Vercel v0-1.0-md API'ye Hızlı Bakış

Vercel, v0-1.0-md modelini içeren v0 API'si ile yapay zeka alanına adım attı. Bu API, modern web uygulamaları oluşturmada geliştiricileri güçlendirmek için tasarlanmış olup, hız, verimlilik ve entegrasyon kolaylığı için tasarlanmış bir dizi özellik sunmaktadır. Bu makale, Vercel v0-1.0-md API'sinin özellikleri, fiyatlandırması ve nasıl başlanacağı hakkında kapsamlı bir genel bakış sunmakta, APIdog gibi API geliştirme araçlarıyla nasıl yararlanılacağına dair bir inceleme de dahil olmak üzere.

💡

Harika bir API Test aracı mı arıyorsunuz? güzel API Dokümantasyonu oluşturur?

Geliştirici Ekibinizin maksimum verimlilikle birlikte çalışması için entegre, Hepsi Bir Arada bir platform mu istiyorsunuz?

Apidog tüm taleplerinizi karşılıyor ve Postman'in yerini çok daha uygun bir fiyata alıyor!

button

Vercel v0-1.0-md API'sinin Özellikleri

v0-1.0-md modeli, çağdaş web geliştirme zorlukları için özel olarak tasarlanmış güçlü bir yetenek seti getiren v0 API'sinin kalbinde yer almaktadır.

Çerçeveye Duyarlı Tamamlamalar: Öne çıkan özelliklerinden biri, modern web geliştirme yığınlarına olan farkındalığıdır. Model, Next.js gibi popüler çerçeveler ve doğal olarak Vercel'in kendi platformu için değerlendirilmiş ve optimize edilmiştir. Bu, geliştiricilerin bu ekosistemler içinde çalışırken daha alakalı ve bağlamsal olarak doğru kod tamamlamaları ve önerileri bekleyebileceği anlamına gelir.

Otomatik Düzeltme Yetenekleri: İlk denemede mükemmel kod yazmak nadir görülen bir durumdur. v0-1.0-md modeli, oluşturma süreci sırasında yaygın kodlama sorunlarını belirleyerek ve otomatik olarak düzelterek bu konuda yardımcı olur. Bu, hata ayıklama süresini önemli ölçüde azaltabilir ve genel kod kalitesini artırabilir.

Hızlı Düzenleme İşlevi: Hız, v0 API'sinde tekrar eden bir temadır. Hızlı düzenleme özelliği, kullanıma sunuldukça satır içi düzenlemeleri yayınlar. Bu gerçek zamanlı geri bildirim döngüsü, geliştiricilerin değişiklikleri anında görmesini sağlayarak daha dinamik ve etkileşimli bir geliştirme deneyimi sağlar.

OpenAI Uyumluluğu: OpenAI'nin API standartlarının yaygın olarak benimsenmesini kabul eden Vercel, v0-1.0-md modelinin OpenAI Chat Completions API formatıyla uyumlu olmasını sağlamıştır. Bu önemli bir avantajdır, çünkü geliştiricilerin v0 API'sini zaten OpenAI'nin yapısını destekleyen mevcut araçlar, SDK'lar veya kitaplıklarla kullanmasına olanak tanır. Bu birlikte çalışabilirlik, giriş engelini azaltır ve mevcut iş akışlarına daha kolay entegrasyon sağlar.

Çok Modlu Giriş: API, metin tabanlı etkileşimlerle sınırlı değildir. Hem metin hem de görüntü verilerini işleyebilen çok modlu girişleri destekler. Görüntülerin base64 kodlu veri olarak sağlanması gerekir. Bu, metinsel istemlerin yanı sıra görsel bilgilere dayalı içerikleri anlama veya oluşturma gerektiren uygulamalar için bir dizi olasılığın önünü açar.

Fonksiyon/Araç Çağrıları: Modern yapay zeka uygulamaları genellikle harici sistemlerle etkileşim veya belirli işlevlerin yürütülmesini gerektirir. v0-1.0-md modeli, geliştiricilerin yapay zekanın çağırabileceği özel araçlar tanımlamasına olanak tanıyarak fonksiyon ve araç çağrılarını destekler. Bu, modelin yeteneklerini basit metin oluşturmanın ötesine taşır ve yanıt oluşturma sürecinin bir parçası olarak eylemler gerçekleştirmesine, diğer API'lerden veri almasına veya diğer hizmetlerle etkileşim kurmasına olanak tanır.

Düşük Gecikmeli Akış Yanıtları: Sohbet robotları veya canlı kodlama yardımcıları gibi gerçek zamanlı etkileşim gerektiren uygulamalar için gecikme kritik bir faktördür. v0 API'si hızlı, akış yanıtları sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu, tüm yanıtın oluşturulmasını beklemek yerine, verilerin kullanılabilir hale gelir gelmez parçalar halinde gönderildiği ve çok daha duyarlı ve ilgi çekici bir kullanıcı deneyimine yol açtığı anlamına gelir.

Web Geliştirme için Optimizasyon: Model, özellikle ön uç ve tam yığın web geliştirme görevleri için optimize edilmiştir. Bu odaklanma, eğitiminin ve yeteneklerinin, UI bileşenleri oluşturmaktan sunucu tarafı mantığı yazmaya kadar modern web uygulamaları oluşturmanın ortak zorlukları ve gereksinimleriyle uyumlu olmasını sağlar.

Geliştiriciler, Vercel tarafından sağlanan AI Playground'da doğrudan v0-1.0-md modelini deneyebilirler. Bu, farklı istemleri test etmeye, modelin yanıtlarını gözlemlemeye ve bir projeye entegre etmeden önce yetenekleri hakkında fikir edinmeye olanak tanır.

Vercel v0 API Fiyatlandırması ve Erişimi

Vercel vo API'sine ve dolayısıyla v0-1.0-md modeline erişim şu anda beta aşamasındadır. API'yi kullanmak için, kullanıcıların kullanıma dayalı faturalandırmanın etkinleştirildiği bir Premium veya Ekip planında olmaları gerekir. Fiyatlandırma yapısıyla ilgili ayrıntılı bilgiler genellikle Vercel'in resmi fiyatlandırma sayfasında bulunabilir. Birçok beta programında olduğu gibi, en son hüküm ve koşulları doğrudan Vercel'den kontrol etmeniz önerilir.

API'yi kullanmaya başlamak için ilk adım, v0.dev adresinde bir API anahtarı oluşturmaktır. Bu anahtar, API'ye yapılan istekleri doğrulamak için kullanılacaktır.

Kullanım Sınırları

Çoğu API hizmeti gibi, Vercel v0 API'si de adil kullanım sağlamak ve hizmet istikrarını korumak için kullanım sınırlarına sahiptir. v0-1.0-md modeli için şu anda belgelenen sınırlar şunlardır:

Günlük maksimum mesaj sayısı: 200
Maksimum bağlam penceresi boyutu: 128.000 belirteç
Maksimum çıktı bağlam boyutu: 32.000 belirteç

Bu sınırlar, özellikle API beta aşamasından çıktıkça değişebilir. Daha yüksek sınırlara ihtiyaç duyan kullanıcılar veya uygulamalar için Vercel, potansiyel artışları görüşmek üzere bir iletişim noktası (support@v0.dev) sağlar. Ayrıca, API'yi kullanarak geliştiricilerin Vercel'in API Şartlarını kabul ettiğini unutmamak önemlidir.

Vercel v0 API'si Nasıl Kullanılır

Vercel v0 API'sinin bir projeye entegre edilmesi, özellikle OpenAI API formatına aşina olan veya Vercel'in ekosistemini kullanan geliştiriciler için basit olacak şekilde tasarlanmıştır.

AI SDK ile Entegrasyon: Vercel, özellikle <V0Text /> ve diğer OpenAI uyumlu modellerle çalışmak için tasarlanmış bir TypeScript kitaplığı olan AI SDK'sını kullanmanızı önerir. Bu SDK, API çağrıları yapma, yanıtları işleme ve uygulamalara yapay zeka yeteneklerini entegre etme sürecini basitleştirir.

Başlamak için, genellikle gerekli paketleri yükleyeceksiniz:

npm install ai @ai-sdk/openai

Örnek Kullanım (JavaScript/TypeScript):

Aşağıdaki örnek, v0-1.0-md modeliyle etkileşim kurmak için AI SDK'sından generateText işlevinin nasıl kullanılacağını göstermektedir:

import { generateText } from 'ai';
import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';

// Vercel v0 API istemcisini yapılandırın
const vercel = createOpenAI({
  baseURL: 'https://api.v0.dev/v1', // v0 API uç noktası
  apiKey: process.env.VERCEL_V0_API_KEY, // Vercel v0 API anahtarınız
});

async function getAIChatbotResponse() {
  try {
    const { text } = await generateText({
      model: vercel('v0-1.0-md'), // Vercel modelini belirtin
      prompt: 'Kimlik doğrulaması ile bir Next.js AI sohbet robotu oluşturun',
    });
    console.log(text);
    return text;
  } catch (error) {
    console.error("Metin oluşturma hatası:", error);
    // Hatayı uygun şekilde ele alın
  }
}

getAIChatbotResponse();

Bu örnekte:

ai kitaplığından generateText ve @ai-sdk/openai'den createOpenAI'yi içe aktarıyoruz.
v0 API'sinin temel URL'si (https://api.v0.dev/v1) ve Vercel v0 API anahtarınız (örneğin, bir ortam değişkeni olarak güvenli bir şekilde saklanmalıdır) ile yapılandırılmış, OpenAI uyumlu bir istemci createOpenAI kullanılarak oluşturulur.
Yapılandırılmış vercel istemcisini (v0-1.0-md modelini belirterek) ve istenen istemi geçirerek generateText işlevi çağrılır.
Oluşturulan metni içeren API'den gelen yanıt daha sonra text değişkeninde bulunur.

API Referansı:

SDK olmadan doğrudan API etkileşimi için veya temel mekaniği anlamak için, API referansı önemlidir.

Uç Nokta: POST https://api.v0.dev/v1/chat/completions
Bu tek uç nokta, bir konuşma geçmişine dayalı model yanıtları oluşturmak için kullanılır.

Başlıklar:

Authorization: Gerekli. Bearer $V0_API_KEY formatında bir Taşıyıcı belirteci.
Content-Type: Gerekli. application/json olmalıdır.

İstek Gövdesi: İstek gövdesi, aşağıdaki ana alanlara sahip bir JSON nesnesidir:

model (dize, Gerekli): Modelin adı. Bu API için "v0-1.0-md" olmalıdır.
messages (dizi, Gerekli): Konuşma geçmişini oluşturan mesaj nesnelerinin bir listesi. Her mesaj nesnesinin şunlara sahip olması gerekir:
role (dize, Gerekli): Göndereni tanımlar, "user", "assistant" veya "system" olabilir.
content (dize veya dizi, Gerekli): Gerçek mesaj içeriği. Bu, çok modlu giriş için basit bir dize veya metin ve görüntü bloklarının bir dizisi olabilir.
stream (boole, İsteğe Bağlı): true olarak ayarlanırsa, API yanıtı Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) akışı olarak döndürecektir. Varsayılan değer false'dur.
tools (dizi, İsteğe Bağlı): Modelin çağırabileceği özel araçların (örneğin, işlevler) tanımları.
tool_choice (dize veya nesne, İsteğe Bağlı): Araçlar sağlanmışsa, modelin hangi aracı çağırması gerektiğini belirtir.

Örnek İstek (cURL):

İşte cURL kullanarak doğrudan bir API çağrısı yapma şekliniz:

curl https://api.v0.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $V0_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "v0-1.0-md",
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Bir Next.js AI sohbet robotu oluşturun" }
    ]
  }'

Akış ile Örnek (cURL):

Akışlı bir yanıt almak için:

curl https://api.v0.dev/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $V0_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "v0-1.0-md",
    "stream": true,
    "messages": [
      { "role": "user", "content": "Next.js uygulamama oturum açma ekle" }
    ]
  }'

Yanıt Biçimi:

Akışsız (stream: false): API, tam yanıtı içeren tek bir JSON nesnesi döndürür. Bu nesne bir id, model adı, bir object türü (örneğin, chat.completion), bir created zaman damgası ve bir choices dizisi içerir. Dizideki her seçim, message'ı (role: "assistant" ve yanıtın content'i ile) ve bir finish_reason'ı (örneğin, "stop") içerir.

{
  "id": "v0-123",
  "model": "v0-1.0-md",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1715620000,
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Next.js uygulamanıza oturum açmayı eklemenin yolu..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ]
}

Akış (stream: true): Sunucu, Sunucu Tarafından Gönderilen Olaylar (SSE) olarak biçimlendirilmiş bir dizi veri parçası gönderir. Her olay, data: ile başlar ve ardından yanıtın kısmi bir deltası temsil eden bir JSON nesnesi gelir. Bu, istemcinin yanıtı artımlı olarak işlemesine olanak tanır.

data: {
  "id": "v0-123",
  "model": "v0-1.0-md",
  "object": "chat.completion.chunk",
  "choices": [
    {
      "delta": {
        "role": "assistant",
        "content": "İşte nasıl"
      },
      "index": 0,
      "finish_reason": null
    }
  ]
}

Son bir parça genellikle null dışında bir finish_reason'a sahip olacaktır.

Vercel v0 API'sini APIdog ile Kullanma

APIdog, API'leri tasarlamak, geliştirmek, test etmek ve belgelemek için tasarlanmış kapsamlı bir API platformudur. Gücü, API yaşam döngüsünün bu farklı aşamalarını birleştirmesinde yatmaktadır. Vercel v0 API'si ile etkileşim kurmak için APIdog'u, diğer HTTP tabanlı API'lerde olduğu gibi kullanabilirsiniz.

Vercel v0 API'sini APIdog ile kullanmaya yönelik genel bir yaklaşım şöyledir:

APIdog'da Yeni Bir İstek Oluşturun:

APIdog projenizde, yeni bir istek oluşturmaya başlayın. Bu genellikle bir "+" simgesine tıklayıp "Yeni İstek" veya benzer bir seçenek belirleyerek yapılır.

Apidog'da yeni bir API projesi oluşturma

APIdog çeşitli istek türlerini destekler; Vercel v0 API'si için bir HTTP isteği oluşturacaksınız.

İstek Ayrıntılarını Yapılandırın:

Yöntem: Vercel v0 API dokümantasyonunda belirtildiği gibi HTTP yöntemi olarak POST'u seçin.
URL: Vercel v0 API uç noktasını girin: https://api.v0.dev/v1/chat/completions.
Başlıklar:
Bir Authorization başlığı ekleyin. Değer Bearer YOUR_VERCEL_V0_API_KEY olmalıdır; YOUR_VERCEL_V0_API_KEY'yi v0.dev'den aldığınız gerçek API anahtarıyla değiştirin.
application/json değerine sahip bir Content-Type başlığı ekleyin.
Gövde:

APIdog'daki "Gövde" sekmesine geçin ve "ham" giriş türünü seçin, ardından format olarak "JSON"u seçin.

Vercel v0 API spesifikasyonlarına göre JSON yükünü oluşturun. Örneğin:

{
  "model": "v0-1.0-md",
  "messages": [
    { "role": "user", "content": "Bir yükleme döndürücü için bir React bileşeni oluşturun." }
  ],
  "stream": false // veya true, ihtiyaçlarınıza bağlı olarak
}

messages dizisini istediğiniz konuşma geçmişiniz ve isteminizle özelleştirebilirsiniz. Ayrıca, gerektiğinde stream, tools veya tool_choice gibi isteğe bağlı alanlar da ekleyebilirsiniz.

Apidog'da uç nokta istek gövdesini ayarlama

İsteği Gönderin:

Tüm ayrıntılar yapılandırıldıktan sonra, APIdog'daki "Gönder" düğmesine tıklayın.

Yanıtı Görüntüleyin:

APIdog, sunucunun yanıtını yanıt panelinde görüntüleyecektir.
stream false ise, tam JSON yanıtını göreceksiniz.
stream true ise, APIdog'un SSE'yi işlemesi farklılık gösterebilir. Parçaları geldikçe görüntüleyebilir veya biriktirebilir. Akışlı yanıtları işleme konusunda ayrıntılar için APIdog'un dokümantasyonuna bakın. Daha gelişmiş akış işleme için APIdog'un komut dosyası oluşturma yeteneklerini veya test senaryolarını kullanmanız gerekebilir.

APIdog Özelliklerini Kullanın (İsteğe Bağlı):

Ortamlar: V0_API_KEY'nizi ve temel URL'yi (https://api.v0.dev) farklı istekler veya projeler arasında daha kolay yönetim için APIdog'da ortam değişkenleri olarak saklayın.
Uç Nokta Kaydetme: Bu yapılandırılmış isteği APIdog'da bir "Uç Nokta Durumu" veya bir API tanımı içinde kaydedin. Bu, Vercel v0 API'si ile etkileşimlerinizi kolayca yeniden kullanmanıza ve sürümlemenize olanak tanır.
Test Senaryoları: Bir dizi çağrı yapmanız veya Vercel v0 API'sini daha büyük bir test iş akışına dahil etmeniz gerekiyorsa, APIdog'da Test Senaryoları oluşturun.
Otomatik Doğrulama: APIdog içinde Vercel v0 API'si için bir API spesifikasyonu tanımlarsanız (veya varsa bir tane içe aktarırsanız), APIdog yanıtları bu şemaya göre otomatik olarak doğrulayabilir.

Bu adımları izleyerek, Vercel v0 API'sine istek göndermek, yanıtları incelemek ve API etkileşimlerinizi yapılandırılmış bir şekilde yönetmek için APIdog'u bir istemci olarak etkili bir şekilde kullanabilirsiniz. Bu, özellikle istemleri test etmek, API özelliklerini keşfetmek ve geliştirme ve test aşamalarında yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği veya mantığı uygulamalara entegre etmek için kullanışlıdır.

Sonuç

Vercel v0-1.0-md API'si, Vercel'in yapay zeka destekli geliştirme alanına attığı önemli bir adımı temsil etmektedir. Modern web çerçevelerine, OpenAI uyumluluğuna ve otomatik düzeltme ve çok modlu giriş gibi özelliklere odaklanması, yeni nesil web uygulamaları oluşturmak isteyen geliştiriciler için cazip bir seçenek haline getiriyor. Şu anda beta aşamasında olmakla birlikte, belirli plan gereksinimlerine tabidir, API'nin tasarımı ve destekleyici AI SDK'sı, güçlü ancak erişilebilir bir araç sağlama taahhüdünü göstermektedir. Doğrudan REST API'si aracılığıyla, AI SDK aracılığıyla veya APIdog gibi araçlarla yönetilip yönetilmediği, v0-1.0-md modeli, web geliştirme iş akışına gelişmiş yapay zeka yeteneklerini entegre etmek, görevleri kolaylaştırmak ve yeni yaratıcı olasılıkların kilidini açmak için umut verici bir yol sunmaktadır. API olgunlaştıkça ve potansiyel olarak tekliflerini genişlettikçe, projelerinde yapay zekadan yararlanmaya hevesli geliştiriciler için izlenecek bir alan olacaktır.