Günümüzün geliştirme ortamında, otomasyon, üretkenliği ve kaliteyi korumanın anahtarıdır. Model Context Protocol (MCP) sunucuları, yapay zeka asistanlarını özel işlevselliğe bağlayan, geliştiricilerin karmaşık görevleri doğal dil talimatlarıyla gerçekleştirmesini sağlayan güçlü araçlar olarak ortaya çıktı.
Mobile Next MCP Server, mobil otomasyon için platformdan bağımsız bir arayüz sağlar ve yapay zeka asistanlarının erişilebilirlik anlık görüntüleri veya koordinat tabanlı etkileşimler aracılığıyla yerel iOS ve Android uygulamalarıyla etkileşim kurmasına olanak tanır. Bu arada, Apidog MCP Server, API özelliklerinizi doğrudan yapay zeka asistanlarına bağlayarak, oluşturulan kodun API tasarımınızla mükemmel bir şekilde uyumlu olmasını sağlar.
Bu güçlü araçların nasıl uygulanacağını anlayarak, geliştirme iş akışınızı önemli ölçüde geliştirebilir, manuel test çabalarını azaltabilir ve API özellikleri ile uygulamalar arasında tutarlılık sağlayabilirsiniz. Gelin, bu yenilikçi MCP sunucularının kurulumuna ve kullanımına dalalım.
Mobile Next MCP Server: Yapay Zeka Destekli Test ile Mobil Otomasyonda Devrim Yaratmak
Mobile Next MCP Server, mobil otomasyon teknolojisinde önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Bu güçlü araç, yapay zeka asistanlarının ve Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) hem iOS hem de Android platformlarında doğrudan mobil uygulamalarla etkileşim kurmasını sağlayarak, platforma özgü bilgi veya karmaşık otomasyon çerçevelerine olan ihtiyacı ortadan kaldırır.
Sunucu, Model Context Protocol aracılığıyla standartlaştırılmış bir arayüz sağlayarak çalışır ve yapay zeka sistemlerinin mobil cihazları, erişilebilirlik anlık görüntüleri (güvenilirlik için tercih edilir) veya erişilebilirlik verilerinin mevcut olmadığı durumlarda ekran görüntülerini kullanarak koordinat tabanlı etkileşimler aracılığıyla kontrol etmesini sağlar. Bu ikili yaklaşım, farklı uygulama türlerinde maksimum esneklik ve güvenilirlik sağlar.
Mobile Next MCP Server'ı farklı kılan şey, mümkün olduğunda yapılandırılmış verilere güvenerek, yalnızca ekran görüntüsü tabanlı yaklaşımlarda sıklıkla bulunan belirsizliği azaltarak, deterministik araç uygulaması sağlama yeteneğidir. Bu, özellikle test senaryoları, veri girişi görevleri ve yapay zeka asistanları tarafından yönlendirilen çok adımlı kullanıcı yolculuklarını otomatikleştirmek için değerlidir.
API Odaklı Geliştirme için Mobile Next MCP Server'ın Temel Özellikleri
Mobile Next MCP Server, mobil uygulamalar üzerinde çalışan geliştiriciler için onu vazgeçilmez bir araç haline getiren çeşitli özellikler sunar:
- Platform Bağımsızlık: Ayrı uygulamalar gerektirmeden iOS ve Android'de sorunsuz çalışır
- Hızlı ve Hafif: Çoğu etkileşim için yerel erişilebilirlik ağaçlarını kullanır, kaynak kullanımını en aza indirir
- LLM Dostu Arayüz: Özellikle bilgisayar görüşü modelleri gerektirmeden yapay zeka etkileşimi için tasarlanmıştır
- Görsel Analiz: Uygun eylemleri belirlemek için ekranda gerçekten neyin oluşturulduğunu değerlendirir
- Yapılandırılmış Veri Çıkarma: Ekrandaki her şeyden organize veri çekmeyi sağlar
- Deterministik Etkileşimler: Yapılandırılmış veri yaklaşımları aracılığıyla belirsizliği azaltır
Bu yetenekler, Mobile Next MCP Server'ı, platformlar arasında tutarlı davranış sağlaması ve manuel test yükünü azaltması gereken API uygulamalarına karşı mobil istemcileri test etmesi gereken API geliştiricileri için özellikle değerli hale getirir.
Mobile Next MCP Server'ı Kurma: API Geliştiricileri için Adım Adım Kılavuz
Mobile Next MCP Server'ı geliştirme iş akışınıza uygulamak basittir. Yapay zeka yardımıyla mobil otomasyona başlamak için şu adımları izleyin:
Mobile Next MCP Server Kurulumu için Önkoşullar
Mobile Next MCP Server'ı kurmadan önce, aşağıdaki bileşenlerin yüklü olduğundan emin olun:
- Xcode komut satırı araçları (iOS testi için)
- Android Platform Araçları (Android testi için)
- Node.js (en son LTS sürümü önerilir)
- MCP destekli yapay zeka modeli veya aracı (Claude, OpenAI Agent SDK veya Copilot Studio)
Ek olarak, aşağıdakilerden birine erişmeniz gerekir:
- iOS Simülatörleri (macOS/Linux'ta)
- Android Emülatörleri (Linux/Windows/macOS'ta)
- Fiziksel iOS veya Android cihazları (uygun platform araçları ve sürücüleri ile)
Mobile Next MCP Server için Kurulum Süreci
Kurulum süreci, yapay zeka asistanı platformunuza bağlı olarak biraz farklılık gösterir. İşte popüler seçeneklerle nasıl kurulacağı:
Claude Masaüstü Kullanıcıları İçin:
claude_desktop_config.jsondosyanızı bulun- Dosyaya aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:
{
"mcpServers": {
"mobile-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mobilenext/mobile-mcp@latest"]
}
}
}Claude Code Kullanıcıları İçin:
Terminalinizde sadece aşağıdaki komutu çalıştırın:
claude mcp add mobile -- npx -y @mobilenext/mobile-mcp@latestMobil Cihazlara veya Simülatörlere Bağlanma
Kurulduktan sonra, Mobile Next MCP Server çeşitli cihaz türlerine bağlanabilir:
iOS Simülatörleri İçin:
- Mevcut simülatörleri listeleyin:
xcrun simctl list - Bir simülatörü başlatın:
xcrun simctl boot "iPhone 16" - Uygun bayraklarla Mobile Next MCP'yi çalıştırın
Android Emülatörleri İçin:
- avdmanager veya emulator komutunu kullanarak bir emülatör başlatın
- İstenen yapılandırma bayraklarıyla Mobile Next MCP'yi çalıştırın
Fiziksel Cihazlar İçin:
Mobile Next MCP'yi çalıştırmadan önce cihazın makinenize bağlı olduğundan ve platform araçları tarafından düzgün bir şekilde tanındığından emin olun.
Mobile Next MCP Server Komutlarından Yararlanma
Mobile Next MCP Server, yapay zeka asistanlarının mobil uygulamalarla etkileşim kurmasını sağlayan kapsamlı bir komut seti sağlar. Bu komutlar, mobil istemcilerde API testi için özellikle kullanışlıdır:
API Testi için Temel Mobil Komutlar
- mobile_list_apps: Cihaza yüklü tüm uygulamaları listeler
- mobile_launch_app: Belirtilen bir uygulamayı paket/paket tanımlayıcısı kullanarak başlatır
- mobile_terminate_app: Çalışan bir uygulamayı sonlandırır
- mobile_get_screen_size: Cihaz ekran boyutlarını piksel cinsinden döndürür
- mobile_list_elements_on_screen: UI öğelerini koordinatları ve erişilebilirlik etiketleriyle listeler
- mobile_element_tap: Erişilebilirlik bulucu tarafından tanımlanan bir UI öğesine dokunur
- mobile_tap: Belirtilen ekran koordinatlarına dokunur
- mobile_type_text: Odaklanmış bir UI öğesine metin girer
- mobile_take_screenshot: Mevcut cihaz ekranını yakalar
- mobile_get_source: Mevcut cihaz UI yapısını XML formatında getirir
Bu komutlar, mobil uygulamaların kapsamlı bir şekilde test edilmesini sağlar ve verilerin düzgün bir şekilde görüntülendiğinden ve etkileşimlerin farklı platformlarda beklendiği gibi çalıştığından emin olur.
Apidog MCP Server: Şartname Odaklı Yapay Zeka Yardımı ile API Geliştirmeyi Geliştirmek
Mobile Next MCP Server mobil otomasyonda mükemmel olurken, Apidog MCP Server farklı ancak tamamlayıcı bir ihtiyacı ele alır: yapay zeka asistanlarını doğrudan API özelliklerinize bağlamak. Bu entegrasyon, yapay zeka tarafından oluşturulan kodun API tasarımınızla mükemmel bir şekilde uyumlu olmasını sağlayarak, geliştirme verimliliğini önemli ölçüde artırır ve hataları azaltır.
Apidog MCP Server, geliştiricilerin çeşitli API ile ilgili görevler için yapay zeka asistanlarından yararlanmasını sağlar:
- API özelliklerine göre kod oluşturma
- Güncellenmiş API gereksinimlerine uyması için mevcut kodu değiştirme
- API özelliği içeriğinde arama yapma
- API sözleşmelerine uyan kapsamlı uygulamalar oluşturma
Sunucu, API özelliği verilerini yerel olarak okuyup önbelleğe alarak çalışır ve bunu Model Context Protocol aracılığıyla yapay zeka asistanlarının kullanımına sunar. Bu, geliştiricilerin yapay zekaya, DTO'lar oluşturma, modelleri güncelleme veya uç noktalar uygulama gibi API özelliği ile ne yapmak istediklerini basitçe talimat vermesini sağlar.
API Geliştirme için Apidog MCP Server'ın Temel Faydaları
Apidog MCP Server, API odaklı geliştirme için onu vazgeçilmez bir araç haline getiren çeşitli avantajlar sunar:
- Şartname Odaklı Geliştirme: Oluşturulan tüm kodun API özellikleriyle uyumlu olmasını sağlar
- Uygulama Hatalarını Azaltır: API tasarımı ve uygulaması arasındaki tutarsızlıkları en aza indirir
- Hızlandırılmış Geliştirme: API özelliklerine göre tekrarlayan kodlama görevlerini otomatikleştirir
- Geliştirilmiş Dokümantasyon: API açıklamalarından kod yorumları ve dokümantasyon oluşturur
- Esnek Veri Kaynakları: Apidog projeleri, yayınlanmış dokümantasyon veya OpenAPI dosyaları ile çalışır
Bu yetenekler, Apidog MCP Server'ı, geliştirme yaşam döngüsü boyunca özellikler ve uygulamalar arasında tutarlılık sağlayan, API öncelikli geliştirme uygulayan ekipler için özellikle değerli hale getirir.
Apidog MCP Server'ı Kurma: API Geliştiricileri için Kapsamlı Bir Kılavuz
Apidog MCP Server'ı geliştirme iş akışınıza uygulamak basittir. Sunucu, ihtiyaçlarınız için en uygun yapılandırmayı seçmenize olanak tanıyan üç farklı veri kaynağını destekler:
Apidog MCP Server için Önkoşullar
Apidog MCP Server'ı kurmadan önce, şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:
- Node.js (sürüm 18 veya üzeri, tercihen en son LTS sürümü)
- MCP'yi destekleyen bir IDE, örneğin Cursor veya Cline eklentisiyle VS Code
Veri Kaynağına Göre Yapılandırma Seçenekleri
Apidog MCP Server, veri kaynağınıza bağlı olarak üç yapılandırma yöntemi sunar:
Seçenek 1: Veri Kaynağı Olarak Apidog Projesi Kullanma
Bu seçenek, yapay zekayı Apidog ekibinizdeki API özelliklerine erişmek için kullanmak istediğinizde idealdir:
API Erişim Jetonu Oluşturun:
- Apidog'u açın, Hesap Ayarları → API Erişim Jetonu'na gidin
- Yeni bir API erişim jetonu oluşturun
Apidog Proje Kimliğini Alın:
- Hedef projenizi Apidog'da açın
- Sol kenar çubuğunda "Proje Ayarları"na tıklayın
- "Temel Ayarlar"dan Proje Kimliğini kopyalayın
IDE'nizde MCP'yi Yapılandırın: MCP ayarlarınıza aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin (yer tutucuları değerlerinizle değiştirerek):
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--project=<project-id>"
],
"env": {
"APIDOG_ACCESS_TOKEN": "<access-token>"
}
}
}
}
Seçenek 2: Veri Kaynağı Olarak Yayınlanmış API Dokümantasyonunu Kullanma
Bu seçenek, Apidog tarafından yayınlanan, herkese açık API dokümantasyonuna erişmeniz gerektiğinde iyi çalışır:
MCP Hizmetini Etkinleştirin:
- Apidog projenize gidin
- Dokümanları Paylaş → Doküman Sitelerini Yayınla → Yapay Zeka Özellikleri'ne gidin
- MCP hizmetini etkinleştirin
Yapılandırma Dosyasını Alın:
- Yayınlanmış dokümantasyonunuza erişin
- "Vibe Coding(via MCP)" düğmesine tıklayın
- Sağlanan yapılandırmayı kopyalayın
IDE'nizde MCP'yi Yapılandırın: Kopyalanan yapılandırmayı MCP ayarlarınıza ekleyin:
{
"mcpServers": {
"apidog-site-123456": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--site-id=123456"
]
}
}
}Seçenek 3: Veri Kaynağı Olarak OpenAPI Dosyalarını Kullanma
Bu seçenek, yerel veya çevrimiçi Swagger/OpenAPI dosyalarıyla çalışırken kullanışlıdır:
OpenAPI Dosyasını Hazırlayın:
- Bir Swagger/OpenAPI dosyasına bir URL'niz veya yerel yolunuz olduğundan emin olun
- Desteklenen formatlar arasında JSON ve YAML bulunur
IDE'nizde MCP'yi Yapılandırın: MCP ayarlarınıza aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin (URL'yi dosya yolunuzla değiştirerek):
{
"mcpServers": {
"API specification": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"apidog-mcp-server@latest",
"--oas=https://petstore.swagger.io/v2/swagger.json"
]
}
}
}Apidog MCP Sunucu Yapılandırmasını Doğrulama
Apidog MCP Server'ı kurduktan sonra, yapay zeka asistanınıza sorarak bağlantıyı doğrulayın:
Lütfen MCP aracılığıyla API özelliğini getirin ve projede kaç tane uç nokta olduğunu söyleyinYapay zeka API özelliğiniz hakkında bilgi döndürürse, bağlantı başarılıdır.
Sonuç: Mobile Next ve Apidog MCP Sunucuları ile Geliştirme İş Akışlarını Dönüştürmek
Özel MCP sunucularının modern geliştirme iş akışlarına entegrasyonu, ekiplerin mobil test ve API geliştirmeye nasıl yaklaştığında önemli bir ilerlemeyi temsil eder. Mobile Next MCP Server, iOS ve Android'de sorunsuz çalışan birleşik bir arayüz sağlayarak, platformlar arası mobil otomasyonun karmaşıklığını ortadan kaldırır. Erişilebilirlik verilerinden ve görsel analizden yararlanarak, yapay zeka asistanlarının mobil uygulamalarla güvenilir bir şekilde etkileşim kurmasını sağlar ve bu da onu mobil istemcilerde API uygulamalarını test etmek için paha biçilmez bir araç haline getirir.
Bu arada, Apidog MCP Server, yapay zeka asistanlarını doğrudan API tasarım belgelerinize bağlayarak, API özellikleri ve uygulamaları arasında mükemmel uyum sağlar. Bu şartname odaklı yaklaşım, geliştirme hatalarını önemli ölçüde azaltır, kodlama görevlerini hızlandırır ve geliştirme yaşam döngüsü boyunca tutarlılığı korur.
