TL;DR Amazon Selling Partner API (SP-API) là một API dựa trên REST, cho phép truy cập chương trình vào dữ liệu người bán cho đơn hàng, tồn kho, danh sách sản phẩm và thực hiện đơn hàng. Nó sử dụng xác thực OAuth 2.0 với các vai trò IAM, yêu cầu ký AWS SigV4 và áp dụng giới hạn tốc độ thay đổi theo điểm cuối (0.1 đến 100 yêu cầu mỗi giây). Hướng dẫn này bao gồm thiết lập tài khoản, xác thực, các điểm cuối cốt lõi, đăng ký webhook và các chiến lược triển khai sản xuất. Giới thiệu Amazon xử lý

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

Tài liệu API là xương sống cho sự thành công của việc áp dụng và sử dụng API, nhưng không phải mọi nhu cầu về tài liệu đều giống nhau. Khi bạn viết tài liệu API cho các bên liên quan nội bộ và bên ngoài, bạn phải đáp ứng các đối tượng, mục tiêu và tiêu chuẩn khác nhau. Trong hướng dẫn toàn diện này, bạn sẽ tìm hiểu ý nghĩa của việc viết tài liệu API cho các bên liên quan nội bộ và bên ngoài, tại sao điều đó quan trọng và cách triển khai các chiến lược tài liệu hiệu quả giúp thúc đẩy việc áp dụng

Oliver Kingsley

tháng 3 20, 2026

Việc áp dụng API đã trở thành động lực cốt lõi của chuyển đổi số, giúp các tổ chức kết nối, đổi mới và mở rộng quy mô hơn bao giờ hết. Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ phân tích chính xác ý nghĩa của việc áp dụng API, tại sao nó lại quan trọng, các giai đoạn và chiến lược để thúc đẩy việc áp dụng API, cũng như cách các nền tảng như Apidog có thể tăng tốc hành trình của bạn. button Áp dụng API là gì? Áp dụng API đề cập đến quá trình mà một tổ chức hoặc các đối tác, nhà phát triển, hoặc khách

Oliver Kingsley

tháng 3 20, 2026

Tóm tắt API 2Checkout (nay là Verifone) cho phép các nhà phát triển xử lý thanh toán, quản lý đăng ký và xử lý các giao dịch thương mại điện tử một cách tự động. Nó hỗ trợ các điểm cuối RESTful cho đơn hàng, khách hàng, sản phẩm và webhook với xác thực dựa trên JSON bằng cách sử dụng khóa API. Hướng dẫn này bao gồm mọi thứ từ thiết lập ban đầu đến xử lý webhook nâng cao. Giới thiệu Xử lý thanh toán là xương sống của mọi doanh nghiệp trực tuyến. Nếu làm sai, bạn sẽ mất doanh thu. Nếu làm đúng

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

API bảo hiểm (Giao diện Lập trình Ứng dụng) là một tập hợp các giao thức, quy trình và công cụ cho phép các ứng dụng phần mềm khác nhau giao tiếp an toàn và có lập trình trong lĩnh vực bảo hiểm. Các API bảo hiểm cung cấp các phương pháp tiêu chuẩn hóa để truy cập và trao đổi dữ liệu liên quan đến bảo hiểm, tự động hóa các quy trình làm việc như báo giá hợp đồng, xử lý yêu cầu bồi thường, bảo lãnh phát hành, tuân thủ và nhiều hơn nữa. nút Trong kỷ nguyên kỹ thuật số, API bảo hiểm là xương sống

Oliver Kingsley

tháng 3 20, 2026

TÓM TẮT Bạn có thể xây dựng và triển khai một ứng dụng full-stack hoàn chỉnh vào năm 2026 mà không tốn một xu nào. Trải nghiệm lập trình theo cảm hứng (vibe coding) mới của Google AI Studio (gói miễn phí) + tác nhân Antigravity + gói miễn phí của Firebase = các ứng dụng hoạt động với xác thực, cơ sở dữ liệu và lưu trữ web (hosting) mà không tốn chi phí. Hướng dẫn này sẽ chỉ cho bạn chính xác cách thực hiện. Giới thiệu Xây dựng một ứng dụng full-stack trước đây có nghĩa là bạn phải sử dụng th

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

Tóm tắt: Polling kiểm tra cập nhật định kỳ (đơn giản nhưng không hiệu quả). Webhooks đẩy cập nhật theo thời gian thực (hiệu quả nhưng phức tạp). Sử dụng polling cho các lần kiểm tra không thường xuyên, webhooks cho cập nhật thời gian thực. Modern PetstoreAPI hỗ trợ cả hai mô hình với việc gửi webhook đáng tin cậy. Hiểu về sự khác biệt Polling: Client hỏi “Có cập nhật nào không?” lặp đi lặp lại. Webhooks: Server nói “Đây là một bản cập nhật!” khi có điều gì đó xảy ra. Ví dụ minh họa: * Poll

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

Cursor đã gây chấn động vào ngày 19 tháng 3 năm 2026. Mô hình Composer 2 mới của họ không chỉ sánh ngang Claude Opus 4.6 và GPT-5.4 trên các điểm chuẩn về mã hóa—mà còn vượt qua cả hai. Những con số này kể một câu chuyện đáng kinh ngạc: 61.7 trên Terminal-Bench 2.0. 73.7 trên SWE-bench Multilingual. Một bước nhảy vọt 17 điểm so với phiên bản trước. Và họ đang định giá nó chỉ bằng khoảng một phần ba so với mức các đối thủ cạnh tranh đang tính phí. Nếu những tuyên bố này được xác thực qua kiểm t

Ashley Innocent

tháng 3 20, 2026

Sáng kiến Codex miễn phí dành cho mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển mã nguồn mở truy cập các mô hình Codex mạnh mẽ của OpenAI mà không mất phí. Chương trình này được thiết kế để thúc đẩy các dự án mã nguồn mở với khả năng tạo mã AI tiên tiến, giúp quá trình phát triển nhanh hơn, thông minh hơn và hợp tác hơn. Trong hướng dẫn này, chúng tôi sẽ giải thích chính xác Free Codex for Open Source là gì, tại sao nó lại quan trọng và hướng dẫn bạn từng bước trong quy trình đăng ký để bạn có thể tận

Oliver Kingsley

tháng 3 19, 2026

Tóm tắt OpenViking là một cơ sở dữ liệu ngữ cảnh mã nguồn mở dành cho các tác nhân AI, thay thế lưu trữ vector phẳng bằng một mô hình hệ thống tệp. Nó tổ chức ngữ cảnh (ký ức, tài nguyên, kỹ năng) dưới các URI viking:// với ba lớp: L0 (~100 token), L1 (~2k token), L2 (nội dung đầy đủ). Các thử nghiệm cho thấy giảm 91% chi phí token và hoàn thành tác vụ tốt hơn 43% so với RAG truyền thống. Giới thiệu Tác nhân AI của bạn liên tục quên mọi thứ. Nó đã hỏi cùng một điểm cuối API hai lần. Nó bỏ qu

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

TÓM TẮT nanochat là khung huấn luyện LLM mã nguồn mở của Andrej Karpathy cho phép bạn huấn luyện một chatbot cấp độ GPT-2 với chi phí dưới 50 đô la trong khoảng 2 giờ. Dự án sử dụng một nút GPU 8xH100 duy nhất, mã tối giản (~500 dòng cho mô hình cốt lõi) và một công tắc cấu hình (--depth) để tự động tối ưu hóa tất cả các siêu tham số. Các kỷ lục hiện tại cho thấy việc huấn luyện hoàn thành trong 1,65 giờ với điểm CORE là 0,2626, đánh bại GPT-2 năm 2019 của OpenAI, vốn tiêu tốn 43.000 đô la và m

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

TL;DR Promptfoo là một framework mã nguồn mở để đánh giá và kiểm thử an ninh (red-teaming) cho LLM, giúp các nhà phát triển kiểm tra ứng dụng AI một cách có hệ thống. Nó hỗ trợ hơn 90 nhà cung cấp mô hình, cung cấp hơn 67 plugin tấn công bảo mật và chạy hoàn toàn cục bộ để bảo vệ quyền riêng tư. Với 1,6 triệu lượt tải xuống trên npm và được sử dụng trong sản xuất tại các công ty phục vụ hơn 10 triệu người dùng, nó đã trở thành tiêu chuẩn cho việc kiểm thử LLM. Hãy bắt đầu với npm install -g pro

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

Giới thiệu Mạng xã hội phát triển nhanh chóng. Một bài đăng duy nhất có thể kích hoạt hàng loạt phản ứng, định hình lại và các phong trào phản đối mà không ai dự đoán được. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể thấy một kịch bản diễn ra như thế nào trước khi nó xảy ra trong thế giới thực? MiroFish làm chính xác điều đó. Đây là một công cụ trí tuệ bầy đàn tạo ra các thế giới song song kỹ thuật số, nơi hàng ngàn tác nhân AI với tính cách, ký ức và kiểu hành vi riêng biệt tương tác tự do. Bạn tải lên

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

Giới thiệu Cấu hình hàng trăm tác nhân AI cho một mô phỏng mạng xã hội nghe có vẻ đáng sợ. Mỗi tác nhân cần lịch trình hoạt động, tần suất đăng bài, độ trễ phản hồi, trọng số ảnh hưởng và lập trường. Thực hiện việc này thủ công sẽ mất hàng giờ. MiroFish tự động hóa quy trình này bằng cách tạo cấu hình được hỗ trợ bởi LLM. Hệ thống phân tích tài liệu, đồ thị tri thức và yêu cầu mô phỏng của bạn, sau đó tạo ra các cấu hình chi tiết cho từng tác nhân. Thách thức: LLM có thể thất bại. Đầu ra bị c

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026

Giới thiệu Bạn đã từng chứng kiến điều đó xảy ra. Một công ty công bố chính sách mới. Một người nổi tiếng đưa ra tuyên bố gây tranh cãi. Một tin tức bất ngờ xuất hiện. Mạng xã hội bùng nổ, và những hậu quả lan rộng theo những cách không ai lường trước được. Điều gì sẽ xảy ra nếu bạn có thể thấy một kịch bản diễn ra như thế nào trước khi nó xảy ra trong thế giới thực? MiroFish là một nền tảng mô phỏng AI đa tác nhân, trả lời các câu hỏi "điều gì sẽ xảy ra nếu" về mạng xã hội. Nó tạo ra một thế

Ashley Innocent

tháng 3 19, 2026