Top 10 Phần Mềm Theo Dõi Sử Dụng Máy Tính Nên Xem Năm 2025

Định nghĩa về việc sử dụng máy tính đang trải qua một cuộc cách mạng lớn. Trong nhiều thập kỷ, chúng ta đã là những người vận hành trực tiếp, tỉ mỉ nhấp chuột, gõ phím và điều hướng qua các giao diện để đạt được mục tiêu. Giờ đây, chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mới—một kỷ nguyên mà chúng ta trở thành những người quản lý, ủy thác nhiệm vụ cho các "tác nhân sử dụng máy tính" thông minh, tự hành. Đây không chỉ đơn thuần là chatbot hay các kịch bản tự động hóa đơn giản; chúng là những thực thể AI tinh vi có khả năng hiểu các mục tiêu phức tạp, nhiều bước và thực hiện chúng thay mặt chúng ta trên nhiều ứng dụng và trang web khác nhau. Chúng là lực lượng lao động kỹ thuật số mới nổi, sẵn sàng định nghĩa lại năng suất, sự sáng tạo và mối quan hệ của chúng ta với công nghệ.

Năm 2025, những tác nhân này đang chuyển từ phòng thí nghiệm nghiên cứu sang máy tính xách tay và nền tảng kinh doanh của chúng ta. Chúng đang học cách sử dụng máy tính giống như con người, bằng cách nhìn vào màn hình, hiểu ngữ cảnh và thực hiện hành động. Từ việc tự động xây dựng toàn bộ dự án phần mềm đến quản lý lịch trình hàng ngày của bạn và tinh gọn các hoạt động kinh doanh phức tạp, những tác nhân này đại diện cho sự thay đổi đáng kể nhất trong tương tác giữa con người và máy tính kể từ giao diện người dùng đồ họa. Theo dõi sự phát triển của chúng không còn là tùy chọn nữa; điều này là cần thiết cho bất kỳ ai muốn đi trước xu hướng công nghệ. Dưới đây là 10 tác nhân sử dụng máy tính hàng đầu mà bạn cần theo dõi trong năm nay.

1. Devin: Kỹ sư phần mềm AI tự hành

Liên kết: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

Có thể nói là tác nhân đã đưa khái niệm nhân viên AI tự hành ra ánh sáng công chúng, Devin là một kỹ sư phần mềm AI mang tính cách mạng. Được phát triển bởi Cognition AI, Devin có thể nhận một yêu cầu duy nhất, cấp cao—như "xây dựng một trang web hiển thị dữ liệu thị trường chứng khoán"—và thực hiện toàn bộ dự án từ đầu đến cuối. Nó có dòng lệnh, trình soạn thảo mã và trình duyệt web riêng. Nó có thể lập kế hoạch các tác vụ kỹ thuật phức tạp, tự viết mã, xác định và sửa lỗi trong công việc của mình, và thậm chí triển khai ứng dụng cuối cùng. Khác với các trợ lý viết mã chỉ gợi ý các đoạn mã, Devin xử lý toàn bộ quy trình làm việc, học hỏi từ các công nghệ mới và đóng góp vào các kho lưu trữ sản phẩm hoàn chỉnh. Devin là tác nhân sử dụng máy tính tối thượng cho phát triển phần mềm, mang đến một cái nhìn kinh ngạc về tương lai nơi việc tạo ra các sản phẩm kỹ thuật số phức tạp trở nên đơn giản như việc nêu ra một ý tưởng.

2. Microsoft Copilot cho Windows: Trợ lý OS tích hợp

Liên kết: https://www.microsoft.com/en-us/windows/copilot-ai-features

Nếu Devin đại diện cho một chuyên gia chuyên biệt, thì Copilot cho Windows của Microsoft đại diện cho một tổng quát viên phổ biến. Được tích hợp trực tiếp vào hệ điều hành Windows, tác nhân này được thiết kế để trở thành đối tác máy tính hàng ngày của bạn. Nó có thể thực hiện một loạt các tác vụ rộng lớn, kết nối khoảng cách giữa ngôn ngữ tự nhiên và các lệnh hệ thống. Bạn có thể yêu cầu nó "sắp xếp các cửa sổ đang mở cho dự án nghiên cứu của tôi", "bật chế độ tập trung và bắt đầu hẹn giờ Pomodoro", hoặc "tìm bài thuyết trình tôi đang làm hôm qua và tóm tắt nó cho tôi". Vì được tích hợp ở cấp độ hệ điều hành, Copilot có thể tương tác với cài đặt hệ thống, tệp và ứng dụng theo cách mà các công cụ bên thứ ba không thể. Năm 2025, hãy mong đợi khả năng của Copilot sẽ mở rộng đáng kể, biến nó thành tác nhân sử dụng máy tính dễ tiếp cận và được sử dụng rộng rãi nhất trên hành tinh.

3. MultiOn: Tác nhân AI cho tự động hóa web

Liên kết: https://www.multion.ai/

Thế giới hiện đại vận hành trên web, và MultiOn được xây dựng để chinh phục nó. Tác nhân này hoạt động như một trình duyệt web được hỗ trợ bởi AI, có thể thực hiện các tác vụ phức tạp, nhiều bước trên các trang web khác nhau thay mặt bạn. Hãy coi nó như một trợ lý cá nhân mà bạn có thể giao phó các công việc trực tuyến của mình. Bạn có thể yêu cầu nó "Tìm cho tôi chuyến bay đến Tokyo cho tháng tới, đặt chuyến có sự cân bằng tốt nhất giữa giá và thời gian quá cảnh, sau đó tìm một khách sạn gần ga Shinjuku có đánh giá tốt." MultiOn sẽ điều hướng các trang web đặt vé máy bay và khách sạn, điền biểu mẫu, so sánh các lựa chọn và hoàn tất giao dịch. Nó sử dụng "Mô hình Hành động Lớn" (Large Action Model - LAM) để hiểu và thực hiện các hành động trên giao diện web, biến nó thành một công cụ cực kỳ mạnh mẽ cho năng suất cá nhân và tự động hóa các quy trình kinh doanh dựa vào phần mềm trên nền web.

4. Adept: Công cụ tự động hóa ứng dụng đa năng

Liên kết: https://www.adept.ai/

Nhiệm vụ của Adept có lẽ là tham vọng nhất trong tất cả: xây dựng trí tuệ tổng quát cho phép con người và máy tính làm việc cùng nhau một cách sáng tạo. Tác nhân chính của họ được thiết kế để biến một lệnh văn bản thành một chuỗi hành động trên bất kỳ phần mềm nào. Điểm khác biệt chính là sự tập trung vào việc sử dụng các công cụ hiện có mà không cần API. Tác nhân của Adept học cách sử dụng các phần mềm như Salesforce, Photoshop hoặc Excel giống như cách con người làm—bằng cách nhìn vào giao diện và nhấp chuột, gõ phím và cuộn. Người dùng có thể yêu cầu nó "tạo báo cáo bán hàng trong Salesforce cho Quý 2, xuất sang Google Sheets và tạo biểu đồ hiển thị các xu hướng chính." Tác nhân của Adept hiểu mục tiêu và điều phối các hành động trên các ứng dụng khác nhau này. Đây là một công nghệ nền tảng cuối cùng có thể làm cho bất kỳ phần mềm nào có thể truy cập được thông qua ngôn ngữ tự nhiên.

5. Rabbit R1 (và Mô hình Hành động Lớn): Một mô hình tính toán mới

Liên kết: https://www.rabbit.tech/

Mặc dù Rabbit R1 là một thiết bị vật lý, nhưng trái tim của nó là một tác nhân sử dụng máy tính mạnh mẽ được cung cấp năng lượng bởi thứ mà công ty gọi là Mô hình Hành động Lớn (Large Action Model - LAM). R1 được thiết kế để trở thành một "máy tính đàm thoại", một bộ điều khiển phổ quát cho các ứng dụng của bạn. Thay vì bạn phải điều hướng qua nhiều ứng dụng để đặt đồ ăn, đặt xe hoặc phát một danh sách nhạc cụ thể, bạn chỉ cần yêu cầu R1. Tác nhân của nó sau đó sẽ thực hiện các tác vụ này cho bạn trong nền. LAM được đào tạo bằng cách quan sát con người sử dụng ứng dụng, cho phép nó học cách tương tác với các giao diện thay mặt người dùng. Dù thông qua thiết bị hay dưới dạng một tác nhân chỉ là phần mềm trong tương lai, mô hình cơ bản là một công nghệ then chốt cần theo dõi vì nó đại diện cho một sự suy nghĩ lại căn bản về cách chúng ta điều khiển thế giới kỹ thuật số của mình.

6. ChatGPT với các Công cụ Nâng cao: Tác nhân "Dao đa năng Thụy Sĩ"

Liên kết: https://openai.com/chatgpt

ChatGPT đã phát triển vượt xa một công cụ tạo văn bản đơn giản. Với các công cụ nâng cao của mình, nó đã trở thành một tác nhân sử dụng máy tính đáng gờm và đa năng. Khả năng Duyệt web của nó cho phép nó nghiên cứu thông tin theo thời gian thực từ web, tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để trả lời các câu hỏi phức tạp. Công cụ Trình thông dịch mã (nay là Phân tích dữ liệu nâng cao) của nó hoạt động như một tác nhân khoa học dữ liệu mạnh mẽ, có khả năng phân tích tập dữ liệu, tạo hình ảnh hóa và chạy mã Python trong môi trường sandbox. Bạn có thể tải lên một tệp và yêu cầu nó "phân tích dữ liệu bán hàng này, xác định khu vực hoạt động tốt nhất của chúng ta và tạo biểu đồ cột để hiển thị kết quả." Bằng cách kết hợp khả năng hiểu ngôn ngữ mạnh mẽ của nó với các công cụ hành động này, ChatGPT hoạt động như một tác nhân không thể thiếu cho nghiên cứu, phân tích và tạo nội dung.

7. Dự án Astra của Google: Tác nhân đa phương thức trong thế giới thực

Liên kết: https://deepmind.google/technologies/gemini/project-astra/

Dự án Astra là tầm nhìn của Google về tương lai của các trợ lý AI: một tác nhân đa năng, đa phương thức có thể nhìn, nghe và hiểu thế giới xung quanh nó trong thời gian thực. Được trình diễn chạy trên điện thoại, tác nhân có thể sử dụng camera để nhận dạng vật thể, hiểu ngữ cảnh lời nói và thậm chí nhớ lại nơi người dùng đã để thứ gì đó. Khi hướng vào màn hình máy tính, nó có thể phân tích mã và trả lời các câu hỏi về mã đó. Mặc dù vẫn đang trong quá trình phát triển, công nghệ đằng sau Astra được thiết lập để tích hợp trên các sản phẩm của Google, từ Android đến Google Search. Năm 2025, chúng ta sẽ chứng kiến những đợt triển khai thương mại đầu tiên của công nghệ này, tạo ra một tác nhân có thể chuyển đổi liền mạch giữa việc hỗ trợ bạn trong thế giới thực và thực hiện các tác vụ trên máy tính của bạn, tất cả thông qua cuộc trò chuyện tự nhiên.

8. Tome: Tác nhân AI kể chuyện và trình bày

Liên kết: https://tome.app/

Tạo ra các bài thuyết trình và tài liệu hấp dẫn là một nhiệm vụ tốn thời gian, bao gồm nghiên cứu, viết, định dạng và thiết kế. Tome là một tác nhân sử dụng máy tính chuyên biệt được thiết kế để tự động hóa toàn bộ quy trình làm việc này. Bạn cung cấp cho Tome một yêu cầu—một chủ đề, một ý tưởng hoặc thậm chí là một tài liệu đầy đủ—và nó sẽ tạo ra một bài thuyết trình hoặc trang web nhỏ hoàn chỉnh, chuyên nghiệp từ đầu. Nó cấu trúc câu chuyện, viết văn bản, tìm nguồn hình ảnh và phương tiện liên quan, và trình bày tất cả trong một thiết kế tinh tế. Đây là một ví dụ điển hình về việc một tác nhân nhận một mục tiêu sáng tạo cấp cao và xử lý tất cả các công việc thực hiện tẻ nhạt, cấp thấp. Đối với các chuyên gia trong lĩnh vực marketing, bán hàng và giáo dục, Tome là một tác nhân mạnh mẽ giúp họ tập trung vào thông điệp, chứ không phải phương tiện.

9. Imbue: Tác nhân lập luận và viết mã

Liên kết: https://imbue.com/

Được hỗ trợ bởi vòng tài trợ khổng lồ 200 triệu đô la, Imbue là một công ty nghiên cứu và sản phẩm với một trọng tâm duy nhất: xây dựng các tác nhân AI có khả năng lập luận và viết mã. Mục tiêu của họ là tạo ra các tác nhân thực tế có thể hoàn thành các mục tiêu lớn, phức tạp mà con người có thể mất hàng giờ hoặc hàng ngày để hoàn thành. Mặc dù vẫn còn khá kín tiếng, mục tiêu công khai của họ là xây dựng các tác nhân có thể duyệt web một cách mạnh mẽ và quan trọng hơn là viết mã đáng tin cậy để tự động hóa các tác vụ. Sự tập trung của họ vào khía cạnh "lập luận" là rất quan trọng; họ không chỉ cố gắng tự động hóa các thao tác nhấp chuột lặp đi lặp lại mà còn xây dựng các tác nhân có thể chiến lược và giải quyết vấn đề. Với nguồn lực đáng kể và sự tập trung cao độ, Imbue là một đối thủ nặng ký đáng theo dõi khi họ bắt đầu hé lộ thành quả nghiên cứu của mình vào năm 2025.

10. Tác nhân AI từ các Nền tảng Kinh doanh (ví dụ: Salesforce, ServiceNow)

Liên kết: (Thay đổi tùy theo nền tảng, ví dụ: Salesforce Einstein, ServiceNow Now Assist)

Ngoài các tác nhân đa năng, một xu hướng lớn là sự tích hợp sâu rộng của các tác nhân chuyên biệt vào các nền tảng phần mềm kinh doanh lớn. Chẳng hạn, Einstein Copilot của Salesforce hoạt động như một tác nhân CRM có thể tóm tắt các cuộc gọi bán hàng, cập nhật hồ sơ khách hàng và soạn thảo email theo dõi. Tương tự, Now Assist của ServiceNow giúp các chuyên gia CNTT và Nhân sự bằng cách tự động hóa giải quyết yêu cầu (ticket), trả lời các câu hỏi của nhân viên và quản lý quy trình làm việc trong nền tảng. Những tác nhân này mạnh mẽ vì chúng được đào tạo trước trên dữ liệu và quy trình cụ thể của môi trường lưu trữ của chúng. Đối với bất kỳ doanh nghiệp nào dựa vào các nền tảng quy mô lớn này, những tác nhân sử dụng máy tính tích hợp này sẽ là động lực chính thúc đẩy hiệu quả và năng suất tăng lên vào năm 2025.