Yapay zekanın sürekli genişleyen alanı, sayısız sektörü devrim niteliğinde değiştirmeye devam ediyor ve OpenAI'ın Whisper API'si, otomatik konuşma tanıma (ASR) alanında bunun en iyi örneğidir.
Apidog'u kullanmayı ciddi olarak düşünün; API'leri gözlemlemenize, değiştirmenize ve tasarlamanıza olanak tanıyan kapsamlı bir API geliştirme platformu. Apidog hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz, aşağıdaki düğmeye tıklayın.
Bu bulut tabanlı hizmet, kullanıcılara ses veya video dosyalarını kapsamlı metin transkriptlerine sorunsuz bir şekilde dönüştürme yeteneği sunarak, arka plan gürültüsü veya birden fazla konuşmacı ile karakterize edilen ideal olmayan dinleme koşullarında bile olağanüstü doğruluk sunar.
Whisper API Nedir?
OpenAI Whisper API, ses veya video dosyalarını metin transkriptlerine dönüştürmek için makine öğrenimini kullanan, Otomatik Konuşma Tanıma (ASR) kategorisine giren bulut tabanlı bir hizmettir.
Whisper API'nin Temel Özellikleri
Otomatik Konuşma Tanıma (ASR)
Bu temel özellik, Whisper'ın yeteneklerinin merkezinde yer alır. Kullanıcıların konuşulan dili ses veya video dosyalarından metin formatına dönüştürmesini sağlar. Whisper, arka plan gürültüsü, aksanlar veya teknik jargon içeren zorlu seslerde bile yüksek doğruluk sağlayarak bu alanda mükemmeldir.
Çok Dilli Destek
Whisper sadece İngilizce ile sınırlı değildir. Çok çeşitli diller için destek sunarak küresel uygulamalar için idealdir. Kullanıcılar, sesleri ana dillerinde dönüştürebilir veya daha geniş erişilebilirlik için konuşmayı İngilizce'ye çevirebilir.
Transkripsiyon Modları
API, iki temel transkripsiyon modu sunar: Transkripsiyon ve Çeviri. Transkripsiyon modu, konuşulan içeriği kaydedildiği orijinal dilde sunarken, Çeviri modu konuşmayı İngilizce metne dönüştürür. Bu esneklik, çeşitli kullanım durumlarına hitap eder.
Ölçeklenebilirlik ve Verimlilik
Whisper API'nin bulut tabanlı altyapısı, büyük ses/video dosyalarının verimli bir şekilde işlenmesini sağlar. Bu, çağrı merkezleri veya medya şirketleri gibi önemli miktarda konuşma verisiyle ilgilenen işletmeler için değerli bir araç haline getirir.
İsteğe Bağlı Diyarizasyon (Konuşmacı Tanımlama)
Birden fazla konuşmacı içeren kayıtlar için Whisper, isteğe bağlı diyarizasyon işlevi sunar. Bu özellik, her konuşmacının konuşmasını ayrı transkriptlere ayırarak, bir konuşma içindeki bireysel katkıların daha kolay tanımlanmasını ve analiz edilmesini sağlar.
Entegrasyon Kolaylığı
API, uygulamalar arasındaki iletişim için yaygın olarak benimsenen bir standart olan RESTful arayüzünü kullanır. Bu, geliştiriciler için entegrasyonu basitleştirerek, konuşmadan metne işlevlerini projelerine sorunsuz bir şekilde dahil etmelerini sağlar.
Güvenlik ve Gizlilik
Belirli ayrıntılar farklılık gösterebilse de, OpenAI kullanıcı gizliliğine ve veri güvenliğine öncelik verir. Geliştiriciler, API'ye güvenli erişim ve yüklenen ses/video dosyalarının sorumlu bir şekilde işlenmesini bekleyebilirler.
Özetle, Whisper API, çeşitli ihtiyaçlara hitap eden otomatik konuşma tanıma için kapsamlı bir özellik paketi sunar. Yüksek doğruluğu, çok dilli desteği, ölçeklenebilirliği ve diyarizasyon gibi isteğe bağlı işlevleriyle Whisper, geliştiricilere ve işletmelere konuşma verilerindeki potansiyeli ortaya çıkarma ve iş akışlarını kolaylaştırma gücü verir.
Whisper API Fiyatlandırması
OpenAI, Whisper AI'yi dakika başına 0,006$ ücretle ücretli hale getirdi. Bu, kullanımının ücretsiz olmadığı anlamına gelir.
Apidog ile Whisper API'yi Kullanma Adım Adım Kılavuzu
Bu bölüm, konuşmayı metne dönüştürmek için Whisper API'yi nasıl kullanmaya başlayabileceğinize dair basit bir kılavuz sunmaktadır. Ancak, daha ileri gitmeden önce, Whisper API'yi uygulamak için gerekli olan OpenAI API Anahtarını nasıl edineceğinizi bildiğinizden emin olun.
Adım 1 - Hangi Uç Noktayı Kullanacağınıza Karar Verin
Whisper API, metinden konuşma oluşturma, konuşmayı metne dönüştürme ve İngilizce'ye ses çevirisi sağlama gibi diğer işlevlerle entegre edilmiştir. Bu makale, ses dosyalarını metin transkriptlerine dönüştürmek olan Whisper API'nin ana gücünü sergileyecektir.
Adım 2 - Apidog'da API isteğini İndirin ve Kurun
Şimdi, Whisper API tarafından üretilen metin transkriptini görüntülemek için bir API aracı olan Apidog'u kullanacağız. Apidog, geliştiricilere API'lerle çalışmak için basit ve sezgisel bir kullanıcı arayüzü sağlar - bundan daha kolay ve daha keyifli olamaz!
OpenAI tarafından sağlanan cURL kodunu hemen kopyalayabilir ve Apidog'a içe aktarabilirsiniz.
Yukarıdaki resimde gösterildiği gibi, + düğmesine tıklayarak ve "cURL İçe Aktar" düğmesine tıklayarak başlayın.
Ardından, OpenAI tarafından sağlanan metin transkripsiyonu için cURL kodunu kopyalayıp yapıştırın. Web sitesinde bulamazsanız, işte aynı kod:
curl https://api.openai.com/v1/audio/translations \
-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
-H "Content-Type: multipart/form-data" \
-F file="@/path/to/file/german.m4a" \
-F model="whisper-1"
Artık ekranınızın önünde yeni bir API isteğiniz olmalı. Yöntemi GET'ten POST'a değiştirerek devam edin. Değiştirmek istediğiniz dosya farklı bir yerde ise, file satırını cihazınızdaki doğru dosya yoluna da değiştirebilirsiniz.
Başlıklar bölümüne basarak ve Yetkilendirme'ye doğru aşağı kaydırarak devam edin. Bu satırda, $OPENAI_API_KEY'i OpenAI API Anahtarınızla değiştirin.
Her şeyi tamamladıktan sonra, gönder'e tıklayabilirsiniz. Doğru yapıldığında, Apidog aşağıdaki gibi bir yanıt üretmelidir:
{
"text": "Hello, my name is Wolfgang and I come from Germany. Where are you heading today?"
}
Daha Fazla OpenAI ile İlgili Projeyi Görüntülemek İçin Apidog'un API Hub'ını Kullanma
OpenAI çok güçlü bir yapay zeka platformu olduğundan, API Hub ile bir kütüphane dolusu API görüntüleyebilirsiniz.
Bu aynı zamanda OpenAI'nin en çok aranan API'lerini de içerir. Apidog platformunu kullanmak, OpenAI'nin bazı API'lerini ücretsiz olarak denemenizi sağlar, böylece işlevlerini denemek için para harcamanıza gerek kalmaz.
Sonuç
OpenAI'ın Whisper API'si, otomatik konuşma tanıma alanında önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Zorlu durumlarda bile yüksek kaliteli transkriptler sunma yeteneği, çok sayıda uygulama için kapıları açar. Dersleri ve toplantıları dönüştürmekten, multimedya içeriği için erişilebilirliği artırmaya kadar, Whisper'ın iş akışlarını kolaylaştırma ve verimliliği artırma potansiyeli yadsınamaz.
Teknoloji gelişmeye ve daha yaygın olarak benimsenmeye devam ettikçe, konuşma verilerinde yer alan değerli bilgileri kullanmak için Whisper'ın güçlü bir araç olarak konumunu daha da sağlamlaştıracak daha da yenilikçi kullanım durumları bekleyebiliriz.
