2025'in En İyi 18 Yük Test Aracı

2025'in en iyi 18 açık kaynaklı yük test aracı. Kurumsal çözümlerden API testi için hafif seçeneklere, en iyi ücretsiz araçlar burada.

Efe Demir

Efe Demir

5 June 2025

2025'in En İyi 18 Yük Test Aracı

Yüksek performanslı, ölçeklenebilir uygulamalara duyulan ihtiyaç hiç bu kadar kritik olmamıştı. İşletmeler, sistemlerinin artan trafiğe ve öngörülemeyen talebe dayanabilmesini sağlamalıdır; aksi takdirde gelir kaybı, kullanıcıların hayal kırıklığı ve itibar zedelenmesi anlamına gelebilir. Neyse ki, yük testi araçları önemli ölçüde gelişti ve yüksek fiyat etiketi olmadan kurumsal düzeyde yetenekler sunuyor. Bu kılavuzda, 2025'te mevcut olan en iyi 18 açık kaynaklı yük testi aracına dalacağız, özelliklerini, ideal kullanım durumlarını ve doğru seçimi yapmanıza yardımcı olacak temel avantajlarını inceleyeceğiz.

💡
Yük testi araçlarına dalmadan önce, kolay API testi ve optimizasyonu için ücretsiz, hepsi bir arada bir platform olan Apidog'a göz atın. Sezgisel arayüzü, API iş akışlarını kolaylaştırmaya ve karmaşıklık olmadan performansı artırmaya yardımcı olur.
button

Yük Testi Nedir?

Yük testi, bir uygulamanın beklenen ve en yüksek koşullar altında nasıl performans gösterdiğini değerlendirmek için gerçek dünya kullanıcı trafiğini ve sistem etkileşimlerini simüle etme sürecidir. Özelliklerin doğru çalışıp çalışmadığını doğrulayan işlevsel testin aksine, yük testi, birden fazla kullanıcı aynı anda uygulamaya eriştiğinde yanıt süresi, iş hacmi, kaynak kullanımı ve sistem kararlılığı gibi performans ölçümlerine odaklanır.

Etkili yük testi, kuruluşların şunları yapmasına yardımcı olur:

Modern yük testi yaklaşımları tipik olarak birkaç kategoriye ayrılır: stres testi (normal kapasitenin ötesine geçme), ani artış testi (ani trafik artışları), dayanıklılık testi (zaman içinde sürekli yük) ve hacim testi (büyük veri işleme). Her biri, uygulama performansının farklı yönleri hakkında benzersiz bilgiler sağlar.

API'ler modern yazılım mimarisinin bel kemiği haline geldiğinden, Apidog gibi özel araçlar, API performans testinin benzersiz zorluklarını ele almak için ortaya çıktı. Geleneksel yük testi öncelikle web arayüzlerine odaklanırken, günümüzün mikro hizmet tabanlı uygulamaları, karmaşık API çağrı kalıplarını simüle edebilen, yük altında yanıtları doğrulayan ve geliştirme iş akışlarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olabilen araçlar gerektirir. Bu evrim, kapsamlı API test yeteneklerini performans analiziyle tek bir işbirliği ortamında birleştirdikleri için Apidog gibi platformları özellikle değerli hale getirdi.

2025'te yük testi için mevcut olan önde gelen açık kaynaklı araçları keşfedelim. Ancak başlamadan önce, en iyi Postman Alternatifi olarak harika bir Hepsi Bir Arada İşbirliği Aracı olan Apidog'dan bahsedelim:

Apidog - Hepsi Bir Arada İşbirliği API Testi ve Performansı.

button

Apidog, API'lerin oluşturulması, test edilmesi ve izlenmesi sürecini kolaylaştıran çok yönlü bir API geliştirme ve test platformudur. Öncelikli olarak API tasarımı ve testine odaklanırken, API trafiğini simüle etmenize ve yük altında performansı ölçmenize olanak tanıyan performans testi yetenekleri sunar. Apidog'un sezgisel arayüzü, geliştiricilerin otomatik testler çalıştırmasını, yanıtları analiz etmesini ve API'lerin yüksek trafik hacimlerini yönetebilmesini kolaylaştırır.

Temel Özellikler:

En İyisi: Özellikle aynı platformda API'ler tasarlaması ve belgelemesi gereken, API performans testi ve otomasyonu için basit, açık kaynaklı bir araç arayan geliştiriciler.

button

Şimdi, diğer yük testi araçları hakkında konuşmaya devam edelim.

2. k6 by Grafana Labs

Grafana Labs tarafından satın alınmış olsa da, k6'nın çekirdeği açık kaynak olarak kalır ve kod merkezli yaklaşımı nedeniyle geliştiricinin tercih ettiği performans testi aracı haline gelmiştir.

Temel Özellikler:

En İyisi: Performans testini geliştirme iş akışlarına entegre etmek isteyen JavaScript uzmanlığına sahip geliştirme ekipleri.

3. Gatling -  DevOps için tasarlanmış yük testi

Gatling , Scala tabanlı DSL'si ve kodun sürdürülebilirliğine verdiği önem ile yük testine programcı dostu bir yaklaşım sunar.

Temel Özellikler:

En İyisi: Testleri kod olarak sürdürmeyi tercih eden ve ayrıntılı performans analizlerine ihtiyaç duyan programlama deneyimine sahip ekipler.

4. Locust - Açık kaynaklı bir yük testi aracı

Locust , karmaşık yük testi senaryolarını Python geliştiricileri için erişilebilir hale getiren Python tabanlı yaklaşımıyla önemli bir ivme kazandı.

Temel Özellikler:

En İyisi: Karmaşık kullanıcı davranışlarını ve desenlerini tanımlama konusunda esnekliğe ihtiyaç duyan Python odaklı ekipler.

5. Artillery

Artillery , YAML tabanlı test tanımları ve güçlü senaryo düzenlemesi ile basitliğe ve geliştirici deneyimine önem verir.

Temel Özellikler:

En İyisi: Özellikle mikro hizmet mimarilerini test eden, basitlik ve güç arasında bir denge arayan ekipler.

6. Tsung - Açık kaynaklı çok protokollü dağıtılmış yük testi aracı

Başlangıçta XMPP sistemlerini test etmek için oluşturulan Tsung, minimum kaynak gereksinimleri ile güçlü bir çok protokollü dağıtılmış yük testi aracına dönüştü.

Temel Özellikler:

En İyisi: Kaynak verimliliğinin kritik olduğu, yüksek eşzamanlı sistemleri test etmek.

7. The Grinder - Yük testi çerçevesi

Grinder , genişletilebilirliğe ve özel enstrümantasyona güçlü bir vurgu yaparak yük testi için Java tabanlı bir çerçeve sağlar.

Temel Özellikler:

En İyisi: Özellikle Java uygulamalarını test etmek için derin özelleştirme yeteneklerine ihtiyaç duyan Java merkezli ekipler.

8. Vegeta - HTTP yük testi aracı ve kitaplığı

Vegeta , eşzamanlı kullanıcılar yerine sabit oranlı yük testine vurgu yaparak HTTP yük testine komut satırı öncelikli bir yaklaşım getirir.

Temel Özellikler:

En İyisi: İstek oranları üzerinde hassas kontrole ihtiyaç duyan ve komut satırı araçlarını tercih eden HTTP API'lerini test eden ekipler.

9. Siege

Siege , web uygulamalarını kıyaslamak için basit bir yaklaşımla eşzamanlı kullanıcıları simüle eden deneyimli bir HTTP yük test cihazıdır.

Temel Özellikler:

En İyisi: Minimum kurulum gereksinimleri ile hızlı HTTP kıyaslama ihtiyaçları.

10. Apache Bench (ab)

Hızlı HTTP kıyaslaması için en basit ancak son derece etkili araç olan Apache Bench, Apache HTTP Sunucusu ile birlikte gelir.

Temel Özellikler:

En İyisi: HTTP uç nokta performansının ve kapasitesinin hızlı bir şekilde kontrol edilmesi.

11. Wrk - Modern HTTP kıyaslama aracı

Wrk , minimum bir ayak izi ve Lua komut dosyalarıyla testleri genişletme yeteneği ile HTTP kıyaslaması sunar.

Temel Özellikler:

En İyisi: Özelleştirilebilir istek oluşturma ile yüksek verimli HTTP testine ihtiyaç duyan geliştiriciler.

12. Bees with Machine Guns

Bu benzersiz adlandırılmış araç, yük testlerini özellikle AWS'de olmak üzere birden fazla bulut örneğine dağıtmaya odaklanır.

Temel Özellikler:

En İyisi: AWS altyapısından büyük miktarda dağıtılmış yük oluşturmaya ihtiyaç duyan bulut tabanlı ekipler.

13. Taurus

Taurus , birleşik YAML yapılandırmaları aracılığıyla JMeter, Gatling ve diğer araçları basitleştiren bir test otomasyon çerçevesi olarak hizmet verir.

Temel Özellikler:

En İyisi: Standartlaştırmaya ve basitleştirilmiş yapılandırmaya ihtiyaç duyan, birden fazla test aracı kullanan ekipler.

14. Drill - Rust ile yazılmış HTTP yük testi uygulaması

Drill , Rust tabanlı yüksek performanslı bir motor ve basit YAML test tanımları ile HTTP mikro hizmetleri testine odaklanır.

Temel Özellikler:

En İyisi: Yüksek performans ve minimum kaynak kullanımı vurgusuyla mikro hizmetleri test etmek.

15. Hyperfoil

Hyperfoil , bulut tabanlı mimarisi ve kod olarak kıyaslama yaklaşımı ile yeni nesil açık kaynaklı yük testini temsil eder.

Temel Özellikler:

En İyisi: Zamanlama ve kaynak kullanımında hassas kontrole ihtiyaç duyan bulut tabanlı uygulamalar.

16. Molotov

Molotov , verimli yüksek eşzamanlılık testi sağlayan, yük testlerini coroutine olarak yazmak için Python asyncio tabanlı bir çerçeve sağlar.

Temel Özellikler:

En İyisi: Eşzamansız hizmetleri test etmesi gereken, asyncio'ya aşina Python geliştiricileri.

17. NBomber

NBomber , akıcı C# API'si ve geliştirici deneyimine güçlü bir odaklanma ile yük testine modern bir .NET yaklaşımı sunar.

Temel Özellikler:

En İyisi: Performans testi için kendi ekosistemlerinde kalmak isteyen .NET geliştirme ekipleri.

18. OctoPerf

Ticari bir sürüm sunarken, OctoPerf'in açık kaynak bileşenleri güçlü JMeter entegrasyonu ve gelişmiş raporlama sağlar.

Temel Özellikler:

En İyisi: Gelişmiş raporlama ve işbirliği özelliklerine ihtiyaç duyan, zaten JMeter kullanan ekipler.

Sonuç

2025'e doğru ilerlerken, açık kaynaklı yük testi araçları olgunlaşmaya devam ediyor ve ticari alternatiflere rakip olan veya onları aşan yetenekler sunuyor. Ekibiniz için doğru araç, tercih edilen programlama dili, test gereksinimleri, entegrasyon ihtiyaçları ve ekip uzmanlığı gibi çeşitli faktörlere bağlıdır.

Geliştirici merkezli ekipler için, k6, Gatling veya Locust gibi kod tabanlı araçlar ideal olabilir. Kapsamlı protokol desteği ve kapsamlı eklentilere ihtiyaç duyanlar için, Apache JMeter'ı geçmek zor. Basitlik arayanlar Artillery veya Siege'i tercih edebilirken, büyük miktarda dağıtılmış yüke ihtiyaç duyanlar Hyperfoil veya Bees with Machine Guns'a yönelebilir.

Performans testi ihtiyaçlarınız ne olursa olsun, bu 18 açık kaynaklı araç, uygulamalarınızın geleceğin getirdiği her türlü yükü yönetebilmesini sağlayan, 2025'te mevcut olan en iyi seçenekleri temsil eder; tümü, tescilli alternatiflerle ilişkili lisanslama maliyetleri olmadan.

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin