Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành cốt lõi của phát triển phần mềm hiện đại—cung cấp sức mạnh cho mọi thứ từ chatbot đến trình tạo mã, hệ thống đề xuất và công cụ tự động hóa.
Đối với các nhà phát triển muốn nâng cao kỹ năng mà không tốn kém, có rất nhiều khóa học AI miễn phí có sẵn trực tuyến. Các chương trình này bao gồm mọi thứ từ kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron đến kỹ thuật nhắc lệnh (prompt engineering) và xây dựng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).
Hướng dẫn này khám phá 20 khóa học AI miễn phí hàng đầu mà mọi nhà phát triển nên cân nhắc học—cho dù bạn là người mới bắt đầu khám phá AI lần đầu hay một kỹ sư giàu kinh nghiệm đang tìm cách nắm vững các chủ đề nâng cao.
Trước khi bạn đi sâu vào các khóa học AI miễn phí này, hãy thiết lập ngăn xếp phát triển của bạn một cách chính xác. Hầu hết mọi khóa học AI trong danh sách này đều liên quan đến việc gọi, kiểm thử hoặc tích hợp API từ các mô hình như OpenAI, Anthropic hoặc Hugging Face. Thay vì phải vật lộn với các công cụ khác nhau, hãy sử dụng Apidog — một nền tảng API tất cả trong một cho phép bạn thiết kế, mô phỏng, kiểm thử, gỡ lỗi và tài liệu hóa các API liên quan đến AI ở một nơi. Nó loại bỏ mọi rào cản để bạn có thể tập trung vào việc thực sự xây dựng các ứng dụng thông minh thay vì kết nối các công cụ với nhau.
button
1. Elements of AI — Đại học Helsinki & MinnaLearn
- Cấp độ: Cơ bản
- Thời lượng: ~6 tuần (5–10 giờ/tuần)
- Chứng chỉ: Miễn phí
- Truy cập: Trang web chính thức của Elements of AI
Khóa học phổ biến toàn cầu này giới thiệu các nguyên tắc cơ bản của AI bằng ngôn ngữ đơn giản, dễ tiếp cận. Nó lý tưởng cho bất kỳ ai không có nền tảng kỹ thuật và tập trung vào những gì AI có thể và không thể làm.
Tại sao nên tham gia: Bước đầu tiên hoàn hảo trước khi chuyển sang các khóa học AI dựa trên lập trình.
2. AI for Everyone — DeepLearning.AI / Andrew Ng (Coursera)
- Cấp độ: Cơ bản
- Thời lượng: ~6 giờ
- Truy cập: AI for Everyone trên Coursera
Được giảng dạy bởi nhà tiên phong AI Andrew Ng, khóa học này tập trung vào cách AI tác động đến các ngành công nghiệp, đạo đức và hợp tác nhóm. Các nhà phát triển sẽ có được cái nhìn tổng thể về ý nghĩa kinh doanh và xã hội của AI.
Mẹo chuyên nghiệp: Chọn tùy chọn "Audit" để truy cập miễn phí.
3. Giới thiệu về AI tạo sinh — Google Cloud Skills Boost
- Cấp độ: Cơ bản
- Thời lượng: ~8 giờ
- Truy cập: Giới thiệu về AI tạo sinh (Huy hiệu kỹ năng Google)
Giới thiệu thực tế về thiết kế nhắc lệnh (prompt design), AI đa phương thức và các công cụ chuyển văn bản thành hình ảnh. Các nhà phát triển hoàn thành khóa học này sẽ nhận được huy hiệu kỹ năng chính thức của Google, thể hiện kiến thức về AI tạo sinh của họ.
4. Khóa học cấp tốc về Học máy — Google for Developers
Cấp độ: Cơ bản–Trung cấp
Thời lượng: ~15 giờ
Truy cập: Khóa học cấp tốc về Học máy (Google)
Một trong những khóa học ML miễn phí thực hành nhất hiện có. Học các nguyên tắc cơ bản của TensorFlow thông qua các hình ảnh trực quan tương tác và bài tập lập trình.
Phù hợp nhất cho: Các nhà phát triển sẵn sàng bắt đầu lập trình các mô hình ML đơn giản.
5. Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo với Python của CS50 — Đại học Harvard
Cấp độ: Trung cấp
Thời lượng: ~7 tuần (10–30 giờ/tuần)
Truy cập: CS50 AI trên Harvard OpenCourseWare
Khóa học chuyên sâu tập trung vào Python về thuật toán tìm kiếm, mạng nơ-ron và học tăng cường. Lý tưởng cho các nhà phát triển có ít nhất một năm kinh nghiệm Python.
Điều đặc biệt: Được giảng dạy bởi đội ngũ CS50 của Harvard, nổi tiếng về chất lượng giảng dạy đẳng cấp thế giới.
6. Kỹ thuật nhắc lệnh ChatGPT cho nhà phát triển — DeepLearning.AI + OpenAI
Cấp độ: Trung cấp
Thời lượng: ~1.5 giờ
Truy cập: Kỹ thuật nhắc lệnh ChatGPT trên DeepLearning.AI
Khóa học ngắn này dạy các nhà phát triển cách xây dựng các ứng dụng thông minh hơn với LLM như ChatGPT bằng cách sử dụng thiết kế nhắc lệnh hiệu quả.
Áp dụng trực tiếp: Học cách tích hợp API của OpenAI vào các dự án của bạn.
7. Khóa học đầy đủ về AI tạo sinh — freeCodeCamp
Cấp độ: Cơ bản
Thời lượng: Hơn 30 giờ
Truy cập: Khóa học đầy đủ về AI tạo sinh trên YouTube (freeCodeCamp)
Một chương trình toàn diện dựa trên YouTube bao gồm Gemini Pro, OpenAI, Llama, LangChain và cơ sở dữ liệu vector. Hoàn toàn tự học và 100% miễn phí.
Lý tưởng cho: Các nhà phát triển muốn học video dài, thực tế.
8. Giới thiệu về Học máy với Azure — Microsoft (Udacity)
Cấp độ: Cơ bản–Trung cấp
Thời lượng: ~22 giờ
Truy cập: Giới thiệu về Học máy với Azure trên Udacity
Học cách kết hợp các nguyên tắc cơ bản của ML với các công cụ AI dựa trên đám mây của Azure. Bao gồm các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng dịch vụ ML của Microsoft.
9. AI an toàn và riêng tư — Udacity + Facebook AI
Cấp độ: Nâng cao
Thời lượng: ~120 giờ
Truy cập: AI an toàn và riêng tư trên Udacity
Một chương trình nâng cao dành cho các nhà phát triển quan tâm đến AI bảo vệ quyền riêng tư, học liên kết (federated learning) và quyền riêng tư khác biệt (differential privacy).
Điều kiện tiên quyết: Quen thuộc với PyTorch và học máy.
10. Giới thiệu về Học sâu (MIT 6.S191)
Cấp độ: Nâng cao
Thời lượng: ~20 giờ
Truy cập: MIT 6.S191 Giới thiệu về Học sâu
Khóa học học sâu hàng đầu của MIT khám phá mạng nơ-ron, thị giác máy tính và NLP. Bao gồm các slide bài giảng, phòng thí nghiệm và các dự án mã nguồn mở.
11. Tóm tắt văn bản AI với Hugging Face — LinkedIn Learning
Cấp độ: Nâng cao
Thời lượng: ~2 giờ
Truy cập: Tóm tắt văn bản AI với Hugging Face trên LinkedIn Learning
Một khóa học thực hành, tốc độ nhanh để xây dựng các mô hình tóm tắt bằng cách sử dụng Hugging Face Transformers.
Mẹo: Sử dụng bản dùng thử miễn phí 1 tháng của LinkedIn để truy cập miễn phí.
12. Nền tảng Học máy AWS — AWS x Udacity
Cấp độ: Cơ bản–Trung cấp
Thời lượng: ~11 giờ
Truy cập: Nền tảng Học máy AWS trên Udacity
Bao gồm các khái niệm ML, SageMaker và mô phỏng DeepRacer. Giới thiệu tuyệt vời về việc triển khai các mô hình AI trên đám mây.
13. Trí tuệ nhân tạo cho Robot — Stanford x Udacity
Cấp độ: Trung cấp
Thời lượng: 8 tuần (~6 giờ/tuần)
Truy cập: AI cho Robot trên Udacity
Được giảng dạy bởi Sebastian Thrun, khóa học này khám phá robot, SLAM và suy luận xác suất.
Điều kiện tiên quyết: Python + toán học (đại số tuyến tính, xác suất).
14. Các mô hình mã nguồn mở với Hugging Face — DeepLearning.AI
Cấp độ: Cơ bản
Thời lượng: ~2 giờ
Truy cập: Các mô hình mã nguồn mở với Hugging Face trên DeepLearning.AI
Dạy các nhà phát triển cách sử dụng các mô hình AI mã nguồn mở cho các ứng dụng đa phương thức. Không yêu cầu điều kiện tiên quyết.
15. Chuẩn bị phỏng vấn Học máy — Udacity
Cấp độ: Trung cấp
Thời lượng: ~4 giờ
Truy cập: Chuẩn bị phỏng vấn Học máy trên Udacity
Chuẩn bị cho các buổi phỏng vấn việc làm ML với thực hành thuật toán và các câu hỏi giả định.
16. AI Fluency: Framework & Foundations — Anthropic
Cấp độ: Cơ bản
Thời lượng: ~4 giờ
Truy cập: AI Fluency của Anthropic
Một khóa học về kiến thức AI đạo đức được xây dựng bởi những người tạo ra Claude AI. Dạy cách sử dụng AI có trách nhiệm và hợp tác giữa con người và máy móc.
17. Sử dụng API OpenAI với Python — Codecademy
Cấp độ: Cơ bản
Thời lượng: ~2 giờ
Truy cập: Sử dụng API OpenAI trên Codecademy
Học cách thực hiện các cuộc gọi API đến OpenAI bằng cách sử dụng Python hoặc cURL, phân tích phản hồi và tích hợp các tính năng AI vào các ứng dụng thực tế.
Bao gồm: Chứng chỉ hoàn thành miễn phí.
18. Học máy I: Xây dựng LLM — Stanford Online
Cấp độ: Cơ bản–Trung cấp
Thời lượng: ~2 giờ
Truy cập: Xây dựng LLM (Stanford Online)
Tổng quan về cách các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT được đào tạo bằng cách sử dụng các kỹ thuật huấn luyện trước (pretraining), tinh chỉnh (SFT) và RLHF.
Hoàn hảo cho: Các nhà phát triển khám phá các nguyên tắc cơ bản về kiến trúc LLM.
19. Nền tảng AIoT — Udacity x Bosch
Cấp độ: Trung cấp
Thời lượng: 2 tháng (6–10 giờ/tuần)
Truy cập: Nền tảng AIoT trên Udacity
Kết hợp AI và IoT để tạo ra các thiết bị thông minh, được kết nối. Lý tưởng cho các nhà phát triển quan tâm đến AI biên (edge AI) và hệ thống nhúng.
20. Học máy cho người mới bắt đầu — Microsoft (GitHub)
Cấp độ: Cơ bản
Thời lượng: 12 tuần (tự học)
Truy cập: Học máy cho người mới bắt đầu (Microsoft GitHub)
Một khóa học có cấu trúc, mã nguồn mở bao gồm hồi quy, NLP và dự báo chuỗi thời gian với sổ ghi chép Jupyter và bộ dữ liệu thực.
Thưởng: Hợp lý hóa các dự án AI & API của bạn với Apidog
Trong khi các khóa học AI miễn phí này giúp các nhà phát triển học lý thuyết và xây dựng các kỹ năng nền tảng, việc phát triển các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI thường đòi hỏi phải quản lý nhiều API, xác thực và quy trình kiểm thử.
Đó là lúc Apidog phát huy tác dụng.
Apidog là một nền tảng phát triển API tất cả trong một giúp đơn giản hóa cách các nhà phát triển thiết kế, mô phỏng, kiểm thử, gỡ lỗi và tài liệu hóa API — làm cho nó trở nên hoàn hảo cho các nhà phát triển AI tích hợp các mô hình như OpenAI, Anthropic hoặc API Hugging Face.
Lợi ích chính của Apidog cho các nhà phát triển AI:
- Quy trình làm việc API tất cả trong một: đặc tả → mô phỏng → kiểm thử → tài liệu → xuất bản
- Thiết kế API được hỗ trợ bởi AI: tạo điểm cuối trực quan, thông minh
- Gỡ lỗi API thông minh: môi trường, biến, xác thực, thông tin chi tiết, lịch sử yêu cầu
- Mô phỏng API một cú nhấp chuột: mô phỏng API mà không cần cấu hình bổ sung và mở khóa giao diện người dùng cũng như phát triển song song trong vài giây
- Kiểm thử API tự động: xác nhận, kịch bản kiểm thử chuỗi, chức năng, hiệu suất, CI/CD
- Tài liệu API trực tiếp có thể chuyển đổi: tương tác, được hỗ trợ bởi AI, luôn đồng bộ với kiểm soát truy cập (Công khai, Mật khẩu, IP, Email, Đăng nhập tùy chỉnh)
- Hợp tác tích hợp với sự tự tin: bình luận, chia sẻ, phân nhánh, đánh giá, hợp nhất, vai trò
- Không gian ngoại tuyến: làm việc an toàn trong môi trường cách ly mạng
- Phân phối với API Hub: thúc đẩy việc áp dụng các API công khai của bạn
- Di chuyển suôn sẻ: nhập các bộ sưu tập Postman trong vài phút
Với Apidog, các nhà phát triển có thể tập trung nhiều hơn vào việc xây dựng các ứng dụng thông minh—và ít hơn vào các tác vụ thiết lập lặp đi lặp lại.
button
Lời cuối
Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại bối cảnh phát triển phần mềm. Cho dù mục tiêu của bạn là xây dựng một chatbot AI, huấn luyện một mô hình hay tích hợp AI tạo sinh vào các ứng dụng, 20 khóa học AI miễn phí này cung cấp mọi thứ bạn cần để bắt đầu.
Kết hợp việc học của bạn với các công cụ như Apidog để hợp lý hóa quy trình làm việc API và tạo mẫu các tính năng AI nhanh hơn.
button
Hãy bắt đầu học ngay hôm nay—và xây dựng thế hệ ứng dụng thông minh tiếp theo.