Hướng Dẫn Lập Trình Claude Cho Người Mới Bắt Đầu: Các Phương Pháp Tốt Nhất

Giới thiệu về Trợ lý lập trình AI mới của bạn

Chào mừng đến với tương lai của phát triển phần mềm. Trí tuệ nhân tạo không còn chỉ là một khái niệm từ khoa học viễn tưởng; đó là một công cụ thực tế, mạnh mẽ có thể tăng cường và tăng tốc quy trình làm việc mã hóa hàng ngày của chúng ta. Đi đầu trong cuộc cách mạng này là Claude của Anthropic, một họ các mô hình AI tinh vi được thiết kế để hữu ích, vô hại và trung thực. Khi áp dụng vào lập trình, Claude trở thành một trợ lý lập trình cặp cực kỳ có năng lực, một người trợ giúp không mệt mỏi và một người hướng dẫn đầy kiến thức.

Hướng dẫn này được thiết kế cho các nhà phát triển sẵn sàng vượt ra ngoài việc "hoàn thành mã" đơn giản và áp dụng một cách tiếp cận cộng tác, có tính tác nhân hơn đối với phát triển được hỗ trợ bởi AI. Chúng ta sẽ khám phá các phương pháp hay nhất để hướng dẫn Claude, quản lý bộ nhớ của nó cho các tác vụ phức tạp và sử dụng toàn bộ sức mạnh của công cụ dòng lệnh claude-code.

Cho dù bạn đang muốn làm quen với một codebase mới nhanh hơn, tự động hóa việc tái cấu trúc tẻ nhạt hay lên ý tưởng cho các giải pháp kiến trúc phức tạp, các nguyên tắc và quy trình làm việc trong hướng dẫn này sẽ giúp bạn biến Claude từ một chatbot đơn giản thành một thành viên không thể thiếu trong nhóm phát triển của bạn. Chúng tôi sẽ tổng hợp thông tin chi tiết từ tài liệu chính thức và blog kỹ thuật của Anthropic để cung cấp một hướng dẫn toàn diện, có thể thực hiện được.

Hãy bắt đầu.

Phần 1: Nền tảng: Các nguyên tắc cốt lõi để lập trình với Claude

💡

Bạn muốn một công cụ Kiểm thử API tuyệt vời có thể tạo ra Tài liệu API đẹp mắt?

Bạn muốn một nền tảng tích hợp, Tất cả trong Một cho Nhóm Phát triển của bạn để làm việc cùng nhau với năng suất tối đa?

Apidog đáp ứng mọi yêu cầu của bạn và thay thế Postman với mức giá phải chăng hơn nhiều!

button

Trước khi đi sâu vào các công cụ và quy trình làm việc cụ thể, điều quan trọng là phải hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc giao tiếp với một mô hình ngôn ngữ lớn như Claude. Chất lượng đầu ra của bạn tỷ lệ thuận với chất lượng đầu vào của bạn. Hãy nghĩ về nó ít giống một truy vấn tìm kiếm và giống như việc đưa hướng dẫn cho một nhà phát triển junior rất thông minh, rất theo nghĩa đen, nhưng không thể đọc được suy nghĩ.

Hãy rõ ràng và trực tiếp

Đây là quy tắc vàng. Hướng dẫn mơ hồ dẫn đến kết quả mơ hồ. Đặc biệt, các mô hình Claude 4 được đào tạo để tuân thủ hướng dẫn với độ chính xác cao. Đừng cho rằng mô hình biết bạn muốn gì; hãy nói chính xác điều đó.

Ít hiệu quả:

"Viết một hàm để xử lý tải lên của người dùng."

Hiệu quả hơn:

"Viết một hàm Python sử dụng Flask để xử lý tải lên hình ảnh multipart/form-data. Hàm nên:
1. Chấp nhận các tệp có kích thước tối đa 5MB.
2. Chỉ cho phép các phần mở rộng .png và .jpg.
3. Lưu tệp vào thư mục '/uploads' với UUID làm tên tệp.
4. Trả về phản hồi JSON với URL tệp mới khi thành công, hoặc thông báo lỗi khi thất bại."

Nếu bạn muốn Claude làm được "nhiều hơn mong đợi", bạn cần yêu cầu điều đó. Các cụm từ như "Bao gồm càng nhiều tính năng và tương tác liên quan càng tốt," hoặc "Vượt ra ngoài những điều cơ bản để tạo ra một triển khai đầy đủ tính năng" có thể khuyến khích kết quả toàn diện hơn.

Cung cấp ngữ cảnh và động lực

Giải thích tại sao bạn yêu cầu điều gì đó giúp Claude hiểu mục tiêu và đưa ra các phản hồi phù hợp hơn. Ngữ cảnh biến một hướng dẫn đơn giản thành một vấn đề cần giải quyết.

Ít hiệu quả:

"KHÔNG BAO GIỜ sử dụng dấu ba chấm trong đầu ra."

Hiệu quả hơn:

"Đầu ra của hàm này sẽ được đọc thành tiếng bởi công cụ chuyển văn bản thành giọng nói vì mục đích hỗ trợ tiếp cận. Do đó, bạn KHÔNG BAO GIỜ được sử dụng dấu ba chấm (...) vì công cụ không thể phát âm chúng đúng cách. Vui lòng viết ra các câu đầy đủ."

Giải thích này cho phép Claude tổng quát hóa. Giờ đây, nó hiểu rằng ràng buộc liên quan đến tổng hợp giọng nói và sẽ có nhiều khả năng tránh các ký tự hoặc định dạng khác gây ra các vấn đề tương tự.

Sử dụng các ví dụ chất lượng cao (Few-Shot Prompting)

Một trong những kỹ thuật mạnh mẽ nhất là cung cấp các ví dụ về định dạng đầu vào và đầu ra mong muốn. Điều này được gọi là few-shot prompting. Claude rất xuất sắc trong việc nhận dạng mẫu và sẽ điều chỉnh phản hồi của nó để phù hợp với kiểu của các ví dụ của bạn.

Human: Dịch từ điển Python sau sang Java HashMap.

Python:
{'user_id': 123, 'username': 'claude', 'is_active': True}

Java:

Assistant:
import java.util.HashMap;

HashMap<String, Object> user = new HashMap<>();
user.put("user_id", 123);
user.put("username", "claude");
user.put("is_active", true);

Khi cung cấp ví dụ, hãy cảnh giác. Đảm bảo các ví dụ của bạn hoàn toàn phù hợp với hành vi bạn muốn khuyến khích và không chứa bất kỳ hành vi nào bạn muốn tránh.

Gán vai trò cho Claude (System Prompts)

Gán một vai trò hoặc tính cách cho Claude ở đầu cuộc trò chuyện sẽ thiết lập bối cảnh cho tất cả các tương tác tiếp theo. Điều này thường được thực hiện bằng cách sử dụng "system prompt".

Ví dụ:

"Bạn là một chuyên gia về an ninh mạng và các phương pháp mã hóa an toàn. Khi bạn xem xét hoặc viết mã, trọng tâm chính của bạn là xác định và giảm thiểu các lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn, chẳng hạn như SQL injection, XSS và buffer overflows. Tất cả các phản hồi của bạn phải từ góc độ này."

Hướng dẫn ban đầu này định hình toàn bộ cuộc trò chuyện, đảm bảo các phản hồi của Claude luôn được lọc qua lăng kính của một chuyên gia bảo mật.

Sử dụng thẻ XML để tạo cấu trúc và sự rõ ràng

Thẻ XML là một cách tuyệt vời để phân định các phần khác nhau của lời nhắc của bạn, giúp Claude dễ dàng hiểu cấu trúc yêu cầu của bạn hơn. Bạn có thể sử dụng chúng để tách hướng dẫn, ngữ cảnh, ví dụ và truy vấn cuối cùng.

Ví dụ:

<instructions>
Bạn là một nhà phát triển Go chuyên nghiệp. Nhiệm vụ của bạn là tái cấu trúc mã Go được cung cấp để cải thiện hiệu suất và khả năng đọc. Vui lòng tuân thủ các phương pháp Go thông thường.
</instructions>

<go_code_to_refactor>
// ... mã Go được cung cấp ...
</go_code_to_refactor>

<output_format>
Vui lòng cung cấp mã đã tái cấu trúc bên trong một khối mã Go duy nhất. Sau khối mã, thêm một phần trong thẻ <explanation> chi tiết các thay đổi cụ thể bạn đã thực hiện và tại sao chúng cải thiện mã.
</output_format>

Cách tiếp cận có cấu trúc này không để lại chỗ cho sự mơ hồ và giúp hướng dẫn Claude tạo ra phản hồi được định dạng hoàn hảo.

Phần 2: Quản lý ngữ cảnh và bộ nhớ

Một lời nhắc duy nhất là mạnh mẽ, nhưng phát triển thực tế liên quan đến các tác vụ trải rộng trên nhiều tệp, yêu cầu kiến thức lịch sử và phát triển theo thời gian. Đây là lúc việc quản lý "bộ nhớ" của Claude — cửa sổ ngữ cảnh của nó — trở nên quan trọng.

Hệ thống bộ nhớ CLI `claude-code`: `CLAUDE.md`

Công cụ dòng lệnh claude-code có một hệ thống bộ nhớ dựa trên tệp tuyệt vời được xây dựng xung quanh một tệp đặc biệt: CLAUDE.md. Claude tự động đọc nội dung của tệp này và bao gồm nó trong ngữ cảnh của nó ở đầu mỗi phiên trong thư mục đó. Điều này cung cấp một bộ nhớ bền vững, dành riêng cho dự án.

Có ba vị trí chính bạn có thể đặt các tệp bộ nhớ này:

Bộ nhớ dự án (./CLAUDE.md): Nằm ở thư mục gốc của dự án của bạn. Đây là vị trí phổ biến nhất. Bạn nên kiểm tra tệp này vào Git để các hướng dẫn, lệnh và hướng dẫn kiểu dáng dành riêng cho dự án được chia sẻ với toàn bộ nhóm của bạn.
Bộ nhớ người dùng (~/.claude/CLAUDE.md): Nằm trong thư mục chính của bạn. Nội dung của tệp này được tải cho tất cả các dự án của bạn. Điều này hoàn hảo cho các tùy chọn cá nhân, như kiểu mã hóa ưa thích của bạn hoặc các phím tắt công cụ tùy chỉnh mà bạn sử dụng ở mọi nơi.
Bộ nhớ thư mục cha/con: Claude đệ quy tìm kiếm các tệp CLAUDE.md. Nếu bạn đang ở trong một thư mục con của một monorepo, nó sẽ tải CLAUDE.md từ thư mục gốc và CLAUDE.md từ thư mục hiện tại của bạn. Nó cũng sẽ tải bộ nhớ từ các thư mục con theo yêu cầu khi bạn bắt đầu tương tác với các tệp bên trong chúng.

Các phương pháp hay nhất cho `CLAUDE.md`

Hãy coi tệp CLAUDE.md của bạn như một lời nhắc được soạn thảo cẩn thận mà bạn liên tục tinh chỉnh.

Ngắn gọn và có cấu trúc: Sử dụng tiêu đề Markdown và dấu đầu dòng để giữ cho tệp dễ đọc và có tổ chức.
Tài liệu hóa các lệnh phổ biến: Liệt kê các lệnh xây dựng, kiểm thử và lint thường được sử dụng. npm run build: Build the project.
Chỉ định các tệp cốt lõi: Chỉ Claude đến các tệp kiến trúc chính. Core logic is in src/services/main_service.py.
Xác định kiểu mã: Nêu rõ các quy ước mã hóa. Use ES modules (import/export), not CommonJS (require).
Giải thích quy trình làm việc của dự án: Chi tiết các quy trình như phân nhánh Git hoặc chiến lược kiểm thử. Always create feature branches from develop.
Sử dụng Import để tạo mô-đun: Bạn có thể import các tệp khác trực tiếp vào CLAUDE.md của mình bằng cách sử dụng cú pháp @ (ví dụ: @docs/api_conventions.md). Điều này giữ cho tệp bộ nhớ chính của bạn sạch sẽ và cho phép ngữ cảnh theo mô-đun.

Bạn có thể khởi tạo tệp này bằng cách chạy /init trong CLI claude-code, và bạn có thể nhanh chóng thêm bộ nhớ mới trong một phiên bằng cách bắt đầu lời nhắc của mình bằng ký hiệu #. Để chỉnh sửa mở rộng hơn, chỉ cần sử dụng lệnh /memory để mở tệp trong trình soạn thảo mặc định của bạn.

Các kỹ thuật để nhớ ngữ cảnh dài

Ngay cả với CLAUDE.md, các tác vụ phức tạp có thể lấp đầy cửa sổ ngữ cảnh. Nghiên cứu từ Anthropic đã chỉ ra hai kỹ thuật mạnh mẽ để cải thiện khả năng của Claude trong việc nhớ lại thông tin cụ thể từ các tài liệu hoặc cuộc trò chuyện dài:

Yêu cầu trích dẫn tham chiếu: Trước khi trả lời một câu hỏi về một ngữ cảnh lớn, hãy hướng dẫn Claude trước tiên tìm và trích xuất các trích dẫn hoặc đoạn mã liên quan nhất từ văn bản được cung cấp để hỗ trợ câu trả lời của nó. Điều này buộc mô hình phải căn cứ phản hồi của nó vào tài liệu nguồn. Bạn thậm chí có thể sử dụng thẻ XML <scratchpad> cho việc này.

<instructions>
Trả lời câu hỏi của người dùng dựa trên tài liệu được cung cấp. Trước khi bạn viết câu trả lời cuối cùng, hãy sử dụng một <scratchpad> để ghi lại các trích dẫn chính xác từ tài liệu liên quan nhất đến câu hỏi.
</instructions>

Cung cấp ví dụ trong ngữ cảnh: Giống như với các lời nhắc ngắn, việc cung cấp một vài ví dụ về các câu hỏi được trả lời đúng về các phần khác của tài liệu cải thiện đáng kể hiệu suất. Điều này chuẩn bị cho mô hình cho định dạng tác vụ Hỏi & Đáp.

Cuối cùng, đừng quên lệnh /clear trong CLI claude-code. Nếu bạn đang chuyển đổi giữa các tác vụ không liên quan trong một phiên dài, hãy sử dụng /clear để đặt lại cửa sổ ngữ cảnh và cho Claude một khởi đầu mới, ngăn ngừa sự nhầm lẫn từ các cuộc trò chuyện trước đó không liên quan.

Phần 3: Bộ công cụ cho người dùng nâng cao: Tìm hiểu sâu về CLI `claude-code`

Trong khi các nguyên tắc trên áp dụng cho bất kỳ tương tác nào với Claude, giao diện dòng lệnh claude-code mở ra một cấp độ sức mạnh và tích hợp mới. Đó là một trợ lý mã hóa có tính tác nhân sống trong terminal của bạn, hiểu codebase của bạn và có thể thực hiện hành động thực tế.

Cài đặt và thiết lập

Bắt đầu rất đơn giản.

Yêu cầu hệ thống:

Hệ điều hành: macOS 10.15+, Ubuntu 20.04+, hoặc Windows qua WSL.
Phần mềm: Node.js 18+ là cần thiết.
Mạng: Cần có kết nối internet.

Cài đặt:
Mở terminal của bạn và chạy:

npm install -g @anthropic-ai/claude-code

Quan trọng: Không sử dụng sudo với lệnh này, vì nó có thể gây ra vấn đề về quyền. Nếu bạn gặp lỗi, hãy tham khảo tài liệu chính thức để cấu hình quyền npm.

Xác thực:
Lần đầu tiên bạn chạy claude, nó sẽ hướng dẫn bạn qua quy trình xác thực. Bạn có thể kết nối qua tài khoản Anthropic Console, đăng ký Claude Pro hoặc các nền tảng doanh nghiệp như Amazon Bedrock và Google Vertex AI.

Tùy chỉnh và cấu hình

Claude Code được thiết kế để tùy chỉnh theo ý thích của bạn.

Tối ưu hóa Terminal: Bạn có thể khớp chủ đề của Claude với chủ đề terminal của mình bằng cách sử dụng lệnh /config. Bạn cũng có thể cấu hình phím tắt cho ngắt dòng (như Option+Enter) để giúp lời nhắc nhiều dòng dễ dàng hơn.
Quyền và Danh sách cho phép: Theo mặc định, Claude Code ưu tiên an toàn và sẽ yêu cầu quyền trước khi sửa đổi tệp hoặc chạy các lệnh có khả năng gây hại. Bạn có thể tùy chỉnh điều này bằng cách sử dụng lệnh /permissions. Ví dụ: bạn luôn có thể cho phép chỉnh sửa tệp với /permissions add Edit hoặc cho phép git commit với /permissions add "Bash(git commit:*)". Các cài đặt này được lưu trữ trong .claude/settings.json, bạn có thể chia sẻ với nhóm của mình.
Mở rộng khả năng của Claude:
Lệnh gạch chéo tùy chỉnh: Tạo các mẫu lời nhắc có thể tái sử dụng của riêng bạn bằng cách thêm các tệp Markdown vào thư mục .claude/commands/. Chúng sẽ trở thành các lệnh gạch chéo có sẵn. Ví dụ: tạo refactor.md cho phép bạn chạy /project:refactor với các hướng dẫn tái cấu trúc được định nghĩa trước của bạn. Sử dụng từ khóa $ARGUMENTS để truyền tham số.
Công cụ bên ngoài với MCP: Giao thức Multi-Claude (MCP) cho phép Claude kết nối với các công cụ và dịch vụ khác. Bạn có thể thiết lập máy chủ MCP để cung cấp cho Claude các khả năng như điều khiển trình duyệt web (với Puppeteer), truy vấn cơ sở dữ liệu hoặc tương tác với một phiên bản Sentry.

Phần 4: Các quy trình làm việc thực tế đang hoạt động

Lý thuyết là quý giá, nhưng sức mạnh thực sự của Claude Code xuất hiện khi bạn áp dụng nó vào các tác vụ phát triển thực tế, hàng ngày. Dưới đây là một số quy trình làm việc đã được kiểm chứng bởi các kỹ sư tại Anthropic và các nơi khác.

Quy trình 1: Hỏi & Đáp Codebase (Làm quen dự án)

Khi tham gia một dự án mới, hiểu codebase là rào cản đầu tiên. Sử dụng Claude như hướng dẫn viên cá nhân của bạn. Hỏi nó những câu hỏi như bạn hỏi một nhà phát triển cấp cao.

"Việc ghi log hoạt động như thế nào trong kho lưu trữ này?"
"Hãy hướng dẫn tôi các bước để tạo một điểm cuối API mới."
"Khối async move { ... } này trên dòng 134 của foo.rs làm gì?"
"Lớp CustomerOnboardingFlowImpl xử lý những trường hợp ngoại lệ nào?"

Không cần lời nhắc đặc biệt. Chỉ cần hỏi. Claude sẽ tự động tìm kiếm codebase, đọc các tệp liên quan và tổng hợp câu trả lời. Điều này tăng tốc đáng kể thời gian làm quen.

Quy trình 2: Khám phá, Lập kế hoạch, Mã hóa, Commit

Đây là một quy trình làm việc nền tảng, linh hoạt để giải quyết hầu hết mọi tính năng mới hoặc sửa lỗi.

Khám phá: Yêu cầu Claude đọc các tệp liên quan, hình ảnh (như bản phác thảo UI) hoặc URL. Điều quan trọng là, hướng dẫn nó chưa viết mã. Mục tiêu là thu thập thông tin.
Lập kế hoạch: Yêu cầu Claude tạo một kế hoạch chi tiết, từng bước. Sử dụng từ "think" (suy nghĩ) để khuyến khích xem xét sâu hơn (ví dụ: "Suy nghĩ kỹ và tạo một kế hoạch để triển khai tính năng này"). Xem xét kỹ kế hoạch này.
Mã hóa: Sau khi bạn phê duyệt kế hoạch, hướng dẫn Claude triển khai giải pháp. Giờ đây, nó sẽ viết mã dựa trên các bước đã thỏa thuận.
Commit: Khi việc triển khai hoàn tất và được xác minh, yêu cầu Claude commit kết quả, viết thông điệp commit mô tả và thậm chí tạo pull request bằng CLI gh.

Bỏ qua các bước "Khám phá" và "Lập kế hoạch" là một sai lầm phổ biến. Buộc phải có giai đoạn lập kế hoạch cải thiện đáng kể chất lượng và tỷ lệ thành công của mã cuối cùng.

Quy trình 3: Phát triển hướng kiểm thử (TDD) với Claude

TDD và mã hóa có tính tác nhân là sự kết hợp hoàn hảo. Claude xuất sắc khi nó có một mục tiêu rõ ràng, có thể kiểm chứng để hướng tới.

Viết kiểm thử: Mô tả chức năng mong muốn và yêu cầu Claude viết kiểm thử trước. Hãy rõ ràng: "Chúng ta đang thực hiện TDD. Viết các kiểm thử cho một hàm thực hiện X. Các kiểm thử này ban đầu phải thất bại."
Xác nhận thất bại: Hướng dẫn Claude chạy kiểm thử và xác nhận rằng chúng thất bại như mong đợi.
Commit kiểm thử: Khi bạn hài lòng rằng các kiểm thử nắm bắt được yêu cầu, hãy để Claude commit chúng.
Viết mã: Bây giờ, hướng dẫn Claude viết mã triển khai với mục tiêu làm cho tất cả các kiểm thử vượt qua. Nói với nó không được sửa đổi các kiểm thử. Claude có khả năng sẽ lặp lại — viết mã, chạy kiểm thử, phân tích lỗi, điều chỉnh mã và lặp lại cho đến khi thành công.
Commit mã: Khi tất cả các kiểm thử vượt qua, hãy để Claude commit triển khai cuối cùng.

Quy trình 4: Các quy trình làm việc nâng cao và tự động hóa

Tích hợp Git và GitHub: Claude thông thạo các CLI git và gh. Sử dụng nó để tìm kiếm lịch sử git, giải quyết các xung đột hợp nhất phức tạp, viết thông điệp commit và thậm chí sửa các nhận xét xem xét mã đơn giản trên PR và đẩy các thay đổi trở lại.
"Chế độ YOLO an toàn": Đối với các tác vụ lặp đi lặp lại như sửa hàng trăm lỗi lint, bạn có thể chạy Claude ở chế độ không cần quyền. Điều này nguy hiểm và chỉ nên được thực hiện trong môi trường cô lập, được đóng gói (như Docker Dev Container) không có truy cập internet để ngăn ngừa thiệt hại hệ thống do tai nạn.
Chế độ Headless cho CI/CD: Sử dụng cờ -p để chạy Claude không tương tác trong các script. Điều này hoàn hảo cho tự động hóa. Ví dụ: bạn có thể tạo GitHub Action sử dụng Claude để tự động phân loại các vấn đề mới bằng cách thêm nhãn.
Quy trình làm việc Multi-Claude: Để đạt hiệu quả tối đa, chạy nhiều phiên bản Claude. Sử dụng git worktrees để tạo các bản checkout cô lập của kho lưu trữ của bạn. Bạn có thể có một phiên bản Claude tái cấu trúc một dịch vụ trong một worktree trong khi một phiên bản khác xây dựng một tính năng mới trong một worktree riêng biệt. Bạn thậm chí có thể có một Claude viết mã và một Claude thứ hai, riêng biệt xem xét và xác minh công việc của nó, mô phỏng quy trình xem xét mã của con người.

Kết luận: Khởi đầu hành trình của bạn

Chúng ta đã đi từ các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật lời nhắc đến các quy trình làm việc phức tạp, mạnh mẽ của CLI claude-code. Giờ đây, bạn được trang bị kiến thức để biến đổi cách bạn mã hóa, chuyển từ hoạt động đơn độc sang cộng tác năng động với một trong những hệ thống AI tiên tiến nhất thế giới.

Điểm mấu chốt là: hãy là một người cộng tác tích cực. Hướng dẫn Claude, cung cấp ngữ cảnh rõ ràng, sửa lỗi khi nó đi chệch hướng và trang bị cho nó các công cụ và kiến thức phù hợp thông qua CLAUDE.md. Những người dùng hiệu quả nhất không coi Claude như một hộp đen ma thuật; họ coi nó như một đối tác thông minh.

Các quy trình làm việc và kỹ thuật được nêu ở đây là điểm khởi đầu. Sức mạnh thực sự sẽ được mở khóa khi bạn thử nghiệm, điều chỉnh các mẫu này theo nhu cầu riêng của mình và khám phá các phương pháp hay nhất của riêng bạn. Bây giờ, hãy mở terminal của bạn, gõ claude và bắt đầu xây dựng tương lai.

💡