Điều gì sẽ xảy ra nếu ChatGPT không chỉ trò chuyện mà còn dễ dàng khai thác các công cụ và nguồn dữ liệu của bạn để tự động hóa công việc với thông tin theo thời gian thực? Đó là lời hứa của hỗ trợ MCP của ChatGPT, một yếu tố thay đổi cuộc chơi trong thế giới tự động hóa do AI điều khiển. Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP) giống như một bộ điều hợp phổ quát, cho phép ChatGPT kết nối với các hệ thống bên ngoài—ví dụ như cơ sở dữ liệu, CRM hoặc thậm chí các công cụ độc quyền của công ty bạn—thông qua máy chủ MCP. Với trình kết nối ChatGPT, bạn có thể biến AI của mình thành một cỗ máy mạnh mẽ nhận biết ngữ cảnh, tìm nạp dữ liệu hoặc thực hiện các hành động mà không cần rời khỏi giao diện trò chuyện. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào thế giới hỗ trợ MCP của ChatGPT, khám phá cách thêm máy chủ MCP vào ChatGPT, tạo các máy chủ tùy chỉnh, kiểm tra chúng và hiểu những gói nào mở khóa điều kỳ diệu này. Hãy bắt đầu với hướng dẫn để làm cho các API và AI của bạn hoạt động hài hòa!
nút
Sự chú ý dành cho MCP bắt đầu khi Anthropic giới thiệu nó vào tháng 11 năm 2024 như một tiêu chuẩn mở để giải quyết vấn đề “N×M” của các tích hợp tùy chỉnh cho mọi công cụ AI. Đến năm 2025, OpenAI đã tham gia, tích hợp hỗ trợ MCP của ChatGPT vào nền tảng của mình, bao gồm ứng dụng máy tính để bàn và API. Điều này có nghĩa là ChatGPT giờ đây có thể giao tiếp với máy chủ MCP cho các công cụ như Google Drive, Stripe hoặc thậm chí các hệ thống tùy chỉnh của bạn. Dù bạn là nhà phát triển muốn kết nối một cơ sở dữ liệu riêng hay người dùng doanh nghiệp đồng bộ hóa với các công cụ doanh nghiệp, trình kết nối ChatGPT đều có thể thực hiện được. Hãy cùng tìm hiểu cách thiết lập điều này, từng bước một, và thêm vào một số mẹo chuyên nghiệp để đảm bảo thiết lập của bạn diễn ra suôn sẻ.
Cách thêm máy chủ MCP vào ChatGPT
Việc thêm một máy chủ MCP vào ChatGPT khá đơn giản, đặc biệt nếu bạn đang sử dụng gói hỗ trợ trình kết nối ChatGPT. Dưới đây là cách bạn có thể bắt đầu, dựa trên một kịch bản thực tế giúp hỗ trợ MCP của ChatGPT trở nên sống động:
- Điều hướng đến Cài đặt: Mở ChatGPT (ứng dụng web hoặc máy tính để bàn), đi tới hồ sơ của bạn ở góc trên bên phải và nhấp vào “Cài đặt.”
- Bật Chế độ nhà phát triển: Trong tùy chọn “Trình kết nối”, bật “Chế độ nhà phát triển.” Điều này mở khóa khả năng thêm máy chủ MCP tùy chỉnh.
3. Thêm Trình kết nối: Trong bảng trò chuyện, nhấp vào biểu tượng “+” và từ menu thả xuống, chọn “Chế độ nhà phát triển.” Bạn sẽ thấy tùy chọn “Thêm nguồn.”
4. Nhập Chi tiết máy chủ MCP: Giả sử bạn đang kết nối với Stripe. Nhập các thông tin sau:
- Tên: Stripe
- URL máy chủ MCP:
https://mcp.stripe.com - Cài đặt tin cậy: Đánh dấu “Tôi tin tưởng ứng dụng này.”
5. Tạo và Cấp quyền: Nhấn “Tạo.” Bạn sẽ được nhắc cài đặt máy chủ MCP và cấp quyền cho ChatGPT sử dụng nó—chỉ cần nhấp vào “Cấp quyền.”
6. Kiểm tra: Để xác minh, hãy hỏi ChatGPT điều gì đó như, “Số dư Stripe của tôi là bao nhiêu?” Phản hồi sẽ lấy dữ liệu trực tiếp từ máy chủ MCP của Stripe.
7. Thêm nhiều Trình kết nối: Cần thêm? Nhấp vào “Kết nối thêm” trong bảng trò chuyện, lặp lại quy trình và xếp chồng bao nhiêu trình kết nối ChatGPT tùy ý.
Thiết lập này hoàn hảo để tích hợp các công cụ như GitHub, Slack hoặc thậm chí các hệ thống nội bộ. Vẻ đẹp của hỗ trợ MCP của ChatGPT là tính linh hoạt của nó—bạn không bị giới hạn ở một trình kết nối. Ví dụ, bạn có thể có Stripe cho thanh toán và một máy chủ MCP tùy chỉnh cho CRM của mình, tất cả hoạt động cùng nhau trong một cuộc trò chuyện.
Tạo máy chủ MCP tùy chỉnh cho ChatGPT
Bạn muốn vượt ra ngoài các máy chủ MCP được xây dựng sẵn và kết nối ChatGPT với một hệ thống độc quyền? Bạn sẽ cần tạo một máy chủ MCP tùy chỉnh, và SDK MCP Python hoặc TypeScript của OpenAI là người bạn tốt nhất của bạn ở đây. Hãy xem tài liệu SDK chính thức tại Hướng dẫn SDK MCP của OpenAI để biết chi tiết đầy đủ, nhưng đây là phiên bản tóm tắt:
- Chọn Ngôn ngữ của bạn: SDK hỗ trợ Python và TypeScript, vì vậy hãy chọn ngôn ngữ phù hợp với ngăn xếp của bạn. Python rất tuyệt vời cho việc tạo mẫu nhanh, trong khi TypeScript nổi bật với các thiết lập an toàn kiểu, có khả năng mở rộng.
- Thiết lập Máy chủ: Sử dụng SDK để định nghĩa các công cụ (ví dụ:
read_file,execute_query) hiển thị chức năng của hệ thống của bạn. Ví dụ, một máy chủ MCP dựa trên Python có thể trông như thế này:
from agents.mcp import MCPServerStreamableHttp
async def main():
server = MCPServerStreamableHttp(
name="MyCustomServer",
params={"url": "http://localhost:8000/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer token"}},
)
# Define tools and logic here
await server.run()
- Lưu trữ: Triển khai máy chủ MCP của bạn đến một URL công khai (sử dụng các công cụ như ngrok để kiểm thử cục bộ) để ChatGPT có thể truy cập nó qua HTTP/SSE.
- Kết nối với ChatGPT: Làm theo các bước trên để thêm URL máy chủ tùy chỉnh của bạn vào cài đặt “Trình kết nối”.
SDK đảm nhiệm phần công việc nặng nhọc, đảm bảo máy chủ của bạn tuân thủ giao thức MCP. Ví dụ, bạn có thể tạo một máy chủ để truy vấn cơ sở dữ liệu nội bộ, trả về kết quả cho ChatGPT để phản hồi bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này giống như việc trao cho ChatGPT những siêu năng lực được tùy chỉnh cho doanh nghiệp của bạn!
Kiểm thử máy chủ MCP của bạn với Apidog
Trước khi bạn đưa máy chủ MCP của mình vào hoạt động, bạn sẽ muốn đảm bảo nó vững chắc. Hãy đến với Apidog, một công cụ tuyệt vời để thiết kế, kiểm thử và gỡ lỗi API. Với Apidog, bạn có thể kiểm thử máy chủ MCP của mình để xác nhận nó đã sẵn sàng cho hỗ trợ MCP của ChatGPT. Đây là cách thực hiện:
- Tải Apidog từ apidog.com/download hoặc sử dụng phiên bản web.
- Tạo một dự án mới, nhập đặc tả của máy chủ MCP của bạn (nếu nó tuân thủ OpenAPI), hoặc định nghĩa thủ công các điểm cuối.
- Sử dụng mô-đun kiểm thử của Apidog để gửi yêu cầu đến URL máy chủ của bạn (ví dụ:
http://localhost:8000/mcp). Xác minh rằng các công cụ nhưsearchvàfetch(bắt buộc cho Deep Research của ChatGPT) hoạt động như mong đợi. - Kiểm tra lược đồ phản hồi, mã trạng thái và luồng xác thực để phát hiện bất kỳ lỗi nào.
nút
Kiểm thử với Apidog đảm bảo máy chủ MCP của bạn không có lỗi trước khi lưu trữ công khai cho các trình kết nối ChatGPT. Hơn nữa, giao diện trực quan của Apidog giúp bạn dễ dàng điều chỉnh và lặp lại, giúp bạn tránh khỏi những rắc rối sau này.
Các gói ChatGPT nào hỗ trợ máy chủ MCP?
Bây giờ, đây là một điểm quan trọng: trình kết nối ChatGPT và tích hợp máy chủ MCP không có sẵn trên gói miễn phí. Để mở khóa hỗ trợ MCP của ChatGPT, bạn sẽ cần một trong các gói trả phí sau (tính đến tháng 9 năm 2025):
- ChatGPT Plus/Pro: Lý tưởng cho người dùng cá nhân có nhu cầu cao, cung cấp quyền truy cập vào các máy chủ MCP tùy chỉnh và các tính năng Deep Research.
- ChatGPT Team: Hoàn hảo cho các nhóm nhỏ, với quyền truy cập chung vào các trình kết nối cho quy trình làm việc cộng tác.
- ChatGPT Enterprise/Edu: Được xây dựng cho các tổ chức, cho phép quản trị viên quản lý máy chủ MCP và quyền truy cập dựa trên vai trò cho các thành viên trong nhóm.
Nếu bạn đang sử dụng gói miễn phí, bạn sẽ cần nâng cấp lên một trong các gói này để thêm trình kết nối ChatGPT. Ví dụ, người dùng Pro có thể tự thêm các máy chủ MCP tùy chỉnh, trong khi người dùng Enterprise dựa vào quản trị viên để thiết lập chúng. Kiểm tra giá của OpenAI tại x.ai/grok để biết chi tiết mới nhất, nhưng các gói này đảm bảo bạn có thể khai thác toàn bộ sức mạnh của hỗ trợ MCP của ChatGPT.
Tại sao hỗ trợ MCP biến ChatGPT thành một yếu tố thay đổi cuộc chơi
Việc tích hợp MCP vào ChatGPT là một vấn đề lớn vì nó phá vỡ các rào cản giữa AI và các công cụ của bạn. Trước MCP, mỗi tích hợp đều yêu cầu mã tùy chỉnh, điều này rất khó để duy trì. Giờ đây, trình kết nối ChatGPT sử dụng giao thức MCP tiêu chuẩn để kết nối vào một hệ sinh thái công cụ đang phát triển—Stripe, Google Drive, GitHub, v.v. Tính đến năm 2025, các công ty như Microsoft, Block và Sourcegraph đã áp dụng MCP, biến nó thành một tiêu chuẩn phổ quát cho khả năng kết nối tác nhân AI.
Đối với các nhà phát triển, hỗ trợ MCP của ChatGPT có nghĩa là ít thời gian hơn để vật lộn với các tích hợp và nhiều thời gian hơn để xây dựng những thứ hay ho. Đối với các doanh nghiệp, đó là việc biến ChatGPT thành một trợ lý thực sự, lấy dữ liệu trực tiếp từ CRM, hệ thống quản lý vé hoặc cơ sở kiến thức nội bộ. Hãy tưởng tượng bạn hỏi ChatGPT, “Tình trạng vé #123 là gì?” và nhận được câu trả lời theo thời gian thực từ máy chủ MCP của bộ phận hỗ trợ của bạn. Đó là tương lai mà trình kết nối ChatGPT đang tạo ra.
Kết luận: Cải thiện trải nghiệm ChatGPT của bạn
Dù bạn đang đồng bộ hóa với Stripe, truy vấn cơ sở dữ liệu tùy chỉnh hay kết nối nhiều trình kết nối ChatGPT lại với nhau, hỗ trợ MCP của ChatGPT mở ra một thế giới khả năng. Bằng cách bật Chế độ nhà phát triển, thêm máy chủ MCP và kiểm thử bằng các công cụ như Apidog, bạn có thể biến ChatGPT thành một cỗ máy mạnh mẽ nhận biết ngữ cảnh. Chỉ cần nhớ nâng cấp lên gói Pro, Team hoặc Enterprise để mở khóa tính năng này. Vậy, bạn còn chờ gì nữa? Hãy khám phá Apidog, đi sâu vào hỗ trợ MCP của ChatGPT, thiết lập các máy chủ MCP đó và để trợ lý AI của bạn thực hiện công việc nặng nhọc!
nút