Slack Model Context Protocol (MCP) Sunucusu
, Claude gibi yapay zeka asistanlarını Slack çalışma alanınıza entegre etmenin, onları ekibinizin günlük iletişiminde aktif katılımcılara dönüştürmenin sorunsuz bir yolunu sunar. Sağlam bir TypeScript uygulamasıyla oluşturulan bu sunucu, yapay zekanın mesaj göndermesine, kullanıcı bilgilerini almasına ve çeşitli çalışma alanı öğeleriyle gerçek zamanlı olarak etkileşim kurmasına olanak tanır. Yapay zeka ile ekip işbirliği arasındaki boşluğu doldurarak, Slack MCP Sunucusu üretkenliği artırır, iş akışlarını kolaylaştırır ve daha akıllı, daha verimli iş yeri etkileşimlerini sağlar; bunların tümü tanıdık Slack ortamında gerçekleşir.

Model Context Protocol'ü Anlamak
Slack MCP Sunucusunun ayrıntılarına girmeden önce, Model Context Protocol'ün neyi temsil ettiğini anlamak önemlidir. MCP, yapay zeka modellerinin harici sistemler ve hizmetlerle etkileşim kurmasına olanak tanıyan standartlaştırılmış bir arayüzdür. Yapay zeka asistanlarının araçlara erişmesi, bilgi alması ve eğitim verilerinin ötesinde eylemler gerçekleştirmesi için yapılandırılmış bir yol sağlar. Slack entegrasyonu bağlamında, MCP sunucusu, yapay zeka asistanının istekleri ile Slack API'sinin gereksinimleri arasında bir yorumlayıcı olarak işlev görür, kimlik doğrulama, biçimlendirme ve yanıt işleme işlemlerini gerçekleştirir.
Kapsamlı Özellik Kümesi
Slack MCP Sunucu uygulaması, yerel Slack arayüzünün en temel işlevlerini yansıtan kapsamlı bir yetenekler paketi sunar:
Kanal Yönetimi ve Gezinme
- Kanal Listeleme: Sunucu, üye sayıları, konular ve oluşturma tarihleri gibi ayrıntıları içeren çalışma alanındaki tüm genel kanalların kapsamlı bir listesini alabilir. Bu, yapay zeka asistanlarının çalışma alanı yapısını anlamasına ve belirli tartışmalar için uygun kanalları önermesine olanak tanır.
- Kanal Geçmişi Erişimi: Yapay zeka asistanları, devam eden konuşmalar için bağlam sağlayarak ve daha alakalı yanıtlar sağlayarak, kanallardan son mesaj geçmişini alabilir.
Sağlam Mesajlaşma Yetenekleri
- Mesaj Gönderme: Sunucu, yapay zeka asistanlarının, Slack'in zengin metin görüntüleme için işaretleme benzeri biçimlendirme seçeneklerini destekleyerek, Slack botunun eklendiği herhangi bir kanala biçimlendirilmiş mesajlar oluşturmasına ve göndermesine olanak tanır.
- Konu Yanıtları: Basit göndermenin ötesinde, sunucu, yapay zeka asistanlarının konuşma bağlamını korumasına ve odaklanmış tartışmalara katılmasına olanak tanıyarak, belirli mesaj konularına yanıt vermeyi destekler.
- Zamanlanmış Mesajlar: Zaman açısından hassas iletişimler için, sunucu, proaktif hatırlatıcıları ve duyuruları destekleyerek, belirli zamanlarda gönderilecek mesajları planlayabilir.
Gelişmiş Kullanıcı Etkileşimi
- Emoji Tepkileri: Sunucu, yapay zeka asistanlarının, konuşma konularını karıştırmadan içeriği kabul etmenin veya yanıtlamanın hafif bir yolu sağlayarak, mesajlara emoji tepkileri eklemesine olanak tanır.
- Kullanıcı Profili Alma: Yapay zeka asistanları, kişiselleştirilmiş etkileşimler sağlayarak, görüntü adları, e-posta adresleri (izin verildiği durumlarda), saat dilimleri ve özel profil alanları dahil olmak üzere ayrıntılı kullanıcı profili bilgilerine erişebilir.
- Çalışma Alanı Demografisi: Kapsamlı kullanıcı listelerini alma yeteneği, yapay zeka asistanlarının ekip kompozisyonunu anlamasına ve iletişimleri uygun şekilde uyarlamasına yardımcı olur.
Teknik Uygulama
Slack MCP Sunucusu, güvenilirlik ve performans için tasarlanmış modern bir yığın üzerine kurulmuştur:
- TypeScript Temeli: Tüm kod tabanı, çalışma zamanı hatalarını azaltarak ve kodun bakımı kolaylığını artırarak, gelişmiş tür güvenliği ve geliştirici deneyimi için TypeScript'ten yararlanır.
- Eşzamansız Mimari: Sunucu, yüksek hacimli etkileşimler sırasında darboğazları önleyerek, eşzamanlı istekleri verimli bir şekilde işlemek için eşzamansız iletişim desenleri uygular.
- Oran Sınırı Yönetimi: Yerleşik mekanizmalar, yoğun kullanım dönemlerinde bile güvenilir çalışmayı sağlamak için akıllı yeniden deneme stratejileri uygulayarak, Slack API oran sınırlarına uyar.
- Güvenli Belirteç İşleme: Uygulama, hassas kimlik bilgilerinin ifşa edilmesini önleyerek, kimlik doğrulama belirteçlerini yönetmek için güvenlik en iyi uygulamalarını izler.
- Kapsamlı Hata İşleme: Ayrıntılı hata yönetimi, sorun giderme ve bakımı basitleştirerek, sorunlar oluştuğunda eyleme geçirilebilir geri bildirim sağlar.
Ayrıntılı Kurulum Kılavuzu
Slack MCP Sunucusunu kurmak, hem Slack uygulama yapılandırmasına hem de sunucu dağıtımına dikkat etmeyi gerektirir. Bu kapsamlı kılavuz, işlemin her adımında size yol gösterir:
Slack Uygulamanızı Oluşturma ve Yapılandırma
Yeni bir Slack Uygulaması Oluşturun:
- Slack API Uygulamaları sayfasına gidin
- "Yeni Uygulama Oluştur"a tıklayın ve "Sıfırdan" seçeneğini seçin


- Uygulamanız için anlamlı bir ad sağlayın ve hedef çalışma alanını seçin

- İleride başvurmak üzere Uygulama Kimliğinizi not alın

OAuth Kapsamlarını Yapılandırın:
Sunucu, düzgün çalışması için belirli izinler gerektirir:
- Uygulamanızın kenar çubuğunda "OAuth & İzinler"e gidin
- "Bot Belirteç Kapsamları" altında, aşağıdaki kapsamları ekleyin:
channels:history
- Genel kanallardaki mesajları ve içeriği görüntülemeye izin verirchannels:read
- Kanallar hakkında temel bilgilere erişimi sağlarchat:write
- Uygulama olarak mesaj gönderme izni verirreactions:write
- Mesajlara emoji tepkileri eklemeye izin verirusers:read
- Çalışma alanı kullanıcıları hakkında temel bilgileri görüntülemeye izin verirusers:read.email
- (İsteğe bağlı) Kullanıcı e-posta adreslerine erişimi sağlar

Çalışma Alanına Yükle:
- OAuth bölümünde "Çalışma Alanına Yükle" düğmesine tıklayın
- İstenen izinleri inceleyin ve onaylayın
- Onaydan sonra,
xoxb-
ile başlayan bir "Bot Kullanıcı OAuth Belirteci" alacaksınız - Sunucu yapılandırması için gerekli olacağından bu belirteci güvenli bir şekilde saklayın

Ekip Kimliğini Alın:
- Ekip Kimliğiniz, belirli API çağrıları için gereklidir
- Bu Kimlik genellikle, alfasayısal karakterlerin ardından "T" ile başlar
- Slack çalışma alanınıza giriş yaptığınızda veya API aracılığıyla bu Kimliği URL'de bulabilirsiniz
Dağıtım Seçenekleri
Slack MCP Sunucusu, çeşitli altyapı tercihlerine uyum sağlamak için birden fazla dağıtım yöntemi sunar:
NPX Dağıtımı (Hızlı Kurulum için Önerilir)
Bu yöntem, kolaylaştırılmış bir kurulum için NPM'nin paket yürütme işlevinden yararlanır:
{
"mcpServers": {
"slack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/server-slack"
],
"env": {
"SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token",
"SLACK_TEAM_ID": "T01234567"
}
}
}
}
Docker Kapsayıcı Dağıtımı
Kapsayıcılaştırmanın tercih edildiği ortamlar için:
{
"mcpServers": {
"slack": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"SLACK_BOT_TOKEN",
"-e",
"SLACK_TEAM_ID",
"mcp/slack"
],
"env": {
"SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token",
"SLACK_TEAM_ID": "T01234567"
}
}
}
}
Docker görüntüsünü yerel olarak oluşturmak için:
docker build -t mcp/slack -f src/slack/Dockerfile .
Kaynak Dağıtımı
Kaynak kod üzerinde doğrudan kontrolü tercih edenler için:
Depoyu klonlayın:
git clone https://github.com/modelcontextprotocol/server-slack.git
Bağımlılıkları yükleyin:
npm install
TypeScript projesini oluşturun:
npm run build
Sunucuyu başlatın:
SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-your-token SLACK_TEAM_ID=T01234567 node dist/index.js
Yapay Zeka Asistan Platformlarıyla Entegrasyon
Claude Masaüstü Yapılandırması
Slack MCP Sunucusunu Claude Masaüstü ile bağlamak için:
- Claude Masaüstü yapılandırma dosyanızı bulun
- MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin, yolları ve belirteçleri gerektiği gibi ayarlayın:
{
"mcpServers": {
"slack": {
"command": "node",
"args": ["/path/to/project/dist/index.js"],
"env": {
"SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-bot-token",
"SLACK_TEAM_ID": "T01234567"
}
}
}
}
Cursor Entegrasyonu
Cursor, MCP sunucularını destekleyen modern bir yapay zeka destekli kod düzenleyicisidir. Slack MCP Sunucusunu genel veya proje başına entegre edebilirsiniz:
Genel Entegrasyon:
- Cursor Ayarları > MCP'ye gidin
- "Yeni genel MCP sunucusu ekle"ye tıklayın
- Sunucu yapılandırmasını
~/.cursor/mcp.json
dosyasına ekleyin
Projeye Özel Entegrasyon:
Proje dizininizde uygun yapılandırmayla .cursor/mcp.json
dosyasını oluşturun veya düzenleyin.
Ayrıntılı Araç Referansı
Slack MCP Sunucusu, Slack ile etkileşim için sekiz temel araç sunar:
slack_list_channels
Çalışma alanındaki mevcut genel kanalları listeler.
- İsteğe Bağlı Parametreler:
limit
(varsayılan: 100, maks: 200): Döndürülecek maksimum kanal sayısıcursor
: Ek sayfaları almak için sayfalama imleci- Döndürür: Kimlikler, adlar, üye sayıları ve meta veriler içeren kanal nesneleri dizisi
slack_post_message
Belirtilen kanallara yeni mesajlar gönderir.
- Gerekli Parametreler:
channel_id
: Hedef kanalın Kimliğitext
: Gönderilecek mesaj içeriği- Döndürür: Mesaj zaman damgası ve kanal bilgilerini içeren onay nesnesi
slack_reply_to_thread
Mevcut mesaj konularına yanıtlar gönderir.
- Gerekli Parametreler:
channel_id
: Konuyu içeren kanalthread_ts
: Üst mesajın zaman damgasıtext
: Yanıt içeriği- Döndürür: Yanıt zaman damgası ve konu bilgilerini içeren onay nesnesi
slack_add_reaction
Mesajlara emoji tepkileri ekler.
- Gerekli Parametreler:
channel_id
: Hedef mesajı içeren kanaltimestamp
: Tepki verilecek mesaj zaman damgasıreaction
: İki nokta üst üste işareti olmayan emoji adı (örneğin, 👍 için "+1")- Döndürür: Başarılı tepki ekleme onayı
slack_get_channel_history
Bir kanaldan son mesajları alır.
- Gerekli Parametreler:
channel_id
: Hedef kanal Kimliği- İsteğe Bağlı Parametreler:
limit
(varsayılan: 10): Alınacak mesaj sayısı- Döndürür: İçerik, zaman damgaları ve meta veriler içeren mesaj nesneleri dizisi
slack_get_thread_replies
Belirli bir mesaj konusundaki tüm yanıtları alır.
- Gerekli Parametreler:
channel_id
: Konuyu içeren kanalthread_ts
: Üst mesajın zaman damgası- Döndürür: İçerik ve meta veriler içeren yanıt mesajları dizisi
slack_get_users
Temel profil bilgileriyle tüm çalışma alanı kullanıcılarını listeler.
- İsteğe Bağlı Parametreler:
cursor
: Sonraki sayfa için sayfalama imlecilimit
(varsayılan: 100, maks: 200): Döndürülecek maksimum kullanıcı sayısı- Döndürür: Kimlikler, adlar ve temel profil verileri içeren kullanıcı nesneleri dizisi
slack_get_user_profile
Belirli bir kullanıcı için ayrıntılı profil bilgilerini alır.
- Gerekli Parametreler:
user_id
: Hedef kullanıcının Kimliği- Döndürür: Mevcut tüm alanlarla kapsamlı kullanıcı profili nesnesi
Slack MCP Sunucusunu uygularken, çeşitli yaygın sorunlar ortaya çıkabilir:
Kimlik Doğrulama Sorunları
- Belirti: Sunucu günlüklerinde "Yetkilendirilmedi" hataları
- Çözüm: Bot Belirtecinin doğru kopyalandığını ve süresinin dolmadığını doğrulayın
- Önleme: Güvenlik en iyi uygulamalarını izleyerek periyodik olarak belirteçleri döndürün
İzin Sınırlamaları
- Belirti: Belirli işlemleri denerken "İzin reddedildi"
- Çözüm: Slack uygulamanız için yapılandırılan OAuth kapsamlarını inceleyin ve eksik izinleri ekleyin
- Önleme: Dağıtım kılavuzunuzda gerekli izinleri belgeleyin
Kanal Erişimi Sorunları
- Belirti: Belirli kanallara gönderilemiyor
- Çözüm: Slack botunun, erişmesi gereken kanallara davet edildiğinden emin olun
- Önleme: Botu temel kanallara otomatik olarak davet eden bir katılım betiği oluşturun
Oran Sınırlaması
- Belirti: Oran sınırı bildirimleriyle başarısız istekler
- Çözüm: Yeniden denemeler için üstel geri alma uygulayın ve mümkün olduğunda istekleri toplu hale getirmeyi düşünün
- Önleme: API kullanım desenlerini izleyin ve yüksek hacimli işlemleri optimize edin
Ekipler, yapay zeka asistanları ile Slack çalışma alanınız arasında bu köprüyü kurarak, otomasyon, bilgi alma ve işbirliğine dayalı iş akışları için yeni olanakların kilidini açabilir. Slack MCP Sunucusu, modern iş yerinde gerçekten entegre yapay zeka yardımına doğru önemli bir adımı temsil eder ve ekip iletişiminde anlamlı yapay zeka katılımı için hem teknik temeli hem de pratik araçları sunar.