Python gRPC Nedir? (2025 En Yeni Kılavuzu)

Python gRPC ile güçlü API'ler oluşturmayı öğrenin. Kapsamlı rehberimiz başlangıçtan performansı optimize etmeye ve güvenliğe kadar her şeyi kapsar. Hemen başlayın!

Efe Demir

Efe Demir

5 June 2025

Python gRPC Nedir? (2025 En Yeni Kılavuzu)

Hızlı ve verimli API'ler oluşturmanın bir yolunu mu arıyorsunuz? Python gRPC'den başkasına bakmayın! Bu açık kaynaklı çerçeve, büyük miktarda veriyi kolaylıkla işleyebilen yüksek performanslı API'ler oluşturmanıza yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu blog yazısında, Python gRPC'nin temellerini ve daha iyi API'ler oluşturmanıza nasıl yardımcı olabileceğini inceleyeceğiz. Ve bunu Apidog kullanarak nasıl test edebilirsiniz.

button

gRPC Nedir?

gRPC, Google tarafından geliştirilen, herhangi bir ortamda çalışabilen ve veri merkezlerinde, dağıtılmış bilişimde ve cihazlarda hizmetleri birbirine bağlayan modern bir açık kaynaklı Uzaktan Prosedür Çağrısı (RPC) çerçevesidir. Protocol Buffers ve çift yönlü akış ile yük dengeleme, izleme, sağlık kontrolü ve kimlik doğrulamasını destekler.

Web hizmetleri oluşturmak için bir mimari tarzı olan REST (Temsili Durum Aktarımı)'nın aksine, gRPC, istemcilerin ve sunucuların birbiriyle nasıl iletişim kurduğunu tanımlayan bir protokoldür. gRPC, hizmeti ve mesaj yapısını tanımlamak için güçlü bir ikili serileştirme araç takımı ve dili olan Protocol Buffers'ı kullanır. Hizmetiniz için çeşitli dillerde ve platformlarda otomatik olarak deyimsel istemci ve sunucu stub'ları oluşturabilir.

gRPC, veri merkezlerinde, dağıtılmış bilişimde ve cihazlarda hizmetleri birbirine bağlamak için kullanılabilen yüksek performanslı, açık kaynaklı ve platformlar arası bir RPC çerçevesidir.

Neden gRPC Kullanmalısınız?

gRPC, geliştiriciler arasında popülerlik kazanan modern ve yüksek performanslı bir Uzaktan Prosedür Çağrısı (RPC) çerçevesidir. API'ler ve mikro hizmetler gibi istemci-sunucu mimarileri için sağlam bir çözüm sunar. gRPC, temel taşıma protokolü olarak HTTP/2'yi kullanır, bu da onu geleneksel REST API'lerinden daha hızlı ve daha verimli hale getirir.

gRPC kullanmanın bazı avantajları şunlardır:

Özetle, gRPC, geleneksel REST API'lerine modern bir alternatif sunan güçlü ve verimli bir RPC çerçevesidir. Özellikle yüksek performans ve farklı platformlar ve cihazlar arasında birlikte çalışabilirlik gerektiren API'ler oluşturmak için kullanışlıdır.

Python gRPC Nedir?

Python grpc, hızlı ve verimli API'ler oluşturmanıza olanak tanıyan açık kaynaklı bir çerçevedir. Uzaktan Prosedür Çağrısı (RPC) modelini temel alır ve verileri serileştirmek için Protocol Buffers veri biçimini kullanır. Bu, büyük miktarda veriyi hızlı ve verimli bir şekilde işlemesi gereken API'ler oluşturmak için ideal bir seçimdir.

Python gRPC nasıl çalışır?

Python gRPC, dağıtılmış sistemler ve mikro hizmetler oluşturmanıza olanak tanıyan yüksek performanslı, açık kaynaklı bir çerçevedir. Yapılandırılmış verileri hizmetler arasında serileştirmek için Protocol Buffers veri biçimini kullanır.

İşte Python gRPC'nin nasıl çalıştığına dair kısa bir genel bakış:

  1. Bir .proto dosyasında bir hizmet tanımlayın.
  2. Protokol arabellek derleyicisini kullanarak sunucu ve istemci kodu oluşturun.
  3. Hizmetiniz için basit bir istemci ve sunucu yazmak için Python gRPC API'sini kullanın.

Resmi gRPC dokümantasyonu, bir hizmet tanımlama, sunucu ve istemci kodu oluşturma ve hizmetiniz için basit bir istemci ve sunucu yazma sürecinde size yol gösteren bir temel eğitim sağlar. Eğitim, gRPC'ye Giriş'i okuduğunuzu ve protokol arabelleklerine aşina olduğunuzu varsayar.

Python gRPC nasıl kullanılır

Python gRPC'ye başlamak için, grpcio ve grpcio-tools paketlerini yüklemeniz gerekir. Bu paketleri terminalinizde aşağıdaki komutu çalıştırarak yükleyebilirsiniz:

pip install grpcio grpcio-tools

Hizmetinizi tanımlama

Bu paketleri yükledikten sonra, hizmetinizi bir .proto dosyasında tanımlayabilirsiniz. Bu dosya, hizmetinizi ve sunacağı yöntemleri ve ayrıca API'nizin kullanacağı veri türlerini tanımlayacaktır. İşte bir .proto dosyasının nasıl görünebileceğine dair bir örnek:

syntax = "proto3";

package myservice;

service MyService {
  rpc MyMethod(MyRequest) returns (MyResponse) {}
}

message MyRequest {
  string my_field = 1;
}

message MyResponse {
  string my_field = 1;
}

Sunucu ve istemci kodu oluşturma

Hizmetinizi tanımladıktan sonra, sunucu ve istemci kodunu oluşturmak için grpcio-tools paketini kullanabilirsiniz. Bunu terminalinizde aşağıdaki komutu çalıştırarak yapabilirsiniz:

python -m grpc_tools.protoc -I. --python_out=. --grpc_python_out=. myservice.proto

Bu, iki dosya oluşturacaktır: myservice_pb2.py ve myservice_pb2_grpc.py. Birincisi, API'nizin kullanacağı veri türlerini içerirken, ikincisi sunucu ve istemci kodunu içerir.

Sunucunuzu oluşturma

Sunucunuzu oluşturmak için, hizmetinizi uygulayan bir Python dosyası oluşturmanız gerekir. Bu dosya, gelen istekleri işleyecek ve yanıtları geri gönderecektir. İşte bir sunucu uygulamasının nasıl görünebileceğine dair bir örnek:

import grpc
import myservice_pb2
import myservice_pb2_grpc

class MyServiceServicer(myservice_pb2_grpc.MyServiceServicer):
    def MyMethod(self, request, context):
        response = myservice_pb2.MyResponse()
        response.my_field = "Hello, " + request.my_field
        return response

server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
myservice_pb2_grpc.add_MyServiceServicer_to_server(MyServiceServicer(), server)
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()
server.wait_for_termination()

İstemcinizi oluşturma

Son olarak, istemcinizi oluşturmak için, sunucunuza istek gönderen bir Python dosyası oluşturmanız gerekir. Bu dosya, sunucuya istekler gönderecek ve yanıtlar alacaktır. İşte bir istemci uygulamasının nasıl görünebileceğine dair bir örnek:

import grpc
import myservice_pb2
import myservice_pb2_grpc

channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051')
stub = myservice_pb2_grpc.MyServiceStub(channel)

request = myservice_pb2.MyRequest()
request.my_field = "World"

response = stub.MyMethod(request)

print(response.my_field)

Python gRPC'yi test etmek için ücretsiz araç: Apidog

Apidog, gRPC'yi test etmek ve hata ayıklamak için kapsamlı bir özellik yelpazesi sunan sağlam bir API test aracıdır.

button

Sunucu Akışı

Sunucu Akışı, adından da anlaşılacağı gibi, tek bir istekte birden fazla yanıt verisi göndermeyi içerir. Örneğin, bir dakika içinde hisse senetlerinin tüm işlem fiyatı verilerine abone olmayı içerebilir.

Server Streaming

İstemci Akışı

Bu modda, istemci, anında yanıt beklemeden sunucuya sürekli olarak birden fazla istek mesajı gönderebilir. Tüm istekleri işledikten sonra, sunucu istemciye tek bir yanıt mesajı gönderir. Bu yaklaşım, büyük miktarda veriyi akış şeklinde verimli bir şekilde iletmek için çok uygundur, bu da gecikmeyi azaltmaya ve veri alışverişini optimize etmeye yardımcı olur.

Client Streaming

Çift Yönlü Akış

Çift Yönlü Akış, istemcilerin ve sunucuların kalıcı çift yönlü iletişim kurmasını ve aynı anda birden fazla mesaj iletmesini sağlar. Genellikle çevrimiçi oyunlarda ve gerçek zamanlı video görüşme yazılımlarında kullanılır ve gerçek zamanlı iletişim ve büyük ölçekli veri iletim senaryoları için çok uygundur. Aramayı başlattıktan sonra, istemci ve sunucu aralarında bir oturum sürdürür ve farklı istek içerikleri gönderdikten sonra gerçek zamanlı yanıtlar alır.

Bidirectional Streaming

gRPC API'leri Üzerinde İşbirliği Yapma

Apidog, .proto dosyalarından insan tarafından okunabilir gRPC arayüz belgeleri oluşturabilir ve arayüzler üzerinde ekip işbirliğini kolaylaştırır. Arayüz hata ayıklama yaklaşımını hizalamak için işbirliği bağlantısını almak ve diğer ekip üyeleriyle paylaşmak için arayüzün sağ tarafındaki menü düğmesine tıklayın.

gRPC API Collaboration
button

Sonuç

Sonuç olarak, {{python grpc}}, hızlı ve verimli API'ler oluşturmanıza yardımcı olabilecek güçlü bir çerçevedir. RPC modelini ve Protocol Buffers veri biçimini kullanarak, büyük miktarda veriyi kolaylıkla işleyebilen API'ler oluşturabilirsiniz. grpcio ve grpcio-tools paketlerinin yardımıyla, sunucu ve istemci kodunu kolayca oluşturabilir ve API'nizi kısa sürede oluşturabilirsiniz.

En iyi uygulamaları izleyerek ve Apidog gibi araçları kullanarak, gRPC kodunuzun güvenli ve verimli olmasını sağlayabilirsiniz.

button

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin