Ollama Kullanarak Deepseek R1'i Yerel Olarak Nasıl Çalıştırılır?

Deepseek R1 modeli hakkında her şeyi duymak için heyecanlı mısınız? Oldukça harika, artık onu makinenizde kolayca çalıştırabilirsiniz. O halde, kemerleri bağlama zamanı!

Deepseek R1 nedir?

DeepSeek R1, matematik, kodlama ve mantıksal akıl yürütme dahil olmak üzere çeşitli görevlerdeki performansı ile dikkat çeken, son teknoloji bir akıl yürütme modelidir. Bu modeli yerel olarak çalıştırmak, daha düşük gecikme süresi, gelişmiş gizlilik ve yapay zeka uygulamalarınız üzerinde daha fazla kontrol gibi çeşitli avantajlar sunar. Çok yönlü bir araç olan Ollama, bu tür modellerin yerel makinelerde dağıtımını ve yürütülmesini kolaylaştırır.

Önkoşullar: Sahneyi Hazırlamak

Pekala, bu maceraya başlamadan önce ihtiyacımız olan her şeye sahip olduğumuzdan emin olalım:

1. Düzgün bir CPU ve GPU'ya sahip bir bilgisayar (ne kadar güçlü olursa o kadar iyi!)
2. Sisteminizde yüklü Ollama
3. Bazı temel komut satırı bilgisi
4. Yapay zeka bilgisi susuzluğu (ki eminim bolca var!)

Ollama'yı Kurmak

Ollama, yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırma sürecini kolaylaştırır. Kurmak için:

Ollama'yı İndirin:

• Ollama web sitesini ziyaret edin ve işletim sisteminizle uyumlu sürümü indirin.

Ollama'yı Yükleyin:

• Web sitesinde sağlanan yükleme talimatlarını izleyin.

Yüklemeyi Doğrulayın:

• Terminalinizi açın ve şunu çalıştırın:ollama --version

• Bu komut, Ollama'nın yüklü sürümünü görüntülemeli ve başarılı bir yüklemeyi doğrulamalıdır.

Deepseek R1'i Yerel Olarak Çalıştırma Adım Adım Kılavuzu

Adım 1: Deepseek R1 Modelini İndirme

İlk olarak, Deepseek R1 modelini almamız gerekiyor. Neyse ki, Ollama bunu süper kolay hale getiriyor. Terminalinizi açın ve şunu yazın:

ollama run deepseek-r1

Bu komut, Ollama'ya Deepseek R1'in milyar parametreli sürümünü indirmesini söyler. Arkanıza yaslanın ve rahatlayın, o işini yaparken – internet hızınıza bağlı olarak, bu biraz zaman alabilir. Belki bir kahve alın veya biraz esneme hareketleri yapın?

Adım 2: Yüklemeyi Doğrulama

İndirme tamamlandıktan sonra, her şeyin yolunda olduğundan emin olalım. Şu komutu çalıştırın:

ollama list

Kullanılabilir modeller listesinde deepseek-r1:8b'yi görmelisiniz. Eğer görürseniz, kendinizi tebrik edin – yarı yoldasınız!

Adım 3: Deepseek R1'i Çalıştırma

Şimdi gerçeğin anı geldi – Deepseek R1'i çalıştıralım! Şu komutu kullanın:

ollama run deepseek-r1

Ve işte böyle, kendi bilgisayarınızdan en gelişmiş yapay zeka modellerinden biriyle konuşuyorsunuz. Ne kadar havalı, değil mi?

Adım 4: Deepseek R1 ile Etkileşim Kurma

Model çalıştıktan sonra, yazmaya başlayabileceğiniz bir istem göreceksiniz. Hadi, ona bir şeyler sorun! İşte başlamanız için birkaç fikir:

• "Kuantum hesaplamayı basit terimlerle açıklayın."
• "Zaman yolculuğu yapan bir kedi hakkında kısa bir hikaye yazın."
• "Yapay genel zekanın potansiyel etkileri nelerdir?"

Yaratıcı olmaktan çekinmeyin – Deepseek R1 oldukça çok yönlüdür!

Gelişmiş Kullanım: Deneyiminizi Özelleştirme

Temel bilgileri öğrendiğinize göre, yerel Deepseek R1 kurulumunuzdan en iyi şekilde yararlanmak için bazı gelişmiş özellikleri keşfedelim.

Deepseek R1'i Projelerinizde Kullanma

Deepseek R1'i Python projelerinize entegre etmek mi istiyorsunuz? Ollama sizi koruyor! İşte hızlı bir örnek:

import ollama

response = ollama.chat(model='deepseek-r1', messages=[
    {
        'role': 'user',
        'content': 'Programlamada özyineleme kavramını açıklayın.',
    },
])

print(response['message']['content'])

Bu, doğrudan yerel makinenizde yapay zeka destekli uygulamalar için bir dünya dolusu olanak açar!

Yaygın Sorunları Giderme

En sorunsuz yolculuklar bile birkaç engele takılabilir, bu yüzden karşılaşabileceğiniz bazı yaygın sorunları ele alalım:

1. Model bulunamadı: ollama pull deepseek-r1b kullanarak modeli başarıyla çektiğinizden emin olun.
2. Bellek yetersiz hataları: Deepseek R1 büyük bir modeldir. Bellek sorunlarıyla karşılaşıyorsanız, diğer uygulamaları kapatmayı veya daha küçük bir model varyantı kullanmayı düşünün.
3. Yavaş yanıtlar: Bu normaldir, özellikle daha az güçlü donanımlarda. Sabırlı olun veya daha hızlı performans istiyorsanız GPU'nuzu yükseltmeyi düşünün.

Unutmayın, Ollama topluluğu oldukça yardımcıdır, bu yüzden takılırsanız iletişime geçmekten çekinmeyin!

Deepseek R1 API'sini Apidog ile Test Etme

Deepseek R1'i yerel olarak çalıştırdığımıza göre, bir adım daha ileri gidelim ve API yeteneklerini Apidog kullanarak test edelim. Bu güçlü araç, yerel kurulumumuzun doğru çalıştığından emin olmamıza yardımcı olacak ve modelin tüm potansiyelini keşfetmemizi sağlayacaktır.

Yeni Bir Proje Oluşturun:

• Apidog'da "Yeni Proje"ye tıklayın ve projeniz için bir ad sağlayın.

API Uç Noktaları Ekleme:

• Yeni bir API uç noktası eklemek için "Yeni istek" düğmesine tıklayın.

• DeepSeek R1 modeliniz tarafından sağlanan API uç noktası URL'sini girin ve HTTP yöntemini (örneğin, POST) ve gerekli başlıkları veya kimlik doğrulama ayrıntılarını belirtin.

İstek Gövdesini Tanımlayın:

• API'niz bir istek gövdesi gerektiriyorsa, "Gövde" sekmesine gidin.

• Uygun formatı (örneğin, JSON) seçin ve gerekli parametreleri girin.

İsteği Gönderin:

• API isteğini yürütmek için "Gönder" düğmesine tıklayın.

Yanıtı İnceleyin:

• API'nin beklendiği gibi çalışıp çalışmadığından emin olmak için yanıt durum kodunu, başlıkları ve gövdeyi inceleyin. Apidog, kapsamlı testlerde yardımcı olan, yanıtları beklenen sonuçlara göre doğrulamak için araçlar sağlar.

Her şey yolunda giderse, Deepseek R1'in makine öğrenimi açıklamasıyla başarılı bir yanıt görmelisiniz!

Sonuç: Yerel Yapay Zeka Yolculuğunuz Şimdi Başlıyor

DeepSeek R1'i Ollama ile yerel olarak çalıştırmak, gelişmiş yapay zeka yeteneklerini uygulamalarınıza entegre etmek için güçlü bir çözüm sunar. Bu kılavuzda özetlenen adımları izleyerek, modeli etkili bir şekilde kurabilir, yapılandırabilir ve test edebilirsiniz. Ek olarak, Apidog gibi araçları kullanmak, API'leri verimli bir şekilde geliştirme, test etme ve belgeleme yeteneğinizi geliştirerek geliştirme sürecini kolaylaştırır.