể đều tích hợp liền mạch với các công cụ phát triển, khiến chúng trở nên lý tưởng cho môi trường mã hóa. Do đó, các nhóm áp dụng GLM-4.5 để hợp lý hóa quy trình làm việc, từ gỡ lỗi mã cũ đến tạo mẫu ứng dụng mới.
Claude Code là gì và tại sao nên tích hợp nó với GLM-4.5?
Claude Code đóng vai trò là trợ lý mã hóa dựa trên terminal, tận dụng AI để tự động hóa các tác vụ phát triển. Người dùng cài đặt nó dưới dạng công cụ CLI hoặc tích hợp nó vào các IDE như VS Code. Ban đầu được thiết kế xung quanh các mô hình Claude của Anthropic, Claude Code thực thi các lệnh, tạo các đoạn mã và quản lý kho lưu trữ thông qua các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, bạn có thể hướng dẫn nó "tái cấu trúc hàm này để có hiệu suất tốt hơn," và nó sẽ phản hồi bằng mã được tối ưu hóa.
Việc tích hợp với GLM-4.5 diễn ra thông qua điểm cuối API tương thích với Anthropic của Z.ai. Khả năng tương thích này cho phép bạn hoán đổi các mô hình Claude bằng GLM-4.5 mà không làm thay đổi chức năng cốt lõi của Claude Code. Do đó, các nhà phát triển định tuyến các yêu cầu đến máy chủ của Z.ai, hưởng lợi từ tỷ lệ gọi công cụ vượt trội của GLM-4.5—lên đến 90% thành công trong các điểm chuẩn.
Tại sao lại thực hiện việc chuyển đổi này? GLM-4.5 mang lại lợi thế về chi phí và hiệu suất nâng cao trong mã hóa tác nhân. Các gói Claude truyền thống có thể tốn 100-200 đô la mỗi tháng cho việc sử dụng nhiều, nhưng các Gói mã hóa GLM của Z.ai bắt đầu từ 3 đô la cho gói Lite và 15 đô la cho gói Pro, cung cấp khả năng sử dụng gấp 3 lần so với các cấp Claude tương đương. Khả năng chi trả này thu hút các nhà phát triển độc lập và các công ty khởi nghiệp. Hơn nữa, GLM-4.5 vượt trội trong các lĩnh vực như phát triển giao diện người dùng và sửa lỗi, hoàn thành các tác vụ chỉ trong vài phút mà theo cách thủ công có thể mất hàng giờ.
Lợi ích khi sử dụng GLM-4.5 với Claude Code
Việc kết hợp GLM-4.5 và Claude Code mang lại những lợi thế hữu hình. Đầu tiên, bạn đạt được chu kỳ lặp nhanh hơn. Tốc độ tạo của GLM-4.5 vượt quá 100 token mỗi giây, cho phép gợi ý mã theo thời gian thực trong Claude Code. Tốc độ này rất quan trọng trong các phiên gỡ lỗi, nơi các bản sửa lỗi nhanh chóng ngăn chặn gián đoạn quy trình làm việc.
Thứ hai, việc tích hợp nâng cao độ chính xác. Quá trình tinh chỉnh học tăng cường của GLM-4.5 đảm bảo đầu ra đáng tin cậy, giảm thiểu "ảo giác" trong việc tạo mã. Ví dụ, nó tuân thủ các phương pháp hay nhất trong các ngôn ngữ như Java hoặc C++, tự động tích hợp xử lý lỗi và tối ưu hóa. Do đó, các nhà phát triển dành ít thời gian hơn để sửa đổi mã do AI tạo ra.
Thứ ba, hiệu quả chi phí nổi bật. Gói GLM Coding Pro với giá 15 đô la/tháng mở khóa các tác vụ chuyên sâu với dung lượng gấp 3 lần gói Max của Claude. Gói Lite với giá 3 đô la phù hợp với nhu cầu nhẹ, giúp AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận. Được hỗ trợ bởi GLM-4.5 và GLM-4.5-Air, các gói này hứa hẹn các tích hợp công cụ sắp tới, mở rộng khả năng hơn nữa.
Bảo mật cũng được cải thiện. API của Z.ai hỗ trợ các đầu ra có cấu trúc như JSON, đảm bảo các phản hồi có thể dự đoán được trong Claude Code. Ngoài ra, việc lưu trữ ngữ cảnh giảm thiểu các tính toán dư thừa, giảm độ trễ trong các phiên làm việc dài.
Cuối cùng, bản chất mã nguồn mở của GLM-4.5 cho phép tùy chỉnh. Các nhóm tinh chỉnh mô hình cho các tác vụ cụ thể theo miền, tích hợp sâu hơn vào quy trình làm việc của Claude Code. Nhìn chung, sự kết hợp này biến việc mã hóa từ một nỗ lực đơn lẻ thành một quy trình được tăng cường bởi AI.
Hướng dẫn từng bước: Thiết lập GLM-4.5 trong Claude Code
Bạn bắt đầu bằng cách chuẩn bị môi trường của mình. Cài đặt Claude Code thông qua CLI hoặc tiện ích mở rộng chính thức của nó. Tiếp theo, đăng ký tại nền tảng của Z.ai để lấy khóa API. Đăng ký Gói mã hóa GLM nếu mức sử dụng của bạn vượt quá các cấp miễn phí—gói Lite phù hợp cho người mới bắt đầu.
Cấu hình tích hợp. Trong cài đặt của Claude Code, định vị tệp cấu hình API (thường là ~/.claude/config.yaml). Cập nhật URL cơ sở thành điểm cuối của Z.ai: https://api.z.ai/api/paas/v4/chat/completions. Chèn khóa API của bạn vào tiêu đề ủy quyền.
Kiểm tra thiết lập. Khởi chạy Claude Code và đưa ra một lệnh đơn giản: "Tạo một hàm Python để sắp xếp một danh sách." GLM-4.5 xử lý lệnh này thông qua API tương thích, trả về mã. Xác minh đầu ra để đảm bảo tính chính xác.
Bật các tính năng nâng cao. Đặt thinking.type thành "enabled" cho các tác vụ phức tạp. Điều này kích hoạt khả năng suy luận sâu của GLM-4.5, lý tưởng cho các quyết định kiến trúc. Sử dụng streaming bằng cách thêm stream: true vào các yêu cầu, cho phép hiển thị mã dần dần trong Claude Code.
Xử lý công cụ. GLM-4.5 hỗ trợ gọi hàm—xác định các công cụ trong lời nhắc của bạn, và mô hình sẽ gọi chúng. Đối với duyệt web, hãy bao gồm một công cụ trình duyệt; Claude Code định tuyến chúng một cách liền mạch.
Khắc phục sự cố. Nếu xác thực thất bại, hãy tạo lại khóa của bạn. Đối với giới hạn tốc độ, hãy theo dõi mức sử dụng trong bảng điều khiển của Z.ai. Apidog hỗ trợ ở đây bằng cách mô phỏng các lệnh gọi trước khi tích hợp trực tiếp.
Kiểm tra API GLM-4.5 với Apidog: Đảm bảo độ tin cậy
Apidog hợp lý hóa việc kiểm thử API, khiến nó trở nên cần thiết cho việc tích hợp GLM-4.5. Bạn tạo một dự án mới trong Apidog và nhập thông số kỹ thuật OpenAPI của Z.ai. Định nghĩa các điểm cuối như /chat/completions.
Xây dựng các yêu cầu. Đặt các tiêu đề với khóa API của bạn và content-type là JSON. Trong phần thân, chỉ định mô hình là "glm-4.5" và thêm mảng tin nhắn cho các lời nhắc.
Chạy thử nghiệm. Apidog thực thi các lệnh gọi, hiển thị phản hồi với mã trạng thái. Xác nhận các đầu ra mong đợi, chẳng hạn như mã có cấu trúc JSON.
Tự động hóa các kịch bản. Xây dựng các bộ kiểm thử cho các biến thể—kiểm thử Chế độ Tư duy so với Không Tư duy, hoặc các nhiệt độ khác nhau (0.6 cho sự sáng tạo cân bằng).
Giám sát hiệu suất. Apidog theo dõi độ trễ và lỗi, giúp tối ưu hóa các tham số trước khi triển khai Claude Code.
Tích hợp với CI/CD. Xuất các tập lệnh Apidog sang các đường ống, đảm bảo độ tin cậy của GLM-4.5 sau các bản cập nhật.
Sử dụng nâng cao: Tận dụng các tính năng tác nhân của GLM-4.5 trong Claude Code
GLM-4.5 nổi bật trong các tác vụ tác nhân. Bạn định nghĩa các tác nhân trong lời nhắc của Claude Code, và GLM-4.5 điều phối chúng. Ví dụ, tạo một tác nhân tái cấu trúc: "Phân tích cơ sở mã này và đề xuất cải tiến."
Sử dụng gọi đa công cụ. GLM-4.5 xử lý các chuỗi—duyệt tài liệu, tạo mã, kiểm thử—tất cả trong một phiên.
Tinh chỉnh cho các chi tiết cụ thể. Tải lên các tập dữ liệu lên Z.ai cho các mô hình tùy chỉnh, sau đó định tuyến Claude Code đến chúng.
Mở rộng quy mô với bộ nhớ đệm. Lưu trữ ngữ cảnh trong bộ nhớ đệm của GLM-4.5, tăng tốc mã hóa lặp đi lặp lại.
Kết hợp các biến thể. Chuyển sang GLM-4.5-Air cho các tác vụ nhanh, dành toàn bộ GLM-4.5 cho các tác vụ chuyên sâu.
Giá cả và gói: Giúp GLM-4.5 có giá cả phải chăng cho người dùng Claude Code
Z.ai tùy chỉnh các gói cho Claude Code. Gói Lite với giá 3 đô la/tháng cung cấp khả năng sử dụng gấp 3 lần Claude Pro cho việc mã hóa thông thường. Gói Pro với giá 15 đô la/tháng gấp ba lần Claude Max, phù hợp với các chuyên gia.
Các cấp miễn phí tồn tại để thử nghiệm, nhưng các gói mở khóa tiềm năng không giới hạn. So sánh: API tiêu chuẩn có giá 0.2 đô la/triệu token đầu vào, nhưng các gói kết hợp để tiết kiệm.
Các thách thức và giải pháp phổ biến
Độ trễ tăng đột biến? Tối ưu hóa lời nhắc. Lỗi trong các lệnh gọi công cụ? Tinh chỉnh định nghĩa. Apidog xác định những điều này sớm.
Kết luận
Việc tích hợp GLM-4.5 với Claude Code trao quyền cho các nhà phát triển. Thực hiện theo các bước này, tận dụng Apidog và thay đổi cách thực hành mã hóa của bạn. Sự kết hợp này mang lại hiệu quả, độ chính xác và khả năng chi trả—hãy bắt đầu ngay hôm nay.
