TL;DR Amazon Selling Partner API (SP-API) là một API dựa trên REST, cho phép truy cập chương trình vào dữ liệu người bán cho đơn hàng, tồn kho, danh sách sản phẩm và thực hiện đơn hàng. Nó sử dụng xác thực OAuth 2.0 với các vai trò IAM, yêu cầu ký AWS SigV4 và áp dụng giới hạn tốc độ thay đổi theo điểm cuối (0.1 đến 100 yêu cầu mỗi giây). Hướng dẫn này bao gồm thiết lập tài khoản, xác thực, các điểm cuối cốt lõi, đăng ký webhook và các chiến lược triển khai sản xuất. Giới thiệu Amazon xử lý

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

Tóm tắt API 2Checkout (nay là Verifone) cho phép các nhà phát triển xử lý thanh toán, quản lý đăng ký và xử lý các giao dịch thương mại điện tử một cách tự động. Nó hỗ trợ các điểm cuối RESTful cho đơn hàng, khách hàng, sản phẩm và webhook với xác thực dựa trên JSON bằng cách sử dụng khóa API. Hướng dẫn này bao gồm mọi thứ từ thiết lập ban đầu đến xử lý webhook nâng cao. Giới thiệu Xử lý thanh toán là xương sống của mọi doanh nghiệp trực tuyến. Nếu làm sai, bạn sẽ mất doanh thu. Nếu làm đúng

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

TÓM TẮT Bạn có thể xây dựng và triển khai một ứng dụng full-stack hoàn chỉnh vào năm 2026 mà không tốn một xu nào. Trải nghiệm lập trình theo cảm hứng (vibe coding) mới của Google AI Studio (gói miễn phí) + tác nhân Antigravity + gói miễn phí của Firebase = các ứng dụng hoạt động với xác thực, cơ sở dữ liệu và lưu trữ web (hosting) mà không tốn chi phí. Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn chính xác cách thực hiện. Giới thiệu Xây dựng một ứng dụng full-stack trước đây có nghĩa là bạn phải sử dụng th

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

Tóm tắt: Polling kiểm tra cập nhật định kỳ (đơn giản nhưng không hiệu quả). Webhooks đẩy cập nhật theo thời gian thực (hiệu quả nhưng phức tạp). Sử dụng polling cho các lần kiểm tra không thường xuyên, webhooks cho cập nhật thời gian thực. Modern PetstoreAPI hỗ trợ cả hai mô hình với việc gửi webhook đáng tin cậy. Hiểu về sự khác biệt Polling: Client hỏi “Có cập nhật nào không?” lặp đi lặp lại. Webhooks: Server nói “Đây là một bản cập nhật!” khi có điều gì đó xảy ra. Ví dụ minh họa: * Poll

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

Cursor đã gây chấn động vào ngày 19 tháng 3 năm 2026. Mô hình Composer 2 mới của họ không chỉ sánh ngang Claude Opus 4.6 và GPT-5.4 trên các điểm chuẩn về mã hóa—mà còn vượt qua cả hai. Những con số này kể một câu chuyện đáng kinh ngạc: 61.7 trên Terminal-Bench 2.0. 73.7 trên SWE-bench Multilingual. Một bước nhảy vọt 17 điểm so với phiên bản trước. Và họ đang định giá nó chỉ bằng khoảng một phần ba so với mức các đối thủ cạnh tranh đang tính phí. Nếu những tuyên bố này được xác thực qua kiểm t

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

Tóm tắt OpenViking là một cơ sở dữ liệu ngữ cảnh mã nguồn mở dành cho các tác nhân AI, thay thế lưu trữ vector phẳng bằng một mô hình hệ thống tệp. Nó tổ chức ngữ cảnh (ký ức, tài nguyên, kỹ năng) dưới các URI viking:// với ba lớp: L0 (~100 token), L1 (~2k token), L2 (nội dung đầy đủ). Các thử nghiệm cho thấy giảm 91% chi phí token và hoàn thành tác vụ tốt hơn 43% so với RAG truyền thống. Giới thiệu Tác nhân AI của bạn liên tục quên mọi thứ. Nó đã hỏi cùng một điểm cuối API hai lần. Nó bỏ qu

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

TÓM TẮT nanochat là khung huấn luyện LLM mã nguồn mở của Andrej Karpathy cho phép bạn huấn luyện một chatbot cấp độ GPT-2 với chi phí dưới 50 đô la trong khoảng 2 giờ. Dự án sử dụng một nút GPU 8xH100 duy nhất, mã tối giản (~500 dòng cho mô hình cốt lõi) và một công tắc cấu hình (--depth) để tự động tối ưu hóa tất cả các siêu tham số. Các kỷ lục hiện tại cho thấy việc huấn luyện hoàn thành trong 1,65 giờ với điểm CORE là 0,2626, đánh bại GPT-2 năm 2019 của OpenAI, vốn tiêu tốn 43.000 đô la và m

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

TL;DR Promptfoo là một framework mã nguồn mở để đánh giá và kiểm thử an ninh (red-teaming) cho LLM, giúp các nhà phát triển kiểm tra ứng dụng AI một cách có hệ thống. Nó hỗ trợ hơn 90 nhà cung cấp mô hình, cung cấp hơn 67 plugin tấn công bảo mật và chạy hoàn toàn cục bộ để bảo vệ quyền riêng tư. Với 1,6 triệu lượt tải xuống trên npm và được sử dụng trong sản xuất tại các công ty phục vụ hơn 10 triệu người dùng, nó đã trở thành tiêu chuẩn cho việc kiểm thử LLM. Hãy bắt đầu với npm install -g pro

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

Giới thiệu Mạng xã hội phát triển nhanh chóng. Một bài đăng duy nhất có thể kích hoạt hàng loạt phản ứng, định hình lại và các phong trào phản đối mà không ai dự đoán được. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể thấy một kịch bản diễn ra như thế nào trước khi nó xảy ra trong thế giới thực? MiroFish làm chính xác điều đó. Đây là một công cụ trí tuệ bầy đàn tạo ra các thế giới song song kỹ thuật số, nơi hàng ngàn tác nhân AI với tính cách, ký ức và kiểu hành vi riêng biệt tương tác tự do. Bạn tải lên

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

Giới thiệu Cấu hình hàng trăm tác nhân AI cho một mô phỏng mạng xã hội nghe có vẻ đáng sợ. Mỗi tác nhân cần lịch trình hoạt động, tần suất đăng bài, độ trễ phản hồi, trọng số ảnh hưởng và lập trường. Thực hiện việc này thủ công sẽ mất hàng giờ. MiroFish tự động hóa quy trình này bằng cách tạo cấu hình được hỗ trợ bởi LLM. Hệ thống phân tích tài liệu, đồ thị tri thức và yêu cầu mô phỏng của bạn, sau đó tạo ra các cấu hình chi tiết cho từng tác nhân. Thách thức: LLM có thể thất bại. Đầu ra bị c

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

Giới thiệu Bạn đã từng chứng kiến điều đó xảy ra. Một công ty công bố chính sách mới. Một người nổi tiếng đưa ra tuyên bố gây tranh cãi. Một tin tức bất ngờ xuất hiện. Mạng xã hội bùng nổ, và những hậu quả lan rộng theo những cách không ai lường trước được. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể thấy một kịch bản diễn ra như thế nào trước khi nó xảy ra trong thế giới thực? MiroFish là một nền tảng mô phỏng AI đa tác nhân, trả lời các câu hỏi "điều gì sẽ xảy ra nếu" về mạng xã hội. Nó tạo ra một thế

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

TÓM TẮT Thêm bộ nhớ bền vững cho các tác nhân AI qua 4 bước: (1) Thiết lập máy chủ bộ nhớ MCP với các công cụ remember, recall, search và rollback, (2) Thêm hướng dẫn bộ nhớ vào lời nhắc của tác nhân, (3) Cấu hình ~/.claude/settings.json cho Claude Code hoặc .cursor/mcp.json cho Cursor, (4) Sử dụng các mẫu bộ nhớ để ghi nhật ký quyết định, chuyển giao tác nhân và điểm kiểm tra phiên. Các tác nhân giữ ngữ cảnh qua các phiên — không còn sao chép-dán các cuộc trò chuyện trước đó nữa. Giải quyết v

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

Ngừng sử dụng một trợ lý AI chung chung cho mọi việc. Thiết lập 5 tác nhân chuyên biệt để xây dựng một API hoàn chỉnh: Kiến trúc sư Backend thiết kế hệ thống, Bộ tối ưu hóa cơ sở dữ liệu xem xét lược đồ, Lập trình viên Frontend xây dựng client, Người đánh giá mã kiểm tra bảo mật và Người kiểm tra thực tế xác thực trước khi triển khai. Bạn cần xây dựng một API nhanh chóng. Sự cám dỗ: yêu cầu một AI làm tất cả mọi thứ. Nó sẽ thiết kế cơ sở dữ liệu, viết các điểm cuối, xây dựng giao diện người dùn

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

Tóm tắt Xây dựng một máy chủ MCP bằng TypeScript để hiển thị ba công cụ: run_test, validate_schema và list_environments. Cấu hình nó trong ~/.claude/settings.json cho Claude Code hoặc .cursor/mcp.json cho Cursor. Các tác nhân AI của bạn sau đó có thể chạy các bài kiểm tra Apidog, xác thực lược đồ OpenAPI và tìm nạp môi trường mà không cần rời khỏi giao diện trò chuyện. Mã nguồn đầy đủ khoảng 150 dòng và sử dụng gói @modelcontextprotocol/sdk. Xây dựng một máy chủ MCP cho phép Claude Code, Curso

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

TÓM LƯỢC Chuyển đổi một tệp tác nhân AI sang 10 IDE trong 3 bước: (1) Phân tích YAML frontmatter bằng các hàm bash get_field(), get_body() và to_kebab(), (2) Chuyển đổi sang định dạng dành riêng cho công cụ bằng convert.sh (Claude Code .md, Cursor .mdc, Aider CONVENTIONS.md, Windsurf .windsurfrules), (3) Cài đặt vào các đường dẫn chính xác bằng install.sh. Viết một lần, tự động chuyển đổi, triển khai mọi nơi. Một tệp tác nhân. Mười IDE. Tìm hiểu cách dự án The Agency chuyển đổi một tệp Markdow

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026