Nếu bạn từng thử giới thiệu một công cụ AI mới vào quy trình làm việc của nhóm, bạn sẽ hiểu được nỗi đau: ma sát khi làm quen, các quy tắc tài liệu không rõ ràng, và một quy trình đánh giá dường như được thiết kế để thử thách sự kiên nhẫn của bạn. Sau thời gian sử dụng Cursor, tôi nhận thấy mình ngày càng dùng Claude Code nhiều hơn—kết quả của nó đơn giản là quá tốt để bỏ qua. Nhưng làm thế nào để đưa nó vào hoạt động trong một dự án thực tế? Đó là nơi thử thách thực sự bắt đầu. Bài viết này ch

Oliver Kingsley

tháng 6 23, 2025

Cách Xây Dựng Một API Xây dựng một API không chỉ đơn thuần là viết mã phía máy chủ — đó là một quy trình toàn diện bao gồm nhiều giai đoạn. Mỗi giai đoạn đều có các bước quan trọng, và việc tiêu chuẩn hóa quy trình làm việc giúp nâng cao cả trải nghiệm phát triển lẫn tính nhất quán tổng thể.                                           Chuẩn bị                                     Thiết kế                                     Phát triển                                     Triển khai                

USD Coin (USDC) đã nổi lên như một nền tảng vững chắc của sự ổn định và đáng tin cậy. Là một stablecoin được dự trữ đầy đủ và hỗ trợ bởi đồng đô la, USDC thu hẹp khoảng cách giữa tiền pháp định truyền thống và thế giới tài sản kỹ thuật số đang phát triển. Nó cung cấp tốc độ và phạm vi toàn cầu của tiền điện tử trong khi vẫn duy trì sự ổn định giá của đồng đô la Mỹ, biến nó thành một phương tiện lý tưởng cho thương mại, giao dịch và kiều hối trên internet. Trọng tâm của hệ sinh thái USDC là Circ

Mark Ponomarev

tháng 6 23, 2025

Trong thế giới của các IDE AI, những công cụ chúng ta tin dùng là nền tảng cho năng suất của chúng ta. Đối với nhiều người, Cursor, trình chỉnh sửa mã được hỗ trợ bởi AI, đã nhanh chóng trở thành một phần không thể thiếu trong quy trình làm việc của họ. Các tính năng thông minh, tích hợp liền mạch với các mô hình AI và giao diện trực quan của nó có thể mang lại cảm giác như một siêu năng lực. Nhưng điều gì sẽ xảy ra khi siêu năng lực đó chập chờn? Bạn sẽ làm gì khi Cursor bị lỗi, không phản hồi

Rebecca Kovács

tháng 6 22, 2025

Cốt lõi kỹ thuật số của các ứng dụng hiện đại, Giao diện Lập trình Ứng dụng (API) và các hệ thống phụ trợ mà chúng kết nối, ngày càng trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Khi chu kỳ phát triển tăng tốc và kiến trúc ngày càng phức tạp, các phương pháp thử nghiệm truyền thống đang gặp khó khăn trong việc theo kịp. Bước vào cuộc chơi thay đổi: Trí tuệ Nhân tạo. Vào năm 2025, AI không chỉ là một từ thông dụng trong lĩnh vực kiểm thử phần mềm; nó là động lực đằng sau một thế hệ công cụ mới đang cách m

Là một nhà phát triển, tôi đã trải qua không ít đêm khuya mệt mỏi vì sự bực bội và tài liệu tệ hại. Tôi nghĩ tất cả chúng ta đều như vậy. Tôi vẫn còn nhớ rõ cảm giác lạnh toát khi cố gắng tích hợp một bộ xử lý thanh toán cũ kỹ nào đó cách đây nhiều năm. Đó là một cơn ác mộng với các hướng dẫn rời rạc, các phiên bản API mâu thuẫn và một bảng điều khiển giống như một mê cung được thiết kế bởi một ủy ban ghét niềm vui. Sau nhiều giờ vật lộn với các yêu cầu SOAP phức tạp mà không đi đến đâu, tôi đã

Lynn Mikami

tháng 6 20, 2025

Trong bối cảnh phát triển phần mềm không ngừng thay đổi, việc tích hợp Trí tuệ Nhân tạo (AI) không còn là một khái niệm tương lai mà đã trở thành hiện thực ngày nay. Các công cụ hỗ trợ AI đang nhanh chóng trở nên không thể thiếu đối với các nhà phát triển, giúp tinh giản quy trình làm việc và nâng cao năng suất. Nhận thấy xu hướng này, MongoDB đã giới thiệu một công cụ đột phá giúp kết nối cơ sở dữ liệu của bạn với AI: MongoDB Model Context Protocol (MCP) Server. Hướng dẫn này cung cấp một hướng

INEZA FELIN-MICHEL

tháng 6 20, 2025

Trong bối cảnh phát triển web không ngừng thay đổi, GraphQL đã nổi lên như một giải pháp thay thế mạnh mẽ cho các REST API truyền thống, mang đến cho các client khả năng yêu cầu chính xác dữ liệu mà họ cần. Tuy nhiên, sự linh hoạt này có thể tạo ra một loạt thách thức mới, đặc biệt là trong việc duy trì an toàn kiểu dữ liệu (type safety) giữa frontend và backend. Đây là lúc graphql-codegen xuất hiện, một công cụ mang tính cách mạng giúp tự động tạo mã có kiểu dữ liệu (typed code) từ schema Graph

Maurice Odida

tháng 6 20, 2025

Các nhà phát triển liên tục chịu áp lực phải cung cấp các ứng dụng chất lượng cao với ít lỗi hơn. Mặc dù các công cụ như Sentry đã trở nên không thể thiếu cho việc giám sát lỗi và hiệu suất, quá trình gỡ lỗi vẫn có thể là một công việc tốn thời gian và phức tạp. Tuy nhiên, một mô hình mới đang nổi lên, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách chúng ta gỡ lỗi ứng dụng bằng cách tích hợp liền mạch sức mạnh của trí tuệ nhân tạo vào quy trình phát triển của chúng ta. Đi đầu trong sự chuyển đổi này là Sentry MC

Ashley Goolam

tháng 6 20, 2025

Trong kỷ nguyên mà trí tuệ nhân tạo ngày càng dịch chuyển từ đám mây sang thiết bị biên (edge), Apple đã có một bước tiến đáng kể với việc giới thiệu các Mô hình Nền tảng (Foundation Models) chạy trên thiết bị, một thành phần cốt lõi của Apple Intelligence vừa ra mắt. Các mô hình mạnh mẽ, bảo mật quyền riêng tư này chạy trực tiếp trên thiết bị của người dùng, mang lại tốc độ và bảo mật dữ liệu chưa từng có. Tuy nhiên, đối với cộng đồng nhà phát triển rộng lớn và hệ sinh thái ứng dụng được xây dự

Leo Schulz

tháng 6 20, 2025

Định nghĩa về việc sử dụng máy tính đang trải qua một cuộc cách mạng lớn. Trong nhiều thập kỷ, chúng ta đã là những người vận hành trực tiếp, tỉ mỉ nhấp chuột, gõ phím và điều hướng qua các giao diện để đạt được mục tiêu. Giờ đây, chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của một kỷ nguyên mới—một kỷ nguyên mà chúng ta trở thành những người quản lý, ủy thác nhiệm vụ cho các "tác nhân sử dụng máy tính" thông minh, tự hành. Đây không chỉ đơn thuần là chatbot hay các kịch bản tự động hóa đơn giản; chúng

Emmanuel Mumba

tháng 6 20, 2025

Các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) là yếu tố thay đổi cuộc chơi cho Phát triển Phần mềm. Các mô hình như dòng Claude của Anthropic có thể viết, gỡ lỗi và suy luận về mã với độ chính xác đáng kinh ngạc. Tuy nhiên, sức mạnh này đi kèm với cái giá không nhỏ, với chi phí API và phí đăng ký khiến các mô hình mạnh mẽ nhất nằm ngoài tầm với của nhiều sinh viên, người có sở thích và nhà phát triển độc lập. Hãy tưởng tượng, sự phấn khích lan tỏa trong cộng đồng nhà phát triển khi một bài đăng trên Reddit có

Iroro Chadere

tháng 6 20, 2025

Trong kỷ nguyên "Vibe Coding", các trợ lý lập trình được hỗ trợ bởi AI đã trở thành nền tảng của quy trình phát triển hiện đại. Claude Code của Anthropic nổi bật như một đồng minh đặc biệt mạnh mẽ, có khả năng hiểu các cơ sở mã khổng lồ và tăng tốc các tác vụ lập trình phức tạp. Tuy nhiên, với tất cả sức mạnh của mình, các nhà phát triển thường phải đối mặt với một điểm nghẽn phổ biến và gây khó chịu: bản chất không rõ ràng và không khoan nhượng của giới hạn sử dụng token. Một phiên lập trình ch

Audrey Lopez

tháng 6 20, 2025

Chào mừng đến với thế giới của Python! Bạn đã chọn học một ngôn ngữ nổi tiếng về sự đơn giản, mạnh mẽ và linh hoạt. Python là động lực đằng sau các ứng dụng web, khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, tự động hóa và nhiều hơn nữa. Đối với người mới bắt đầu, cú pháp rõ ràng và mã dễ đọc khiến nó trở thành ngôn ngữ đầu tiên lý tưởng. Tuy nhiên, trước khi bạn có thể viết dòng mã đầu tiên, bạn phải thiết lập môi trường phát triển của mình một cách chính xác. Một thiết lập phù hợp là nền tảng mà tất cả

Oliver Kingsley

tháng 6 20, 2025

Trong kỷ nguyên của Claude Code, Cursor và Loveable AI, bối cảnh phát triển phần mềm đang trải qua một sự thay đổi lớn. Hình ảnh truyền thống về một nhà phát triển còng lưng bên bàn phím, gõ thủ công từng dòng mã, đang nhanh chóng được thay thế bằng một quy trình làm việc thông minh và cộng tác hơn. Trọng tâm của cuộc cách mạng này là sự trỗi dậy của các trợ lý mã hóa được hỗ trợ bởi AI, và Claude Code CLI của Anthropic nổi bật như một công cụ đặc biệt mạnh mẽ dành cho các nhà phát triển sống tr

Mark Ponomarev

tháng 6 20, 2025