Cursor AI ile Vibe Kodlama, Yeni Başlayanlar için Eksiksiz Bir Kılavuz

```html

Son yıllarda, GitHub Copilot ve ChatGPT gibi yapay zeka destekli kod oluşturma araçlarının popülaritesi önemli ölçüde arttı. Son birkaç ay içinde bu eğilim daha da hızlandı ve "Yapay Zeka Temsilcisi" terimi teknoloji çevrelerinde giderek daha yaygın hale geldi.

Ancak Cursor, tipik yapay zeka kod tamamlama araçlarının ötesine geçiyor. Composer Agent adlı çığır açan bir özellik sunarak geliştirici-yapay zeka ilişkisini yeniden tanımlıyor. Sadece kodu tamamlamak yerine, Composer Agent yapay zekayı daha aktif bir rol üstlenmeye teşvik ederek, geliştiriciyi destekleyici bir rolde tutarak kodlama sürecine liderlik ediyor. Bu önemli bir soru ortaya çıkarıyor: Bu değişim geliştirme uygulamalarını nasıl etkileyecek? Gerçekten üretkenliğin fırlamasını bekleyebilir miyiz?

Bu makaleda, Cursor'ın tüm potansiyelini nasıl ortaya çıkaracağımızı, yeteneklerini ve özelliklerini adım adım inceleyerek keşfedeceğiz.

1. Cursor Nedir?

1.1 Neden Cursor'ın VSCode Uyumluluğu Oyunun Kurallarını Değiştiriyor?

Cursor, VSCode ile tam uyumlu olacak şekilde tasarlanmıştır, bu da kullanıcıların zaten aşina oldukları aynı arayüz, tuş bağlamaları ve uzantılardan yararlanabileceği anlamına gelir. Bu, geliştiricilerin yeni iş akışlarını veya komutları yeniden öğrenmek zorunda kalmadan Cursor'a geçişini inanılmaz derecede kolaylaştırır.

Temel Faydaları:

• VSCode uzantılarıyla sorunsuz entegrasyon
• Kısayollar ve komut paletleri neredeyse aynı
• VSCode temalarını ve yazı tipi ayarlarını kolayca içe aktarın

Yeni bir öğrenme eğrisine ihtiyaç duymadan Cursor'a geçişin basitliği, benimseme engelini önemli ölçüde azaltır ve VSCode deneyimini seven geliştiriciler için cazip bir seçenek haline getirir.

1.2 Cursor: Eksiksiz Bir Yapay Zeka Kodlama Asistanı

Cursor, GitHub Copilot gibi kapsamlı bir "Yapay Zeka kodlama asistanı" olarak konumlandırılmıştır. Ancak, sadece kod tamamlamanın ötesine geçiyor. Cursor, kendisini çeşitli benzersiz özelliklerle ayırıyor:

• Sohbet işlevi aracılığıyla gerçek zamanlı kod sorguları
• Büyük ölçekli proje yeniden düzenleme ve kod oluşturma için Composer özelliği
• Yapay zeka tarafından özerk olarak kod yazan ve düzenleyen, hatta hataları düzelten Yapay Zeka Temsilcisi modu

Bu özellikler toplu olarak, yapay zekanın daha karmaşık görevleri üstlenmesi ve manuel çabayı önemli ölçüde azaltmasıyla tüm geliştirme sürecini iyileştirmeye yardımcı olur.

Copilot'tan geçtikten sonra, Cursor'ın kod tamamlama özelliğinin ne kadar doğru ve verimli olduğuna hayran kaldım, bu yüzden artık düzenli olarak kullanıyorum.

1.3 Cursor'ın Kara Kutu Mekanizması Geliştirmede Nasıl Devrim Yaratıyor?

Cursor, dosya yapısını ve kod tabanını anlamak için tüm projenizi indeksleyerek yenilikçi bir yaklaşım kullanır. Bu, sadece izole edilmiş dosyalar değil, tüm projenin kapsamlı bir anlayışına dayalı kod önerileri oluşturmasını sağlayan büyük bir dil modeliyle birleştirilir.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) olarak bilinen bu sistem, gerektiğinde projenin kodunu ve dokümantasyonunu arayarak (alma) ve ardından bu bilgiyi ilgili kodu oluşturmak için (oluşturma) kullanarak çalışır.

Bu benzersiz mekanizma, Cursor'ın aşağıdaki gibi gelişmiş özellikler sunmasını sağlar:

• Çapraz dosya önerileri
• Tüm projeyi dikkate alan akıllı yeniden düzenleme

Bu özelliklerin doğru çalışması için, proje verilerinin düzgün bir şekilde indekslenmesi gerekir. Veriler iyi indekslenmezse, bu güçlü yeteneklerden tam olarak yararlanamazsınız. Cursor içindeki indekslemeyi ve RAG'ı sürekli olarak geliştirerek, yapay zeka destekli geliştirme daha da sorunsuz hale gelecektir.

Deneyimlerimden yola çıkarak, Cursor kullanımım zamanla gelişti. Yapay zeka temsilcileri son zamanlarda geniş çapta ilgi görmüş olsa da, bundan önce Cursor kullanıcıları yalnızca sohbet ve sekme özelliklerini keşfetmiş olabilir. Ancak, son zamanlardaki ilgi, Bölüm 3'te ayrıntılı olarak açıklanacak olan Composer özelliği etrafında yoğunlaşıyor. Ancak buna dalmadan önce, Cursor'ın geliştirme geçmişine ve onu bu kadar popüler yapan çekiciliğe bir göz atalım.

2. Kod Tamamlama: Sekme İşleviyle Verimliliği Artırma

2.1 Diğer Araçlarla Karşılaştırma (GitHub Copilot, vb.)

Çoğu geliştirici "kod tamamlama" duyduğunda, akla muhtemelen GitHub Copilot gelir. Ancak, Cursor'ın Sekme özelliği, çok satırlı tamamlama ve akıllı imleç konumu tahmini gibi onu farklı kılan benzersiz geliştirmeler sunar.

Temel Avantajları:

• Birden fazla alanda eş zamanlı düzeltme önerileri
• Yüksek kaliteli, doğru kod tamamlama
• Çok satırlı iyileştirmeler ve yeniden yazmalar için destek

Copilot etkileyici olsa da, Cursor'ın Sekme özelliği ile arasındaki en büyük fark, "Bunu bir kerede düzeltebilir misin?" gibi eylemler önermesidir. Bu yüksek düzeydeki kullanıcı deneyimi (UX), Cursor'ın artan popülaritesinin ve olumlu geri bildirimlerinin arkasındaki önemli bir faktör olabilir.

2.2 Hassas Tamamlama İçin Tüm Projeyi İndeksleme

Bir projeyi Cursor'da açtığınızda, son derece doğru tamamlamalar sağlamak için tüm kod tabanını indeksler.

Proje Tabanlı İndekslemenin Özellikleri:

• İlgili dosyalardaki işlevlere ve sınıflara dayalı tamamlama
• Proje genelinde benzer süreçlerin anlaşılması
• Kitaplık ve çerçeveye özgü öneriler

Bu "proje bağlamına dayalı tamamlama", tek dosya yapay zeka kod tamamlamanın ötesine geçer. Daha büyük projeler üzerinde çalışırken, en etkili sonuçlar için kod tabanının düzgün bir şekilde indekslendiğinden emin olmak önemlidir.

Kod Tabanı İndeksi Nedir?

Kod Tabanı İndeksi, projenizdeki dosyaları analiz eder ve düzenler, kodunuzun verimli bir şekilde aranmasını ve anlaşılmasını sağlayan bir indeks oluşturur. Bu indeks, Cursor tarafından yapay zeka destekli kod yardımının doğruluğunu ve alaka düzeyini artırmak için kullanılır.

Cursor Kod Tabanı İndeksleme Nasıl Çalışır?

Kod Tabanınızı Parçalara Ayırma
Parçalara ayırma, kod tabanınızı tree-sitter gibi bir araç kullanarak daha küçük, sözdizimsel olarak ilgili parçalara ayırmayı içerir.

Kod Gömme
Bu kod parçaları, OpenAI'nin gömme API'si veya Cursor'ın kendi modeli kullanılarak vektörlere dönüştürülür. Daha sonra dosya yolları ve satır numaraları gibi meta verilerle birlikte uzak bir vektör veritabanında saklanır.

Yerel ve Uzak Depolama
Gömülü veriler uzaktan saklanır, ancak gerçek kod Cursor'ın sunucularında kalıcı olarak saklanmaz. Kodun sunucuda saklanmasını önlemek için "yerel modu" etkinleştirebilirsiniz, ancak gömme işlemleri uzak veritabanında kalacaktır.

Kod Tabanı İndeksi Özellikleri

• Otomatik Senkronizasyon: İndeks, kod tabanınız her değiştiğinde otomatik olarak güncellenir ve güncel kalmasını sağlar.
• Hariç Tutma: .gitignore veya özel bir hariç tutma dosyası kullanarak belirli dosyaları veya dizinleri indekslemeden hariç tutabilirsiniz.
• Gizlilik Koruması: Cursor, gizli veya kişisel bilgilerin indekslenmesini veya iletilmesini önleyen bir sezgisel temizleme mekanizmasına sahiptir.

2.3 Çok Satırlı Tamamlama, Akıllı Yeniden Yazma ve İmleç Tahmininin Faydaları

Çok Satırlı Tamamlama
Yazarken, Cursor sonraki birkaç kod satırını aday olarak önerir ve bir kerede birden fazla kod satırını hızlıca görselleştirmenize ve uygulamanıza olanak tanır.

• Tekrarlayan görevler için temel kod oluşturun
• Test kodu ve tür tanımları dahil olmak üzere kapsamlı çalışmalar oluşturarak zamandan tasarruf edin

Akıllı Yeniden Yazma
Cursor, mevcut kodu tamamladığınızda yeniden yazabilir. Örneğin, mantığı optimize etmeyi veya kodun ilgili kısımlarını düzeltmeyi önerebilir. Bazı geliştiriciler başlangıçta bu özelliği garip bulabilir, ancak zamanla ve pratikle, verimli kodlama için vazgeçilmez bir araç haline gelir.

İmleç Tahmini
Cursor, kodda bir sonraki hamlelerinizi tahmin eder. İmlecinizin bir sonraki nereye gitmesi gerektiğini tahmin ederek, kodlama akışında kesinti olmadan kalmanıza yardımcı olur, sonraki ince ayar ve ek çalışmaları sorunsuz hale getirir.

3. Composer'da Kod Oluşturma ve Düzenleme (Normal Mod)

3.1 Composer Modu Nedir?

Cursor iki modda çalışır: "Sohbet" ve "Composer". Composer modu, Sohbet moduna kıyasla daha geniş bir çalışma alanı sunarak kod oluşturma ve düzenleme için tasarlanmıştır. Yapay zekaya, tek bir dosya ile sınırlı kalmadan, yeni kod oluşturmak veya mevcut kodu yeniden düzenlemek için bir dizi talimat vermenize olanak tanır.

Sohbet Modundan Farklar

• Sohbet: Kodu keşfetmek, dosya yapılarını anlamak ve hızlı Soru-Cevap için idealdir.
• Composer: Öncelikli olarak büyük ölçekli kod oluşturma ve aşamalı yeniden düzenleme içindir. Kod oluşturma ve düzenleme sürecini kolaylaştırır.

Composer modunu kullanmak için, onu açın, talimatlarınızı girin ve Enter tuşuna basın. Yapay zeka, doğrudan dosyanıza uygulanabilen kod oluşturacaktır.

3.2 Normal Modda Temel Kullanım

İki tür Composer modu vardır: Normal mod ve Temsilci modu. İlk olarak, kod oluşturma için Normal modun nasıl kullanılacağına bakalım.

Kod Oluşturma Akışı:

1. Composer ekranını açın (kısayol ⌘I → ⌘N, vb.)
2. Gereksinimlerinizi ve amacınızı metin olarak açıklayın (örneğin, "React ile bir ToDo listesi bileşeni oluştur").
3. Yapay zeka tarafından önerilen kodu inceleyin ve gerektiğinde düzeltme talimatları ekleyin.
4. Kod tamamlandığında, doğrudan dosyanıza yansıtmak için Uygula düğmesine tıklayın.

Bu basit işlem, kod kalitesini korurken hızlı bir şekilde yeni işlevler oluşturmanıza olanak tanır.

Yeniden Düzenleme ve Hata Düzeltme

Normal modda, kodunuzun mevcut bir bölümünü seçebilir ve "yeniden düzenle" veya "bu hatayı düzelt" gibi talimatlar verebilirsiniz. Yapay zeka, genel proje bağlamına göre öneriler oluşturur, bu da ilgili dosyaların değiştirilmesiyle sonuçlanabilir ve bir zincirleme reaksiyonu tetikler.

Fark Onayı ve Uygulama Süreci

Oluşturulan kod dosyanıza yazılmadan önce, bir fark (farklılık) önizlemesi gösterilir. Geliştirici şu seçeneklere sahiptir:

• Olduğu gibi uygulayın
• Yalnızca bazı kısımlarını içe aktarın

Bu güvenlik özelliği, değişikliklerin dikkatlice kontrol edilmesini sağlar. Çok sayıda otomatik değişiklik yapılıyorsa, bunları bir taahhüt sonrası gibi istikrarlı bir durumda gerçekleştirmek önerilir. Fark ayrıntılı olarak incelenebilir ve her şey yolunda görünüyorsa, değişiklikleri bir kerede birleştirebilir veya satır satır uygulayabilirsiniz.

3.3 Kod ve Dokümantasyonu Aynı Anda Yönetmenin Faydaları

Cursor, kodlama yaparken dokümantasyona başvurmayı kolaylaştıran @docs gibi bir özellik içerir. Bu, daha karmaşık projeler üzerinde çalışırken özellikle kullanışlıdır. Örneğin, Composer modunda, @mention kullanarak belirli bir belgenin yolunu belirtebilir ve yöntem spesifikasyonlarına veya harici kitaplık dokümantasyonuna başvurabilirsiniz. Belirli spesifikasyonlar hakkında emin değilseniz, @docs ilgili harici belgelere hızlı erişim sağlar.

4. Composer Agent'ın Etkisi (Temsilci Modu)

4.1 Zihniyeti Değiştirmek: "Yapay Zeka Liderlik Eder, Geliştiriciler Yardımcı Olur"

Yeni sürümün öne çıkan özelliği Composer Agent'tır. Temsilci modunda, yapay zeka daha özerk bir rol üstlenerek kodunuzu yazar ve gerekli kitaplık kurulumlarını önerir.

Örneğin, yapay zekaya "XX adlı bir işlev oluştur" talimatını verirseniz, şunları yapacaktır:

• Birden fazla dosya oluşturur ve değiştirir
• Herhangi bir hatayı algılar ve otomatik olarak düzeltir
• Hatta terminal komutlarını yürütür (bir onay istemiyle)

Bu, çoğu uygulamayı yöneten ve kodun çoğunu yazmada liderliği üstlenen yapay zeka ile, kodun gözden geçirilmesine odaklanmanızı sağlayan bir eşli programlama ortağına sahip olmak gibi bir his yaratır. Deneyim gerçekten dönüştürücüdür, çünkü geliştiriciler esas olarak ayarlamaları ve onayları denetlerken, yapay zeka kodun çoğunluğunu yazmada liderliği üstlenir.

4.2 “0 → 1” Geliştirme Yoluyla Öğrenme

Yeni bir projeye sıfırdan başlarken, yapay zeka projeyi indeksler ve zamanla ona daha aşina olur. Bu sahne arkasında gerçekleşse de, yapay zekanın projenizin terminolojisini ve yapısını öğreniyormuş gibi hissettirir.

Örneğin:

• Açılış sayfası oluşturma: Otomatik olarak yeni dosyalar oluşturur.
• Arka uç REST API: Mevcut olanlara referans vererek benzer uç noktalar ekler.
• Veritabanı tanımları: Yapay zeka, projenin yapısını anladığını göstererek ilgili geçişleri önerir.

Bu entegrasyon, yapay zekanın projenin bir parçası haline gelmesini ve kodunuzla birlikte gelişmesini sağlar.

4.3 Karmaşık, Orta ve Geç Aşama Projeleri Destekleme

Composer Agent sadece proje başlatmak için değil, aynı zamanda büyük ölçekli, uzun vadeli projeleri yönetmek için de etkilidir. Şunları yapabilir:

• Yeni özellikler eklendiğinde ilgili sınıfları ve API'leri otomatik olarak değiştirir.
• Hataları algılar ve düzeltmeler önerir.
• Bir kerede birden fazla dosya üzerinde büyük ölçekli yeniden düzenleme gerçekleştirir.

Ancak, ölçek ne kadar büyükse, hata riski de o kadar yüksektir. Bu nedenle, şunları yapmak çok önemlidir:

• Değişiklikleri sık sık taahhüt edin
• İyice test edin

Yapay zeka tarafından oluşturulan kodu, farkı incelemeden, yalnızca gerekli parçaları içe aktarmadan ve testleri çalıştırmadan asla kabul etmeyin.

4.4 Yapay Zekaya Ne Kadar Güvenmelisiniz? Kullanım İçin En İyi Uygulamalar

Riskleri en aza indirmek için, Temsilci modunu kullanmak için net yönergeler belirleyin:

• Temsilci kullanım politikalarını paylaşın: Ekibin tamamının Temsilci modunu ne zaman ve nasıl kullanacağını anladığından emin olun.
• Sınırlar belirleyin: Temsilci modunun hangi aşamada kullanılması gerektiğini ve ne kadar yetkiye sahip olması gerektiğini belirleyin.
• Yolo Modu: Komutların otomatik olarak yürütülmesine izin verilip verilmeyeceğine karar verin (Yolo Modu AÇIK/KAPALI).
• Kod İncelemesi: Yapay zeka tarafından yapılan değişiklikleri her zaman kabul etmeden önce inceleyin.
• Test Edin ve Taahhüt Edin: Kod değişiklikleriyle birlikte testlerin oluşturulduğundan emin olun ve yalnızca geçmeleri durumunda taahhüt edin.

Bu uygulamaları bir ekip olarak tanımlayarak, potansiyel olarak yıkıcı değişiklikleri önleyebilir ve daha sorunsuz bir geliştirme sağlayabilirsiniz.

5. RAG'ın "Zekasının" Sırrı (Spekülasyon)

5.1 Neden "Tüm Projeyi Anlayan" Cevaplar Verebiliyoruz?

Cursor, kendi indeksleme + arama motorunu kullanır ve ChatGPT ve Claude gibi dil modelleriyle birlikte çalışır. Bu yaklaşım, tipik RAG (Retrieval-Augmented Generation - Alma-Artırılmış Oluşturma) iş akışını izler:

1. Arama: Sistem, proje içindeki ilgili bilgileri arar.
2. Oluşturma: Dil modelleri, alınan bilgilere dayanarak bir cevap oluşturur.

Bu süreci izleyerek, Cursor proje dosyalarınız içindeki işlev adlarına ve diğer özelliklere referans vererek doğru cevaplar sağlayabilir.

5.2 Sorulara ve Komutlara Son Derece Doğru Yanıt

Cursor, daha kesin arama sonuçları için @codebase ve @docs gibi bağlamlar belirtmenize olanak tanır. "Bu hata mesajıyla ilgili dosyaları bul" gibi doğal dil sorguları kullanabilir veya @folders kullanarak belirli klasörler içinde arama yapabilirsiniz. Cazip bir özellik, kod tamamlama ve düzeltme önerilerinin aynı anda birden fazla dosyadan bağlamı dikkate almasıdır.

ChatGPT gibi genel amaçlı yapay zekadan farklı olarak, Cursor, projenizin "ham koduna" sorunsuz bir şekilde erişerek daha doğru ve bağlam farkındalığına sahip yanıtlar vermesini sağlar.

5.3 Dezavantajlar ve Sorunlar

Yapay zeka güçlü olsa da, bazı dezavantajları vardır:

• Büyük Projeler: Çok büyük projeler için, indeksleme süreci daha uzun sürebilir ve bu, hatalara veya düzeltmelerin yanlış uygulanmasına yol açabilir.
• Yıkıcı Değişiklikler: Argümanlarda veya sınıf yapılarında bir kerede çok fazla değişiklik yapmak projeyi bozabilir.

Ancak, bu sorunlar Git yönetimi, CI/CD testi ve dokümantasyon gibi uygun önlemlerle hafifletilebilir, bu da Cursor kullanmanın faydalarını dezavantajlarından çok daha ağır basar.

6. Gerçek Operasyonel Bilgi Birikimi

6.1 Verimli Bir Şekilde Nasıl Taahhüt Edilir?

Composer Agent ile çalışırken, büyük ölçekli, çapraz dosya değişiklikleri yaygındır, bu nedenle sık taahhütler önemlidir:

• Temsilciden büyük düzenlemeler yapmasını istemeden önce önce taahhüt edin.
• Değişiklikler çok önemliyse, dalı bölün ve adım adım ilerleyin.
• Herhangi bir değişikliği birleştirmeden önce her zaman kapsamlı testler çalıştırın.
• Sonuç beklentilerden farklıysa, küçük taahhütler, sorunlu değişiklikleri kolayca geri almanızı sağlar.

6.2 Composer Agent + Belge Oluşturma Akışı

Gereksinim tanımı aşamasından itibaren, Composer'da bir taslak belge oluşturabilir ve Temsilciye spesifikasyonlara göre kod yazmasını talimat verebilirsiniz. Geliştirme sırasında spesifikasyonlar değişirse, Temsilci tüm belgeyi buna göre güncelleyebilir.

Hem kodu hem de dokümantasyonu paralel olarak korumak için yapay zekayı kullanarak, dokümantasyon borcunu azaltabilir ve geliştirme süreci boyunca tutarlılığı sağlayabilirsiniz. Bu yöntem, "önce kodu yazıp daha sonra dokümantasyon ekleme" gibi yaygın bir hatadan kaçınır.

6.3 Ekip Kullanım Noktaları

İşletme planı kullanan ekipler için, SSO ve zorunlu gizlilik modu gibi kapsamlı organizasyonel yönetim ve güvenlik özellikleri mevcuttur. Ekip kullanımı için önemli noktalar:

• Ekibinizdeki herkes, Not Defteri işlevi aracılığıyla dokümanları ve notları paylaşmak için Cursor'ı kullanabilir.
• Projenizin büyük bir deposu varsa, yapay zekanın yalnızca projenizin ilgili kısımlarını indekslemesini sağlayarak, .cursorignore dosyasını kullanarak gereksiz dosyaları hariç tutarak karışıklığı önleyebilirsiniz.

7. Ve Daha Fazlası! Cursor'ın Diğer Güçlü Özellikleri

7.1 Not Defteri/Dokümanlar İşlevleriyle Bilgi Paylaşımı

Cursor, Markdown formatında notlar almanıza ve yapay zekanın bunlara referans vermesini sağlayan bir Not Defteri özelliği içerir. Bu, proje gereksinimlerini ve örnek kodu saklamak için özellikle yararlı olabilir. Bu notları @Notepad ile istediğiniz zaman geri çağırabilir, yapay zekanın daha bilinçli öneriler oluşturmasını sağlayabilirsiniz.

Ek olarak, Dokümanlar özelliği ile, yapay zekanın kod oluştururken doğrudan referans verebileceği harici belgeleri veya API spesifikasyonlarını URL veya metin olarak saklayabilirsiniz.

7.2 .cursorignore / .cursorrules ile İnce Taneli Kontrol

.cursorignore: İndeksten hariç tutulacak dosyaları ve klasörleri belirtin, gereksiz gürültüyü ortadan kaldırın ve projenizin en alakalı kısımlarına odaklanın.

.cursorrules: Projeye özgü kodlama kurallarını ve yapay zekanın çıktı stilini tanımlar. Örneğin:

• "Lütfen React bileşenlerini src/components/ altına yerleştirin"
• "Değişken adları İngilizce olarak snake_case olmalıdır"

Bu kuralları açıkça tanımlayarak, yapay zekanın önerilerinin ekibinizin kodlama uygulamaları ve proje kültürüyle uyumlu olmasını sağlarsınız.

cursor.directory web sitesinde başkaları tarafından kullanılan .cursorrules'ı keşfedebilirsiniz. Masao'nun LINE@'sına (sonunda paylaşılan) kaydolursanız, Masao'nun projeleri için kullandığı .cursorrules dosyasına erişebilirsiniz.

7.3 Gizlilik Modu ve Günlük Edinme Kontrolü ile Güvenli Çalışma

Cursor, veri güvenliği için yüksek standartlar sağlayan SOC 2 sertifikasını almıştır. Gizlilik Modu etkinleştirildiğinde, kod buluta gönderilmez ve ek gizlilik sağlar. İşletme planı ile, bu gizlilik ayarlarını kuruluşunuzdaki tüm kullanıcılar için zorlayabilir, gizli projeler için güvenliği artırabilirsiniz. Bu düzeydeki gizlilik, yapay zeka destekli geliştirmeden yararlanırken hassas bilgileri koruması gereken kuruluşlar için çok önemlidir.

7.4 Git Mesajı Otomatik Oluşturma Özelliği

Cursor ayrıca, Git menüsündeki "✨" simgesi aracılığıyla erişilebilen bir otomatik oluşturulmuş Git mesajı özelliğine sahiptir. Bu özellik, özellikle net, özlü taahhüt mesajları bulmakta zorlanan kullanıcılar için inanılmaz derecede kullanışlıdır. Git mesajlarının otomatik olarak oluşturulması, zamandan tasarruf sağlayabilir ve hataları azaltabilir, bu da verimli geliştirme uygulamaları için bir cankurtaran haline getirir.

8. Fiyatlandırma Planları ve Uygulama Hususları

8.1 Hobi, Pro ve İşletme Planları Arasındaki Farklar

Cursor üç ana fiyatlandırma planı sunar:

Hobi (Ücretsiz):

• Aylık yaklaşık 2.000 tamamlanma sağlar.
• GPT-4o gibi Premium modeller, ayda yaklaşık 50 "yavaş" istek ile sınırlıdır.
• Pro planının 2 haftalık deneme sürümünü içerir.

Pro (20$/ay):

• Sınırsız tamamlanma.
• GPT-4o ve Claude 3.5Sonnet gibi Premium modeller 500 "hızlı istek" ve sınırsız "yavaş istek" sunar.
• Bireysel geliştiriciler ve küçük ekipler için tasarlanmıştır.

İşletme (40$/kullanıcı/ay):

• Tüm Pro özellikleri, ayrıca Gizlilik Modu uygulaması ve kuruluşun tamamı için SAML/SSO gibi gelişmiş güvenlik seçenekleri.
• Ekip performansını izlemek için yönetici panosu ve kullanım istatistikleri.
• Daha büyük ekipler ve gizli projeler için idealdir.

Composer Agent'ı tam olarak deneyimlemek ve yeteneklerini kullanmak için, Pro veya İşletme planları şiddetle tavsiye edilir.

8.2 Ekip Tabanlı Uygulamanın Faydaları

İşletme planı, ekip tabanlı kullanım için önemli avantajlar sunar:

• Merkezi politika ve ödeme yönetimi.
• Büyük ekipler için basitleştirilmiş güvenlik riski yönetimi.
• Yapay zeka destekli kod incelemeleri ve belge paylaşımı genelinde gelişmiş işbirliği.

Bu plan, merkezi yönetimin daha sorunsuz iş akışlarına yardımcı olduğu, büyük ölçekli kod oluşturma için yapay zeka kullanan büyük ekipler için özellikle faydalıdır.

8.3 GitHub Copilot ve Diğerleriyle Karşılaştırma

Cursor, GitHub Copilot ve diğer benzer araçlara kıyasla öne çıkıyor:

• GitHub Copilot, VSCode ve JetBrains gibi çok çeşitli IDE'leri destekler, ancak birden fazla dosya genelindeki temsilci işlevi sınırlıdır.
• Cursor, VSCode ile tam entegrasyon sağlar (ondan türetildiği için), ayrıca diğer IDE'lerin sunmadığı, bağlam farkındalığına sahip yardım için Claude 3.