OpenAI o3 ve o4-mini: Kıyaslamalar, API Fiyatlandırması, Nerede Kullanılır

Yapay zekanın manzarası sürekli değişiyor, nelerin mümkün olduğunu yeniden tanımlayan yetenek sıçramalarıyla işaretleniyor. Bu evrimin ön saflarında tutarlı bir güç olan OpenAI, o3 ve o4-mini'nin tanıtımıyla bir kez daha sınırları zorladı. Bunlar, "bugüne kadarki en akıllı ve en yetenekli modelleri" olarak duyuruldu ve sadece artan bir yükseltmeyi değil, aynı zamanda yapay zeka modellerinin akıl yürütme, bilgiyle etkileşim kurma ve dünyayı algılama biçiminde temel bir değişimi temsil ediyor.

Büyük bir beklentiyle duyurulan o3 ve o4-mini, OpenAI'nin platformlarında seleflerinin (o1, o3-mini, o3-mini-high) yerini alıyor. Bu geçiş, özellikle çok modlu akıl yürütmenin entegrasyonunda ve çeşitli dijital araçların ajanssal kullanımında önemli bir ilerlemeye işaret ediyor. İlk kez, bu modeller sadece bilgiyi işlemez; metin, görseller, kod yürütme, web aramaları ve dosya analizi kombinasyonunu kullanarak aktif olarak düşünürler ve daha bütünsel ve güçlü bir bilişsel motor oluştururlar.

o3 ve o4 mini: Entegre Akıl Yürütme ve Ajanssal Araç Kullanımı

Belki de o3 ve o4-mini'nin en çığır açan yönü, ChatGPT ekosistemindeki mevcut her aracı ajanssal olarak kullanabilme ve birleştirebilme yetenekleridir. Bu paket şunları içerir:

1. Web Araması: İnternetten gerçek zamanlı bilgilere erişme ve sentezleme.
2. Python Yürütme: Hesaplamalar, veri analizi veya simülasyonlar yapmak için kod çalıştırma.
3. Görsel Analiz: Yüklenen görsellerin içeriğini yorumlama ve anlama.
4. Dosya Yorumlama: Çeşitli belge türlerinin içeriğini okuma ve akıl yürütme.
5. Görsel Oluşturma: Metinsel veya görsel istemlere dayalı olarak yeni görseller oluşturma.

Introducing OpenAI o3 and o4-mini—our smartest and most capable models to date.

For the first time, our reasoning models can agentically use and combine every tool within ChatGPT, including web search, Python, image analysis, file interpretation, and image generation. pic.twitter.com/rDaqV0x0wE

— OpenAI (@OpenAI) April 16, 2025

Önceki modeller genellikle bireysel araçları çağırabilirken, o3 ve o4-mini bu yeteneği yükseltiyor. Artık karmaşık sorunları çözmek için bu araçları tek, tutarlı bir düşünce zinciri içinde stratejik olarak seçebilir, birleştirebilir ve kullanabilirler. Yüklenen bir elektronik tablodaki verileri analiz etmeyi, bulguları güncel çevrimiçi haber makaleleriyle çapraz referanslamayı, bu verilere dayalı hesaplamalar yapmayı ve ardından sonuçları açıklayıcı bir diyagramla birlikte özetlemeyi gerektiren bir soru düşünün. Modelin araçları sadece çağırmak yerine aracılığıyla akıl yürüttüğü bu kesintisiz entegrasyon düzeyi, daha çok yönlü ve özerk yapay zeka ajanlarına doğru önemli bir sıçramaya işaret ediyor.

Bu entegre yaklaşım, modellerin benzeri görülmemiş bir akıcılıkla çok adımlı, çok modlu sorunları ele almasını sağlar. Basit soru cevaplamanın ötesine geçerek, yapay zekanın bir plan oluşturabileceği, araçlarını kullanarak gerekli kaynakları toplayabileceği, bilgileri işleyebileceği ve kapsamlı bir çözüm sunabileceği karmaşık görev yürütmeye doğru ilerler.

"Görsellerle Düşünmek": Algılamanın Ötesinde Bilişe

Entegre araç kullanımını tamamlayan bir diğer büyük yenilik ise, o3 ve o4-mini'nin yüklenen görselleri doğrudan akıl yürütme süreçlerine – "düşünce zincirlerine" dahil etme yeteneğidir. Bu, bir görseli sadece "görmekten" (nesneleri tanımlamak veya metin çıkarmak) aktif olarak onunla "düşünmeye" doğru derin bir evrimdir.

"Görsellerle düşünmek" pratikte ne anlama geliyor?

• Daha Derin Analiz: Model, bir grafiği sadece tanımlamak yerine, eğilimleri yorumlayabilir, bunları yanında sağlanan metinsel bilgilerle ilişkilendirebilir ve görsel verilere dayalı sonuçlar çıkarabilir.
• Bağlamsal Anlama: Karmaşık bir kurulumun (laboratuvar ekipmanı veya bir DIY projesi gibi) bir fotoğrafını analiz etmek ve doğrudan görsel kanıtlara dayalı olarak adım adım talimatlar veya sorun giderme tavsiyeleri sağlamak.
• Çok Modlu Problem Çözme: Bir mühendislik problemini çözmenin veya eşlik eden metinde açıklanan bir biyolojik süreci anlamanın temel bir parçası olarak bir diyagram veya şema kullanmak.
• Yaratıcı Entegrasyon: Yaratıcı yazıları bilgilendirmek veya ilgili görsel kavramlar oluşturmak için bir görüntünün stilini, kompozisyonunu veya duygusal içeriğini akıl yürütmek.

Bu yetenek, görselleri yapay zekanın bilişsel sürecinin pasif girdilerinden aktif bileşenlerine dönüştürür. Modellerin akıl yürütmelerini görsel gerçekliğe dayandırmasını sağlar ve özellikle gerçek dünya nesneleri, diyagramlar, veri görselleştirmeleri ve karmaşık sahneler içeren görevler için daha doğru, alakalı ve anlayışlı çıktılara yol açar.

OpenAI o3 ve o4-mini: Fark Nedir?

Temel mimari geliştirmeleri paylaşırken, o3 ve o4-mini, yapay zeka ortamında farklı ihtiyaçlara hizmet etmek üzere konumlandırılmıştır.

OpenAI o3: Amiral Gemisi Güç Merkezi

OpenAI o3, yeni serinin zirvesinde yer alıyor. Maksimum performans için tasarlanmıştır ve çok çeşitli zorlu görevlerde yeni endüstri ölçütleri belirlemektedir.

• Güçlü Yönleri: o3, özellikle aşağıdaki gibi karmaşık alanlarda öncü yetenekler sergiliyor:
• Kodlama: Birden fazla dilde gelişmiş kod oluşturma, hata ayıklama ve açıklama.
• Matematik ve Bilim: Karmaşık matematik problemlerini çözme, bilimsel kavramları anlama ve araştırma düzeyindeki sorgulara yardımcı olma.
• Görsel Akıl Yürütme: Yeni "görsellerle düşünme" paradigmasından tam olarak yararlanarak, karmaşık görselleri, diyagramları ve grafikleri yorumlamada mükemmel.
• Konumlandırma: OpenAI'nin cephaneliğindeki en güçlü akıl yürütme modeli olarak o3, en zorlu sorunları ele alan, derin anlayış, nüanslı akıl yürütme ve son teknoloji doğruluğu gerektiren kullanıcılar ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Performansın her şeyden önemli olduğu durumlarda seçimdir.

OpenAI o4-mini: Akıllı, Hızlı ve Ölçeklenebilir

OpenAI o4-mini, zeka, hız ve maliyet verimliliğinin cazip bir karışımını sunuyor. o3, mutlak performans sınırlarını zorlarken, o4-mini daha geniş erişilebilirlik ve daha yüksek verim için optimize edilmiş bir pakette dikkate değer derecede güçlü yetenekler sunuyor.

• Güçlü Yönleri: o4-mini, özellikle verimlilik profili göz önüne alındığında, sağlam bir performans sunar. Matematik, kodlama ve vizyon görevlerini etkili bir şekilde ele alır ve onu son derece yetenekli bir genel amaçlı model yapar.
• Hız ve Maliyet: En büyük avantajı, o3'e kıyasla hızı ve daha düşük işletme maliyetidir. Bu, önemli ölçüde daha yüksek kullanım sınırlarına izin verir ve daha hızlı yanıt süreleri veya daha sıkı bütçeler altında çalışan uygulamalar için onu uygulanabilir hale getirir.
• Konumlandırma: o4-mini, işçi arısı modelidir. Yüksek zeka ile gecikme ve maliyet gibi pratik kısıtlamalar arasında bir denge talep eden uygulamalar için idealdir. Etkileşimli uygulamaları güçlendirmek, büyük hacimli istekleri işlemek ve amiral gemisi modelinin premium maliyetini taşımadan yetenekli yapay zeka yardımı sağlamak için uygundur.

o3 ve o4 mini Kıyaslamaları:

OpenAI'nin üstün zeka iddiaları, titiz kıyaslamalarla desteklenmektedir. Belirli puanlar genellikle yeni testler ve iyileştirmelerle dalgalanırken, duyuruyla birlikte yayınlanan ilk kıyaslamalar, o3 ve o4-mini tarafından elde edilen önemli ilerlemeleri vurgulamaktadır.

(Not: Aşağıdakiler, önde gelen modellerin değerlendirildiği tipik kıyaslama kategorilerini yansıtmaktadır. Kesin performans ayrıntıları model dizin sayfasında sağlanmıştır)

OpenAI, o3'ün çok çeşitli standart değerlendirmelerde son teknoloji performans elde ettiğini gösteren kıyaslama sonuçları sundu:

• Genel Bilgi ve Akıl Yürütme: MMLU (Massive Multitask Language Understanding) ve HellaSwag gibi testler genellikle önemli kazanımlar gösterir ve gelişmiş anlama ve sağduyu akıl yürütmeyi gösterir. o3'ün bu alanlarda yeni rekorlar kırdığı bildiriliyor.
• Lisansüstü Seviye Akıl Yürütme: GPQA (Graduate-Level Google-Proof Q&A) gibi kıyaslamalar, derin alan bilgisini ve akıl yürütmeyi test eder. o3'ün buradaki performansı, gelişmiş yeteneklerinin altını çiziyor.
• Matematik: MATH ve GSM8K (Grade School Math) gibi kıyaslamalarda, o3 karmaşık matematiksel akıl yürütme görevlerini ele alarak üstün problem çözme becerilerini sergiliyor.
• Kodlama: HumanEval ve MBPP (Mostly Basic Python Problems) gibi değerlendirmeler, kodlama yeterliliğini ölçer. o3, kod oluşturma, anlama ve hata ayıklamada lider performans gösteriyor.
• Vizyon Anlama: MathVista (görsellerle matematiksel akıl yürütme) ve MMMU (Massive Multi-discipline Multimodal Understanding) gibi çok modlu kıyaslamalarda, o3 "görsellerle düşünme" yeteneğinden yararlanarak en yüksek puanları elde ediyor ve önceki modellere göre önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor.

o4-mini, her zaman o3'ün en yüksek performansına ulaşamasa da, bu kıyaslamalarda sürekli olarak yüksek puanlar alıyor ve genellikle GPT-4 Turbo (o1) gibi önceki nesil amiral gemisi modellerini geride bırakıyor. Performansı, daha düşük maliyeti ve daha hızlı çıkarım hızı göz önüne alındığında özellikle dikkat çekicidir ve olağanüstü verimlilik sergiler. Performans başına dolar kategorisinde lider olarak kendini kanıtlıyor.

Bu kıyaslamalar toplu olarak, o3'ü metin, kod, matematik ve vizyon alanlarında ham yetenekte yeni lider olarak çizerken, o4-mini, yapay zeka performansının sınırlarını zorlamaya devam eden güçlü ve son derece verimli bir alternatif sunuyor.

OpenAI'nin o3 ve o4 mini Bağlam Penceresi:

Büyük dil modellerinin kullanılabilirliğinde önemli bir faktör, kapsamlı bağlamı ele alma ve ayrıntılı çıktılar oluşturma yetenekleridir. o3 ve o4-mini için OpenAI, doğrudan seleflerinin belirlediği etkileyici özellikleri korumuştur:

• Bağlam Penceresi: 200.000 belirteç: Bu büyük bağlam penceresi, modellerin önemli miktarda bilgiyi aynı anda işlemesini ve akıl yürütmesini sağlar. Kullanıcılar, uzun belgeler, kapsamlı kod tabanları veya ayrıntılı transkriptler girebilir ve yapay zekanın büyük veri kapsamlarında tutarlılığı ve anlayışı korumasını sağlar. Bu, uzun raporları özetlemek, karmaşık kodu analiz etmek veya bağlam farkındalığına sahip uzun görüşmeler yapmak gibi karmaşık görevler için kritik öneme sahiptir.
• Maksimum Çıktı Belirteçleri: 100.000 belirteç: Büyük giriş penceresini tamamlayan, tek bir yanıtta 100.000'e kadar belirteç oluşturma yeteneği, keyfi kesintiler olmadan uzun biçimli içerik, ayrıntılı açıklamalar, kapsamlı raporlar veya kapsamlı kod oluşturulmasına olanak tanır.

Bu cömert sınırlar, hem o3 hem de o4-mini'nin önemli miktarda metin ve kodun işlenmesini ve oluşturulmasını gerektiren zorlu, gerçek dünya görevlerini ele almak için iyi donatıldığından emin olur.

OpenAI o3, o4 mini API Fiyatlandırması:

OpenAI, yeni modeller için, ilgili yeteneklerini ve hedef kullanım durumlarını yansıtan farklı fiyatlandırma katmanları sunmuştur. Fiyatlandırma tipik olarak 1 milyon belirteç (belirteçlerin kelime parçaları olduğu yer) başına ölçülür.

OpenAI o3 Fiyatlandırması:

• Giriş: $10.00 / 1M belirteç
• Önbelleğe Alınmış Giriş: $2.50 / 1M belirteç
• Çıktı: $40.00 / 1M belirteç

o3 için premium fiyatlandırma, en güçlü model statüsünü yansıtır. Çıktı belirteçleri için giriş belirteçlerine kıyasla önemli ölçüde daha yüksek maliyet, o3 ile içerik oluşturmanın hesaplama açısından daha yoğun olduğunu ve gelişmiş akıl yürütme yetenekleriyle uyumlu olduğunu gösterir. "Önbelleğe Alınmış Giriş" katmanı, aynı ilk bağlamı tekrar tekrar işlerken maliyet tasarrufu sağlayabilir ve belirli uygulama mimarileri için potansiyel olarak faydalıdır.

OpenAI o4-mini Fiyatlandırması:

• Giriş: $1.100 / 1M belirteç
• Önbelleğe Alınmış Giriş: $0.275 / 1M belirteç
• Çıktı: $4.400 / 1M belirteç

o4-mini için fiyatlandırma, özellikle yüksek hacimli uygulamalar için çok daha ekonomiktir. Giriş belirteçleri neredeyse 10 kat daha ucuz ve çıktı belirteçleri de kabaca 9 kat daha ucuzdur. Bu agresif fiyatlandırma, o4-mini'nin verimli, ölçeklenebilir seçenek olarak rolünün altını çiziyor ve amiral gemisi modelinin premium maliyeti olmadan güçlü performans sunuyor.

Bu net fiyat farklılaşması, kullanıcıların ve geliştiricilerin performans gereksinimlerine ve bütçe kısıtlamalarına en uygun modeli seçmelerine olanak tanır.

OpenAI o3 ve o4 mini'yi Şimdi Nerede Kullanabilirsiniz:

OpenAI, o3 ve o4-mini'yi çeşitli platformlarında ve API'lerinde kullanıma sunuyor:

ChatGPT Kullanıcıları:

• ChatGPT Plus, Pro ve Ekip kullanıcıları, seçicide önceki o1, o3-mini ve o3-mini-high modellerinin yerini alan, o3, o4-mini ve o4-mini-high (muhtemelen mini ve tam o3 arasında bir performans noktası sunan) adlı bir varyanta anında erişim sağladı.
• ChatGPT Enterprise ve Edu kullanıcılarının, ilk lansmandan yaklaşık bir hafta sonra erişim alması planlandı.
• Önemli olarak, OpenAI, tüm planlardaki oran sınırlarının önceki model setinden değişmediğini belirterek, mevcut aboneler için sorunsuz bir geçiş sağladı.

Geliştiriciler (API):

• Hem o3 hem de o4-mini, Chat Completions API ve Responses API aracılığıyla geliştiriciler için hemen kullanıma sunuldu.
• Responses API, akıl yürütme özetleri ve işlev çağrıları etrafında akıl yürütme belirteçlerini koruma yeteneği (araçları kullanırken performansı iyileştirme) gibi özellikleri desteklediği için vurgulanmaktadır. OpenAI ayrıca, web araması, dosya araması ve kod yorumlayıcı gibi yerleşik araçların yakında bu API aracılığıyla modelin akıl yürütmesinde doğrudan destekleneceğini ve ajanssal uygulamaların geliştirilmesini daha da kolaylaştıracağını belirtti.

Üçüncü Taraf Entegrasyonları:

• Modeller, popüler geliştirici araçlarında hızla göründü. GitHub, geliştiricilerin kodlama iş akışlarında yeni yeteneklerden yararlanmalarına olanak tanıyarak, GitHub Copilot ve GitHub Models'da o3 ve o4-mini'nin genel önizlemede kullanıma sunulduğunu duyurdu.
• Bir diğer yapay zeka destekli kod düzenleyici olan Cursor da başlangıçta o4-mini kullanımını ücretsiz olarak sunarak anında destek duyurdu.

Kullanıcıya yönelik ürünler, geliştirici API'leri ve önemli iş ortağı entegrasyonları genelinde bu aşamalı ancak hızlı kullanıma sunma, o3 ve o4-mini'nin faydalarının geniş çapta ve hızlı bir şekilde kullanılabilmesini sağlar.

Sonuç: Daha Akıllı, Daha Entegre Bir Gelecek

OpenAI'nin o3 ve o4-mini'si, büyük dil modellerinin evriminde önemli bir anı işaret ediyor. Araç kullanımını derinlemesine entegre ederek ve görsel bilgileri doğrudan akıl yürütme süreçlerine dahil ederek, bu modeller seleflerinin sınırlamalarını aşmaktadır. o3, özellikle kodlama, matematik, bilim ve görsel akıl yürütmede mükemmel olan ham yapay zeka gücü ve karmaşık problem çözme için yeni bir ölçüt belirliyor. Bu arada o4-mini, gelişmiş yapay zeka yeteneklerini her zamankinden daha pratik ve ölçeklenebilir hale getiren, zeka, hız ve maliyet etkinliğinin güçlü bir kombinasyonunu sunuyor.

Gelişmiş akıl yürütmeleri, genişletilmiş bağlam pencereleri ve geniş kullanılabilirlikleri ile o3 ve o4-mini, kullanıcıları, geliştiricileri ve araştırmacıları daha karmaşık zorlukların üstesinden gelmeye ve inovasyonun yeni sınırlarını açmaya teşvik ediyor. Sadece daha akıllı modelleri değil, aynı zamanda yapay zekanın dijital ve görsel dünyanın zenginliği ve karmaşıklığıyla etkileşim kurmasının daha akıllı bir yolunu temsil ediyor ve yeni nesil akıllı uygulamaların ve ajanssal sistemlerin yolunu açıyor. Gerçekten entegre yapay zeka akıl yürütme çağı geldi.