Apidog

Nền tảng phát triển API hợp tác tất cả trong một

Thiết kế API

Tài liệu API

Gỡ lỗi API

Giả lập API

Kiểm thử API tự động

Đăng ký miễn phí
Tải xuốngCho Mac hoặc Linux
Home

/

Nhận quyền truy cập miễn phí Gemini 2.5 Pro: Đây là cách thực hiện

Nhận quyền truy cập miễn phí Gemini 2.5 Pro: Đây là cách thực hiện

Minh Triết

Minh Triết

Updated on tháng 4 25, 2025

Việc phát hành các mô hình AI tiên tiến như Gemini 2.5 Pro của Google tạo ra sự phấn khích đáng kể trong cộng đồng phát triển. Khả năng suy luận được nâng cao, khả năng lập trình và hiểu biết đa phương thức của nó hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta xây dựng các ứng dụng. Tuy nhiên, việc truy cập các mô hình tiên tiến thường đi kèm với câu hỏi về chi phí và tính khả dụng. Nhiều nhà phát triển tự hỏi, "Làm thế nào tôi có thể sử dụng Gemini 2.5 Pro miễn phí?" Trong khi truy cập API trực tiếp và không giới hạn thường đi kèm với chi phí, vẫn có những cách chính đáng để tương tác với mô hình mạnh mẽ này mà không phải tốn chi phí, chủ yếu thông qua giao diện web của nó, và thậm chí là theo cách lập trình thông qua các dự án cộng đồng.

Cách chính thức để sử dụng Gemini 2.5 Pro miễn phí: Giao diện web

Phương pháp đơn giản và được hỗ trợ chính thức để sử dụng Gemini 2.5 Pro miễn phí là thông qua ứng dụng web chuyên dụng của nó, thường có thể truy cập tại https://gemini.google.com/. Google cung cấp quyền truy cập vào các mô hình mới nhất của mình, bao gồm Gemini 2.5 Pro (tính khả dụng có thể khác nhau theo vùng miền và tình trạng tài khoản), thông qua giao diện này cho người dùng nói chung.

Các lợi ích chính của Giao diện web:

  • Không tốn chi phí: Đây là tiêu chuẩn miễn phí cho việc tương tác trực tiếp.
  • Truy cập đầy đủ các tính năng: Bạn có thể thường xuyên tận dụng các khả năng cốt lõi của mô hình, bao gồm tạo văn bản, ý tưởng, hỗ trợ lập trình, và có thể cả việc tạo hình ảnh (như với Imagen3, tùy thuộc vào tính khả dụng) và tương tác với các tiện ích mở rộng của Google Workspace (Gmail, Docs, Drive, v.v.).
  • Giao diện thân thiện với người dùng: Giao diện web được thiết kế để dễ sử dụng, không yêu cầu thiết lập nào ngoài việc đăng nhập vào tài khoản Google của bạn.

Cách sử dụng:

  1. Đi đến ứng dụng web Gemini.
  2. Đăng nhập bằng tài khoản Google của bạn.
  3. Đảm bảo Gemini 2.5 Pro được chọn nếu có nhiều mô hình khả dụng (thường được chỉ ra trong cài đặt hoặc gần đầu vào của prompt).
sử dụng Gemini 2.5 Pro miễn phí trên giao diện web

5. Bắt đầu tương tác! Gõ các prompt của bạn, tải lên tệp (nếu được hỗ trợ), và khám phá các khả năng của nó.

Đối với nhiều người dùng và nhà phát triển cần đánh giá Gemini 2.5 Pro, thử nghiệm các prompt, hoặc thực hiện các nhiệm vụ không lập trình, giao diện web chính thức là giải pháp lý tưởng, miễn phí. Nó cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào sức mạnh của mô hình mà không yêu cầu API keys hoặc phải đối phó với các hạn chế sử dụng liên quan đến API trả phí. Phương pháp này hoàn hảo đáp ứng nhu cầu sử dụng Gemini 2.5 Pro miễn phí cho việc khám phá và tương tác thủ công.

Cách sử dụng Gemini 2.5 Pro theo cách lập trình mà không phải tốn chi phí API trực tiếp

Trong khi giao diện web rất tốt cho việc sử dụng thủ công, các nhà phát triển thường cần truy cập theo cách lập trình để tích hợp, tự động hóa, hoặc xử lý hàng loạt. API Google Generative AI chính thức cho các mô hình như Gemini 2.5 Pro thường đi kèm với chi phí dựa trên việc sử dụng token. Tuy nhiên, cộng đồng phát triển thường tạo ra các công cụ để thu hẹp khoảng cách này.

Một trong những công cụ như vậy, được nêu bật trong các tài nguyên cộng đồng như thư viện Gemini API Python, cho phép các nhà phát triển tương tác với giao diện web Gemini miễn phí theo cách lập trình.

Cảnh báo quan trọng: Cần phải hiểu rằng đây KHÔNG phải là API Google Generative AI chính thức. Những thư viện này hoạt động bằng cách đảo ngược kỹ thuật các cuộc gọi API riêng tư của ứng dụng web và sử dụng cookie của trình duyệt để xác thực.

  • Không chính thức: Không được Google hỗ trợ hoặc ủng hộ.
  • Có thể không ổn định: Dựa vào các yếu tố của giao diện web có thể thay đổi mà không có thông báo, làm hỏng thư viện.
  • Các vấn đề bảo mật: Cần phải trích xuất cookie xác thực từ trình duyệt của bạn, điều này có thể mang lại rủi ro bảo mật inh nhiên nếu không được xử lý cẩn trọng.
  • Điều khoản dịch vụ: Việc sử dụng có thể vi phạm các điều khoản dịch vụ của Google cho ứng dụng web.

Bất chấp những điều khoản cảnh báo này, các thư viện như vậy cung cấp cách để các nhà phát triển thử nghiệm và sử dụng Gemini 2.5 Pro mà không tốn chi phí nào ngoài những hạn chế của tầng miễn phí của giao diện web.

Hướng dẫn từng bước:

Điều kiện tiên quyết: Đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.10+.

Cài đặt: Cài đặt thư viện bằng pip:

pip install -U gemini_webapi
# Tùy chọn: Cài đặt browser-cookie3 để dễ dàng lấy cookie
pip install -U browser-cookie3

Xác thực (Phần khó khăn):

  • Đăng nhập vào gemini.google.com trong trình duyệt web của bạn.
  • Mở Công cụ Phát triển (F12), đi đến tab Mạng, và làm mới trang.
  • Tìm một yêu cầu (bất kỳ yêu cầu nào thường hoạt động).
  • Trong tiêu đề yêu cầu (thường ở dưới "Cookies"), tìm và sao chép giá trị cho __Secure-1PSID và __Secure-1PSIDTS. Đối xử với chúng như mật khẩu!
  • Thay thế: Nếu browser-cookie3 đã được cài đặt, thư viện có thể tự động nhập cookie nếu bạn đã đăng nhập qua một trình duyệt được hỗ trợ, đơn giản hóa bước này nhưng vẫn dựa vào trạng thái trình duyệt cục bộ.

Khởi tạo & Sử dụng cơ bản:

import asyncio
from gemini_webapi import GeminiClient
from gemini_webapi.constants import Model # Nhập các hằng số mô hình

# --- Xác thực ---
# Phương pháp 1: Dán cookie thủ công (xử lý một cách bảo mật!)
Secure_1PSID = "GIÁ_TRỊ_COOKIE__SECURE_1PSID_CỦA_BẠN"
Secure_1PSIDTS = "GIÁ_TRỊ_COOKIE__SECURE_1PSIDTS_CỦA_BẠN" # Có thể là tùy chọn

async def run_gemini():
   # Phương pháp 2: Sử dụng browser-cookie3 (nếu đã cài đặt và đăng nhập)
   # client = GeminiClient(proxy=None) # Cố gắng tự động nhập cookie

   # Khởi tạo với cookie thủ công
   client = GeminiClient(Secure_1PSID, Secure_1PSIDTS, proxy=None)
   await client.init(timeout=30) # Khởi tạo kết nối

   # --- Chọn Mô hình và Tạo Nội dung ---
   prompt = "Giải thích sự khác biệt giữa REST và GraphQL APIs."

   # Sử dụng mã định danh mô hình Gemini 2.5 Pro
   print(f"Gửi prompt đến Gemini 2.5 Pro...")
   response = await client.generate_content(prompt, model=Model.G_2_5_PRO) # Sử dụng mô hình cụ thể

   print("\nPhản hồi:")
   print(response.text)

   # Đóng phiên client (quan trọng để quản lý tài nguyên)
   await client.close()

if __name__ == "__main__":
   asyncio.run(run_gemini())

Xem thêm chi tiết tích hợp tại đây.

Khám Phá Thêm: Những thư viện như thế này thường hỗ trợ các tính năng có sẵn trong giao diện web, như trò chuyện đa lượt (client.start_chat()), tải lên tệp, yêu cầu tạo hình ảnh, và sử dụng các tiện ích mở rộng (@Gmail, @Youtube), phản ánh khả năng của ứng dụng web theo cách lập trình.

Cần nhớ rằng, phương pháp này tự động hóa tương tác với tầng web miễn phí, không phải API trả phí. Nó cho phép thử nghiệm lập trình với Gemini 2.5 Pro mà không tốn chi phí API trực tiếp nhưng đi kèm với cảnh báo đáng kể về độ tin cậy và bảo mật.

Thách thức trong việc gỡ lỗi với LLMs

Dù bạn tương tác với Gemini 2.5 Pro qua web, API chính thức, hay các thư viện không chính thức, việc hiểu và gỡ lỗi các phản hồi là rất quan trọng, đặc biệt khi xử lý các đầu ra phức tạp hoặc theo dạng luồng. Nhiều LLMs, đặc biệt là dưới dạng API, sử dụng Sự kiện do Máy chủ gửi (SSE) để truyền phát phản hồi từng token hoặc từng khối một. Điều này mang đến cảm giác thời gian thực nhưng có thể khó khăn trong việc gỡ lỗi bằng các client HTTP tiêu chuẩn.

Các công cụ kiểm tra API truyền thống có thể chỉ hiển thị dữ liệu SSE thô: các khối, làm cho việc ghép lại thông điệp hoàn chỉnh hoặc hiểu luồng thông tin trở nên khó khăn, đặc biệt là quy trình "suy nghĩ" của mô hình nếu được cung cấp. Đây là lúc một công cụ chuyên biệt trở nên vô giá.

Giới thiệu Apidog: Một nền tảng phát triển API toàn diện, được thiết kế để xử lý toàn bộ vòng đời API – từ thiết kế và tài liệu đến gỡ lỗi, kiểm tra tự động, và giả lập. Mặc dù mạnh mẽ ở tất cả các phương diện, Apidog đặc biệt xuất sắc trong việc xử lý các giao thức API hiện đại, khiến nó trở thành một công cụ kiểm tra API xuất sắc cho các nhà phát triển đang làm việc với LLMs. Các tính năng gỡ lỗi SSE của nó được xây dựng đặc biệt để giải quyết các thách thức của phản hồi theo dạng luồng.

button

Làm chủ các phản hồi LLM thời gian thực

Làm việc với các LLM như Gemini 2.5 Pro thường liên quan đến Sự kiện do Máy chủ gửi (SSE) để truyền phát kết quả. Công nghệ này cho phép mô hình AI truyền dữ liệu tới client của bạn theo thời gian thực, hiển thị văn bản được tạo hoặc thậm chí các bước suy luận khi chúng diễn ra. Mặc dù tốt cho trải nghiệm người dùng, việc gỡ lỗi các luồng SSE thô trong các công cụ cơ bản có thể là một cơn ác mộng với các thông điệp bị chia nhỏ.

Apidog, như một công cụ kiểm tra API hàng đầu, biến gỡ lỗi SSE từ một công việc vất vả thành một quy trình rõ ràng. Dưới đây là cách Apidog giúp bạn làm chủ các luồng LLM:

  1. Phát hiện SSE tự động: Khi bạn gửi một yêu cầu đến một điểm cuối LLM bằng Apidog, nếu tiêu đề phản hồi Content-Type là text/event-stream, Apidog tự động công nhận nó là một luồng SSE.
  2. Chế độ xem dòng thời gian thời gian thực: Thay vì chỉ đổ các dòng data: thô, Apidog trình bày các thông điệp đến theo trình tự thời gian trong một chế độ xem "Dòng thời gian" chuyên dụng. Điều này cho phép bạn thấy luồng thông tin chính xác như máy chủ gửi nó.
  3. Tự động hợp nhất thông minh: Đây là một bước tiến lớn cho việc gỡ lỗi SSE của LLM. Apidog có trí thông minh tích hợp để nhận diện các định dạng luồng phổ biến được sử dụng bởi các nhà cung cấp AI lớn, bao gồm:
  • Định dạng tương thích API OpenAI (được nhiều người sử dụng)
  • Định dạng tương thích API Gemini
  • Định dạng tương thích API Claude
  • Định dạng tương thích API Ollama (cho các mô hình chạy cục bộ, thường là JSON Streaming/NDJSON)

Nếu luồng khớp với các định dạng này, Apidog sẽ tự động hợp nhất các đoạn thông điệp riêng lẻ (data: khối) thành phản hồi hoàn chỉnh và mạch lạc hoặc các bước trung gian. Không còn phải sao chép và dán các khối một cách thủ công nữa! Bạn thấy bức tranh toàn cảnh như AI đã dự định.

Tính năng gỡ lỗi SSE của Apidog

4. Trực quan hóa quá trình suy nghĩ: Đối với các mô hình truyền phát lý luận hoặc "suy nghĩ" của chúng cùng với nội dung chính (như một số cấu hình của DeepSeek), Apidog thường có thể hiển thị rõ ràng thông tin meta này trong dòng thời gian, cung cấp cái nhìn vô giá về quá trình của mô hình.

Sử dụng Apidog cho gỡ lỗi SSE có nghĩa là bạn có được một cái nhìn rõ ràng, theo thời gian thực, và thường được cấu trúc tự động về cách điểm cuối LLM của bạn đang phản hồi. Điều này làm cho việc xác định sự cố, hiểu quy trình tạo ra, và đảm bảo đầu ra cuối cùng là đúng dễ dàng hơn nhiều so với các client HTTP thông thường hoặc các công cụ kiểm tra API truyền thống thiếu khả năng xử lý SSE chuyên biệt.

Kết luận: Truy cập Gemini 2.5 Pro miễn phí

Bạn có thể khám phá Gemini 2.5 Pro miễn phí thông qua giao diện web chính thức của nó. Các nhà phát triển tìm kiếm quyền truy cập giống như API mà không mất phí có thể thử các công cụ do cộng đồng xây dựng, mặc dù những công cụ này đi kèm với rủi ro như tính không ổn định và khả năng vi phạm điều khoản dịch vụ.

Đối với việc làm việc với các LLM như Gemini—đặc biệt khi xử lý các phản hồi theo dạng luồng—các công cụ truyền thống không đủ. Đó là lúc Apidog tỏa sáng. Với những tính năng như phát hiện SSE tự động, chế độ xem dòng thời gian, và việc hợp nhất thông minh các dữ liệu bị phân đoạn, Apidog khiến việc gỡ lỗi các phản hồi thời gian thực dễ dàng hơn nhiều. Hỗ trợ phân tích tùy chỉnh của nó giúp tinh giản các quy trình phức tạp, khiến nó trở thành một công cụ không thể thiếu cho phát triển API và LLM hiện đại.