Bir yapay zeka kodlama aracının gücünü istiyorsunuz—sürpriz faturalar olmadan. İyi haber: 2025'te Codex'i ücretsiz (veya neredeyse ücretsiz) kullanmanın, paketlenmiş kredileri kullanmaktan ortak modellerden yararlanmaya ve hatta yetenekli alternatifleri yerel olarak çalıştırmaya kadar birçok meşru yolu var. Bu kılavuz, geliştiricilerin günlük olarak gerçekten kullandığı kanıtlanmış yolları net adımlarla özetlemektedir.
Codex Nedir?
Codex, OpenAI'ın daha hızlı geliştirmenize, hataları gidermenize ve bilmediğiniz depolamaları anlamanıza yardımcı olmak için kod okuyabilen, yazabilen ve yürütebilen ajans tabanlı kodlama sistemidir. Yerel ve bulut ortamlarında çalışır ve yeniden düzenleme, test ekleme, dokümantasyon oluşturma ve çekme istekleri hazırlama gibi karmaşık görevler delege edilebilir.
Codex'in bir bakışta nasıl çalıştığı:
- Deponuzu ve talimatlarınızı analiz eder, ardından değişiklikleri uygulamak için araç destekli döngüler (örn. terminal/CLI) çalıştırır.
- Farkları önerebilir, testleri çalıştırabilir ve kontroller geçene kadar yineleyebilir, değişenlerin net bir özetini sunar.
- Birden fazla istemci (web, IDE eklentileri, iOS) aracılığıyla kullanılabilir ve PR iş akışları için GitHub ile entegre olur.
Dağıtım seçenekleri:
- Bulut "delegasyonu", kodunuz ve bağımlılıklarınızla birlikte sanal bir kapsayıcı oluşturur, arka plan çalışmasını ve paralel görevleri etkinleştirir.
- Yerel kullanım Codex CLI aracılığıyla desteklenir ve çevrimdışı iş akışları için yerel model sağlayıcılarla da eşleştirilebilir.
Güvenlik notları:
- MFA/SSO ve kuruluş politikaları desteklenir; sırlar ve ortam değişkenleri bulut çalıştırmalarında ek şifreleme ile ele alınır.
- Yöneticiler, öngörülebilir davranış ve uyumluluk için ortamları (bağımlılıklar, internet erişim düzeyi) yapılandırabilir.
Yöntem 1 — ChatGPT Aboneliğinizi Codex CLI İçinde Kullanın
Halihazırda ChatGPT abonesiyseniz, bu aboneliği Codex CLI içinde işlem başına API ücreti ödemeden kullanabilirsiniz. Başka bir deyişle, her çağrı için bir API anahtarı sağlamanıza gerek kalmadan Codex yeteneklerine CLI aracılığıyla erişebilirsiniz, çünkü kullanım abonelik avantajlarınıza dahildir.
Pratik ipuçları:
- ChatGPT hesabınızı kullanarak Codex CLI'ye giriş yapın.
- Giriş ve jeton sorunlarını önlemek için en son CLI sürümünde olduğunuzu doğrulayın.
- Kuruluşunuzun güvenlik politikalarının CLI kullanımına izin verdiğini doğrulayın.
Birçok geliştirici, jeton bazında ücretlendirme konusunda endişelenmeden tekrarlayan görevler (yardımcı fonksiyonlar oluşturma, farkları inceleme veya taslak testler hazırlama) için "Codex'i ücretsiz kullanmak" ister. Mevcut aboneliğinizden yararlanmak maliyetleri dengelemeye yardımcı olur.
Yöntem 2 — Codex CLI Aracılığıyla Ücretsiz Kredileri Kullanın
ChatGPT Plus veya Pro kullanıcısıysanız, Codex CLI içinde ücretsiz API kredileri kullanabilirsiniz. Resmi kılavuza göre, ChatGPT hesaplarıyla Codex CLI'ye giriş yapan Plus ve Pro kullanıcıları, 30 gün boyunca sırasıyla 5$ ve 50$ değerinde ücretsiz API kredisi kullanabilirler. Sorun yaşarsanız, en son CLI sürümünde olduğunuzdan emin olun.
Hızlı başlangıç (CLI komutları):
npm i -g @openai/codex@latest
codex --freeKredi kullanma sorunları yaşarsanız, Codex CLI'yi yükseltin ve tekrar deneyin.
Yöntem 3 — Model Sağlayıcılarını Değiştirin
Codex CLI sağlayıcıları değiştirebilir, bu da mevcut olan ücretsiz modelleri (örn. Mistral aracılığıyla) hedeflemenize olanak tanır. Keşif görevleri için Codex'i ücretsiz kullanmanız gerekiyorsa bu pratik bir yoldur.
Örnek (kavramsal):
[model_providers.mistral]
name = "Mistral"
base_url = "https://api.mistral.ai/v1"
env_key = "MISTRAL_API_KEY"İpuçları:
- "Ücretsiz" modelleri filtreleyin ve "araçların" desteklendiğinden emin olun, aksi takdirde ajans tabanlı akışlar başarısız olur.
- Ücretsiz model katalogları sık sık değişir; istikrarlı bir seçenek bulmak için birkaçını test edin.
Yöntem 4 — Modelleri Ollama ile Yerel Olarak Çalıştırın
Modelleri yerel olarak çalıştırmak, Codex'i ücretsiz kullanmanın en bağımsız yoludur. Ollama kullanarak bir model (örneğin, bir Mistral varyantı) çekersiniz, yerel sunucuyu çalıştırır ve Codex CLI'yi yerel sağlayıcıya yönlendirirsiniz. Bu, harici jeton başına maliyetleri ortadan kaldırır ve disk alanı ve hesaplama gereksinimleri pahasına çevrimdışı bile çalışabilir.
Temel adımlar (kavramsal):
- Ollama'yı kurun ve
ollamakomutlarının yerel olarak çalıştığını doğrulayın. - Araçları destekleyen bir model (örn. bir Mistral varyantı) çekin, boyut ve kaynak ihtiyaçlarını not edin.
ollama serve'i başlatın ve Codex CLI'yi yerel sağlayıcıyı kullanacak şekilde yapılandırın.
[model_providers.ollama]
name = "Ollama"
base_url = "http://localhost:11434/v1"Model sağlayıcılarını nasıl yapılandıracağınızı buradan inceleyin.
Değerlendirmeler:
- Büyük indirmeler (çoklu GB) ve daha yüksek yerel kaynak kullanımı
- Mütevazı donanımda potansiyel olarak daha yavaş üretim
- Veri yerelliği ve ağa maruz kalma üzerinde tam kontrol
Sonuç — Size Uygun Ücretsiz Yolu Seçin, Sonra Apidog ile Daha Hızlı Teslim Edin
Codex'i ücretsiz kullanmanın tek bir "en iyi" yolu yoktur. Bunun yerine, birkaç meşru yaklaşım vardır: ücretsiz kredileri kullanmak, ChatGPT aboneliğinizi Codex CLI içinde kullanmak, Mistral ile sağlayıcıları değiştirerek ücretsiz katmanlardan yararlanmak veya modelleri Ollama ile yerel olarak çalıştırmak. Her yol, kolaylık, performans, kontrol ve maliyet arasında farklı bir denge sunar. En akıllıca hareket, mevcut aşamanıza ve kısıtlamalarınıza uygun olanı seçmek ve ardından API yaşam döngünüzü Apidog'da standartlaştırmaktır.
Apidog, yapay zeka kodlamasından elde ettiğiniz kazanımları yakalamanıza yardımcı olur: netlikle tasarım yapın, güvenle hata ayıklayın, yanıtları ayrıntılı kontrollerle doğrulayın, yapay zeka ile test senaryoları oluşturun ve tüketicilerinizin gerçekten kullanabileceği belgeler yayınlayın.
Daha sorunsuz, uçtan uca bir API iş akışına kendinizi kaptırmaya hazır mısınız? Ücretsiz bir Apidog çalışma alanı oluşturun, mevcut OpenAPI/Swagger'ınızı içe aktarın ve yapay zeka destekli fikirlerinizin ne kadar hızlı sağlam, iyi belgelenmiş hizmetlere dönüştüğünü deneyimleyin.