Onlook AI İncelemesi: Tasarımcılar için İmleç Burada!

GitHub topluluğu son zamanlarda, React geliştiricileri ve tasarımcılar arasında hızla popülerlik kazanan ilgi çekici yeni bir araç olan Onlook hakkında konuşuyor. İlk trend olduğunu gördüğümde, bu açık kaynaklı görsel React düzenleyicisinin, birçok ekibin mücadele ettiği tasarım ve kod arasındaki sinir bozucu boşluğu gerçekten kapatıp kapatamayacağını merak etmekten kendimi alamadım.

Tasarımcılar ve geliştiriciler arasındaki genellikle sancılı teslimat sürecinde yıllarını geçirmiş biri olarak, Onlook'un vaadi beni hemen etkiledi. Temiz, kullanılabilir kod üreten, görsel olarak React bileşenleri oluşturmanıza olanak tanıyan bir araç fikri neredeyse inanılmazdı. Bu yüzden, hype'ı hak edip etmediğini görmek için gerçek dünya projesinde ciddi bir test sürüşüne çıkmaya karar verdim.

Onlook'u test ettikten sonra, gerçek bir potansiyele sahip büyüleyici bir araç olduğunu fark ettim, ancak sizi şaşırtabilecek bazı önemli sınırlamaları da var. Bu aracı benzersiz kılan şeylere, gerçek dünya testlerindeki performansına ve geliştirme iş akışınızda bir yere sahip olup olmadığına dalalım.

Onlook Nedir?

Onlook, React uygulamaları için görsel bir düzenleyici sağlayan açık kaynaklı bir masaüstü ve web uygulamasıdır. Geleneksel kod düzenleyicilerinden farklı olarak, Onlook geliştiricilerin ve tasarımcıların şunları yapmasını sağlar:

• React bileşenlerini WYSIWYG arayüzü ile görsel olarak düzenleyin
• Görsel tuval ve kod arasında gerçek zamanlı güncellemeleri görün
• Bileşenleri değiştirmek için sürükle ve bırak işlevini kullanın
• Bileşenleri doğrudan görsel düzenleyicide Tailwind CSS ile stilize edin
• Bileşen oluşturma ve değiştirme için yapay zeka yardımından yararlanın
• Figma'dan tasarım içe aktarın (geliştirme aşamasında)
• Uygulamaları doğrudan barındırma hizmetlerine dağıtın

Temelinde Onlook, görsel düzenlemelerin otomatik olarak temel React kod tabanıyla senkronize edildiği birleşik bir ortam yaratarak, tasarım-kod boşluğunun kalıcı sorununu çözmeye çalışır.

Uygulamalı Test: Bir Rezervasyon Web Sitesi Oluşturma

Onlook'un yeteneklerini doğru bir şekilde değerlendirmek için, hem estetik tasarım hem de işlevsel bileşenler gerektiren gerçek dünya projesi olan, kapalı oyun alanları ve futbol sahaları için bir rezervasyon web sitesi oluşturdum.

Test Senaryosu

Kullanıcıların şunları yapmasına olanak tanıyan, tamamen işlevsel bir rezervasyon web sitesi oluşturmayı amaçladım:

• Mevcut mekanlara göz atın
• Mekan ayrıntılarını ve uygunluğunu görüntüleyin
• Zaman dilimlerini seçin ve rezervasyon yapın
• Sahte ödemeleri tamamlayın
• Rezervasyon onayları alın

İlk Deneyim

İlk olarak Onlook'un yapay zekasına istemi sağladığımda, sonuçlar etkileyici bir şekilde kapsamlıydı. Araç, aşağıdakileri içeren eksiksiz bir ilk tasarım oluşturdu:

• Mekan listelerini sergileyen duyarlı bir ana sayfa
• Görüntü atlıkarıncaları ile ayrıntılı mekan sayfaları
• Zaman dilimi seçimi ile çalışan bir rezervasyon sistemi
• Ödeme akışı bileşenleri
• Onay sayfaları

İlk tasarım kalitesi yüksekti, önemli yapısal hatalar yoktu; Onlook'un gerçekten de yapay zeka destekli görsel geliştirme konusundaki temel vaadini yerine getirebileceğini gösteren umut verici bir başlangıç.

Görsel Düzenleme Deneyimi

Onlook'un görsel düzenleyicisi, düzen, bileşenler ve stil üzerinde temel ayarlamalar yaparken sezgisel ve duyarlı hissettiriyor. Doğrudan manipülasyon arayüzü özellikle şunlarla güçlü:

Bileşen Konumlandırma: Sürükle ve bırak işlevi çoğunlukla beklendiği gibi çalışır ve öğelerin doğal olarak taşınmasına ve yeniden boyutlandırılmasına olanak tanır.

Stil Arayüzü: Tailwind CSS entegrasyonu, sınıf adlarını ezberlemeyi gerektirmek yerine, Tailwind'in yardımcı sınıflarına görsel bir arayüz aracılığıyla erişim sağlayarak iyi bir şekilde uygulanmıştır.

Bileşen Kütüphanesi: Onlook, tasarım sürecini hızlandıran, tasarıma sürüklenebilen iyi bir önceden oluşturulmuş bileşen seçimi içerir.

Kod Senkronizasyonu: Belki de en etkileyici olanı, görsel düzenleyicide yapılan değişikliklerin anında kod paneline yansıtılması, dağınık işaretleme oluşturmadan temiz bir React kod tabanının korunmasıdır.

Yapay Zeka Yardımı Kalitesi

Onlook, bileşen oluşturma ve değiştirme için yapay zeka yardımını entegre eder. Testimde:

• İlk istem yanıtı kapsamlı ve doğruydu
• Yapay zeka karmaşık gereksinimleri başarıyla yorumladı
• Oluşturulan bileşenler işlevsel ve iyi yapılandırılmıştı
• Yapay zeka, stil isteklerini makul ölçüde ele aldı

Ancak, yapay zeka performansı yinelemeli iyileştirmeler sırasında bir miktar kötüleşti. Şunları yapması istendiğinde:

• Tasarımı "görünür şekilde estetik" hale getirin
• Koyu mor bir renk temasına geçin
• Kartlara parıltı efektleri ekleyin
• Belirli segmentlerde kontrastı artırın

Bu isteklerin işlenmesi, diğer bazı yapay zeka araçlarına kıyasla önemli ölçüde daha uzun sürdü (her biri 2-3 dakika) ve bazen sistem tarafından otomatik olarak algılanmayan hatalar üretti.

Zorluklar ve Sınırlamalar

Umut verici özelliklerine rağmen, testlerim Onlook ile ilgili birkaç önemli sınırlamayı ortaya çıkardı:

1. Kısıtlayıcı Ücretsiz Plan

En önemli dezavantaj, kullanıcıları yalnızca 5 mesajla sınırlayan Onlook'un son derece sınırlı ücretsiz planıdır. Bu sınırlama, tasarım yinelemeleri geliştirme süreci için çok önemli olduğundan, temel bir projeyi bile tamamlamayı neredeyse imkansız hale getiriyor.

Karşılaştırma için, birçok rakip araç, hemen ödeme gereksinimleri olmadan anlamlı proje çalışmasına izin veren daha cömert ücretsiz katmanlar sunar.

2. Bulut Bağımlılığı

Onlook'u yerel olarak çalıştırırken bile, araç hala temel işlevsellik için bulut hizmetlerine güveniyor. Bu, gerçekten yerel geliştirme ortamlarını tercih eden geliştiricileri hayal kırıklığına uğratabilecek, mesaj sınırlarını kendi kendine barındırarak atlayamayacağınız anlamına gelir.

3. Performans Sorunları

Araç, özellikle aşağıdaki durumlarda belirgin gecikmeler sergiledi:

• Karmaşık stil değişiklikleri uygulamak
• Yapay zeka destekli değişiklikler talep etmek
• Daha büyük bileşen ağaçlarını oluşturmak

Bu gecikmeler, genellikle nispeten basit değişiklikler için 2-3 dakika, iş akışını bozdu ve gerçek zamanlı etkileşim hissini azalttı.

4. Hata İşleme

Testim sırasında hatalar meydana geldiğinde (özellikle koyu tema değişiklikleri uygulanırken), Onlook bu sorunlar için otomatik olarak algılamadı veya düzeltmeler önermedi. Bu, aracın sorunsuz tasarım-kod iş akışı vaadini azaltan manuel müdahale ve sorun giderme gerektirdi.

Benzer Araçlarla Karşılaştırma

Onlook'un pazardaki konumunu doğru bir şekilde bağlamsallaştırmak için, onu diğer görsel React düzenleyiciler, tasarım-kod araçları ve yapay zeka destekli geliştirme ortamlarıyla karşılaştırmak değerlidir: