Kiro AI Coding IDE của Amazon: Lựa chọn thay thế Cursor & Claude Code?

Các IDE viết mã AI đã trở thành một yếu tố thay đổi cuộc chơi, giúp tinh giản quy trình làm việc, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cho phép các nhà phát triển tập trung vào đổi mới. Amazon Web Services (AWS) đã tham gia vào bối cảnh cạnh tranh này với Kiro, một Môi trường Phát triển Tích hợp (IDE) được hỗ trợ bởi AI, ra mắt bản xem trước vào ngày 14 tháng 7 năm 2025.

Được phát âm là “ki-rô”, Kiro giới thiệu một phương pháp tiếp cận mới lạ gọi là “phát triển dựa trên đặc tả” (spec-driven development), nhằm mục đích thay đổi cách các nhà phát triển chuyển từ ý tưởng sang phần mềm sẵn sàng sản xuất. Không giống như các trợ lý viết mã AI truyền thống tập trung vào việc tạo mã nhanh chóng, Kiro nhấn mạnh vào việc lập kế hoạch có cấu trúc, tài liệu toàn diện và các tác nhân AI tự chủ để cung cấp mã chất lượng cao, dễ bảo trì. Bài viết này khám phá các tính năng của Kiro, tác động của nó đến quy trình phát triển và tiềm năng định hình lại tương lai của việc viết mã.

Một IDE viết mã AI khác? Hay một điều gì đó mới mẻ?

Ngành phát triển phần mềm đã chứng kiến sự gia tăng của các công cụ được hỗ trợ bởi AI, thường được gọi là các giải pháp “vibe coding” (viết mã theo cảm hứng), nơi các nhà phát triển sử dụng lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên để tạo mã nhanh chóng. Các công cụ như GitHub Copilot, Gemini Code Assist của Google và Cursor đã trở nên phổ biến nhờ khả năng cung cấp các gợi ý mã theo thời gian thực và chức năng tự động hoàn thành. Tuy nhiên, các công cụ này thường ưu tiên tốc độ hơn cấu trúc, dẫn đến những thách thức trong việc duy trì chất lượng mã, điều chỉnh nỗ lực của nhóm và đảm bảo các hệ thống sẵn sàng sản xuất. Đây là lúc Kiro xuất hiện, giải quyết khoảng cách giữa việc tạo mẫu nhanh chóng và các yêu cầu nghiêm ngặt của phát triển phần mềm cấp doanh nghiệp.

Kiro không chỉ là một công cụ hoàn thành mã khác; đó là một IDE đầy đủ tính năng được xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở Code OSS, nền tảng của Visual Studio Code (VS Code). Bằng cách tận dụng môi trường quen thuộc này, Kiro cho phép các nhà phát triển giữ lại cài đặt, chủ đề và các plugin tương thích hiện có của VS Code, đảm bảo quá trình chuyển đổi liền mạch. Tuy nhiên, điều làm nên sự khác biệt của Kiro là khả năng AI tác nhân (agentic AI) của nó, hoạt động như một đồng đội hợp tác, xử lý mọi thứ từ lập kế hoạch dự án đến kiểm thử tự động và tài liệu.

Phát triển dựa trên đặc tả của Kiro

Trọng tâm của Kiro là phương pháp phát triển dựa trên đặc tả đổi mới của nó. Không giống như việc viết mã theo cảm hứng, thường dẫn đến mã không có tài liệu hoặc cấu trúc lỏng lẻo, Kiro thực thi một quy trình kỷ luật bắt đầu bằng các đặc tả rõ ràng. Các nhà phát triển bắt đầu bằng cách nhập một lời nhắc cấp cao, chẳng hạn như “Xây dựng hệ thống đánh giá sản phẩm cho một nền tảng thương mại điện tử.” Các tác nhân AI của Kiro sau đó chia lời nhắc này thành các thành phần có cấu trúc: yêu cầu, tài liệu thiết kế và danh sách nhiệm vụ.

Tài liệu yêu cầu được tạo bằng cách sử dụng Cú pháp Tiếp cận Yêu cầu Dễ dàng (EARS), đảm bảo sự rõ ràng và chính xác bằng cách bao gồm các câu chuyện người dùng, tiêu chí chấp nhận và các trường hợp ngoại lệ. Ví dụ, một lời nhắc để thêm hệ thống đánh giá có thể dẫn đến các câu chuyện người dùng chi tiết để xem, tạo, lọc và đánh giá các bài đánh giá. Điều này loại bỏ sự mơ hồ thường liên quan đến việc viết mã theo cảm hứng, nơi mã do AI tạo ra có thể không phù hợp với ý định của nhà phát triển hoặc mục tiêu dự án.

Theo các yêu cầu, Kiro tạo một tài liệu thiết kế bao gồm sơ đồ luồng dữ liệu, giao diện TypeScript, lược đồ cơ sở dữ liệu và các điểm cuối API. Các thành phần này cung cấp một bản thiết kế cho dự án, đảm bảo rằng các nhà phát triển và tác nhân AI được đồng bộ hóa về kiến trúc của hệ thống. Cuối cùng, Kiro tạo một danh sách nhiệm vụ chia nhỏ việc triển khai thành các bước có thể quản lý được, mỗi bước được liên kết với các yêu cầu và yếu tố thiết kế cụ thể. Cách tiếp cận có cấu trúc này giảm thiểu việc trao đổi qua lại thường cần thiết để làm rõ các yêu cầu và đảm bảo rằng cơ sở mã phát triển đồng bộ với tài liệu của nó.

AI tác nhân: Một đồng phát triển ảo

Việc Kiro sử dụng các tác nhân AI là một tính năng nổi bật, khiến nó khác biệt so với các trợ lý viết mã truyền thống. Các tác nhân này được cung cấp bởi mô hình Claude Sonnet 4 của Anthropic, với Claude Sonnet 3.7 làm bản dự phòng, và kế hoạch hỗ trợ các mô hình bổ sung. Không giống như các công cụ yêu cầu nhắc nhở liên tục, các tác nhân của Kiro hoạt động tự chủ, thực hiện các tác vụ dựa trên các kích hoạt hoặc “hook” được xác định trước. Các tự động hóa dựa trên sự kiện này kích hoạt khi các nhà phát triển lưu, tạo hoặc sửa đổi tệp, hoạt động giống như một đồng nghiệp có kinh nghiệm, người phát hiện lỗi, cập nhật tài liệu hoặc chạy quét bảo mật trong nền.

Ví dụ, một nhà phát triển làm việc trên một thành phần React có thể định nghĩa một hook để thực thi Nguyên tắc Trách nhiệm Đơn lẻ (Single Responsibility Principle), đảm bảo rằng các thành phần không đảm nhận quá nhiều chức năng. Khi một thành phần mới được đưa vào kho lưu trữ, tác nhân sẽ xác thực nó theo hướng dẫn, cung cấp phản hồi hoặc đề xuất tối ưu hóa. Tự động hóa này giảm thiểu sự giám sát thủ công, thực thi các tiêu chuẩn viết mã giữa các nhóm và giảm thiểu nợ kỹ thuật—một vấn đề phổ biến trong mã do AI tạo ra.

Các tác nhân của Kiro cũng xuất sắc trong việc duy trì tài liệu. Khi cơ sở mã phát triển, IDE sẽ cập nhật các đặc tả và tài liệu thiết kế theo thời gian thực, giải quyết vấn đề dai dẳng về tài liệu lỗi thời. Điều này đặc biệt có giá trị đối với các nhóm mà việc các kỹ sư cấp cao rời đi thường dẫn đến mất mát kiến thức nội bộ. Bằng cách giữ các đặc tả đồng bộ với mã, Kiro đảm bảo rằng những người bảo trì trong tương lai có thể dễ dàng hiểu kiến trúc và mục đích của hệ thống.

Giao diện đa phương thức của Kiro là một yếu tố khác biệt quan trọng. Các nhà phát triển có thể nhập không chỉ lời nhắc văn bản mà còn cả sơ đồ trực quan, cấu trúc kho lưu trữ và các dữ liệu ngữ cảnh khác. Điều này cho phép Kiro hiểu bối cảnh rộng hơn của dự án, làm cho các gợi ý và tự động hóa của nó trở nên phù hợp hơn. IDE tích hợp với Giao thức Ngữ cảnh Mô hình (MCP), một khung mã nguồn mở kết nối các tác nhân AI với các công cụ, cơ sở dữ liệu và API bên ngoài. Điều này cho phép Kiro lấy dữ liệu thời gian thực, chẳng hạn như tài liệu hoặc siêu dữ liệu cơ sở mã, để định hướng các hành động của nó.

Ví dụ, một nhà phát triển xây dựng một công cụ kiểm toán tuân thủ AI không máy chủ cho các đánh giá sản phẩm thương mại điện tử có thể tích hợp Kiro với Mô hình Nova Premier của Amazon. IDE có thể tạo mã cần thiết, thực thi các chính sách tuân thủ và duy trì dấu vết kiểm toán, tất cả trong khi tận dụng các nguồn dữ liệu bên ngoài. Nhận thức ngữ cảnh này làm cho Kiro đặc biệt mạnh mẽ đối với các dự án phức tạp với nhiều tích hợp, nơi các công cụ truyền thống có thể gặp khó khăn trong việc duy trì sự mạch lạc.

Vậy, Kiro có thực sự tốt hơn Cursor hay Claude Code không?

Kiro gia nhập một thị trường đông đúc, cạnh tranh với các đối thủ đã có tên tuổi như GitHub Copilot, Cursor và Gemini Code Assist của Google. Trong khi Copilot xuất sắc trong việc gợi ý mã từng dòng và Cursor được tối ưu hóa cho việc tái cấu trúc quy mô lớn, thì sức mạnh của Kiro nằm ở cách tiếp cận toàn diện của nó. Bằng cách tích hợp lập kế hoạch, viết mã, kiểm thử và tài liệu vào một quy trình làm việc duy nhất, Kiro nhắm đến các nhóm xây dựng các ứng dụng cấp sản xuất, có tuổi thọ cao, đặc biệt là trong môi trường AWS.

Tuy nhiên, Kiro đối mặt với những thách thức. Bản chất độc quyền của nó đã gây ra chỉ trích từ các nhà phát triển ưa thích các giải pháp mã nguồn mở, và sự phụ thuộc vào các mô hình Claude có thể hạn chế tính linh hoạt so với các công cụ hỗ trợ nhiều mô hình AI hơn. Ngoài ra, những khó khăn trước đây của AWS với hiệu suất và chi phí của Amazon Q Developer đã làm dấy lên sự hoài nghi về việc thực thi của Kiro, mặc dù phản hồi ban đầu cho thấy đây là một cải tiến đáng kể.

Được xây dựng trên Code OSS, Kiro mang lại cảm giác quen thuộc cho các nhà phát triển đã quen với VS Code. Nó hỗ trợ các plugin tương thích với Open VSX, cho phép người dùng mở rộng chức năng của nó bằng các công cụ ưa thích của họ. Các nhà phát triển có thể đăng nhập bằng Google, GitHub, AWS SSO hoặc AWS Builder ID, mà không cần tài khoản AWS, giúp Kiro độc lập với đám mây và dễ tiếp cận với nhiều đối tượng. Đối với những người sử dụng Amazon Q Developer, Kiro cung cấp tích hợp sâu hơn, mang lại khả năng phân tích mã nâng cao và hỗ trợ tác nhân.

IDE cũng bao gồm một giao diện trò chuyện tác nhân cho các tác vụ viết mã ngẫu hứng. Các nhà phát triển có thể đặt câu hỏi về cơ sở mã của họ, gỡ lỗi các vấn đề hoặc yêu cầu đoạn mã, với các phản hồi được điều chỉnh theo ngữ cảnh của dự án. Chế độ trò chuyện này hỗ trợ cả “vibe coding” (viết mã theo cảm hứng) cho các lời nhắc nhanh, mở và “code with spec” (viết mã với đặc tả) cho các tác vụ có cấu trúc liên quan đến yêu cầu của dự án. Sự linh hoạt để chuyển đổi giữa các chế độ này làm cho Kiro trở nên đa năng, phục vụ cả việc tạo mẫu khám phá và các quy trình làm việc sản xuất nghiêm ngặt.

Giá của Kiro.dev

Trong giai đoạn xem trước, Kiro miễn phí, với giới hạn 50 tương tác tác nhân mỗi tháng. Sau giai đoạn xem trước, AWS có kế hoạch giới thiệu ba cấp giá: một cấp miễn phí với 50 tương tác, một cấp Pro với giá 19 đô la mỗi tháng với 1.000 tương tác và một cấp Pro+ với giá 39 đô la mỗi tháng với 3.000 tương tác. Người dùng có tài khoản Amazon Q Developer Pro (20 đô la mỗi tháng) sẽ nhận được quyền truy cập Kiro mà không phải trả thêm chi phí. Mỗi tương tác có thể liên quan đến các tác vụ phức tạp, chẳng hạn như tạo mã hoặc cập nhật tài liệu, làm cho cấp miễn phí đủ cho việc kiểm thử và các dự án nhỏ.

AWS nhấn mạnh quyền riêng tư, cho phép người dùng miễn phí chọn không tham gia thu thập dữ liệu để đào tạo mô hình và đảm bảo rằng dữ liệu của người dùng trả phí vẫn được giữ riêng tư. Điều này giải quyết những lo ngại do các nhà phát triển đưa ra về các công cụ AI sử dụng mã độc quyền để đào tạo.

Kết luận: Bạn có nên chuyển sang Kiro không?

Kiro đại diện cho một sự thay đổi trong mô hình viết mã AI, chuyển từ việc tạo mẫu nhanh chóng sang phát triển có cấu trúc, sẵn sàng cho doanh nghiệp. Cách tiếp cận dựa trên đặc tả của nó giải quyết các vấn đề cốt lõi như nợ kỹ thuật, yêu cầu không phù hợp và tài liệu lỗi thời, làm cho nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhóm tìm kiếm độ tin cậy và khả năng bảo trì. Khi AI tiếp tục định hình lại phát triển phần mềm, sự nhấn mạnh của Kiro vào tự động hóa và cộng tác định vị nó như một yếu tố thay đổi cuộc chơi tiềm năng.

Nhìn về phía trước, thành công của Kiro sẽ phụ thuộc vào khả năng cân bằng giữa cấu trúc và tính linh hoạt, mở rộng hỗ trợ đa ngôn ngữ và tích hợp với nhiều mô hình và công cụ AI hơn. Cam kết của AWS đối với một nền tảng độc lập, không phụ thuộc đám mây cho thấy một động thái chiến lược nhằm thu hút một lượng lớn đối tượng nhà phát triển, không chỉ những người trong hệ sinh thái của nó. Nếu Kiro có thể thực hiện lời hứa biến “vibe coding” thành “viable code” (mã khả thi), nó có thể định nghĩa lại cách các nhà phát triển tiếp cận việc tạo phần mềm, làm cho nó nhanh hơn, thông minh hơn và bền vững hơn.

Tóm lại, Kiro không chỉ là một IDE; đó là một tầm nhìn về tương lai của phát triển phần mềm, nơi AI đóng vai trò là đối tác cộng tác, chứ không chỉ là một công cụ. Bằng cách kết hợp tốc độ của AI với sự nghiêm ngặt của các thực hành kỹ thuật truyền thống, Kiro trao quyền cho các nhà phát triển tập trung vào đổi mới trong khi vẫn đảm bảo mã của họ sẵn sàng cho sản xuất. Khi giai đoạn xem trước diễn ra, cộng đồng nhà phát triển sẽ theo dõi sát sao để xem liệu Kiro có đạt được các mục tiêu đầy tham vọng của mình hay không, có khả năng thiết lập một tiêu chuẩn mới cho phát triển dựa trên AI.