Vercel'de MCP Sunucusu Nasıl Çalıştırılır

Yazılım geliştirmenin hızla gelişen ortamında, Model Context Protocol (MCP) sunucuları API geliştirmesi için oyunun kurallarını değiştiren unsurlar olarak ortaya çıktı. Bu özel sunucular, yapay zeka asistanlarını yapılandırılmış veri kaynaklarıyla birleştirerek karmaşık API spesifikasyonlarıyla doğal dil etkileşimini mümkün kılar.

MCP sunucuları, yapay zeka araçları için bilgi sağlayıcı olarak işlev görür ve onların API spesifikasyonlarına doğrudan erişmesini, anlamasını ve kullanmasını sağlar. Bu yetenek, geliştiricilerin API'lerle çalışma şeklini şu şekilde dönüştürür:

Dokümantasyon ve kod arasında bağlam değiştirme ortadan kalkar
Spesifikasyonlara doğrudan erişim sayesinde uygulama hataları azalır
Yapay zeka destekli kod oluşturma ile geliştirme hızlanır
API uygulamalarında tutarlılık sağlanır

Vercel'de dağıtıldığında, MCP sunucuları küresel kullanılabilirlik, otomatik ölçeklendirme ve basitleştirilmiş dağıtım süreçleri gibi ek avantajlar elde eder. Bu bulut tabanlı yaklaşım, API spesifikasyonlarınızı yapay zeka araçlarına her yerden erişilebilir hale getirerek gerçekten modern bir geliştirme ortamı yaratır.

💡

Bir MCP sunucusunu Vercel'de dağıtmak mükemmel bulut yetenekleri sağlarken, onu Apidog MCP Server ile eşleştirmek eksiksiz bir geliştirme ekosistemi yaratır. Apidog MCP Server, yapay zeka asistanlarına API spesifikasyonlarınıza doğrudan erişim sağlayarak, oluşturulan kodun API tasarımınızla mükemmel bir şekilde eşleşmesini sağlar, Vercel ise bulut dağıtımını yönetir. Bu güçlü kombinasyon, API tasarımı ve uygulaması arasındaki boşluğu ortadan kaldırarak geliştirme süresini ve hataları önemli ölçüde azaltır.

button

Gelişmiş API Geliştirme için Vercel Tabanlı MCP Sunucunuzu Kurma

Vercel'de bir MCP sunucusu dağıtmak, API geliştirme iş akışınızla optimum performans ve entegrasyon sağlamak için dikkatli bir yapılandırma gerektirir. Bu bölüm, sunucunuzu kurmak için kapsamlı bir rehber sunmaktadır.

Vercel MCP Dağıtımı için Önkoşullar

Dağıtım sürecine başlamadan önce, şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:

Bir Vercel hesabı (Üretim kullanımı için Pro veya Enterprise önerilir)
Node.js ortamı (sürüm 18 veya üzeri)
TypeScript ve API kavramlarına temel aşinalık
Durum yönetimi için Redis veritabanı (Vercel dağıtımı için gereklidir)
Yapay zeka araçlarına sunmak istediğiniz API spesifikasyonları

Adım Adım Vercel MCP Sunucu Yapılandırması

Proje Yapınızı Başlatın

Yeni bir proje dizini oluşturarak ve onu başlatarak başlayın:

mkdir vercel-mcp-server
cd vercel-mcp-server
npm init -y
npm install @modelcontextprotocol/sdk @vercel/redis express

Sunucu Uygulaması Oluşturun

MCP sunucu uygulamanızla bir api/server.ts dosyası oluşturun:

import { McpServer } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/mcp";
import { z } from "zod";

// MCP sunucu örneği oluştur
const server = new McpServer({
 name: "API-Development-Server",
 version: "1.0.0"
});

// API spesifikasyon kaynağı ekle
server.resource(
 "api-spec",
 "api-spec://main",
 async (uri) => ({
   contents: [{
     uri: uri.href,
     text: "Your API specification content here"
   }]
 })
);

// Uç nokta oluşturma aracı ekle
server.tool(
 "generate-endpoint",
 { 
   path: z.string(),
   method: z.enum(["GET", "POST", "PUT", "DELETE"]),
   description: z.string()
 },
 async ({ path, method, description }) => ({
   content: [{
     type: "text",
     text: `Generated ${method} endpoint for ${path} with description: ${description}`
   }]
 })
);

export default server;

Vercel Ayarlarını Yapılandırın

Proje kökünüzde bir vercel.json dosyası oluşturun:

{
 "version": 2,
 "builds": [
   {
     "src": "api/server.ts",
     "use": "@vercel/node",
     "config": { 
       "maxDuration": 800,
       "memory": 3008
     }
   }
 ],
 "routes": [
   { "src": "/api/(.*)", "dest": "/api/server.ts" }
 ]
}

Redis Entegrasyonunu Kurun

Vercel panosu aracılığıyla Redis entegrasyonu ekleyin:

Proje ayarlarınıza gidin
"Entegrasyonlar" sekmesini seçin
Vercel Redis entegrasyonu ekleyin
REDIS_URL ortam değişkenini not edin

Vercel'e Dağıtın

MCP sunucunuzu Vercel'e dağıtın:

vercel --prod

Dağıtımdan sonra, sunucu URL'nizi not edin (örneğin, https://your-mcp-server.vercel.app).

Kapsamlı API Geliştirme için Apidog MCP Server'ı Vercel ile Entegre Etme

Gerçekten güçlü bir API geliştirme ortamı oluşturmak için, Vercel'de dağıtılan MCP sunucunuzu Apidog MCP Server ile entegre etmek her iki dünyanın da en iyisini sunar. Bu kombinasyon, yapay zeka araçlarının hem bulut tabanlı MCP araçlarınıza hem de Apidog'da yönetilen ayrıntılı API spesifikasyonlarınıza erişmesini sağlar.

Apidog MCP Server'ı Kurma

Apidog MCP Server'ı Yükleyin

npm install -g apidog-mcp-server

Apidog Proje Bilgilerini Edinin

Apidog hesabınıza giriş yapın
Proje ayarlarınıza gidin
Proje Kimliğinizi kopyalayın

Hesap Ayarları → API Erişim Jetonu'ndan bir API erişim jetonu oluşturun

Birleşik MCP Kurulumunu Yapılandırın

IDE'nizin MCP yapılandırmasını her iki sunucuyu da içerecek şekilde güncelleyin:

{
 "mcpServers": {
   "vercel-mcp": {
     "command": "curl",
     "args": [
       "https://your-mcp-server.vercel.app/api/server"
     ]
   },
   "apidog-mcp": {
     "command": "cmd",
     "args": [
       "/c",
       "npx",
       "-y",
       "apidog-mcp-server@latest",
       "--project=<your-project-id>"
     ],
     "env": {
       "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<your-access-token>"
     }
   }
 }
}

Bu yapılandırma, yapay zeka asistanınızın hem Vercel'de dağıtılan MCP sunucunuza hem de Apidog API spesifikasyonlarınıza erişmesini sağlar.

Vercel ve Apidog Entegrasyonu ile Yapay Zeka Destekli API Geliştirmeden Yararlanma

Vercel'de dağıtılan MCP sunucusu ve Apidog MCP Server kombinasyonu, API geliştirmeyi dönüştüren güçlü iş akışları oluşturur. Her iki MCP sunucusu da yapılandırıldığında, geliştiriciler şunları yapabilir:

Yapay Zeka Yardımıyla API Odaklı Uygulamalar Oluşturma

Tasarım Aşaması

"Apidog MCP'yi kullanarak, Kullanıcı modelimizin şemasını göster"

Yapay zeka, API şemanızı doğrudan Apidog'dan alıp görüntüleyecektir.

Uygulama Aşaması

"Vercel MCP'yi kullanarak, Apidog spesifikasyonuna göre Kullanıcı uç noktaları için bir denetleyici oluştur"

Yapay zeka, API tasarımınızla mükemmel bir şekilde eşleşen uygulama kodu oluşturabilir.

Test Aşaması

"Apidog spesifikasyonuna göre Kullanıcı API uç noktaları için test senaryoları oluştur"

Yapay zeka, uygulamanızı spesifikasyona karşı doğrulayan kapsamlı testler oluşturabilir.

Vercel MCP Dağıtımında Sık Karşılaşılan Sorunları Giderme

MCP sunucularını Vercel'de dağıtırken, bu yaygın sorunlarla karşılaşabilirsiniz:

Redis Bağlantı Hataları

REDIS_URL'nin ortam değişkenlerinde doğru ayarlandığını doğrulayın
Vercel panosunda Redis örneği durumunu kontrol edin
Kodunuzda uygun Redis bağlantı yapılandırmasını sağlayın

Fonksiyon Zaman Aşımı Sorunları

vercel.json dosyasında maxDuration'ı artırın (Pro/Enterprise planı gerektirir)
Daha hızlı yürütme için araç uygulamalarını optimize edin
Karmaşık işlemleri daha küçük, zincirlenebilir araçlara bölmeyi düşünün

Apidog ile Entegrasyon Sorunları

Apidog erişim jetonunun geçerli ve uygun izinlere sahip olduğunu doğrulayın
Proje kimliğinin doğru ve erişilebilir olduğunu kontrol edin
Entegrasyondan önce Apidog MCP Server'ı bağımsız olarak test edin

Sonuç: Vercel ve Apidog MCP Entegrasyonu ile API Geliştirmeyi Dönüştürmek

Vercel'de dağıtılan MCP sunucularının Apidog MCP Server ile entegrasyonu, API geliştirme metodolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil etmektedir. Yapay zeka asistanlarının hem bulut tabanlı araçlara hem de ayrıntılı API spesifikasyonlarına erişebileceği birleşik bir ortam yaratarak, bu kombinasyon modern API geliştirmenin kalıcı zorluklarını ele almaktadır.

Bu entegre yaklaşım, tüm geliştirme yaşam döngüsü boyunca somut faydalar sağlar. Geliştiriciler, dokümantasyon ve uygulama arasında daha az zaman harcarlar ve daha fazla zaman değer yaratırlar. Kod oluşturma, API spesifikasyonlarıyla mükemmel uyumu korur ve bu da tasarım ve uygulama arasında sıklıkla meydana gelen sapmayı ortadan kaldırır.

API odaklı uygulamalar oluşturan kuruluşlar için, bu kombinasyon API'lerin nasıl oluşturulduğunu ve sürdürüldüğünü dönüştürür. Vercel'in bulut tabanlı doğası, MCP araçlarınızın her zaman kullanılabilir olmasını sağlarken, Apidog API spesifikasyonlarınıza olan hayati bağlantıyı korur. Birlikte, parçalarının toplamından daha büyük bir geliştirme ortamı yaratırlar.

Vercel'de dağıtılan MCP sunucularının ve Apidog MCP Server'ın entegrasyonunu benimseyerek, geliştirme ekipleri kendilerini modern API geliştirme uygulamalarının ön saflarına yerleştirir ve daha iyi, daha tutarlı API'leri daha kısa sürede sunmaya hazır hale gelir.