Stripe MCP Sunucusunu Nasıl Kullanılır

Model Context Protocol (MCP) sunucuları, yapay zeka asistanlarını özel bilgi kaynaklarıyla birleştirerek, yapılandırılmış API bilgilerine erişmelerini sağlar. Bu teknoloji, yapay zeka araçlarına spesifikasyonlara, belgelere ve işlevselliğe doğrudan erişim sağlayarak geliştirmeyi dönüştürür.

Stripe MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarını Stripe'ın ödeme işleme hizmetlerine bağlayarak, karmaşık ödeme API'leriyle doğal dil etkileşimine olanak tanır. Apidog MCP Sunucusu ile birleştirildiğinde, geliştiriciler hem ödeme hizmetlerinden hem de özel API'lerden yararlanan sofistike uygulamalar oluşturmak için kapsamlı bir ortam kazanırlar.

Yapay Zeka Destekli Ödeme API Geliştirme için Stripe MCP Sunucu Yeteneklerini Keşfetmek

Stripe MCP Sunucusu, yapay zeka asistanlarının Stripe'ın ödeme işleme hizmetleriyle doğrudan etkileşim kurmasını sağlayan özel araçlar sağlar. Bu güçlü entegrasyon, geliştiricilerin doğal dil komutları aracılığıyla Stripe işlemleri gerçekleştirmesine olanak tanıyarak, ödeme entegrasyonunu önemli ölçüde basitleştirir.

Stripe MCP Sunucusunun Temel Özellikleri

Stripe MCP Sunucusu, üç kategoriye ayrılmış çeşitli birincil araçlar sunar:

Müşteri Yönetimi

• customer_create: E-posta, ad ve diğer ayrıntılarla yeni müşteri profilleri oluşturun
• customer_retrieve: Kimliğe göre mevcut müşteri bilgilerine erişin
• customer_update: Müşteri verilerini gerektiği gibi değiştirin

Ödeme İşlemleri

• payment_intent_create: Tutar, para birimi ve müşteri ayrıntılarıyla ödeme işlemini başlatın
• charge_list: Son işlem geçmişini ve ödeme durumlarını görüntüleyin

Geri Ödeme İşlemleri

• refund_create: Tamamlanmış işlemler için geri ödeme işlemleri

Bu yetenekler, sunucuyu ödeme özellikleri içeren uygulamalar için paha biçilmez hale getirir. Yapay zeka asistanlarına Stripe işlevselliğine doğrudan erişim sağlayarak, sunucu öğrenme eğrisini azaltır ve hem deneyimli Stripe geliştiricileri hem de ödeme işlemeye yeni başlayanlar için geliştirmeyi hızlandırır.

Stripe MCP Sunucusunu Kurma: Adım Adım Kılavuz

Stripe MCP Sunucusunu uygulamak minimum yapılandırma gerektirir ancak bir Stripe API anahtarı gerektirir. Bu bölüm, sunucuyu kurmak için kapsamlı bir kılavuz sağlar.

Önkoşullar

• Python 3.8 veya üzeri
• MCP SDK 0.1.0+
• Stripe Python SDK
• dotenv
• Bir Stripe API anahtarı

Kurulum Adımları

Smithery ile Yükleyin (Önerilen)

En basit yaklaşım, otomatik kurulum için Smithery'yi kullanmaktır:

npx -y @smithery/cli install @atharvagupta2003/mcp-stripe --client claude

Manuel Kurulum

Alternatif olarak, bağımlılıkları manuel olarak yükleyebilirsiniz:

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # macOS/Linux üzerinde
venv\Scripts\activate    # Windows üzerinde
pip install -e .

Ortam Değişkenlerini Yapılandırın

Stripe API anahtarınızla bir .env dosyası oluşturun:

STRIPE_API_KEY=your_stripe_secret_key

MCP İstemcisini Yapılandırın

Sunucu yapılandırmasını MCP istemcinize (örneğin, Claude Desktop) ekleyin:

Windows için:

{
 "mcpServers": {
   "stripe": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/src",
       "run",
       "server.py"
     ]
   }
 }
}

Bağlantıyı Test Edin

Sunucuyu başlatın ve yapay zeka asistanınızdan bir Stripe işlemi yapmasını isteyerek çalıştığını doğrulayın:

"customer@example.com e-postası ve John Doe adı ile yeni bir müşteri oluşturun"

Apidog MCP Sunucusunu Stripe MCP ile Entegre Etme: Kapsamlı Bir API Geliştirme Ortamı Oluşturma

Stripe MCP Sunucusunu Apidog MCP Sunucusu ile birleştirmek, yapay zeka asistanlarının hem Stripe'ın ödeme işleme yeteneklerine hem de özel API spesifikasyonlarınıza erişebileceği güçlü, birleşik bir geliştirme ortamı yaratır. Bu entegrasyon, birden fazla API kaynağında sorunsuz geliştirme sağlar, üretkenliği artırır ve tüm API ortamınızda tutarlılığı korur.

Apidog MCP Sunucusunu Kurma

Stripe MCP ile entegre etmeden önce, Apidog MCP Sunucusunu kurmanız gerekir. Apidog MCP Sunucusu üç birincil veri kaynağını destekler:

1. Apidog Projesi: Apidog ekibinizdeki API spesifikasyonlarına bağlanın
2. Çevrimiçi API Dokümantasyonu: Apidog aracılığıyla yayınlanan, genel olarak kullanılabilen API dokümantasyonuna erişin
3. OpenAPI Dosyaları: Yerel veya çevrimiçi Swagger/OpenAPI dosyalarını okuyun

Bu entegrasyon için, API spesifikasyonlarınıza en kapsamlı erişimi sağlayan Apidog Projesi yaklaşımına odaklanacağız.

Önkoşullar:

• Node.js (sürüm 18 veya üzeri)
• API projenize erişimi olan bir Apidog hesabı
• Apidog API erişim belirteciniz ve proje kimliğiniz

Yapılandırma Adımları:

Bir Apidog Erişim Belirteci Oluşturun:

• Apidog hesabınıza giriş yapın
• Hesap Ayarları > API Erişim Belirteci'ne gidin
• Yeni bir belirteç oluşturun ve güvenli bir konuma kopyalayın

Apidog Proje Kimliğinizi Bulun:

• Projenizi Apidog'da açın
• Sol kenar çubuğunda Ayarlar'a gidin
• Temel Ayarlar'dan Proje Kimliğini bulun ve kopyalayın

Apidog MCP Sunucusunu Yapılandırın:

Apidog MCP Sunucusunu dahil etmek için MCP yapılandırma dosyanızı güncelleyin:

{
 "mcpServers": {
   "apidog-mcp": {
     "command": "npx",
     "args": [
       "-y",
       "apidog-mcp-server@latest",
       "--project=<project-id>"
     ],
     "env": {
       "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
     }
   }
 }
}

<project-id> ve <access-token> değerlerini gerçek değerlerinizle değiştirin.

Stripe ve Apidog MCP Sunucularını Birleştirme

Yapay zeka aracınızda her iki MCP sunucusunu da entegre etmek için, yapılandırma dosyanızı her iki sunucuyu da içerecek şekilde güncellemeniz gerekir:

{
  "mcpServers": {
    "stripe": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/src",
        "run",
        "server.py"
      ]
    },
    "apidog-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Windows kullanıcıları için, Apidog yapılandırmasının cmd ve /c parametreleri kullanılarak uygun değişiklikler yapması gerekir:

{
  "mcpServers": {
    "stripe": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/src",
        "run",
        "server.py"
      ]
    },
    "apidog-mcp": {
      "command": "cmd",
      "args": [
        "/c",
        "npx",
        "-y",
        "apidog-mcp-server@latest",
        "--project=<project-id>"
      ],
      "env": {
        "APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
      }
    }
  }
}

Pratik Uygulamalar: Gelişmiş API Geliştirme için Stripe MCP ve Apidog MCP'den Yararlanma

Stripe MCP Sunucusu ve Apidog MCP Sunucusunun kombinasyonu, ödeme API geliştirmeyi dönüştüren güçlü iş akışları oluşturur. Her iki MCP sunucusu da yapılandırıldığında, geliştiriciler şunları yapabilir:

Yapay Zeka Yardımıyla Ödeme Etkin Uygulamalar Oluşturma

Stripe Entegrasyon Kodu Oluşturun:

"Stripe kullanarak 50$ için bir ödeme niyeti oluşturmak için TypeScript kodu oluşturun"

Yapay zeka, Stripe API desenlerini doğru bir şekilde uygulayan kod oluşturacaktır.

Özel API Uç Noktaları Uygulayın:

"Apidog'daki API spesifikasyonumuza göre, ödeme bilgilerini depolayan bir uç nokta oluşturun"

Yapay zeka, API dokümantasyonunuzla mükemmel bir şekilde uyumlu sunucu tarafı kodu oluşturabilir.

Veri Dönüşüm İşlevleri Oluşturun:

"Stripe müşteri verilerini dahili kullanıcı şemamıza uyacak şekilde dönüştüren bir işlev yazın"

Yapay zeka her iki veri yapısını da anlar ve doğru dönüşüm mantığı oluşturabilir.

Gerçek Dünya Geliştirme Senaryoları

Senaryo: Bir E-ticaret Ödeme Sistemi Oluşturma

Bir geliştiricinin, bir çevrimiçi mağaza için ödemeleri işleyen bir sistem oluşturması gerekir. Entegre MCP sunucularını kullanarak şunları yapabilirler:

• Ödeme işleme için Stripe API istemci kodu oluşturun
• Sipariş yönetimi için özel API uç noktaları oluşturun
• Ödeme bildirimleri için web kancası işleyicileri uygulayın
• Hem Stripe entegrasyonu hem de özel API spesifikasyonlarınız için doğru davranışı doğrulayan kapsamlı testler oluşturun

Yapay zeka, her adımda yardımcı olabilir ve hem Stripe entegrasyonu hem de özel API spesifikasyonlarınız için en iyi uygulamaları izleyen kod sağlayabilir:

"API'mizdeki sipariş durumunu güncelleyen Stripe ödeme onayları için bir web kancası işleyicisi oluşturun"

Yapay zeka şu kodu oluşturacaktır:

• Stripe web kancası imzalarını doğrular
• Ödeme onayı olaylarını işler
• API'niz aracılığıyla sipariş durumunu günceller
• Hata durumlarını uygun şekilde ele alır

Bu entegre yaklaşım, ödeme işleme kodunuzun hem Stripe'ın gereksinimleriyle hem de özel API spesifikasyonlarınızla tutarlı kalmasını sağlayarak, entegrasyon sorunlarını azaltır ve geliştirmeyi hızlandırır.

Sonuç: Stripe ve Apidog MCP Entegrasyonu ile Ödeme API Geliştirmeyi Dönüştürmek

Stripe MCP Sunucusunun Apidog MCP Sunucusu ile entegrasyonu, ödeme API geliştirmede önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Yapay zeka asistanlarının hem Stripe'ın ödeme işleme yeteneklerine hem de özel API spesifikasyonlarınıza erişebileceği birleşik bir ortam yaratarak, bu kombinasyon, birden fazla API sistemiyle çalışmanın kalıcı zorluklarını ele alır.

Bu entegre yaklaşım, tüm geliştirme yaşam döngüsü boyunca somut faydalar sağlar. Geliştiriciler, dokümantasyon kaynakları arasında geçiş yapmak için daha az zaman harcarlar ve daha fazla değer yaratırlar. Kod oluşturma, hem Stripe'ın gereksinimleriyle hem de özel API spesifikasyonlarınızla mükemmel uyumu korur.

Ödeme özellikleri uygulayan işletmeler için, bu entegrasyon bu özelliklerin nasıl oluşturulduğunu ve sürdürüldüğünü dönüştürür. Stripe'ın sağlam ödeme işleminin özel arka uç hizmetleriyle birleşimi, yapay zeka yardımıyla tüm uygulama mimarisinde tutarlılık sağlayarak daha yönetilebilir hale gelir.

Stripe MCP Sunucusu ve Apidog MCP Sunucusunun entegrasyonunu benimseyerek, geliştirme ekipleri kendilerini modern API geliştirme uygulamalarının ön saflarına konumlandırır; daha iyi, daha tutarlı ödeme entegrasyonlarını daha kısa sürede sunmaya hazır.