Qwen 3, OpenAI ve DeepSeek'i Nasıl Geçiyor

Qwen 3'ün MoE mimarisi ve açık ağırlıklı modelleri, OpenAI ve DeepSeek'i nasıl geride bıraktığını keşfedin.

Efe Demir

Efe Demir

5 June 2025

Qwen 3, OpenAI ve DeepSeek'i Nasıl Geçiyor

Qwen 3, OpenAI ve DeepSeek gibi devlerle yarışan güçlü bir rakip olarak ortaya çıkıyor. Alibaba tarafından geliştirilen Qwen 3, yenilikçi mimari, üstün performans ve açık ağırlıklı erişilebilirliği masaya getiriyor. Bu teknik blog yazısı, Qwen 3'ün tasarım, eğitim ve gerçek dünya kullanımı gibi önemli alanlarda rakiplerini nasıl geride bıraktığını inceliyor.

💡
Qwen 3'ün yeteneklerinden yararlanmak isteyen geliştiriciler için, API'sini entegre etmek Apidog ile çok kolay—iş akışınızı basitleştirmek ve Qwen 3'ün potansiyelini ortaya çıkarmak için Apidog'u ücretsiz indirin.
button

Mimari Yenilikler: Qwen 3'ün Kazanan Tasarımı

Qwen 3, yoğun ve Mixture-of-Experts (MoE) modellerinin akıllı bir karışımını sunuyor. Amiral gemisi Qwen3-235B-A22B, 235 milyar parametreye sahip ancak token başına yalnızca 22 milyarını etkinleştirerek, güçten ödün vermeden verimlilik sağlıyor. Bu, 671 milyar parametresinin 37 milyarını etkinleştirmek için MoE kullanan DeepSeek-V3'ü yansıtıyor. Ancak Qwen 3, güçlü kıyaslama sonuçlarıyla kanıtlandığı gibi, ölçeklenebilirliği ve esnekliği ile öne çıkıyor.

Buna karşılık, OpenAI'nin GPT modelleri, her token için tüm parametreleri kullanan yoğun mimarilere bağlı kalıyor. Bu, performansı artırır ancak ağır hesaplama kaynakları gerektirir. Qwen 3'ün MoE yaklaşımı bir denge kurarak onu daha verimli ve uyarlanabilir hale getiriyor. Sonuç olarak, Qwen 3, küçük ölçekli geliştiricilerden büyük işletmelere kadar geniş bir kullanıcı yelpazesine hitap ediyor.

Qwen 3'te MoE'yi Özel Yapan Nedir?

Mixture-of-Experts (MoE), modeli uzman "uzman" alt ağlarına ayırır. Token başına yalnızca birkaç uzman etkinleşir, bu da performansı yüksek tutarken hesaplama ihtiyaçlarını azaltır. Qwen 3, bu konsepti etkili bir şekilde ölçeklendirerek, donanımı bunaltmadan devasa modelleri destekler. Bu, ona OpenAI'nin kaynak yoğun tasarımlarına karşı bir avantaj sağlar ve DeepSeek'in verimliliğiyle yakından uyumludur—ancak daha iyi çok yönlülükle.

Eğitim Yöntemleri: Qwen 3'ün Gelişmiş Yaklaşımı

Qwen 3, rakiplerini geride bırakmak için son teknoloji eğitim tekniklerinden yararlanıyor. DeepSeek'in R1 modeli gibi, muhakeme becerilerini artırmak için takviyeli öğrenme (RL) kullanıyor. Ancak Qwen 3, RL'yi 0,6B'den 235B parametreye kadar geniş bir model yelpazesinde uygulayarak tutarlı kalite sağlıyor. Ayrıca, 20 trilyondan fazla token üzerinde eğitilmiş olması, çeşitli görevler için derin bir bilgi tabanı sağlıyor.

OpenAI ayrıca, mantıksal düşünmeyi geliştiren o1 gibi modellerde RL kullanıyor. Ancak, kapalı doğası ayrıntıları gizleyerek geliştirici kontrolünü sınırlıyor. DeepSeek'in R1'i muhakemede parlıyor, ancak Qwen 3, RL'yi daha geniş bir model dizisiyle birleştirerek daha fazla seçenek sunuyor. Bu gelişmiş eğitim ve esnekliğin karışımı, Qwen 3'ü öne çıkan bir seçim haline getiriyor.

Performans Kıyaslamaları: Qwen 3 Öne Geçiyor

Qwen 3, kıyaslama testlerinde gücünü kanıtlıyor. Matematiksel muhakemede, Qwen3-235B-A22B, DeepSeek'in 90,2 puan aldığı MATH-500 testi gibi görevlerde OpenAI'nin o1'i ve DeepSeek'in R1'ini eşleştiriyor veya geçiyor. Kodlamada, Qwen 3, gerçek dünya programlama zorluklarında mükemmel olan Qwen2.5-Coder gibi modeller üzerine inşa ediyor. Genel görevler için, devasa veri kümeleri üzerinde eğitimi, 20'den fazla dilde en yüksek doğruluğu sağlıyor.

Temel Kıyaslama Vurguları

Süpervizyonlu İnce Ayar (SFT) ve İnsan Geri Bildiriminden Takviyeli Öğrenme (RLHF) gibi tekniklerle desteklenen bu güçlü yönler, Qwen 3'ü kritik alanlarda OpenAI ve DeepSeek'in önüne yerleştiriyor.

Benzersiz Özellikler: Qwen 3'ün Esnek Avantajı

Qwen 3, 0,6B'den 235B parametreye kadar çeşitli model boyutlarıyla parlıyor. Bu, kullanıcıların mükemmel uyumu seçmesini sağlar—kenar cihazlar için küçük modeller veya ağır işler için devasa modeller. Ayrıca, hem derin muhakemeyi hem de basit görevleri verimli bir şekilde ele alan "düşünme" ve "düşünmeme" modları sunar. Ek olarak, Qwen 3'ün çok modlu özellikleri—metin, görüntüler ve daha fazlasını işleme—açık çok modlu seçeneklerde geride kalan OpenAI ve DeepSeek'ten ayırıyor.

Bu esneklik, Qwen 3'ü hızlı metin oluşturmadan karmaşık problem çözmeye kadar çeşitli ihtiyaçlar için ideal hale getirerek pratik bir avantaj sağlıyor.

Açık Kaynak Gücü: Qwen 3'ün Topluluk Desteği

Qwen 3'ün açık ağırlıklı modelleri oyunun kurallarını değiştiriyor. OpenAI'nin kilitli sistemlerinden farklı olarak, Qwen 3, geliştiricilerin ağırlıklarını ayarlamasına izin vererek inovasyonu tetikliyor. DeepSeek ayrıca MIT lisansı altında açık kaynak modeller sunuyor, ancak Qwen 3'ün boyut aralığı ve ModelScope ve Hugging Face gibi platformlardaki desteği, onu daha erişilebilir hale getiriyor. Bu açıklık, geliştirme ve özelleştirmeyi hızlandırarak, Qwen 3'ü yapay zeka çalışmalarında özgürlük arayanlar için favori yapıyor.

Pratik Kullanımlar: Qwen 3 İş Başında

Qwen 3, gerçek dünya senaryolarında mükemmel sonuçlar veriyor:

Bu kullanım örnekleri, Qwen 3'ün teknik güçlü yönlerini günlük çözümlere nasıl dönüştürdüğünü gösteriyor.

Apidog ile Geliştirmeyi Artırmak

Geliştiriciler, API testini ve yönetimini basitleştiren bir araç olan Apidog ile Qwen 3'ün API'sinden kolayca yararlanabilirler. Apidog, sohbet robotları veya kod araçları gibi uygulamalara entegre ederek Qwen 3 uç noktalarını hızlı bir şekilde ayarlamanıza olanak tanır. Projelerinizi kolaylaştırmak ve Qwen 3'ün gücünden zahmetsizce yararlanmak için Apidog'u ücretsiz indirin.

button

Sonuç: Qwen 3'ün Teknik Zaferi

Sonuç olarak, Qwen 3 dil modeli manzarasını yeniden tanımlıyor. Akıllı MoE tasarımı, mükemmel kıyaslama sonuçları ve açık ağırlıklı erişimi, OpenAI ve DeepSeek'i geride bırakıyor. İster kodlama yapıyor, ister araştırma yapıyor veya küresel çözümler inşa ediyor olun, Qwen 3 eşsiz araçlar ve esneklik sunar. Onu Apidog ile eşleştirin—ücretsiz indirin—ve Qwen 3'ün bugün çalışmalarınızı nasıl dönüştürebileceğini görün.

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin