Meta Llama 3.1: Yenilikler ve Nasıl Erişim Sağlanır?

Meta, en gelişmiş açık kaynaklı yapay zeka modeli Llama 3.1'i duyurdu. Performansı artırırken, erişilebilirliği koruyor.

Efe Demir

Efe Demir

5 June 2025

Meta Llama 3.1: Yenilikler ve Nasıl Erişim Sağlanır?

Meta, bugüne kadar açık kaynaklı yapay zeka modellerinin en yetenekli ve gelişmiş sürümü olan Llama 3.1'i tanıttı. Bu sürüm, yalnızca performansı artırmakla kalmayıp, aynı zamanda teknolojinin hem geliştiriciler hem de daha geniş küresel topluluk için açıkça erişilebilir ve faydalı kalmasını sağlayarak yapay zeka gelişiminde önemli bir sıçramayı işaret ediyor.

💡
Meta Llama 3.1 API'si açık kaynaktır. API'yi daha hızlı geliştirmeye yardımcı olmak için, hepsi bir arada bir API geliştirme aracı olan Apidog 'dan yararlanın.
button

Meta Llama Nedir?

Meta Llama, doğal dil işleme (NLP) ve yapay zeka (AI) alanında araştırma ve geliştirmeyi kolaylaştırmak için tasarlanmış, Meta AI tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir dil modelidir. Soru yanıtlama, metin oluşturma ve duygu analizi gibi çeşitli görevler için ince ayar yapılabilen temel bir modeldir.

Meta Llama 3.1 Nedir?

Meta Llama 3.1, Meta'nın açık kaynaklı yapay zeka modeli serisinin en son ve en gelişmiş sürümüdür. Yapay zeka teknolojisinin yeteneklerinde ve erişilebilirliğinde, sektördeki en iyi kapalı kaynaklı modellerle rekabet etmek üzere tasarlanmış önemli bir sıçramayı temsil eder.

Llama 3.1

Meta Llama 3.1'in Temel Özellikleri ve Yetenekleri

İşte Llama 3.1'i öne çıkaran şeylere derinlemesine bir bakış:

1. Sınır Seviyesinde Yapay Zeka Modeli—Llama 3.1 405B

Llama 3.1 405B, 405 milyar parametreye sahip, sınır seviyesinde ilk açık kaynaklı yapay zeka modelidir. Genel bilgi, yönlendirilebilirlik, matematik, araç kullanımı ve çok dilli çeviri dahil olmak üzere çeşitli görevlerde mükemmeldir.

2. Genişletilmiş Bağlam Uzunluğu

Model, 128K'lık bir bağlam uzunluğu ile çok daha uzun metin dizilerini işleyebilir. Bu, uzun biçimli içerik oluşturma ve karmaşık problem çözme içeren görevler için özellikle kullanışlıdır.

3. Çok Dilli Destek

Llama 3.1, sekiz farklı dili destekleyerek çeviri ve küresel müşteri hizmetleri gibi çok dilli uygulamalarda daha çok yönlü ve etkili hale getirir.

4. Yenilikçi İş Akışları

Model, daha küçük modelleri iyileştirmek ve eğitmek için kullanılabilecek sentetik veri oluşturmayı destekler. Bu özellik, büyük Llama 3.1'den daha küçük, ancak son derece verimli modellerin oluşturulmasını sağlayarak daha geniş bir uygulama yelpazesi sunar.

5. Gelişmiş Model Değerlendirmeleri

150'den fazla kıyaslama veri kümesinde değerlendirilen Llama 3.1, çeşitli gerçek dünya senaryolarında GPT-4 ve Claude 3.5 Sonnet gibi önde gelen modellerle rekabetçi olduğunu kanıtlamıştır.

comparing Llama 3.1 with other language models

6. Gelişmiş Sistem Entegrasyonu

Meta, geliştiricilerin özel aracılar ve yeni türde aracı davranışları oluşturmasını sağlayan bir referans sistemi dahil olmak üzere Llama 3.1 ile çalışan ek bileşenler sağlar. Llama Guard 3 ve Prompt Guard gibi yeni araçlar, sorumlu ve güvenli yapay zeka gelişimini sağlar.

7. Llama Stack API

Llama Stack API, topluluk içinde daha kolay birlikte çalışabilirlik ve işbirliğini teşvik ederek, üçüncü taraf projelerin Llama modellerinden yararlanmasını kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.

8. Geniş Ekosistem Desteği

AWS, NVIDIA, Databricks ve Google Cloud dahil olmak üzere 25'ten fazla ortakla Llama 3.1, anında geliştirme ve dağıtım için erişilebilir hale getirilerek iyi bir şekilde desteklenir ve entegre edilir.

Llama 3.1 modelleri

Llama 3.1 models comparison

8B, 70B ve 405 dahil olmak üzere Meta Llama 3.1 koleksiyonu, Meta'nın çok dilli büyük dil modelleri (LLM'ler) paketindeki en son gelişmeyi temsil eder. Bu modeller, çeşitli ve karmaşık doğal dil işleme görevlerini olağanüstü performansla ele almak üzere tasarlanmıştır.

1. Llama 3.1 405B

Llama 3.1 405B modeli, mevcut en iyi kapalı kaynaklı modellerle rekabet eden sınır seviyesinde yeteneklere sahip serinin amiral gemisidir.

Temel Özellikler:

Uygulamalar:

Gelişmiş sohbet robotları, çok dilli destek sistemleri ve karmaşık veri analizi görevleri gibi kapsamlı bilgi ve muhakeme yetenekleri gerektiren gelişmiş yapay zeka uygulamaları oluşturmak için idealdir.

2. Llama 3.1 70B

Llama 3.1 70B modeli, güç ve verimliliği dengeleyen serideki orta seviye seçenek olarak hizmet vermektedir.

Temel Özellikler:

Uygulamalar:

Çok dilli sanal asistanlar, orta ölçekli veri analizi ve eğitim araçları gibi sağlam performans gerektiren ancak daha kısıtlı hesaplama kaynaklarına sahip uygulamalar için uygundur.

3. Llama 3.1 8B

Llama 3.1 8B modeli, gelişmiş yetenekler sunmaya devam ederken erişilebilir olacak şekilde tasarlanmış serideki giriş seviyesi modeldir.

Temel Özellikler:

Uygulamalar:

Küçük ölçekli sohbet robotları, yapay zeka sistemlerinin ilk prototipleri ve gerçek zamanlı veri işleme gibi hafif uygulamalar için mükemmeldir.

Meta Llama 3.1'e Nasıl Erişim Sağlanır?

Resmi habere göre, Meta AI şu ülkelerde İngilizce olarak mevcuttur: Amerika, Avustralya, Kanada, Gana, Jamaika, Malavi, Yeni Zelanda, Nijerya, Pakistan, Singapur, Güney Afrika, Uganda, Zambiya ve Zimbabve. Ancak, şirket erişimini küresel olarak genişletiyor ve gelecekte ek ülkeler eklemesi muhtemel.

Bu ülkelerde bulunan geliştiriciler için Llama 3.1, llama.meta.com, Hugging Face ve Kaggle'dan indirilebilir ve anında geliştirme için erişilebilir hale gelir. Ayrıca modeli Meta'nın ortak platformunda da alabilirsiniz.

Profesyonel ipucu: Apidog, API'yi test etmeye ve geliştirme sürecini kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Ücretsizdir! Bugün deneyin!

button

Meta AI'nin mevcut olduğu ülkelerde yaşayan kullanıcılar, Llama 3.1'e Meta.ai ve WhatsApp'tan erişebilirler.

Meta Llama 3.1 Fiyatlandırması

Meta Llama 3.1'in açık kaynaklı ve ücretsiz olarak sunulmasına rağmen, belirli kullanım kısıtlamalarına ve lisans koşullarına tabi olduğunu unutmamak önemlidir. Modeli projelerinize dahil etmeden önce bu yönergeleri incelediğinizden ve bunlara uyduğunuzdan emin olun.

Ancak, barındırılan çıkarım API'sini kullanmak maliyetlere neden olacaktır. Aşağıdakiler fiyatlandırma yapısını özetlemektedir:

Hosted Llama 3.1 inference API public pricing per million tokens as of 12pm PST on 7/23/24.

Bu sayfadaki en yeni fiyatlandırmaya göz atın: https://llama.meta.com/.

Meta Llama 3.1 Avrupa'da Kullanılabilir Olacak mı?

En son sürüme göre, Meta Llama 3.1'i Avrupa'da kullanıma sunmamaya karar verdi. Bu karar, Avrupa düzenleyici ortamının öngörülemez doğasıyla ilgili endişelerden kaynaklanmaktadır. Bu, Llama 3.1'e diğer bölgelerde erişilebilmesine ve kullanılabilmesine rağmen, Avrupalı kullanıcıların ve geliştiricilerin şimdilik bu gelişmiş yapay zeka modeline doğrudan erişemeyeceği anlamına geliyor.

Sonuç

Meta Llama 3.1, açık kaynaklı dil modellerinin geliştirilmesinde önemli bir kilometre taşını temsil ediyor. Geliştirilmiş performansı, çok dilli desteği ve verimli ince ayar yetenekleriyle, araştırmacıları ve geliştiricileri çok çeşitli alanlarda ve dillerde gelişmiş NLP uygulamaları oluşturmaya teşvik eder. Kapsamlı belgeler ve eğitimler sağlayarak, Meta AI bu güçlü araca erişmeyi ve kullanmayı her zamankinden daha kolay hale getirdi. Bu nedenle, ister deneyimli bir NLP uygulayıcısı olun, ister yolculuğunuza yeni başlıyor olun, Meta Llama 3.1 bir sonraki projeniz için keşfedilmeye değer.

Explore more

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Fathom-R1-14B: Hindistan'dan Gelişmiş Yapay Zeka Muhakeme Modeli

Yapay zeka hızla gelişiyor. FractalAIResearch/Fathom-R1-14B, 14.8 milyar parametreyle matematik ve genel akıl yürütmede başarılı.

5 June 2025

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code: İşletmeler için En Özelleştirilebilir Yapay Zeka Destekli Kodlama Asistanı

Mistral Code'u keşfedin: Kurumsal kullanıma özel, en özelleştirilebilir yapay zeka destekli kodlama asistanı.

5 June 2025

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code'un 2025'te Yapay Zeka Kodlamasını Nasıl Dönüştürdüğü

Claude Code, 2025'te yapay zeka destekli kodlamayı nasıl devrimleştiriyor? Özelliklerini, kullanımını ve Windsurf kısıtlamalarından sonra neden popüler olduğunu öğrenin. Geliştiriciler için okunması gereken!

5 June 2025

API Tasarım-Öncelikli Yaklaşımı Apidog'da Uygulayın

API'leri oluşturmanın ve kullanmanın daha kolay yolunu keşfedin