Cursor ile QA Testi Nasıl Yapılır? (En İyi Yöntemler)

Uygulamanızı piyasaya sürdüğünüzü hayal edin, ancak öngörülemeyen hataların ağırlığı altında çökmesini izliyorsunuz; bu, ekibinize saatlerce süren telaşlı düzeltmelere mal oluyor ve süreçte potansiyel olarak kullanıcıları kaybediyorsunuz. 2025 yılında, yazılım karmaşıklığının tüm zamanların en yüksek seviyesinde olduğu bir dönemde, kalite güvencesi sadece hoş bir özellik olmaktan öte, uygulamanızın can damarıdır. Peki ya siz, özel bir KG profesyoneli için bütçeniz olmadan birinci sınıf kalite güvencesi (QA) ve test yapmak isteyen bir proje yöneticisi veya geliştiriciyseniz? İşte tam da bu noktada, kısıtlı bir bütçeyle sağlam bir kalite güvence sistemi oluşturmanıza yardımcı olabilecek Cursor gibi yapay zeka araçları devreye giriyor. Bu, insanları değiştirmekle ilgili değil; sorunları erken yakalamak, mükemmel bir kullanıcı deneyimi (UX) sağlamak ve projenizi yolunda tutmak için iş akışınızı güçlendirmekle ilgili. Cursor'daki geliştiriciler tarafından kullanılan ve geliştirici uzmanı Juan Rezzio tarafından paylaşılan kanıtlanmış bir sistemden yola çıkarak, Cursor'ı kalite güvencesi (QA) ve test için nasıl kullanacağımızı ve API kontrolleri için Apidog'u nasıl entegre edeceğimizi keşfedeceğiz. Potansiyel tuzakları cilalanmış ürünlere dönüştürelim!

Neden Bir KG Profesyoneli İşe Almadan Kalite Güvence Sistemi Kurmalı?

Proje yöneticileri ve geliştiriciler için, sorunsuz bir kullanıcı deneyimi (UX) ile yüksek kaliteli uygulamalar sunmak vazgeçilmezdir, ancak özel bir KG profesyoneli işe almak her zaman mümkün değildir, özellikle yeni başlayanlar veya küçük ekipler için. İşte bu noktada yapay zeka destekli bir kalite güvence sistemi devreye giriyor.

Bu sistem, ek maliyet olmadan hataları erken yakalamanızı sağlar. Uygulamanızın güvenilirliğini sağlamak için yapay zekayı kullanarak UI kontrollerinden birim testlerine kadar testleri otomatikleştirir. Cursor gibi araçlar, kaliteyi korurken pazara sunma süresini azaltarak bunu erişilebilir kılar. Faydaları mı? Lansman sonrası daha az düzeltme, daha mutlu kullanıcılar ve inovasyon için daha fazla zaman. Ayrıca, ölçeklenebilir; projeniz büyüdükçe KG yeteneğiniz de büyür. Eğer kaynakları kısıtlı çalışıyorsanız veya optimize ediyorsanız, bu yaklaşım bir cankurtarandır. Bakalım Cursor buna nasıl uyuyor.

Yapay Zeka Destekli Testte Cursor'ın Rolü

Cursor, geliştiricilerin kalite güvencesi (QA) ve test süreçlerini devrim niteliğinde değiştiren yapay zeka destekli bir IDE'dir. VS Code'un temeli üzerine inşa edilmiş olup, Claude veya GPT gibi yapay zeka modelleriyle sorunsuz bir şekilde entegre olur ve otomatik görevler için Ajan modu ve PR incelemeleri için BugBot gibi özellikler sunar. Kalite güvence sistemimiz için Cursor, UI testi için Playwright gibi araçları eklemek amacıyla MCP sunucularını kullanarak merkezi bir merkez görevi görür. Temel özellikleri ücretsizdir (Pro sürümü ayda 20 dolara BugBot'u açar), bu da KG uzmanı işe almaktan kaçınan ekipler için idealdir. Cursor ile, sadece kod yazmakla kalmayıp aynı zamanda test eden, hataları ortaya çıkmadan yakalayan bir yapay zeka elde edersiniz. Sisteminizi oluşturmak için adımları inceleyelim.

Adım 1: UI Testi İçin Playwright'ı Cursor'a Yükleyin

Kalite güvence sisteminizi, Cursor'a UI test yetenekleri ekleyerek başlatın. Playwright, uçtan uca test için güçlü bir araçtır; kullanıcı etkileşimlerini simüle etmek ve UI hatalarını erken yakalamak için tarayıcı eylemlerini otomatikleştirir.

Cursor'ın MCP (Model Bağlam Protokolü) sunucuları aracılığıyla yüklemek için:

1. https://docs.cursor.com/en/tools/mcp adresinde Playwright'ı arayın.

2. Playwright MCP sunucu yapılandırmasını ekleyin (Cursor otomatik olarak yükleyecektir).

3. Test edin: Cursor'ın sohbetine "Playwright mcp sunucusunu kullanarak Ana sayfamda bir Playwright testi çalıştır." yazın. Cursor'ın yapay zekası testi oluşturacak ve çalıştıracak, herhangi bir UI sorununu raporlayacaktır.

Playwright'ın tarayıcılar arası desteği (Chrome, Firefox, WebKit), uygulamanızın kullanıcı deneyiminin (UX) tutarlı olmasını sağlar. Bu adım tek başına, geliştirici raporlarına göre, bir KG profesyoneli olmadan UI hatalarının %70'ini yakalayabilir.

Adım 2: Otomatik PR Hata İncelemeleri İçin Cursor'ın BugBot'unu Kullanın

Ardından, çekme isteklerindeki (PR'ler) hata tespitini otomatikleştirmek için Cursor'ın BugBot'undan yararlanın. BugBot, potansiyel sorunlar için kod değişikliklerini tarar ve manuel inceleme saatlerinden tasarruf sağlar.

Not: BugBot, Pro hesap gerektirir (aylık 20 $), ancak hatasız birleştirmeler için buna değer.

1. Gerekiyorsa Cursor Pro'ya yükseltin.
2. https://cursor.com/dashboard?tab=bugbot adresine gidin.
3. GitHub deponuzu bağlayın: "Connect GitHub" (GitHub'ı Bağla) düğmesine tıklayın ve Cursor'a yetki verin.

4. Deponuz için BugBot'u etkinleştirin; PR'leri otomatik olarak inceleyecektir.

5. Test edin: Kasıtlı hatalar içeren bir PR oluşturun (örneğin, gönderilmeyen bir form).

6. BugBot, PR'ye tespit edilen hatalarla ilgili yorum yapacaktır, örneğin "login.js'de hata bulundu: Form gönderimi, eksik olay işleyicisi nedeniyle başarısız oldu."

BugBot'un yapay zeka destekli kontrolleri, formlardaki kenar durumları veya mantık hataları gibi insanların gözden kaçırdığı ince sorunları yakalar. Bu, ekibinizde sanal bir KG uzmanı olması gibidir; Cursor'ın verilerine göre birleştirme sonrası düzeltmeleri %80'e kadar azaltır.

Adım 3: Birim Testi İçin Cursor'ın Ajan Terminal Aracını Kullanın

Birim testi, herhangi bir kalite güvence sisteminin bel kemiğidir ve Cursor'ın Ajan Terminal aracı bunu zahmetsiz hale getirir. Bu özellik, yapay zekanın bir terminalde komutlar çalıştırmasına olanak tanır, bu da birim testleri oluşturmak ve yürütmek için idealdir.

1. Cursor'da Ajan panelini açın (Düzenleyici'nin yanında).
2. Yazın: "calc.js'deki Hesap Makinesi sınıfım için birim testleri oluştur."
3. Ajan, testleri (örneğin, Jest kullanarak) oluşturacak ve terminal komutları aracılığıyla çalıştıracaktır.

4. Sonuçları inceleyin: Ajan, geçme/kalma durumunu ve kapsamı çıktı olarak verir.

Örneğin, kodunuzda bir matematik işlevi varsa, Ajan şunları yazabilir:

test('1 + 2'nin 3'e eşit olduğunu toplar', () => {
  expect(sum(1, 2)).toBe(3);
});

Bu, birim testini otomatikleştirir ve bireysel bileşenlerin kusursuz çalışmasını sağlar.

Adım 4: Cursor'ın Ajanı ile Test Oluşturmayı Otomatikleştirin

Yapay zeka yapabiliyorken neden testleri manuel olarak yazasınız ki? Cursor'ın Ajan modu, otomatik otomasyonda mükemmeldir ve yapay zekanın testlerinizi sıfırdan oluşturmasına olanak tanır.

1. Kodunuzu Cursor'da vurgulayın.
2. Ajan sohbetinde: "Bu işlev için kapsamlı birim testleri oluştur."
3. Ajan, onaylamalar ve kenar durumları ile birlikte testleri oluşturur.
4. Çalıştırın: Ajan, terminal aracılığıyla yürütebilir veya Jest/Pytest ile entegre olabilir.

Bu adım, testi otomatik bir sürece dönüştürerek ek çaba harcamadan kapsamı artırır.

Adım 5: En İyi Uygulamalar: Yapay Zeka Testi İçin .ts Kullanın

Juan Rezzio, yapay zeka destekli test için .ts (TypeScript) kullanılmasını öneriyor ve kesinlikle haklı. TypeScript'in statik tiplemesi, kodu daha sağlam hale getirir ve yapay zekanın doğru testler oluşturmasına yardımcı olur.

1. Cursor'da JS'yi TS'ye dönüştürün: "Bu JS'yi TS'ye yeniden düzenle." komutunu verin.
2. Testleri .ts'de yazın: Ajan, tiplemeyi yönetir ve hataları azaltır.
3. Faydası: Yapay zeka tipleri daha iyi anlar, tip ile ilgili sorunları yakalayan testler oluşturur.

KG için bu, daha az çalışma zamanı hatası ve daha güçlü testler anlamına gelir. Profesyonel ipucu: Küçük projeler için bile .ts kullanın; minimal ek yüküne değer.

Adım 6: Uçtan Uca Test İçin Arka Plan Ajanlarını Kullanın

Arka plan ajanları testin geleceğidir ve Cursor bu alanda öncülük etmektedir. Bunlar arka planda çalışır ve uçtan uca (E2E) test gibi görevleri otomatikleştirir.

1. Cursor Ajanında: "Bir sayfadan diğerine gezinmek için, Playwright mcp sunucusunu kullanarak bir E2E testi oluştur."
2. Ajan, testi içeren bir .ts dosyası oluşturur (örneğin, kullanıcı sayfa gezinmesini simüle eder).
3. Çalıştırın: Ajan, terminal aracılığıyla yürütür ve hataları raporlar.

Arka plan ajanlarıyla henüz yüzeyi yeni kazıyoruz, ancak yeni özellikler için E2E testlerini otomatik olarak oluşturmak, kullanıcı deneyimi (UX) akışlarının sorunsuz çalışmasını sağlamak gibi büyük test avantajları sunuyorlar.

Adım 7: Güvenilir API Testi İçin Apidog'u Entegre Edin

Hiçbir kalite güvence sistemi API testi olmadan tamamlanmış sayılmaz ve Apidog mükemmel bir eklentidir. Ücretsiz, hepsi bir arada bir API aracı olarak Apidog, tasarımı, sahte verileri ve otomatik testi kolaylıkla yönetir.

1. Apidog'u Kurun: apidog.com adresinden kaydolun ve bir proje oluşturun.
2. API'nizi İçe Aktarın: Uç noktaları eklemek için OpenAPI spesifikasyonlarını veya manuel girişi kullanın.

3. Enum'ları ve Testleri Ayarlayın: Numaralandırmaları (rehberimizde olduğu gibi) tanımlayın ve görsel onaylamalar oluşturun.

4. Testleri Çalıştırın: Sınırsız çalıştırma yapın, CI/CD ile entegre edin ve ayrıntılı raporlar alın.

Faydaları: Apidog'un yapay zekası testler oluşturur, enum'lara saygı duyan sahte veriler üretir ve API hatalarını erken yakalar. Gerçek zamanlı senkronizasyon ve sınırsız ücretsiz çalıştırma ile ekipler için daha da iyidir. Uygulamanızın arka ucu için Apidog, API'lerin hatasız olmasını sağlar ve Cursor'ın ön uç/UI odaklılığını tamamlar.

Bu KG Test Sisteminin Faydaları

Cursor ile bu yapay zeka destekli KG sistemi, özel KG uzmanı işe almaktan kaçınan geliştiriciler ve proje yöneticileri için bir nimettir:

• Uygun Maliyetli: Cursor'da ücretsiz temel özellikler (BugBot için Pro aylık 20 $), Apidog'un ücretsiz katmanı—KG maaşlarından binlerce dolar tasarruf edin.
• Verimli: Birim, UI ve E2E testini otomatikleştirin, birleştirmeden önce hataların %80'inden fazlasını yakalayın.
• Ölçeklenebilir: Bireysel geliştiriciler veya ekipler için çalışır, arka plan ajanları büyümeyi yönetir.
• Kapsamlı: Cursor ve Apidog ile kod, UI ve API'leri kapsar.
• Kullanıcı Dostu: Konuşma tabanlı yapay zeka, testi KG uzmanı olmayanlar için bile erişilebilir kılar.

Cursor yapay zekasının sistemi, Apidog ile eşleştirildiğinde, profesyonel düzeyde KG'yi profesyonel fiyat etiketi olmadan sunar.

Sonuç: Daha Akıllı KG İçin Yapay Zekayı Kucaklayın

Cursor ve Apidog ile bir kalite güvence sistemi oluşturmak, hatasız uygulamalar sunmak için özel bir KG uzmanına ihtiyacınız olmadığını kanıtlar. Playwright UI testlerinden BugBot PR incelemelerine ve Apidog API kontrollerine kadar bu kurulum, geliştiricileri ve proje yöneticilerini kısıtlı bir bütçeyle en iyi kullanıcı deneyimini (UX) sürdürmeleri için güçlendirir. Küçükten başlayın—bugün Playwright'ı yükleyin, Apidog'u deneyin, Cursor'ın BugBot'unu ve Arka Plan Ajanlarını kullanın—ve gerektiğinde ölçeklendirin. Uygulamanız (ve kullanıcılarınız) size teşekkür edecek!