MongoDB, esnek şemalara sahip JSON benzeri belgelerde verileri depolayan popüler bir açık kaynaklı NoSQL veritabanıdır. Şemayı önceden tanımlamaya gerek kalmadan büyük hacimli verileri depolamak ve yönetmek için birçok web sitesi ve uygulama tarafından kullanılır.
Bu yeni başlayanlar için MongoDB eğitiminde, MongoDB Mimarisi ve özelliklerini ele alacak ve size Apidog aracını tanıtacağız.
MongoDB Nedir ve Neden Kullanılır?
MongoDB, verileri geleneksel SQL veritabanları gibi satırlar ve sütunlar yerine esnek, JSON benzeri belgelerde depolayan, belge odaklı bir veritabanıdır. İşte MongoDB kullanmanın bazı temel avantajları:
- Esnek veri modeli - Alanlar, belgeden belgeye değişebilir ve maliyetli şema geçişlerine gerek kalmadan aynı koleksiyonda farklı türde verileri depolamanıza olanak tanır.
- Yüksek performans - MongoDB, yüksek kullanılabilirlik ve ölçeklenebilirlik için tasarlanmıştır. Hızlı sorguları desteklemek için indeksleme ve verileri sunucular arasında dağıtmak için parçalama kullanır.
- Zengin sorgular - Verileri aramak ve toplamak için esnek, güçlü sorgu yapılarını destekler. Sorgular belirli alanları döndürebilir ve ayrıca JavaScript işlevlerini içerebilir.
- Yüksek kullanılabilirlik - Yerleşik replikasyon, otomatik yük devretme ve yedeklilik sağlar. Veriler birden fazla sunucuya çoğaltılır.
- Ölçeklenebilir - Yatay ölçekleme, daha fazla sunucu ekleyerek veritabanı kapasitesinin kolayca genişletilmesini sağlar.
Yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış büyük hacimli verileri depolamanız gerektiğinde MongoDB iyi bir seçimdir. Birçok web ve mobil uygulamanın yanı sıra IoT sistemleri tarafından da kullanılır.
MongoDB'nin Temel Özellikleri
İşte MongoDB'nin bazı temel özellikleri:
- Belge odaklı veritabanı - Verileri SQL veritabanları gibi satırlar ve sütunlar yerine esnek JSON benzeri belgelerde depolar. Bu, iç içe veri yapılarına ve dinamik şemalara olanak tanır.
- Ölçeklenebilirlik - MongoDB hem dikey hem de yatay olarak oldukça ölçeklenebilirdir. Daha fazla RAM ve CPU ile ölçeklenerek veya dağıtılmış kümeler arasında ölçeklenerek artan yükü kaldırabilir.
- Yüksek performans - MongoDB, dizinler ve gömülü veri modelleri kullanarak okuma/yazma işlemleri için yüksek verim sağlar. Ayrıca, tarama hızını artıran BSON adlı bir ikili depolama biçimi kullanır.
- Yüksek kullanılabilirlik - MongoDB replikasyonu ve otomatik yük devretme, yüksek çalışma süresi ve yedeklilik sağlar. Veriler düğümler arasında otomatik olarak çoğaltılır. Birincil düğüm başarısız olursa, uygun bir ikincil düğüm otomatik olarak yeni birincil olarak seçilir.
- Zengin sorgular - İç içe alanlara, dizi öğelerine göre filtreleme ve sıralama, metin araması vb. için esnek, etkileyici sorgu dilini destekler. Dizinler daha hızlı sorguları destekler.
- Esnek veri modeli - Belgeler, karmaşık veya sürekli değişen verileri temsil etmek için gömülü belgeler, diziler ve iç içe veriler tutabilir. Dinamik şemalar, veri modellerinin kolayca geliştirilmesini sağlar.
- Otomatik parçalama - Veri boyutu arttıkça, MongoDB verileri parçalar arasında bölerek yatay olarak ölçeklenebilir. Sorgu yönlendiricisi, yükü otomatik olarak parçalar arasında dengeler. Ardından, sizin için gelişmiş bir API aracı tanıtacağız.
Apidog MongoDB'yi Destekliyor mu?
Elbette. Apidog, API geliştirmeyi daha hızlı ve kolay hale getiren lider bir API mock sunucusudur. Apidog, yerleşik veritabanı seçeneklerinden biri olarak MongoDB'yi tam olarak destekler.
Apidog ile, API mock'larınız ve testleriniz için kalıcı depolama alanı olarak MongoDB'den yararlanabilirsiniz. Apidog tarafından sunulan API yanıtları bir MongoDB veritabanı tarafından desteklenebilir.
Apidog'u MongoDB ile kullanmanın temel faydaları:
- Sahte API'ler için arka uç olarak gerçek MongoDB kullanın. Sahteleri daha gerçekçi hale getirir.
- Test verilerini daha verimli yönetin. CRUD test verilerini doğrudan MongoDB'de.
- Mevcut MongoDB veritabanlarını kod değişikliği yapmadan Apidog'a geçirin.
- Gerçek MongoDB belgelerini kullanarak gerçek dünya senaryolarına karşı geliştirin ve test edin.
- MongoDB bağlantı hatalarını, gecikmeyi ve diğer senaryoları simüle edin.
- API'lerinizin arkasındaki MongoDB performansı hakkında operasyonel görünürlük.
MongoDB'nin gücünü ve esnekliğini Apidog'un sağlam API mock ve test yetenekleriyle birleştirerek, geliştirici verimliliğini artırabilir, test darboğazlarını azaltabilir ve kurumsal kullanıma hazır API'ler oluşturabilirsiniz.
MongoDB Nasıl Kullanılır?
MongoDB'yi kullanmak basittir. Yükledikten sonra, MongoDB sunucu işlemini başlatır ve ardından Apidog'dan ona bağlanırsınız. İşte temel adımlar:
Adım 1. MongoDB Nasıl Kurulur?
MongoDB'yi kurmak kolaydır. Yerel olarak kurabilir veya yönetilen bir bulut sağlayıcısı kullanabilirsiniz. İşte MongoDB'yi yerel olarak kurmak için basitleştirilmiş adımlar:
(1) İşletim Sisteminiz için uygun MongoDB yükleme paketini https://www.mongodb.com/try/download/community adresinden indirin.
(2) MongoDB'nin veritabanlarınızı depolayacağı veri dizinini oluşturun. Örneğin, Linux/Mac'te /data/db kullanabilirsiniz.
(3) MongoDB'yi kurun. Paket, mongod veritabanı sunucusu yürütülebilir dosyasını içerir.
(4) MongoDB sunucu işlemini başlatmak ve veri dizininizin yolunu belirtmek için mongod'u çalıştırın.
Örneğin:
mongod --dbpath=/data/db
MongoDB sunucusu yerel olarak 27017 numaralı portta çalışıyor olacaktır.
Verileri doğrudan işlemek için isteğe bağlı olarak MongoDB kabuğu olan mongosh'u kurabilirsiniz.
Adım 2. MongoDB sunucu işlemini başlatın.
Adım 3. Uygulama kodunuzdan MongoDB sunucusuna bağlanın. Node.js, Java, Python, C# ve PHP gibi diller için popüler MongoDB sürücüleri mevcuttur.
Adım 4. Apidog'da verilerinizi depolamak için bir veritabanı ve koleksiyonlar oluşturun.
Adım 5. MongoDB'den veri ekleyin, sorgulayın, güncelleyin ve silin. API basit ve sezgiseldir.
MongoDB'deki temel nesneler:
- Veritabanı - Belge koleksiyonları içerir. Birden fazla veritabanınız olabilir.
- Koleksiyon - İlişkisel bir veritabanındaki bir tabloya eşdeğerdir. Belgeleri depolar.
- Belge - Bir koleksiyondaki bir kayıt, bir tablodaki bir satıra benzer. Dinamik şemalarla JSON formatında saklanır.
MongoDB Eğitimi SSS
MongoDB, SQL'den Daha mı İyi?
MongoDB ve SQL veritabanlarının her ikisinin de artıları ve eksileri vardır. MongoDB, yapılandırılmamış veriler ve esneklik için daha iyidir, SQL ise karmaşık sorgular ve işlemler konusunda mükemmeldir. MongoDB yatay olarak daha iyi ölçeklenirken, SQL dikey ölçeklemeyi kolaylaştırır. Farklı kullanım durumları her veritabanı türü için en uygun olanlardır.
MongoDB'yi AWS'de Kullanabilir miyiz?
Evet, MongoDB AWS ile çok iyi çalışır. Popüler seçenekler şunlardır:
- MongoDB Atlas - MongoDB tarafından hizmet olarak tamamen yönetilen MongoDB. AWS altyapısını kullanır.
- EC2 örneklerinde kendi kendine yönetilen MongoDB. Daha fazla kontrol sağlar.
- DocumentDB - AWS tarafından tamamen yönetilen MongoDB uyumlu veritabanı.
- DynamoDB - AWS tarafından yönetilen NoSQL veritabanı. MongoDB değil ancak benzer kullanım durumları.
Sonuç
Bu MongoDB eğitimi, modern uygulamalar için tasarlanmış popüler bir belge veritabanı olan MongoDB'ye yeni başlayanlar için uygun bir giriş sağladı. Esnek veri modeli, yüksek performans, ölçeklenebilirlik ve yüksek kullanılabilirlik özellikleri dahil olmak üzere MongoDB'nin temel yeteneklerini ele aldık.
MongoDB'ye başlamak kolaydır ve çevik metodolojiler kullanılarak oluşturulmuş günümüzün web ve mobil uygulamalarının veri depolama ve yönetim ihtiyaçlarını ele almaya yardımcı olabilir. JSON verileriyle çalışan geliştiriciler için MongoDB'nin kesinlikle keşfedilmeye değer.
